大数据视角下的铁路运输运营与管理

2020-02-15唐颖

设备管理与维修 2020年20期

关键词：客户分析信息

唐颖

（神华铁路装备有限责任公司，北京 100011）

0 引言

铁路具有体量大、价格实惠的特点，是我国现代化交通运输的主要手段之一。在信息化的背景下，大数据技术的应用有效提升了铁路运输效能，完善了铁路运输运营管理体系的建设，使得整个铁路运输运营系统更加安全可靠，运营效果更加突出。

1 大数据技术概述

所谓的大数据技术，是一种及时性信息资源，具有数据量庞大而且传播速度极快、类型丰富且类型多元化的特性。它是信息化时代计算机技术发展的衍生品，与计算机技术、互联网技术、数据库技术等有着非常紧密的联系。基于数据体量庞大、类型多样化的特点，大数据系统必须具备强大的数据处理能力。在庞大的数据中，能够满足使用需求的数据是有限的，这就要求数据采集、数据筛选以及处理需具备相当快的速度，进而孕育而生了一系列快速信息处理工具。在经济高速发展的背景下，大数据对企业的声场经营活动影响正在逐渐增加，为了保证信息的时效性，数据处理需要在传统随机抽选的基础上进行扩展；对有效数据的综合处理分析不仅可以提高精确度，更可以增加数据分析结果的代表性。基于大数据系统下的有效数据综合处理分析，能够客观反应数据与现象的关系，使数据处理结果具有更大价值。

2 大数据技术在铁路运输运营和管理中的作用

计算机技术的发展和信息化时代的进步，促进了大数据技术的成熟，也使其在铁路运输和运营管理中的作用得到了进一步的发挥，为铁路运输运营提供了更大支持。基于大数据视角对铁路运输运营与管理的安全、服务、效率等方面进行分析研究，可以有效增加铁路运输企业的经济效益。相对于航运、海运，铁路运输在成本、速度、运输量的综合性价比更高，这是企业和个人运输选择铁路的主要原因[1]。在现代化的铁路运输运营和管理中应用大数据技术，将提升企业的经济效益，但是由于应用时间短、起步低等特点，铁路运输企业在大数据技术引用方面仍有很大提升空间。铁路运输企业在大数据应用中存在的问题对于整个铁路运输运营和管理的影响不可小觑。所以，铁路运输运营和管理中要加强对大数据技术的进一步开发和应用，通过大数据技术使生产安全管理得到保障、服务质量得到提升、经济利益得到增加。

2.1 提高铁路安排运能的科学性

传统的铁路运输运营管理多采取人工对客流进行调查分析，其科学性和合理性受到了诸多的质疑。近年来，铁路部门通过利用大数据技术，对铁路运输的客流去向数据进行汇总分析，运营管理层根据数据分析结果，制定了有针对性的科学运营方案，有效提高了铁路运输的运能。同时，大数据技术为铁路运输在成本管控、资源配置分析等方面提供了数据支撑，使铁路运输运营方案更加科学高效[2]。

2.2 提升铁路运输安全性

在铁路运输中开发和运用大数据技术，可以有效提升运输的安全性，使运营系统更加安全可靠。铁路运输系统通过传感器、检测仪等设备，对运营过程中安全方面的数据信息进行采集，通过大数据系统对采集数据进行分析研究。这个过程可以使工作人员及时发现铁路运输系统中存在的安全隐患和问题，并采取相应措施消除安全隐患。同时大数据技术还提高了对安全隐患和缺陷的精准定位，提高了安全工作的效率，降低了相关安全成本。

目前我国的铁路运输里程比较长，而且在运营过程中需要多方面的紧密合作，任何部分或环节出现问题都会影响整个铁路运输过程顺畅性，严重的可能会造成运输系统的瘫痪，甚至发生重大安全事故，造成生命财产的巨大损失[2]。计算机与互联网技术在铁路运输的应用，需要各部门之间的高度配合，此过程会产生大量的相关数据，对这些数据的采取、整理和分析为铁路运输在运营管理、客户需求分析等方面提供了重要参考，使管理人员获得大量的运输调度经验，从而消除运输运营过程中存在的安全风险和隐患。这不仅提高了运输的安全性，也为运输质量和效率提供了保障，促进铁路企业的可持续发展。

2.3 提高铁路运输的服务能力

铁路运输产业属于服务行业，客户服务能力会影响其盈利能力。通过对客户信息和数据的采集、分析，铁路运输运营系统可以挖掘出客户潜在需求，从而根据客户需求制定有针对性的运营方案，使得铁路运输实现定制化，提高了铁路运营的服务能力。

3 大数据在铁路运输运营工作中的具体应用

3.1 收集铁路运输运营数据

对铁路运输运营管理过程中的相关数据收集，可以为车辆调度和运营决策提供科学合理的数据支撑[3]。近年来随着铁路运输系统的不断改革和发展，铁路运输运营的管理模式和方式更加现代化和人性化；而互联网和信息技术的应用让铁路运输能够满足绝大多数用户的需求。以货物运输为例，传统模式下的货运需要客户办理复杂的托运手续，严重影响了客户的体验；而利用互联网和信息化技术，客户只需要通过在终端设备上进行相应的信息录入，在极短时间内完成审批，而在货物运输前，工作人员会将信息与货物进行核查，不仅提高了效率，还保证了运输的安全性和准确性。

客户利用移动终端进行信息录入所产生的数据，是客户各方面信息的数字化形式，工作人员利用大数据技术对这些数据进行采集和汇总，并通过云端传输的形式进行数据的跨区域共享和保存，在保证客户信息安全性的前提下，增加了数据的应用范围。云端大数据平台具有很大的存储容量，而铁路运输系统与云平台的连接，为运营系统提供了信息参考。通过调用云端数据，使铁路运输在货物调度分配、车站管理、运输路径选择等方面的效率得到很大提升，同时也进一步降低了铁路运输的运营成本。

3.2 在精准营销中的应用

与传统的营销模式相比，大数据营销模式最大的优势在于其精准性。依托数据采集分析结果，在精准定位的前提下，利用数据分析结果建立个性化的客户沟通与服务，提升铁路运输工作的服务质量，使客户对铁路运输的认可度得到提升。企业将内部运营数据与外部市场数据进行汇总后的分析与处理，找到内外部数据之间的联系，为产品设计开发、营销策略制定等工作精准定位，使得产品服务更加符合客户的需求[3]。管理层利用数据分析结果，结合自身实际情况对营销策略进行评估，可以提高企业营销的实用型与覆盖范围。

在销售渠道拓展上，数据处理结果可以有效判别各类渠道的有效性，为铁路运输企业在营销渠道选择上提供支持；通过对销售数据的采集和分析，可以准确判定营销方法的效果；而利用数据共享技术，企业在市场调研和销售预测方面的准确率会得到很大提升，同时也会降低企业投入的资源成本。为了提升大数据技术在铁路运输营销中的应用，数据在企业间的流动和共享必不可少，企业通过建立数据信息平台，分享彼此间的数据资源，可以促进行业的整合与整体发展。而铁路经营企业根据业务开展情况，建立内部客户信息数据库，工作人员可以根据数据库内的相关信息有针对性和目的性地对客户进行跟踪，根据客户消费情况和喜好推销商品和服务，增加客户对产品服务的认同，减少客户流失，提升销售量，增加企业收入。

3.3 构建电商平台

电子商务是市场经济未来发展的趋势，对于铁路运输企业来说，电子商务模式的应用也必不可少。将大数据技术与电子商务模式进行融合，在大数据视角下发展电商平台，充分利用电子商务数据采取的功能，是大数据发展的又一途径。电商平台不仅可以促进企业销售能力，同时也可以收集客户数据，利用电商平台查询到的数据信息可以通过系统间的交互，提高数据采集分析速度。而大数据处理结果在电商平台建设中的应用，使平台特色更加鲜明，平台利用率得到提升。