大数据时代下软件工程技术的应用

马钰迪 徐志刚

【摘 要】基于大数据背景下的软件工程技术应用研究，为软件工程技术的发展提供了新的方向，也为计算机软件的开发提供了新的思路，新的思维。因此，大数据技术与软件工程技术的融合，必然会推动软件工程技术研究领域的新变革，这也是未来的主要发展方向。

【关键词】大数据时代;软件工程;技术应用

引言

在现代社会，大数据技术在各领域内的应用越来越广泛，尤其是在软件工程技术当中的应用，对软件工程技术方式进行了极大的创新与优化，推动了软件国内工程专业的现代化发展。大数据时代下，数据挖掘技术的应用，网络数据信息的获取以及传播等成为了主流形式，人们获取了大量的数据信息，所以大数据技术在软件工程技术当中的应用成效性也比然会有所提升。因此，在软件工程技术研究当中，要将大数据技术高效地应用到其中，实现两者的充分融合，以推动现代软件工程行业的健康发展。

一、大数据时代及软件工程技术的概述

（一）大数据

随着计算机网络技术的发展，人们的生产生活方式发生了很大的变化，特别是在大数据时代，在海量的数据资源中挖掘出最具价值的信息，能够充分地发挥信息的最大化价值。而在大数据技术下超级服务器的应用，可以对大量的数据信息进行归纳以及处理，对网络资源和数据信息进行整理与分析，将对软件工程技术开发最有用的信息挖掘出来，以为企业的发展提供有力的支持。目前大数据技术在软件工程技术研究领域已经实现了广泛地应用，并且应用的效果也具有一定的成效。

（二）软件工程技术

大数据时代的软件工程技术所涉及到的内容是非常广泛的，农业、工业、商业、网络行业、软件工程行业、政府、航天等多个领域。软件工程技术不同学者给出的定义是不同的。公认上的软件工程技术，指的是如何对软件的开发方法，维护方式进行系统化，标准化和可量化的研究，并对此进行时间验证，证明是正确的管理方式和最佳方法的有效结合。软件工程技术的应用对于人们生产生活水平的提升具有重要的意义，而且大数据时代下的软件工程技术的应用，可以在技术方面实现优化与升级，为后续各项事务的开展提供坚实的保障。在社会的持续发展下，人们对于大数据技术和软件工程技术的了解也越来越多，而大数据技术在信息与数据处理方面可以节约很多的人力与物力资源，减少资源消耗和成本支出。

二、基于大数据时代的软件工程关键性技术分析

（一）众包软件服务工程技术

该项技术的核心功能是数据信息的处理功能，而大数据技术下众包软件服务工程技术是核心，采取的是密集型数据和流式数据的方式，进行数据信息系统的构建。应用服务能力的提升，大数据技术的应用价值得以充分地发挥，当中最为核心的是密集性数据，可以实现基础设施和平台的转变。在对信息进行分析与处理方式，工作人员要坚持科学的处理原则，这样才能够同时开展数据所属领域和原生数据的分析。

（二）软件服务工程技术

该项技术方式采取的是工程化的方式，对大数据时代下更具价值的数据信息进行挖掘与开发。在实际的开发当中，利用的是数据系统和设计语言等软件，而最核心的是开发服务的能力，是在分布样式和虚拟性特征基础上，对用户的实际情况进行调试，以确保整个工程系统的稳定性。

三、大数据时代下软件工程技术的具体应用

（一）大数据技术在软件工程服务建设中的应用

在软件工程技术的研究当中，软件服务的数量在不断地增加，软件工程技术的发展方向也是基于大数据技术之下产生了创新与转变。软件工程技术开发当中，软件服务工程管理工作发挥的是服务性的作用，而服务也成为软件开发最基本的原则，需要根据服务项目和内容进行相关软件的研究与开发。但是不同的软件开发目标是不同的，还需要对相关的服务内容进行调整与创新，这样才能够提升软件工程技术服务水平的不断提升。基于大数据时代的软件工程技术，必须要发挥大数据技术在此方面的优势，对网络数据进行编码，提升软件技术的可编程性与课操作性，实现对数据资源的高效协调，实现与动态化场景变化节奏的一直性，更有利于提升软件工程系统的集成度。

（二）为软件工程的建设提供支持

大数据时代下各种数据信息资源的丰富和交互，导致数据结构越来越复杂，数量的容量也越来越大，这与传统的数据形式向比较，大数据时代下的数据资源构建起了更加紧密的关联性，但是现在实施的软件工程技术方式对于数据资源的实时处理与分析能力并不到位。在大数据环境下，对软件工程技术进行创新与探索，对现有的大数据管理技术进行改进与完善，对软件工程技术进行重新地定位，能够为软件工程的建设提供强有力的支持。

（三）数据信息的高效采集

大数据时代下软件工程技术的应用，可以对数据资源进行高效地采集与获取，而且在软件工程技术当中，数据与信息的采集是非常重要的一个组成部分，对于已有的数据资源进行整合与利用，可以高效地提升软件工程的技术质量，而建立规范性地空间对数据和信息进行存储，在使用过程中便于用户根据自己的需求获取所需，然后对数据信息进行加工与处理，将多余的部分删除出去。这样能够极大地提升数据的处理效果，提升数据采集的精准性。

（四）数据信息的存储

大数据时代，数据信息的单位已经达到了ZB的量级，而且这样的信息存储方式，可以将传统的文字信息拓展为文字，视频，图片等数据信息为一体的多样化存储方式。在信息处处过程中涉及到的内容是非常多的，大量信息之间的碰撞，对于计算机的存储性能以及空间具有较大的挑战，这样很容易造成数据信息的丢失，无法有效地保证数据信息的精准性与安全性。但是基于大数据时代下的软件工程技术的应用，可以利用大数据技术的云端储存功能，极大地节约计算机设备的储存空间，以提升企业的生产效率。

（五）信息安全技术的高效利用

大数据技术使得数据与数据之间的关联性越来越大，但数据之间联系性越大，相互之间产生干扰和影响的程度也就越来越严重，所以为了确保数据的安全性，必须要对数据系统进行科学有效地管理。大数据技术构建起的数据信息平台是开放的，但是互联网技术是不断发展的，互联网技术的发展给我们带来了很大的舒适和安全的空间，但这也给我们带来了相应的风险。而计算机网络技术的发展，使得网络的风险性问题频出，越来越多的黑客出现，很多非法人员利用大数据技术进行危险事故的操作，导致数据存储与分析当中存在更多的风险。因此，基于大数据时代，對软件工程技术进行开发与研究，是保证数据安全性与可靠性的重要方式。

结束语

综上述，随着网络技术改革的不断深入，大数据在各行各业内的应用范围越来越广泛，应用趋势也越来越好，这也是未来社会发展的主要发展形式。在大数据时代下，软件工程技术充分地利用了大数据当中的技术优势，高效地发挥了两者结合的优越性，对软件工程技术研究中的不当之处进行了改进与完善，并进行了大数据技术的积极应用，提升了数据资源的利用效率，也提升了信息处理能力，这些对于软件工程技术产业的发展提供了非常重要的推动力量。

参考文献：

[1]关于大数据时代背景下软件工程技术分析[J].马麟.  无线互联科技. 2019（05）

[2]探讨大数据时代下软件工程技术的应用[J].秦不凡.  农家参谋. 2019（10）

（作者单位：武汉东湖学院）