AI译术应用研究：现状与展望

2020-01-17

环渤海经济瞭望 2020年4期

翻译属于语言信息处理的范畴，AI主要功能是信息处理工作，不需要太多创意，因此翻译不可能不受到AI影响。现在AI翻译已经在进行辅助翻译，译者需要压力思维。

一、人工智能与AI翻译基本内容

到处都在用计算机干活已经改变了世界，网络技术已经把我们植入一个数字化、信息化的时代[1]。人工智能（AI）是指人借助科学信息技术手段，按照特定的编程表现为机器形式的用来模拟人的思维模式的智慧功能体现。AI翻译是AI在语言交流资源信息共享领域的应用拓展，这一技术是从实质上完成语言学和计算机等多重专业学科的有机融合体现[2]。

二、人工智能在语言翻译上的应用现状

从当前AI翻译的实际发展可以看出，随着人工智能逐步增强在语音识别、合成、处理，进一步推动了AI在翻译领域获得全新突破，顺势迈上新台阶，由此更有助于更好地增强AI在翻译领域内的相关应用。

（一）语言技术发展水平方面。人工智能在语音工程建设方面收获颇丰，现实语言识别的精度明显提升，其中的优秀代表应用如Sir等。这种AI翻译应用语言识别效果，有效推进两种语言之间的相互转译，同时，从语言变为文字具有重要意义。微软研究院发布了语音识别系统，该系统首次完成了AI识别同人的语言识别的语言识别错误率。此外，对于语言处理方面，AI借助机器翻译，有效发挥了计算机的语言处理功能，整句翻译和文段翻译方面都展现了卓越的应用优势。

（二）人工智能翻译商业化的应用状况。国内外互联网行业公司提供的网页版本的实时在线翻译工具在市场上的应用范围和用来翻译的群体十分广阔，由此可以看出，AI市场提供必要的语言翻译服务的未来发展前景具有显著优势。但是由于AI语言翻译服务市场体量巨大，用户众多，整体市场需求量显著。因此，当前市场内不少互联网公司关闭免费的网页人工智能翻译，转向高质量付费翻译服务。

三、人工智能语言翻译市场前景分析

（一）AI翻译技术的未来发展趋势分析。人类社会发展巨轮滚滚向前，AI译术势必一同获取持续稳定的发展。AI译术充分展现为模拟人的学习过程锻炼，指引应用深度学习技术概念，有效完成深度学习算法在语言处理以及语音识别和分析。其中，全面渗透使用互联网行业公司的深度学习算法，不断优化完善AI语言处理技术。由此可以预测，在不远的将来，深度学习技术进入成熟阶段，翻译算法模型得到最优化，AI翻译完全应用到语言技术之中，从而大体上有效地完成与人之间的顺畅互译，具体的机器翻译水平达到高级人工翻译的高标准。

（二）人工智能翻译商业化市场应用展望。为更好地落实各种输出交流，特别是聚焦语言翻译产业的相关构造，语言文字识别和语音服务领域对我国语言译术产品产生不良影响，继而影响到社会群体的日常生活工作活动。除此之外，出国旅游已经成为目前我国社会群体有效提升生活质量水平的重要手段，在线翻译和相关翻译辅助软件等AI翻译应用的需求量迅猛增加。只有顺应市场需求才能充分扩展各国之间的相互沟通，增强语言输入与输出。因此，从根本上注重AI翻译的商业化应用范围，扩大AI翻译自身市场规模体系，利用语言翻译技术，展开国际化立体互动，才能保证国家发展战略的全球化实施。

（三）对当前人工语言翻译市场的冲击。传统人工形式的工作活动逐步被人工智能所替代。除必须的现场工作翻译、水平测试翻译、专业实训翻译、理论研究翻译之外，人工翻译很有可能会被AI翻译所取代。虽然人工翻译和机器翻译两者之间的实际应用范围交叉，但是两者的具体使用过程各有千秋。也就是说，未来的翻译市场在很大程度上是人工翻译与机器翻译相互结合，形成良好的互动关系。