互联网背景下电商大数据环境特征及发展

梁晓音

摘 要：在经济全球化发展的整体趋势下，科技也伴随着各国之间的交流合作迎来了发展的黄金时期，各种新型的技术应用到了各行各业之中，并对行业的发展和社会的建设起到了积极的推动作用。在技术的革新下，互联网技术和信息化技术应用愈发广泛，电子商务行业也迎来了新的发展方向，拥有了新的发展趋势和发展道路。与此同时，作为信息化技术的产物，将大数据技术应用到电子商务活动中成为了必然之势，电商大数据模式应运而生。基于此种情况，电子商务在大数据环境下也有了新的行业特征。故此，本篇文章就互联网整体环境下，电商大数据环境特征及其发展展开以下研究，旨在更好地促进行业的持续、科学的发展和有序、规范的建设。

关键词：互联网背景;电商大数据;环境特征;发展

大数据技术是互联网时代的产物，是信息化技术的主要内容之一。作为一种新兴的技术，大数据对电子商务的发展可谓是影响深远。一方面，大数据技术使得电商的发展更加规范化和合理化，使得电子商务实现现代化发展成为了现实。另一方面，正是因为大数据技术的存在，使得电子商务摆脱了原有模式的桎梏，逐渐向着数据化的方向发展，进而为相关行业的后续发展提供了必要的条件。由此可见，在互联网的大背景下，电商和大数据相互协调，息息相关。以下，便通过简析大数据和电子商务的基本内容，对互联网环境下，电商大数据的环境特征和发展形势展开探讨。

一、电商和大数据的基本概述

1.电子商务的基本概述

从内容上讲，电子商务主要包括电子货币、网络营销和管理、电子信息数据的交互、供应链、数据处理分析系统等方面的内容，这些内容都离不开互联网技术和信息化技术。并且，在电子商务的交易市场中，信息化技术中的数据库技术和外联网技术同样是关键的存在。

从特点上讲，电子商务的特点可以从便捷性、协调性、安全性和整体性四个方面展开研究。第一，便捷性。在电子商务的应用下，大众购物和消费突破了区域限制，消费者可以通过网络，采用简单的方式进行商业活動，具有一定的便捷性。比如说，在网络银行的应用下，大众的存取现金和信息查询做到了随时随地，消费服务的质量也逐渐提高，进而为消费活动的顺利开展奠定了基础。第二，协调性。商业活动的开展本身就离不开协调工作，商业流程需要做到步步协调，从企业的内部营销策略制定，到产品的生产、批发和零售，每一步都需要做到协调跟进。第三，整体性。电子商务由于新技术和新概念的加持，使得其比原有的商务模式更具规范性，工作流程更加标准，人工和智能化设备可以同时处理电子信息，具有着一定的整体性。通过这种方式，使得资源的利用率得以提高，系统的运作体系更加地完善。第四，安全性。安全问题一直是商业活动中最为关键和核心的问题，也是所有商业从业人员共同面对的问题。而电子商务的应用，使得商业活动交易过程中有了各式各样的网络端口，安全方案和安全体系更加地完备。比如说，电商拥有签名加密机制、防火墙机制和密码防护机制等，相较于传统的商业活动更具安全性。

2.大数据的基本概述

从特点上讲，大数据的特点可以从概括为4V特点。即：Value价值性特点，Variety多样性特点，Volume体量性特点和Velocity速度性特点。具体来看：第一，价值性特点。大数据的有用信息较少，价值性偏低。最为明显的就是视频监控大数据，长达几个小时的监控数据，有用的数据往往集中在几秒左右。第二，多样性特点。这主要是因为大数据所蕴含的内容和囊括的范围较大，所涉及到的内容较为复杂，整体呈多样性特征。具体的数据规格包括图文、网络日志等等。第三，体量性特点。大数据的体量偏大，拥有极为丰富的信息内容。具体体现在大数据将信息数据存储单位从太字节（T-Byte）升为拍字节（P-Byte），整整提升了一个档次。第四，速度型特点。大数据处理信息和数据的速度非常快，要远远领先于原有的数据处理技术。最直接的体现就是大数据处理遵循一秒定律，即一秒钟即可分析和处理大量的数据信息。

从发展上讲，正是因为大数据的存在，使得我国的社会高速发展，信息化建设的速度不断加快。而大数据的发展，具体可以从对信息和对企业两个方面进行研究。第一，从信息层面来看，大数据时代使得信息更加地透明，电商企业也能更好地迎合消费者的需求。伴随着移动终端的普及，使得个人的信息开始网络化和公开化。但是这也衍生出一个问题，即隐私保护和信息安全。第二，从企业层面来看。在大数据环境下，电商企业的发展能够更加顺利，数据的分析和应用使得企业发展更加合理。在科学利用大数据的背景下，电子商务能够最大程度契合消费者需求，方便消费者的同时，为自身的发展带来了更多的可能性。

二、互联网大环境下电商大数据环境的基本特征分析

1.数据化运营特征

纵观我国现阶段的发展，在互联网的大环境下，电商大数据库环境特征呈现出数据化运营的趋势。究其原因，主要是因为，在大数据技术的支持应用下，电子商务的运营过程有了更加体系化的制度和更加规范化的准则，使得各个环节都能沿着数据化的方向发展，进而呈现出一种数据化运营的特征。与此同时，在大数据分析下，电商能够更加合理和标准地进行分析和决策工作，无论是对企业发展长远目标的制定而言，还是对行业的整体发展而言，都有着非常积极的现实效益。虽然在实际意义上，电商的数据化运营偏虚拟，其运营方式较为抽象，但是在大数据的合理应用下，企业的各个环节运营更加透明和具象，进而全面提高了电商的运营质量和运营效率。除此之外，电商企业在互联网和大数据环境下，从原材料的采购流程开始，到最终的核算工作结束，都能实现数据化发展。这主要是因为，大数据技术的收集能力极为强大，收集的数据种类和信息类别也极为丰富，在不断地分析整合下，电子商务企业的运营方式有了最基本的方向，呈现出一种数据化运营的状态。不过要注意的是，在电商发展的过程中，消费者需求是企业运营过程中的重点，也是主要针对的对象。因此，在实际的运营中，电商要提前分析和整体不同消费群体之间的消费兴趣，并整理不同消费者的消费需求，进而在“需”的基础上“供”，以此来制定更具针对性和指导性的营销模式和运营策略。

2.垂直化特征

产业链的垂直化特征和信息资源的垂直化整合共同组成了电商大数据的环境特征——垂直化特征。这一特征是当前互联网环境下，最为明显的电商大数据环境特征，对电子商务行业的影响和作用也是巨大的。具体来讲，垂直化特征体现在：

第一，数据的垂直化整合。在互联网背景下，电商大数据环境特征体现在数据资源的垂直化整合上。前文已经提到，大数据技术能够分析和处理数据信息。基于此种情况，电商大数据能够协调整个供应链，将各个不同层级的企业相互串联，加深彼此间的合作交流。这种交流合作和资源整合是垂直化的，一级一级层次分明，界限明晰，而这种垂直化整合的特征也能最大程度地确保信息资源的共享。

第二，产业链的垂直化。在数据整合的条件下，企业之间的沟通工作更加科学，不同企业之间的交流合作更加便利便捷，但同样也给产业链下游的企业造成了一定程度的影响。这一影响也进一步加剧了垂直化特征，从而导致产业链的垂直化特征愈发明显。一方面，在数据整合的过程中，电子商务与消费者和用户的距离被拉近了，企业更加清楚消费者和用户的具体需要。加之，市场信息的传播速度快，并且真实性和效率性良好，从而使得电商的产业链和经营策略可以实时地进行垂直化调整，以此来拓宽了企业的生存发展空间。另一方面，由于消费者的需求是多样化的，不同的消费者其消费需求也存在一定的差异性。所以，在产业链构建的过程中，电商应根据用户情况的变化来调整产品的设计战略和企业的经营方向，垂直化建设产业链。通过这种方式，维系电商企业的稳定发展，提高电商企业的核心竞争力。不同的是，在产业链上游的企业则无需考虑这一问题，其主要的针对方向是完善产品的结构。由此可见，产业链的垂直性特征是具有双面性的，一方面是下游产业链企业需要根据垂直化的特点灵活应对，另一方面是上游产业链企业完善产品结构即可。

三、互联网大环境下电商大数据的发展研究

1.个性化发展

对于电子商务大数据的发展而言，个性化的发展是竞争力提高的前提条件，也是确保电商企业日常运营的主要措施和重要手段。个性化发展也是电商大数据发展的基本方向。在传统意义上，企业的营销工作总是面临着信息收集困难的问题，消费者的信息和资料无法第一时间掌握，也没有办法准确得知用户的基本信息，进而导致个性化服务成为了一种奢望。但是在互联网的大环境下，电商应用了大数据，从而导致用户信息的收集和个性化服务的提供更加容易，使得信息数据的传递更加便利。在大数据技术下，电商也可以第一时间掌握用户的浏览记录和收藏消费记录。而在信息传递下，电商可以为消费者提供个性化的导购服务。通过这两种方式，使得企业能够在掌握一手资料的基础上，分析整合数据信息，进而得出消费者或是消费群体的消费习惯，以此来制定更加专业化和更具针对性的营销策略。在这种形势下，身为消费者能享受到信息共享给自己带来的便利，享受更加贴心和优惠的服务。而身为电商企业，其店铺的销量和营业额开始增加，经济效益开始提高，进而使得发展过程有了更多的资金支持，也能为其个性化发展提供前提。

2.层次化发展

当前的时代是互联网的时代，同样也是电子商务飞速发展的时代。在互联网的整体形势下，我国的电子商务行业可谓是与日俱进，实时更新。电商业务也开始出现不同的层次类别，电商巨头开始出现。从目前我国的发展趋势来看，电商巨头占据了我国电子商务行业发展的绝大部分市场。而一些体制较小，规模不大的电商企业，一没资本二没市场，无论是物流的服务还是营销的策略都不足以与巨头竞争。由此可见，在现阶段的电商数据化的发展过程中，已经出现了不同的层次。基于此种情况，电商企业若想确保自身在激烈的市场竞争中留存一席之地，就必须遵循层次化发展的趋势，合理应用大数据，优化服务体系。具体可以通过资源整合的方式，将市场上的信息和消费者的信息多分析、多研究、多探讨。针对某一業务或是某一领域，通过划分服务层次的方式提供更加专业化的服务。通过这一方式，让电商能够在迎合消费者的基础上，利用服务优势留住消费者，进而增加自身平台的吸附力，提高行业竞争力。由此可见，在当前的发展环境下，电商大数据应根据发展形势进行目标决策，依据发展问题制定发展计划，进而在合理有效、科学高效应用大数据的基础上，以大数据优势为助力，更加细化服务工作，更加具化服务层次，以此来更好地为行业发展服务，为电商事业服务。

3.结构化发展

大数据技术的存在无疑激发了电商之间的矛盾，加剧了行业之间的竞争关系，使得行业的持续发展和有序建设愈发地离不开大数据技术，电商应更重视对数据信息的收集和对消费者需求的灵活应变。正是因为大数据技术过于重要，进而使得电商信息的结构化发展成为了必然之势。这主要是因为结构化发展能够规范电商经营的流程，让电商能够沿着规范化的方向前进，具有非常突出的经济效益和现实价值。在电子商务的产业链结构中，上游的企业往往会根据下游企业的情况进行数据信息的分析工作。但是，这一过程中的分析工作并没有将用户的信息结构化，使得下游企业无法像上游企业一样灵活应用用户信息。要明确的是，电商信息越是结构化，那么数据信息的价值就会越高，带来的经济效益也会越大。因此，电商大数据的发展，理应结合结构化发展的方向，采用最有效的措施来提高企业自身的竞争力和影响力。

4.多元化发展

首先明确的是，电子商务的经营过程和利润获取不单单局限在销售过程中，还包含了多种其他的收入渠道。因此，在互联网背景下，电商大数据还要沿着多元化的方向前进。在这一过程中，广告业务和关键词搜索都是很好的发展方向。以广告业务为例，电子商务企业可以通过大数据整合用户的需要，挖掘用户的基本数据和购物情况，制定更加详细和全面的广告营销策略。在广告策略计划完成后，可以在用户浏览多或是消费次数多的地方进行广告投放，利用广告带动经济效益的增长。在广告投放完成后，电商企业还要利用大数据技术，制作相关的数据库模型，并记录广告点入的概率，进而分析出消费者对不同广告的基本态度和浏览意向。同时，结合广告的营销情况和交易销量分析出消费者对广告的基本意向和反应程度，进而选择最佳的时间段投放广告。再以关键词搜索为例，电商企业可以通过模糊搜索和关键词搜索的方式，对消费者的购买意向进行整体排查，推送更加具有指向性的广告内容或营销内容。通过这种方式，让消费者能够体验最极致的搜索体验，获得最优质的购物服务，进而为电子商务行业的发展奠定基础。

四、结束语

综上所述，在互联网的大环境下，电子商务中应用大数据是发展的必由之路，也是行业现代化建设的必要途径。从事电子商务的企业或单位，应根据发展的趋势和发展的要求，合理利用互联网技术和大数据技术，为未来的电子商务发展提供更多的可能性。同时，在互联网时代，电商企业还要根据电子商务大数据环境的基本特征展开分析，研究电商大数据的发展形势，进而更好地为电商事业的未来发展指明方向。通过这种方式，为我国早日完成市场转型，为实现现代化发展奠定基础。

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