试析人工智能大数据和云计算的融合

一、前言

科学技术的进步与发展，人工智能、大数据以及云计算技术也给人们的生活带来了翻天覆地的变化。在这样的大环境下，越来越多的科研项目或者商业活动也开始引入云计算技术，以此来提高自身的知名度与发展速度。与此同时，大数据和人工智能技术也开始进入到人们的社会活动中。尤其是在信息革命产生质的飞跃后，人类的社会活动与数据信息的关系变得更加紧密，许多人类的行为（例如消费行为、语言行为等）都可以通过数据信息的方式进行表现，越来越多的企业、公司开始投入大量的人力、物力资源，对于大数据、云计算以及人工智能进行深入研究。

二、人工智能、大数据以及云计算的定义

（一）人工智能

人工智能（artificial intelligence 即（AI）），也被业内人士称之为‘机械智能’，它是通过人工制造的机械所体现出的人为设置的智能，核心技术是以计算机程序来模拟人类的思维模式的一种技术。作为计算机学科的核心组成之一，人工智能的研究方向包括了机器人、语言图像的识别与处理等方面，属于人类智能扩展和延伸的计算机应用系统支脉。科学技术的进步与发展，人工智能应用技术也变得越来越成熟，被广泛地运用到人们的生活、工作和休闲等领域。

（二）大数据

大数据（big data），所谓的大数据就是指那些要经过一定的技术分析与处理之后，才能够拥有决策能力、以及关联性质的多元化海量数据信息。与其他类型的数据结构相比，大数据具有明显的多元化、综合化特性，它能够把收集到的所有数据信息进行系统化整合后，分类成不同的信息组来加以利用。大数据的关键核心并非是数据的采集与分析，而是通过对数据分类与整合后所产生的决策力以及优化能力。按照技术层面的理解，大数据与云计算有着极为密切的关系，因为大数据所采集到的海量数据信息只有通过云计算才能够体现出应有的作用与价值。常见的大数据有云计算、云存储以及各种分布式数据处理等等。

（三）云计算

云计算（cloud computing），云计算它是以网络技术为基础，通过网络平台的相关服务内容，以及各类应用以及功能的相互叠加而形成的，它通过互联网给予的动态化虚拟资源来对收集到的数据信息进行快速地分析与处理。由于云计算具有强大的计算能力，因此在军事战争、天气预报、经济建设、地形勘测等方面起到了重要的作用。按照最新的欧美云计算技术标准（NADDT）所给出的云计算定义，云计算本身是作为可以和多元使用量相结合的一种付费形式的数据信息资源共享的全新机制，它能够让广大用户只需要花较少的成本投入就能够享受到高效、快速、稳定的互联网访问效果。

三、人工智能、大数据以及云计算的融合

随着科技水平的提高，融合技术的运用范围也变得越来越广，尤其是在企业项目分组以及结构细化方面中纷纷引入各类功能性强的数据分析平台，顺利地解决了各类企业发展与规模扩大中的各类问题（例如数据信息平台的管理分配、资源隔离等）。接下来以XX公司的大数据平台构建为例，以TDH和TOS系统为基础设置全新的逻辑数据库。

（一）总构架

XX公司涉及了理财、邮政等业务系统，其数据平台在国内共有6个，按照机器学习和‘开发+测试’的集群模式进行管理。不同的群域间分别又包括了各类源数据池、过滤数据池以及数据信息整合池等等；而其中所涉及到的数据仓库集域和机器学习实验集群域则属于多租户的大规模数据交互平台，对于算法以及数据的检索有着重要作用。而XX公司的大数据平台也因此能够实现数据信息的综合处理、服务结构优化以及邮政业务的管控等等，既优化了企业的整体结构，同时也减少了量化风险。

（二）基于容器云的大数据与机器学习平台的运用

利用大数据平台的多租户模式，能够发挥出容器云与机器学习平台的优势与作用，集团可以灵活、即时地对企业内的小型云平台进行统一化管理，在整合资源的同时还可以对资源进行最为科学的分配（包括数据计算、信息存储、数据信息隔离等），最为关键的是租户所享受到的资源环境是独立的，这对于商业信息的保密、以及商业风险的规避具有重要的意义。

四、结语

综上所述，信息技术的迅速发展也使得企业对于数据信息处理的要求变得日益严格，由原先海量的数据信息采集、汇总，到信息数据的分布式处理、分类，再到以人工智能、大数据、云计算等三方融合的方式，不断地影响和改变人们的生活。在智能时代的大背景下，大数据、人工智能以及云计算技术的融合会给今后的行业发展注入了新的活力，各种新思维、新技术以及新平台也会不断增加，我们有理由相信，在未来的世界里科技赋能领域能够为企业的管理与发展提供重要助力。