大数据在铁路运输组织工作中的应用

2020-02-15焦雨欣

设备管理与维修 2020年20期

焦雨欣

（神华铁路装备有限责任公司，北京 100011）

0 引言

大数据作为计算和信息化发展的衍生技术，随着社会发展和时代进步被广泛应用在各行业中。随着近年来科学技术高速发展，大数据技术的作用和影响更是凸显，大数据技术的开发与运用成为社会关注的焦点。近年来，我国铁路运输业发展迅猛，铁路运输组织管理水平日益先进，大数据在我国铁路运输组织管理中的运用，有利于进一步提升铁路运输组织与管理能力，为铁路运输事业发展提供动力。

1 大数据的含义

大数据概念最早出现在20 世纪80 年代，是指通过对某一区域内的海量数据进行采集、整理、分析以及处理，获得事物内部各元素间存在的逻辑关系。大数据技术以信息的数字化内容为研究对象，具有内容丰富、数据量大、信息多元化等特点。大数据技术对于行业发展具有积极作用，其通过分析相关数据，可以对行业发展现状进行阐述。而且利用大数据技术对行业发展趋势进行研判，提高精准度。

2 大数据在铁路运输组织管理中的作用

在大数据技术的功能作用中，数据的采集分析和处理是其基本功能之一。除此之外，大数据技术在数据分析处理的基础上会对信息的价值进行深层次挖掘，从而实现信息价值的最大化。

目前，我国铁路已发展成为世界上最为发达、技术含量最高、覆盖区域最广泛的铁路网络，由此也对铁路运输组织管理提出了更高要求。如何在保证铁路运输组织安全的前提下，提高运输组织效率，降低运输组织成本，增加服务质量和水平成为铁路运输发展的关键。在铁路运输发展上，无论是货运还是客运，历史信息的重要性都是其进一步提升的基础。因此，加强对历史数据的分析并得出以往的结论、经验，可以为铁路运输的进一步发展指明方向。

在铁路运输组织管理过程中，利用大数据以及相关技术可以实现对历史数据的采集分析和处理。通过数据存储技术，采集铁路组织管理相关数据，及时在云端和本地进行存储，可以实现对历史组织管理的追溯；利用大数据的数据分析和处理能力，研究分析运输组织管理各个工作环节中的相关联系，对于提升整体组织效率具有重要的推动作用。例如，在客运中通过对乘客购票信息中出发地、目的地的分析，可以有效判别不同时期各地客流高峰期，管理部门可以据此制定高效科学的调度计划。传统的铁路运输组织管理中，对于信息的采集整合通常是人工统计，大量的数据信息不仅增加了人工成本，还无法完全保障统计结果的正确性。大数据技术在信息整合上不仅成本低、正确率高，而且速度快，统计结果的科学性更加有保障。

我国运输市场潜力巨大，同时竞争也非常激烈，铁路运输面临空运、汽运、水运的竞争威胁。虽然目前我国铁路运输占有相当大的市场比重，但自身机构设置、成本投入、服务质量等方面仍存在一定不足和提升空间。大数据技术在铁路运输组织管理中的运用，对于解决其面临的一系列问题具有积极作用。大数据技术在铁路运输组织管理中的运用，为运输组织的经营管理、市场营销等方面的决策提供了数据支持；在组织体系建设和成本投入上，数据处理平台的作用可以替代一些不必要的部门和岗位；在服务质量提升上，大数据平台更是作用突出，通过数据分析，可以更加精准研判现阶段客户需求以及发展趋势，便于铁路运输组织管理提供针对性的服务举措，提升服务质量和标准。

3 大数据在铁路运输组织工作的具体应用

在我国现行的铁路运输组织中，结构化数据与非结构化数据是铁路运输数据的两个组成部分。非结构化数据主要是在铁路运输中各种智能设备的基础上产生和传输的。大量智能设备和信息化管理平台在铁路系统中的运用，使得铁路数据呈现爆炸式增加。大数据技术对海量数据进行分析处理，挖掘数据价值，成为铁路系统发展的必然趋势。

3.1 日常基础管理

通过大数据技术，对日常运输组织管理中各类数据进行采集和分析，对各个系统内的安全生产、专业技术以及重点工作进行落实和监督，可以实现对整个工作周期的有效管理。在客运系统中，为保证铁路客运的安全稳定，铁路系统在大数据的基础上建立了旅客乘车电子档案，采集旅客的个人信息，将票务系统与司法机关社会监管系统连接，能够实现对乘车旅客的身份识别。

3.2 成本管理

利用大数据的分析能力，可以提升管理部门对运输效率和成本上的管理质量，在提升效率的同时降低运行成本。在铁路运输效率提高方面，大数据技术为效率提升考核指标的设置、工作情况等提供了依据。尤其对于一些量化的考核指标上，利用大数据技术的采集和分析功能，可以使量化指标考核更加精准和科学；在工作改进上，数据分析与对比情况可以确定工作薄弱环节，使改进方向更加明确。在直接成本管理方面，大数据技术提升了铁路运输的时效性，运输资源投入与产出更加合理。

3.3 安全应急管理

在列车调度前，通过统计列车上各个智能电子设备传回的设备信息，并将信息数据进行模块化整合。可以有效判断列车各个部件的状态与各功能运行情况，保证列车调度的科学性；在列车运行过程中，智能电子设备对列车各部件和功能的运行数据进行实时采集和传输，数据平台对列车运行数据进行分析与监控，对于异常数据及时进行提醒，保证列车运行安全。列车运行数据的分析处理，是大数据对于列车应急安全管理的主要方向之一，通过分析各部件数据信息，可以判断列车在功能性、安全性、稳定性上的状况，排除列车的安全隐患和风险。

3.4 信息化管理

在信息化社会背景下，铁路运输中大量运用了信息化技术，使得其客票系统、货提系统等功能不断提升和完善，有效增加了铁路运输行业在市场中的竞争力。在铁路运输组织中，信息化建设融合大数据技术，丰富了信息化平台的功能，也促进了大数据作用的发挥。例如，通过信息化平台与大数据平台的交融，实现数据共享和流通，可以快速查询客户、货物信息；利用大数据对客户量的分析，将信息化平台做为中枢，完成行业内数据共享，以促进行业内各企业之间的合作和联系。

4 铁路运输组织管理大数据运用举措

4.1 提高大数据平台和信息化平台的安全性

铁路运输中无论是货运还是客运，都会收集客户信息并存储在大数据平台和信息化平台内。客户信息收集是后期数据分析处理的基础，加强对客户信息的保护也是铁路运输组织的责任和义务。尤其是身份证号、家庭住址、电话等客户个人隐私，一旦泄露，被不法分子利用，有可能对客户造成无法预估的损害。在提高数据平台和信息化平台安全性上，铁路组织要及时对平台的软硬件系统进行升级换代，保证整个平台系统可以有效应对网络威胁；同时要定期对平台系统进行病毒、木马等查杀，及时清除平台安全风险隐患；同第三方安全防护企业合作，通过技术合作与交流，提升平台系统的安全等级。

4.2 加强员工队伍整体素质能力建设

无论是信息化技术还是大数据技术，都是基于人的操作。因此，员工队伍整体素质和能力对大数据作用的发挥至关重要。在提升员工队伍整体素质能力上，铁路运输组织要从内外部两方面入手。首先，内部要加强管理、培训与引导，提升员工职业素养，提升员工在数据分析和操作上的能力，引导员工正确认识大数据技术对铁路运输的推动作用。其次，要加强外部信息的引入，及时了解大数据技术发展的现状和未来发展趋势，向员工培训最前沿的数据处理技术；加强同外部单位、组织、培训机构的合作与交流，在内部培训和外部交流相融合的背景下，提升员工对大数据技术的理解和认知。