精准扶贫背景下高校助学金评定发放方案调研与优化设计

吴观贵 罗博炜

摘要： 新中国建立70年来，党和国家始终坚持教育优先发展，始终高度重视家庭经济困难学生上学问题，确保家庭贫困学生应助尽助，这对于推动精准扶贫、巩固脱贫成果等发挥了重要作用。但是，在高校助学金评定发放中依旧存在一些问题。本文立足于这些问题，把研究聚焦在精准扶贫，借鉴国内成功典范，利用层次分析方法，构筑科学完善的监督体系，推动助学金的评定发放更加精准化。

关键词： 精准扶贫 助学金 优化方案

习近平在《携手消除贫困，促进共同发展》中指出，扶贫必扶智，让贫困地区的孩子们接受良好的教育，是扶贫开发的重要任务，也是阻断贫困代际传递的重要途径。[1]2018年，国家资助金额突破2040亿元，其中普通高校学生资助的金额高达1150.3亿元，占总资助额50%以上。[2]在党的十九大“精准扶贫”的号召下，高校更是结合自身角色定位，大力推动助学金的精准扶贫，不断完善资助政策，在教育扶贫上发挥先锋作用。实施精准扶贫进高校，助力脱贫攻坚战，推动我国实现在2020年决胜全面建成小康社会的伟大目标。

一、目前助学金评定发放存在的问题

（一）申請审核流于形式

建档立卡虽然是实现精准扶贫的一大进步，但在操作层面上仍存在一些问题。在现有的助学金制度下，家庭情况认定是重要的参考，需经过当地村委会、民政部门和高校的审核。[3]按照流程，申请者需要先到当地村委会或居委会盖章，由于村委会与申请者的关系往往较好，很容易盖到章，而这一过程有时会忽略申请者的家庭实际情况。其次，申请者再到当地民政部门加盖公章。在调查中，我们发现民政部门一般会来之不拒，并没有对申请者的家庭经济背景做严格的审核，更多以村委会的章来决定申请者家庭情况，这种审核过程流于形式，草草了事。最后，由于申请者众多且家庭所在地较分散，学校难以实地核实每位申请者家庭状况，这为部分诚信意识淡薄的学生提供了可乘之机，他们抱着“不拿白不拿”的心态，跟风申请。鉴于此，部分非贫困学生会抓住机会弄证明甚至出现虚假证明，这种不良风气在学生中流传，使得“伪贫困生”层出不穷，极大影响到助学金的精准认定，最终导致资助资金没有用在刀刃上。

（二）评定模式缺乏科学性

《普通本科高校、高等职业学校国家助学金管理暂行办法》中第六条明确规定，“勤奋学习，积极上进”是国家助学金的基本申请条件之一。[4]在实践中，大多数学校会结合学生参加各项科技、文体活动、社会实践等情况来辅助确定助学金获得者。其中，综测是衡量学生综合能力的重要指标之一，也自然成为学校的首选。因此，综测的科学性对于确切衡量学生的表现具有极其关键作用。

细心研究《五邑大学学生综合测评办法》不难发现，综测的结果更多关注学生的总分情况，而期间会存在加分项覆盖减分项的情况。举个例子，如果学生违反校规校纪、迟到早退等情况遭到扣分，那么就可以通过多参加各类比赛等获得更多的加分，那么他也可能和优秀的学生同样达到最高分，这样其减分项在综测中就难与表现出来。由此可见，当前这种依靠综测为标准的评定模式存在一定的不足，不能科学地、客观地全面评价一个学生。

（三）发放后缺少监督

高校助学金发放后受到监督，能更好保障受助者的基本生活。但在调查中发现，肆意挥霍的现象并不罕见，典型的是经常性请客吃饭、考汽车驾照等消费非保障性商品或服务。这显然没有把助学金花在刀刃上。导致这一现象发生的原因在于高校往往把发放作为最后一个环节，并没有在后期进行有效的监督。助学金在发放后学生可以自由支配。部分“伪贫困生”对助学金使用不当，在学生中造成不良影响，使得较多学生认为助学金更加偏向奖励，而不是扶助。要想提高教育扶贫资金的使用效率，必须不断完善发放后的监督机制，确保将资金发放到切实需要帮助的学生手中，才能把助学金的作用发挥到极致。[5]

二、国内的优秀案例

（一）重庆建档立卡精准资助案例

重庆针对部门之间对教育信息共享程度较低，通过加强数据共享，把学生资助系统、扶贫部门建档立卡贫困户系统、高校学籍管理系统实现有效对接，打破了“信息孤岛”，帮助各部门精准、适时追踪受助学生的资助和就业等相关信息。目前，重庆已开发出“重庆籍建档立卡贫困家庭大学生资助管理系统”，把几套管理系统数据有效对接起来，自动对比、动态更新，确保受资助者信息真实、准确，为精确确定受助对象、精准管理提供便利。

（二）广东工业大学积极推进精准资助案例

广东工业大学深入了解建档立卡学生的需求，及时调整政策，切实推动精准扶贫。第一，全面排查，精准识别。据了解，目前广东工业大学通过利用广东省学生资助管理信息系统、广东省扶贫办建档立卡贫困人口身份查询服务平台等多种方式，已建立建档立卡学生白名单，将学生家庭基本状况、驻村干部等信息记录在库，并对信息进行动态更新。第二，实地调研，精准帮扶。广东工业大学以党日活动、“寒假送温暖活动”等活动为契机，组织广大师生进行实地调研，深入了解家庭贫困学生的需求，加强了学校与家庭的联系，有效辨别“伪贫困生”。第三，广泛宣传，助力精准。为了更好地让每位在校生都知晓资助政策，广工特意制作了相关宣传片在食堂和学院滚动播放，起到强有力的宣传效果。广工坚持“不让一个学生因家庭经济困难而失学”的庄严承诺，推动高校助学金的精准扶贫在高校资助扶贫中发挥模范作用。

（三）中国矿业大学第三方监督案例

重视预算资金的绩效管理，而对于助学金发放后的监督，能够很大程度上增加助学资金的绩效。助学金发放后的有效监督无疑是实现教育精准扶贫的重要环节，中国矿业大学在实践中逐渐摸索出“第三方监督”方式，对资助学生的消费水平实行实时的监督。“第三方监督”以学生监督为主体，辅导员与资助中心监督为辅，当发现受助学生存在奢侈消费或弄虚作假获取资助资金等不良行为时，可通过指定邮箱或电话进行举报。通过第三方监督，能够有效保证助学金的精准使用。

三、助学金评定发放的优化方案

（一）建立精准识别资助对象的系统

21世纪的今天，网络信息愈加发达，为助学金的信息化管理创造可能。助学金的评定也应该与时俱进，通过建立信息管理系统，实现资助对象的精准识别，有效识别“伪贫困生”和“隐贫困生”。安徽大学自主研发的“学生就学经济压力测评”系统通过录入学生家庭情况等相关数据，运用大数据挖掘技术和数学建模等方法，精准计算出学生的就学经济压力指数。通过该系统，126名“隐贫困生”和109名“伪贫困生”被识别出来。鉴于该模型更能精准识别贫困生，高校不妨借鉴该校成功的经验，引进并推广使用这种精准识别系统，使资助工作更加精准化和科学化。

（二）评定模式科学化

由于高校助学金在一定程度上参考综测，而目前综测的弱点在于加分项可以抵消减分项，难以全面考核学生的综合能力。为了优化其加减分项，而保持其因素不变，我们采用层次分析方法对模型进行优化。通过采取层次分析，以精准评判为目标，把文体、知识、学术、品德划分为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权求和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。下面将以五邑大学评选助学金的方案为模板（如表1所示），對评选方案进行改良。

结合问卷结果以及这四个大层面对于助学金之间的关系，得到的成对比较矩阵为：

由于对每个层次进行了不同程度的一个综合性考量，得到的这个比较矩阵并非一致阵。此时可用和法对矩阵A进行归一化处理，进而得到对应于A的最大特征根（记作λ）的特征向量（归一化后）作为权向量w，即w满足：Aw=λw。

对应于判断矩阵最大特征根λ的特征向量，经归一化后记为W。W的元素为同一层次因素对于上一层次因素某因素相对重要性的排序权值。能否确认层次单排序，则需进行一致性检验。其中，n阶一致阵的唯一非零特征根为n;n 阶正互反阵A的最大特征根λ≥n，当且仅当λ=n时，A为一致矩阵。由于λ连续的依赖于aij，则λ比n大的越多，A的不一致性越严重，一致性指标用CI计算，CI越小，说明一致性越大。为了减少判断误差，可用λ-n数值的大小来衡量A 的不一致程度。定义一致性指标为：

CI=0，有完全的一致性;CI 越接近于0，其一致性越好。为衡量CI 的大小，引入随机一致性指标 RI：

其中，随机一致性指标RI和判断矩阵的阶数有关，一般情况下，矩阵阶数越大，则出现一致性随机偏离的可能性也越大，其对应关系如表2：

随机原因可能导致一致性的偏离，因此在检验判断矩阵是否具有满意的一致性时，需将CI和随机一致性指标RI进行比较，得出检验系数CR，公式如下：

一般地，当CR<0.1，则认为该判断矩阵通过一致性检验，否则就不具有满意一致性。

利用matlab进行计算求解得到如下结果：

CRA远小于0.1，一致性检验通过。再分别对4个大层面进行分析，得到的4个成对比较阵如下：

接下来对其进行归一化处理以及一致性检验。Matlab求解结果如下：

CRBi均远小于0.1，均可通过一致性检验。最后对4个大层面的比较阵进行组合一致性检验。Matlab求解结果如下：

CRPB=0.0266

可见组合一致性检验也可以通过，模型的建立成功。

归纳得出表3：

与当前五邑大学综测相比，该模型最大的优势在于以权数代替总分制，采用这种百分制的评判模式，如果违反校规等导致的减分项，是无法消除的。每一项的得分都直接影响到总分，无法通过其他项进行弥补，也就是说每一项都是独立评分的，因而更能全面评价一个人。

这模型具有一定的灵活性，在实践层面，学校可以根据重视的程度的不同，可对模型的因子进行灵活调整并且设置一定标准。例如，由上表可以看出，知识和品德在助学金的参考比例高达51.54%和31.26%，说明目前五邑大学在评定过程中更加看重知识和品德，如果学校更偏重于文体，那么可以通过提高文体的权重即可。通过比较不同的权重，就可以在评定过程中重点关注该因素，从而实现更全面地评判。此外，该模型还可以细化到每一点上（即原来综测每点的要求），这使得学生在综测中每点的权数可以通过该模型表现出来。相较于之前的助学金评比模式，该模型更科学，能使助学金实现精准评定。

（三）完善发放后的监督机制

助学金发放后，需对资金的使用加强监督，才能更好发挥其基础保障作用。学校可以举行资助学生座谈会，通过与学生进行交谈，了解助学金的使用情况，以便学校对资助学生进行动态化管理。[6]学校也可以学习中国矿业大学“第三方监督”的案例，鼓励学生对铺张浪费的受资助学生进行电话和邮箱举报，学校资助中心也可通过对学生校园卡用餐消费、超市等多维度元素进行分析，有效识别学生的消费类别和消费情况，实现对资助学生的动态化识别，对于消费能力持续超出其家庭承受能力的学生及时处理。通过第三方监督，可以使学校助学金实现精准化发放。

参考文献：

[1]习近平.携手消除贫困，促进共同发展：在2015减贫与发展高层论坛的主旨演讲[EB/OL].（2015-10-16）.http：//politics.people.com.cn/n/2015/1017/c1024-27708352.html

[2]中华人民共和国教育部.2018年中国学生资助发展报告[EB/OL].（2019-07-10）.http：//www.xszz.cee.edu.cn/index.php/shows/70/3716.html

[3]沈红.中国高校学生资助的理论与实践[M].中国社会科学出版社，2016（6）

[4]中华人民共和国教育部.《普通本科高校、高等职业学校国家助学金管理暂行办法》[EB/OL].（2007-06-27）.https：//www.chsi.com.cn/gjzxdk/zc/200708/20070810/1047232.html

[5]张腾飞，刘玉婷.关于高校贫困学生帮扶实际工作中存在的问题及应对措施[J].法治与社会，2019，（30），217-218

[6]刘娟.高校国家助学金量化评定中易出现的问题及对策分析[J].农家参谋，2018，（18），139

资金项目：2018年度大学生创新创业训练计划项目“‘精准扶贫下高校助学金评定发放方案调研与优化设计”（编号：201811349137）。

作者单位：五邑大学经济管理学院

本文指导老师：罗万红