以园区建设助力智慧农业发展的思考

2020-02-11李海涛陈骏

江苏农机化 2020年4期

李海涛陈骏

0 引言

智慧农业是新一轮农业技术革命的热点，它的跨领域发展，对城镇化发展、农产品供应链和流通产业链等，都产生了深层次的影响，并将直接改变农业与自然生态系统的关系［1］。现阶段我国智慧农业发展尚处在学习积累阶段，主要是以移动互联网为载体，通过物联网实现大数据采集，形成一定量的可分析数据，再通过云计算、动作及图象识别技术、传感器感知技术处理，在计算模型中形成可供选择的的决策信息。物联网技术主要应用于两个方面：一方面，通过物联网自动控制远程设备，参与农业生产，降低农业生产劳动强度；另一方面，通过物联网采集农业生产过程中的环境变量和作物生长变量信息，找到最有利于作物生长的参数，将农业生产中的农艺农技经验，逐步积累转化成数字化经验，以信息化决策建议的形式提供给决策者。

1 现阶段智慧农业的主要技术特征

1.1 农业生产数据化、远程化

应用传感技术，可实时掌握农作物生产环境及要素的变化情况。借助远程控制等物联网技术，可实现对作物生长环境要素的自动化、高精度控制，提高环境管控时效，降低劳动强度，从而实现稳产提质、节本增效的目的。

1.2 农技农艺数据化、菜单化

充分利用图像识别技术，结合农技农艺干预，对作物生长进行变量分析，逐步形成作物栽培的决策菜单。

1.3 服务全天候、个性化

通过窄带技术，实现传感器设备的多类型全天候的数据记录；通过宽带技术、5G 技术，实现作物表情的实时记录；通过云计算平台和数据模型，实现对作物生长数据的实时分析；通过远程控制手段，第一时间对作物生长进行有益干预，实现服务的全天候。

1.4 农业生产信息化、安全化

借助视屏监控及传感器技术，通过视屏图像的动作捕捉及分析，可以确保合理施肥及安全用药；借助二维码、射频技术、区块链编码技术，按照生产需求全程记录作业信息，加之物联网技术在加工储运过程中的全面应用，可真正实现农业生产信息化、安全化。

1.5 农业生产标准化、全域化

智慧农业能够通过数据的积累和对变量数据的分析，逐步形成标准化的农业生产经验数据。这种标准化的经验数据，能够通过数据通讯技术在农业生产全过程、全区域提供技术服务。

2 我国现代农业园区建设现状

完整的园区规划和建设是一个复杂的系统工程［2］，要综合考虑总体设计、科技力量、功能实现、地域优势、交通商旅、经济效益、社会影响、生态环保、投资风险、开发难度、政策规范、地方投资等因素，涉及到很多部门的工作，包括项目审批、初步设计、图纸审核、土地规划、住建安监、施工监理、会计审计、决算验收等。近年来，随着乡村振兴战略的实施，我国现代农业园区发展迅速，但目前园区的规划建设没有固定的模式和统一的标准。有的园区规划科学、设计合理、建设有序，农业生产科技示范效果明显，促进了当地经济发展、农民增收；也有些园区规划宏伟，追求大而全，农业生产示范效果较差，反而限制了园区的发展。

3 现代农业园区规划设计中的智慧农业建设内容要求

3.1 建立标准化农业生产体系

现代农业园区具有新技术研究以及推广示范作用。现代农业园区的建设要做到“可复制、利推广”，必须立足于标准化。通过标准化农田建设、标准化环境监测体系建设、数据传输基础建设等一系列的标准化基础建设，可实现环境的有效数据化，从而形成准确的农业生产数据。

3.2 建立智慧流通体系

农业生产的最终价值在于能够为消费者提供高品质的农产品。现代农业园区除了要在生产环节实时监测、及时干预种植、养殖过程，以保证农产品品质外，还应当对流通环节加以及时有效的监管和干预。要推进电子商务与冷链运输在农产品流通环节的应用，借助物联网标识技术，形成农产品生产周期追溯档案，实现全程可追溯管理。

3.3 建立智慧管理与服务体系

现代农业园区应加强对种植、养殖过程的数据化管理，合理调配农业装备，通过数字化手段、智能化装备，实现集约化生产的目标。应通过数字化手段提供可供复制的种植养殖模式，以及市场流通信息，为智慧农业提供更多的决策信息，最终形成涵盖生产、加工、流通、销售全环节的服务体系。

3.4 应充分考虑智慧农业创新生态的新要求

智慧农业提供了以更少的投入生产更多产品的技术方案，将使耕作方式更可持续，进而引发更广泛的社会变革。智慧农业创新生态既包括基于人工智能、云计算和机器人技术在内的“大型”智慧农业综合体，也包括由农户或乡村社区主导的“小型”智慧农业技术体系等多种形态，它们都可能成为具有独特作用的可持续的智慧农业选项和创新网络。因此，现代农业园区建设只有尊重智慧农业创新生态的多样性，以及各种智慧农业系统的共生关系，才可能真正为构建人与自然和谐共生的现代化农业体系奠定可靠的物质和技术基础。