净作和套作下大豆贮藏蛋白11S、7S组分相对含量的QTL分析

刘代铃 谢俊锋 何乾瑞 陈四维 胡 跃 周 佳 佘跃辉 刘卫国 杨文钰 武晓玲

净作和套作下大豆贮藏蛋白11S、7S组分相对含量的QTL分析

刘代铃 谢俊锋 何乾瑞 陈四维 胡 跃 周 佳 佘跃辉 刘卫国 杨文钰*武晓玲*

四川农业大学农学院 / 四川省作物带状复合种植工程技术研究中心, 四川成都 611130

大豆贮藏蛋白的7S组分和11S组分占蛋白质总量的70%左右, 其含量直接与大豆种子的加工品质、营养品质及功能特性密切相关。目前, 在玉米-大豆带状套作模式下11S和7S组分的相对含量会如何变化尚不明确。本研究以南豆12和九月黄为亲本所构建的重组自交系(RILs)群体为材料, 结合已构建的SNP高密度遗传图谱, 在不同环境(E1: 2017年仁寿; E2: 2017年雅安; E3: 2016年仁寿)的净作及套作下, 对控制贮藏蛋白组分含量的相关性状进行QTL分析。结果表明, 在不同的环境和种植方式下, 亲本和RIL群体的大部分贮藏蛋白11S、7S组分相对含量差异显著或极显著; 检测到10个相关QTL, 分布于9条染色体, 表型贡献率为5.63%~9.68%。通过注释信息, 在定位到的QTL区段中初步筛选出65个与贮藏蛋白质含量相关的候选基因。上述结果为大豆品质育种提供了理论参考。

大豆; 贮藏蛋白; 荫蔽; QTL定位

大豆(L.)是重要的粮、油、饲兼用作物[1]。在我国大豆供给严重不足的局面下[2], 保障和提高我国食用大豆品质已成为当务之急。大豆籽粒中含有约40%~50%的蛋白质, 其中7S组分和11S组分占大豆蛋白质总量的70%左右, 二者的相对含量与大豆种子的加工品质[3]、营养品质[4]及功能特性[5]密切相关。

大豆贮藏蛋白质含量是数量性状, 借助分子标记技术进行QTL定位分析是研究数量性状的常用方法。根据大豆数据库(www.soybase.org), 目前已报道29个与贮藏蛋白7S、11S组分含量相关的QTL[6-7]。除此之外, 刘顺湖等[8]以科丰1号×南农1138-2构建重组自交系群体为材料, 用复合区间作图法、多区间作图法和完备区间作图法定位到28个与11S、7S组分含量相关的QTL。简爽等[9]运用线性回归的方法进行表型和标记的关联分析, 2年均检测到的且与蛋白11S、7S组分相关联的SSR位点有14个。

根据罗庆明[10]、蒋涛等[11]、蔡凌等[12]对玉米-大豆带状套作中大豆蛋白质含量的研究结果, 套作大豆贮藏蛋白的11S、7S组分相对含量会受到气象因子不同程度的影响, 不同品质类型的大豆品种在净作和套作下受到的影响不同。因此, 可根据大豆在不同环境下的蛋白质含量的表现, 选择适合用于套作的大豆品种。

为了明确大豆贮藏蛋白组分含量对带状套作的响应及其遗传机制, 本研究利用南豆12和九月黄所构建的重组自交系群体(RILs), 对净作和套作下控制贮藏蛋白11S、7S组分的相对含量的QTL进行定位, 并筛选出相关候选基因, 为进一步探究大豆蛋白质遗传机制奠定基础。

1 材料与方法

1.1 试验材料

由栽培大豆品种南豆12为母本、地方品种九月黄为父本杂交衍生而来的含有200个家系的RIL群体(F9~10)为材料。带状套作所用玉米品种为半紧凑型的正红505。

1.2 试验设计

采用随机区组设计, 分别于E1 (2017年仁寿)、E2 (2017年雅安)和E3 (2016年仁寿) 3个环境中进行净作和套作种植。玉米在每年的4月6日播种、8月上旬收获, 大豆在每年的6月17日播种。净作大豆行长2.5 m, 行距0.5 m, 穴距0.1 m, 每穴留单株。带状套作采用2︰2宽窄行模式, 玉米行间距0.4 m, 玉米行与大豆行间距0.55 m, 套作大豆的行长、行距、穴距与净作大豆相同, 玉米密度为60,000株 hm-2。重复2次, 管理同一般大田。

1.3 试验方法

大豆贮藏蛋白的提取及电泳参照王显生等[13]的方法。利用Bradford法[14]测定样品蛋白质浓度。SDS-PAGE选用5%的浓缩胶和12%的分离胶, 蛋白质上样量为30 μg。胶片在电泳结束后用考马斯亮蓝R-250染色, 乙醇和冰乙酸脱色, 利用EPSON LA2400扫描仪扫描成像。

利用Quantity One v4.6.2软件, 根据亚基条带光密度占该泳道总光密度的百分率[14], 分别计算11S组分和7S组分及其各亚基的相对含量、11S组分与7S组分相对含量之和以及11S组分与7S组分相对含量之比(11S/7S)。在11S组分中, Acid亚基相对含量等于A1a、A1b、A2和A4亚基含量之和, Basic亚基相对含量等于B1a、B1b、B2、B3和B4亚基含量之和, A3、A5亚基含量单独计算。结果取3次重复的平均值。

1.4 QTL定位与候选基因筛选

利用SLAF-seq技术, 采用HighMap软件绘制了1张大豆遗传连锁图谱, 包括6366个分布于20个连锁群的SNP标记, 图谱总长度为2818.67 cM, 两标记之间的平均遗传图距为0.44 cM。结合该遗传连锁图谱[15], 利用QTL IciMapping v4.1软件的完备区间作图法(ICIM), 以1000次随机排列计算出LOD=3.2为阈值, 进行QTL定位。QTL的命名参照McCouch[16]的方法, 略有改动。例如,,指QTL,是性状英文简写,即该QTL所在的染色体,即该QTL所在染色体上的位置。

根据简化基因组测序结果, 将QTL两端SNP标记的物理位置与大豆基因组数据库的全部基因物理位置进行比对, 结合各种功能数据库(NR、Swiss- Prot、GO、KOG、KEGG), 对QTL区段中的编码基因进行功能注释。

1.5 数据处理

使用Microsoft Excel 2010统计数据。利用IBM SPSS Statistics 22对贮藏蛋白质含量相关性状进行正态性检验和方差分析。

2 结果与分析

2.1 亲本的表型分析及方差分析

对亲本的贮藏蛋白11S、7S组分及其各亚基的相对含量分析的结果如表1、图1、图2所示。南豆12在E1、E2、E3中分别有5个、2个、2个贮藏蛋白11S、7S组分含量相关性状的表型在不同种植方式中的差异显著或极显著; 九月黄在E1、E2、E3中均分别有3个贮藏蛋白11S、7S组分相对含量相关性状的表型在不同种植方式中差异显著或极显著。在E1净作下, 南豆12和九月黄之间的10个贮藏蛋白11S、7S组分相对含量相关性状的表型差异显著或极显著; 在套作下, 两亲本间的A5亚基相对含量差异显著。在E2净作下, 两亲本间11S/7S比值差异极显著; 在套作下, 两亲本间11S组分含量、11S与7S含量之和、A3亚基含量差异显著。在E3中, 两亲本间净作下的11S组分含量、11S/7S比值、α'亚基含量以及套作下的11S/7S比值、β亚基含量、Acid亚基含量差异显著或极显著。

2.2 RIL群体的表型分析、方差分析及相关性分析

如表2、图1、图2所示, 各性状的极差总体在E3条件下较高, E1条件次之。RIL群体的贮藏蛋白质含量的偏度、峰度绝对值多数小于1且服从正态分布。表明贮藏蛋白11S、7S组分含量相关性状分离符合数量性状遗传特点, 该群体可用于QTL定位。

表1 不同环境及种植方式下亲本的贮藏蛋白11S、7S组分相对含量

M: 净作; RI: 套作。用不同的大小写字母分别表示同一亲本的籽粒贮藏蛋白11S、7S组分相对含量在不同种植方式下的差异达到0.01和0.05的显著水平。在相同环境的同一行中, 用**、*和NS分别表示亲本之间差异极显著(< 0.01)、显著(< 0.05)和不显著。E1、E2和E3分别代表2017年仁寿、2017年雅安和2016年仁寿3种环境条件。

M: monoculture; RI: relay intercropping. Values followed by different capital letters and small letters are significantly different at< 0.01 and 0.05 respectively between treatments. In certain environment, **, *, and NS denote significance at< 0.01,< 0.05, and no significance in the same row, respectively. E1, E2, and E3 respectively represent at Renshou in 2017, Ya’an in 2017, and Renshou in 2016.

图1 大豆贮藏蛋白亚基的SDS-PAGE图谱

1: 南豆12; 2: 九月黄; 3: 158号家系材料; 4: 104号家系材料。缩写同表1。

1: Nandou 12; 2: Jiuyuehuang; 3: RIL158; 4: RIL104. Abbreviations are the same as those given in Table 1.

缩写同表1。Abbreviations are the same as those given in Table 1.

表3显示, 除11S组分与7S组分相对含量之和在不同种植方式下差异不显著外, 其余性状在三因素及三因素交互作用下的差异均显著或极显著。

在E1、E2、E3中, 各性状在净作和套作下的相关性基本一致(表4)。11S及其各亚基相对含量、11S/7S比值和7S及其各亚基相对含量之间基本呈显著或极显著负相关; 7S与11S相对含量之和、11S/7S比值和11S及其各亚基相对含量之间基本呈显著或极显著正相关。

2.3 QTL分析

共检测到10个控制大豆贮藏蛋白11S、7S组分含量相关的QTL (表5), 在净作和套作下各检测到5个, 分布于9条染色体, 解释了5.63%~9.68%的表型变异。在E1定位到5个QTL, 分布于6号、10号、14号、18号、19号染色体, 除和外, 其余QTL加性效应均为负, 增效等位基因来自亲本南豆12; 在E2定位到3个QTL, 分布于1号、8号染色体, 除外, 其余QTL加性效应为负; 在E3定位到2个QTL, 分布于4号、20号染色体。

2.4 候选基因的筛选

在控制贮藏蛋白11S、7S组分相对含量的QTL区段内总共注释到229个基因, 在净作中有138个, 在套作中有91个。如表6所示, 与贮藏蛋白11S、7S组分含量相关的候选基因共有65个, 按GO注释结果将其分为5组, 在净作中有34个, 在套作中有31个。第一组有30个基因, 与植物激素(生长素、脱落酸、乙烯)调节相关, 影响贮藏蛋白的合成与运输。第二组是19个与氨基酸合成相关的基因。第三组是14个与蛋白质磷酸化相关基因, 蛋白质磷酸化会影响蛋白质功能特性。第四组包含22个基因, 这些基因控制与蛋白质合成和加工相关的细胞器(液泡、内质网)所涉及的生物过程。第五组含有19个与种子发育相关的基因。

表2 RIL群体贮藏蛋白11S、7S组分相对含量基本统计量分析

(续表2)

缩写同表1。Abbreviations are the same as those given in Table 1.

表3 大豆贮藏蛋白11S、7S组分相对含量的方差分析

E: 环境; P: 种植方式; G: 基因型。E×P、E×G和P×G分别表示环境和种植方式之间的互作、环境和基因型之间的互作以及种植方式和基因型之间的互作, E×P×G表示环境、种植方式和基因型间的互作。**表示差异达到极显著水平(< 0.01),*表示差异达到显著水平(< 0.05)。

E: environment; P: planting pattern; G: genotype. E×P, E×G, and P×G represented the interaction between the environment and planting pattern, the interaction between the environment and genotype, and the interaction between the planting pattern and genotype, respectively. E×P×G represented the interaction among environment, planting pattern, and genotype.**denotes significance at< 0.01 and*denotes significance at< 0.05.

表5 贮藏蛋白11S、7S组分相对含量相关QTL

表示11S与7S组分相对含量之和;和分别表示α和β亚基的相对含量;表示11S组分酸性亚基的相对含量。缩写同表1。

represents the sum of the relative content of glycinin and β-conglycinin;andrepresents the relative content of α subunit and β subunit, respectively;represents the relative content of acid subunits from 11S fraction.Abbreviations are the same as those given in Table 1.

表6 贮藏蛋白含量相关的候选基因分类

3 讨论

11S的含硫氨基酸含量较7S高, 所以11S/7S比值是衡量大豆营养品质的一个重要指标, 但环境因素对贮藏蛋白11S/7S比值影响的研究少见报道。RIL群体的11S/7S比值呈E2>E1>E3的趋势, 且均在净作下显著高于套作。结合气象资料分析(表7), 大豆苗期(6月中旬至6月下旬)和成熟期(10月上旬至10月中旬)的日均温差呈E3>E2>E1的趋势, 结合卢为国等[17]研究可知苗期和成熟期较低的日均温差有利于11S/7S比值提高, 因此本研究的11S/7S比值与前人结论一致; 而在苗期的日均温度为E3>E2>E1, 由于苗期较高的日均温度利于11S/7S比值提高[17], 本研究的11S/7S比值与前人结论相反; 据此推测, RIL群体在净作下的11S/7S比值较高的原因可能是苗期套作大豆行间温度较净作低, 不利于套作下11S/7S比值的提高。

表7 3个环境6月至10月气象资料

该数据来源于中国气象数据网(http://data.cma.cn/)。缩写同表1。

The data are from National Meteorological Information Center (http://data.cma.cn/). Abbreviations are the same as those given in Table 1.

通过对不同环境、不同种植方式下贮藏蛋白亚基相关性状间相关性分析(表4), 表明7S相对含量与11S相对含量之间呈现“此消彼长”的关系, 这与前人研究结果中7S组分和11S组分之间存在含量补偿机制相符[18-20]。因此, 通过调节11S/7S比值可降低7S相对含量, 进而达到改善大豆蛋白制品的加工和营养品质的目的[21]。

在大豆数据库(www.soybase.org)中, 与贮藏蛋白11S、7S组分含量相关的QTL主要分布于1号、4号、6号、10号、17号染色体; 刘顺湖等[8]利用ICIM法定位到控制11S、7S组分含量的QTL主要分布于1号、2号、15号染色体; 本研究定位到的QTL主要分布于1号染色体, 且共有5个QTL分布于1号、4号、6号、10号染色体。与前人结果比较, 发现在1号染色体上的的物理区段(51,558,983~51,642,998 bp)与Ma等[7]定位到的QTL物理区段(49,734,098~54,121,486 bp)重合。本研究在E1、E2、E3的不同种植方式下没有检测到稳定的QTL, 可能是因为蛋白质含量相关性状容易受环境因素的影响, 如E3和E2在苗期(6月中旬至6月下旬)及成熟期(10月上旬至10月中旬)的日平均温度均有差异, 从而造成各环境下蛋白质合成与积累的不同。

根据基因注释以及拟南芥数据库(www. arabidopsis.org)信息, 在与贮藏蛋白11S、7S组分含量相关性状的65个候选基因中筛选出2个可能相关的候选基因。在拟南芥中的同源基因的产物为富半胱氨酸受体激酶, 是酪氨酸激酶的一种; 酪氨酸激酶在拟南芥种子中参与脱落酸的转导[22], 高浓度的(3.8 μmol L–1)脱落酸会减少土豆所有器官中硝酸盐还原酶的活性[23], 在转基因小麦中过表达烟草硝酸盐还原酶基因会使小麦籽粒蛋白质含量增加[24]。在拟南芥中的同源基因编码的谷氨酰胺转肽酶(GGT2), 是目前唯一一种能在谷胱甘肽中裂解谷氨酸和半胱氨酸之间肽键的酶[25], 而谷胱甘肽会影响大豆种子贮藏蛋白质亚基的积累[26]。

4 结论

在不同的环境和种植方式下, 亲本与RIL群体的贮藏蛋白组分含量及比值差异显著或极显著。与贮藏蛋白11S、7S组分含量相关的10个QTL贡献率为5.63%~9.68%, 主要分布于1号染色体, 增效等位基因多来自于南豆12。在QTL区段中筛选出65个与贮藏蛋白质含量相关的候选基因。

[1] Li C, He X, Zhu S, Zhou H, Wang Y, Li Y, Yang J, Fan J, Yang J, Wang G, Long Y, Xu J, Tang Y, Zhao G, Yang J, Liu L, Sun Y, Xie Y, Wang H, Zhu Y. Crop diversity for yield increase., 2009, 4: e8049.

[2] 鲍韵, 吴昌南. 我国大豆产业安全预警系统构建. 江西社会科学, 2013, (4): 48–53. Bao Y, Wu C N. Construction of soybean industry safety early warning system in China., 2013, (4): 48–53 (in Chinese).

[3] 刘丽君, 赵贵兴, 高明杰, 吴俊江, 陈霞. 大豆加工品质的资源筛选和遗传改良的研究: II. 豆腐、酱油、毛豆、大豆加工原料的筛选. 大豆科学, 2004, 23: 184–187. Liu L J, Zhao G X, Gao M J, Wu J J, Chen X. Study on resource screen and inheritance improvement for processing quality of soybean: II. Screening of soybean varieties for Tofu, sauce processing and fresh soybean., 2004, 23: 184–187 (in Chinese with English abstract).

[4] 李冬冬. 大豆营养与人体健康分析. 中国卫生标准管理, 2015, 6(5): 5–6. Li D D. The analysis of soybean nutrition and physical health., 2015, 6(5): 5–6 (in Chinese with English abstract).

[5] Fukushima D. Structures of plant storage proteins and their functions., 1991, 3: 353–379.

[6] Panthee D R, Kwanyuen P, Sams C E, West D R, Saxton A, Pantalone V R. Quantitative trait loci for β-conglycinin (7S) and glycinin (11S) fractions of soybean storage protein., 2004, 81: 1005–1012.

[7] Ma Y, Kan G, Zhang X, Wang Y, Zhang W, Du H, Yu D. Quantitative trait loci (QTL) mapping for glycinin and β-conglycinin contents in soybean (L. Merr.)., 2016, 64: 3473–3483.

[8] 刘顺湖, 周瑞宝, 喻德跃, 陈受宜, 盖钧镒. 大豆蛋白质有关性状的QTL定位. 作物学报, 2009, 35: 2139–2149. Liu S H, Zhou R B, Yu D Y, Chen S Y, Gai J Y. QTL mapping of protein related traits in soybean [(L.) Merr.]., 2009, 35: 2139–2149 (in Chinese with English abstract).

[9] 简爽, 文自翔, 李海朝, 袁道华, 李金英, 张辉, 叶永忠, 卢为国. 运用关联分析定位栽培大豆蛋白11S、7S组分的相关基因位点. 作物学报, 2012, 38: 820–828. Jian S, Wen Z X, Li H C, Yuan D H, Li J Y, Zhang H, Ye Y Z, Lu W G. Identification of QTLs for glycinin (11S) and β-conglycinin (7S) fractions of seed storage protein in soybean by association mapping., 2012, 38: 820–828 (in Chinese with English abstract).

[10] 罗庆明. 不同生态区域套作大豆生长势、产量和品质的比较研究. 四川农业大学硕士学位论文, 四川成都, 2010. Luo Q M. The Comparative Study on Growth Potential, Yield and Quality of Relay Cropping Soybean in Different Ecological Regions. MS Thesis of Sichuan Agricultural University, Chengdu, China, 2010 (in Chinese with English abstract).

[11] 蒋涛, 杨文钰, 刘卫国, 王凤. 套作大豆贮藏蛋白、氨基酸组成分析及营养评价. 食品科学, 2012, 33(21): 275–279. Jiang T, Yang W Y, Liu W G, Wang F. Storage protein and amino acid composition analysis and nutrition evaluation of relay- cropped soybean., 2012, 33(21): 275–279 (in Chinese with English abstract)

[12] 蔡凌, 刘卫国, 李奇, 吴雨珊, 方萍, 刘春燕, 杨文钰. 玉米-大豆带状套作对大豆蛋白特性的影响. 中国油料作物学报, 2016, 38: 328–335. Cai L, Liu W G, Li Q, Wu Y S, Fang P, Liu C Y, Yang W Y. Effect of maize-soybean relay strip intercropping on protein characteristics of soybean., 2016, 38: 328–335 (in Chinese with English abstract).

[13] 王显生, 麻浩, 向世鹏, 张国正, 崔国贤. 不同SDS-PAGE分离胶浓度条件下大豆贮藏蛋白亚基的分辨效果. 中国油料作物学报, 2004, 26: 75–80. Wang X S, Ma H, Xiang S P, Zhang G Z, Cui G X. The resolving effect of soybean storage protein subunits under different separation gel concentrations of SDS-PAGE., 2004, 26: 75–80 (in Chinese with English abstract).

[14] Bradford M. A rapid and sensitive method for the quantitation of microgram quantities of protein utilizing the principle of protein-dye binding., 1976, 72: 248–254.

[15] Liu D L, Chen S W, Liu X C, Yang F, Liu W G, She Y H, Du J B, Liu C Y, Yang W Y, Wu X L. Genetic map construction and QTL analysis of leaf-related traits in soybean under monoculture and relay intercropping., 2019, 9: 2716.

[16] McCouch S R, Cho Y G, Yano P E, Blinstrub M, Morishima H, Kinoshita T. Report on QTL nomenclature., 1997, 14: 11–13.

[17] 卢为国, 王树峰, 李卫东, 梁慧珍, 耿臻, 范彦英, 刘亚非, 王庭峰, 张辉, 李金英. 大豆籽粒贮藏蛋白11S/7S比值与生态因子相关关系的研究. 中国农业科学, 2005, 38: 1059–1064. Lu W G, Wang S F, Li W D, Liang H Z, Geng Z, Fan Y Y, Liu Y F, Wang T F, Zhang H, Li J Y. Effects of eco-physiological factors on storage protein 11S/7S ratio in soybean seeds., 2005, 38: 1059–1064 (in Chinese with English abstract).

[18] 刘香英, 康立宁, 田志刚, 张井勇, 杨春明, 王景会, 姜媛媛, 张莉. 东北大豆品种贮藏蛋白7S和11S组分及其亚基相对含量分析. 大豆科学, 2009, 28: 985–989. Liu X Y, Kang L N, Tian Z G, Zhang J Y, Yang C M, Wang J H, Jiang Y Y, Zhang L. Analysis of 7S and 11S globulin and subunit content of soybean in northeast China., 2009, 28: 985–989 (in Chinese with English abstract).

[19] Ogawa T, Tayama E, Kitamura K,Kaizuma N. Genetic improvement of seed storage proteins using three variant alleles of 7S globulin subunits in soybean (L.)., 1989, 39: 137–147.

[20] Krishnan H B. Engineering soybean for enhanced sulfur amino acid content., 2005, 45: 454–461.

[21] Salleh M R B, Maruyama N, Takahashi K, Yagasaki K, Higasa T, Matsumura Y, Utsumi S. Gelling properties of soybean beta-conglycinin having different subunits compositions., 2004, 68: 1091–1096.

[22] Thanos G, Gerard B, Gilles C, Yvette H, Emile M, Bruno S, Emmanuelle J. Protein tyrosine kinases and protein tyrosine phosphatases are involved in abscisic acid-dependent processes inseeds and suspension cells1., 2008, 148: 1668–1680.

[23] Palmer C E. The effect of abscisic acid on amino nitrogen and protein content of potato plants in relation to the inhibition of nitrate reductase activity., 1985, 26: 1083–1091.

[24] Zhao X Q, Nie X L, Xiao X G. Over-expression of a tobacco nitrate reductase gene in wheat (L.) increases seed protein content and weight without augmenting nitrogen supplying., 2013, 8: e74678.

[25] Ohkama-Ohtsu N, Radwan S, Peterson A G, Zhao P, Badr A F, Xiang C B, Oliver D J. Characterization of the extracellular γ-glutamyl transpeptidases, GGT1 and GGT2, in Arabidopsis., 2007, 49: 865–877.

[26] Awazuhara M, Kim H, Hayashi H, Chino M, Kim S G, Fujiwara T. Composition of seed storage proteins changed by glutathione treatment of soybeans., 2002, 66: 1751–1754.

QTL analysis for relative contents of glycinin and β-conglycinin fractions from storage protein in soybean seeds under monoculture and relay intercropping

LIU Dai-Ling, XIE Jun-Feng, HE Qian-Rui, CHEN Si-Wei, HU Yue, ZHOU Jia, SHE Yue-Hui, LIU Wei-Guo, YANG Wen-Yu*, and WU Xiao-Ling*

College of Agronomy, Sichuan Agricultural University / Sichuan Engineering Research Center for Crop Strip Intercropping System, Chengdu 611130, Sichuan, China

The relative contents of glycinin and β-conglycinin from storage protein are closely related to the quality and function of soybean seeds. However, it is not clear whether or how glycinin and β-conglycinin contents change in maize-soybean strip intercropping system. The glycinin and β-conglycinin relative contents of the recombinant inbred lines (RILs) derived from the cross of ‘Nandou 12’ and ‘Jiuyuehuang’ were measured under different environments (E1: 2017, Renshou; E2: 2017, Ya’an; E3: 2016, Renshou) and planting patterns (M: monoculture; RI: relay intercropping), among which the differences were significant or extremely significant in parents and RILs. Based on a genetic linkage map with 6366 SNP markers, we detected ten QTLs for glycinin and β-conglycinin relative contents which were distributed in nine linkage groups with the phenotypic variation of 5.63%–9.68%. According to the soybean genomic information, 65candidate genes were screened in the region of above-mentioned QTLs. These results lay a theoretical foundation for soybean quality breeding.

Soybean (L.); storage protein; shade; QTL mapping

2019-05-20;

2019-09-26;

2019-10-09.

10.3724/SP.J.1006.2020.94076

武晓玲, E-mail: wulx@sicau.edu.cn; 杨文钰, E-mail: mssiyangwy@sicau.edu.cn

E-mail: icyfish00@163.com

本研究由国家重点研发计划项目(2017YFD0101500)和四川省科技厅育种攻关项目(2016NYZ0031)资助。

This study was supported by the National Key Research and Development Program of China (2017YFD0101500) and the Crops Breeding Project in Sichuan Province (2016NYZ0031).

URL: http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1809.S.20191008.1718.004.html