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例谈数据分析观念的培养策略

2020-01-14浙江省泰顺县罗阳镇第二小学叶晓灵

数学大世界 2019年32期
关键词:晒干毛巾观念

浙江省泰顺县罗阳镇第二小学 叶晓灵

“统计与概率”这部分内容的评价形式单一,学生在大量的练习中只获得答题技巧,并未真正养成数据分析观念,掌握统计分析方法。学生所谓的数据分析也仅限于图,并不能与自己的生活经验联系起来。大部分的学生能初步体会统计图的特点和作用,初步学会统计图的绘制方法,但利用数据、图像来分析、判断、预测问题结果或趋势的能力比较薄弱,学生的数据分析仅仅停留在已有的图上,并不能结合已有的生活经验思考问题。从《课程标准(2011 年版)》中对数据分析观念的解释,已经点明了数据分析观念的三个重要要求:体会数据中蕴涵的信息;根据问题的背景选择合适的方法;通过数据分析,体验随机性。数据分析观念的建立需要学生的亲身经历,学生只有经历阅读、内化、选择、交流、反思的过程,才能真正感受统计的魅力,才能变“被动”为“主动”,真正接纳统计。

一、尊重情境,让学生成为知识的构建者

“创设情境”要“贴近学生生活”似乎是众人皆知的常识,而在我们的教学中,扪心自问,我们是怎样去创设贴近学生生活的情境呢?(姑且不谈不负责的老师)负责的老师是选择学生生活的某一情境入手,开始收集(编写)自己要的数据,进行导入。但是,我们在编写想要的数据时,是否真正“走进”了学生的世界?很多学生的思维比较“敏锐”,要么别让他知道,一旦他知道数据的改动,他就会认为这是老师即将要教的知识,是数学的知识,与他的生活知识和经验是两码事。基于这样的考虑, 教师在创造性地使用教材,激活学生的相关知识基础及经验的同时,应该尊重真情境,让学生真正参与数据收集的过程,在选择与交流中就能明确自己研究问题的所需信息。

二、设计巧题,让数学分析观念生活化

很多老师根据以往经验,会抓“折线统计图”的考点,通过大量的练习使学生掌握必备的知识技能,但是却从没想过这样的教学方式,容易让学生进入一个虚拟的生活情境,这样的数据分析是真正的数据分析吗?虽然对具体事情的推测没有标准的答案,但老师们是否关注了学生数据分析的合理性呢?大量虚拟的生活问题看似生活化,却不一定真正融入学生的生活。因此,笔者不建议大量练习形式单一的统计问题,而应设计易唤起学生生活经验的、有“一石激起千层浪”之效的巧题。

例如:下面这幅图可能表示什么情况?

此题的设计巧在挖掘问题的各个侧面,使问题向纵深发展,将学生熟悉的温度、毛巾、成绩这些问题融于一体,由浅入深,思维难度逐步提高。

层次一:此题一出,全班的学生静默片刻,因为没有任何数据,所以学生的判断就必须结合已有的生活经验,选择恰当的数学学习方法进行分析。选项A:1 至6 月月平均气温应该呈上升趋势,所以排除。选项B 用到了生活常识:湿毛巾在晒干的过程中,重量是先下降再到不变(晒干了),这项也排除。唯有选项C 符合题意。

层次二:巧题的使用与引导也至关重要,湿毛巾在晒干过程中质量会为0 克吗?水蒸发了会为0 克吗?毛巾晒干了,依旧有干毛巾的质量。在交流中、不断冲突中重构知识,让学生明确分析数据应该紧密联系生活:虽然不同品牌的毛巾重量不同,但晒干了绝不会是0 克。

层次三:既然这幅图能表示小红6 次的数学成绩变化情况,那么学生对小红的数学成绩有什么感觉呢?第一感觉是不稳定。接着出示数据,学生有了新认识,认为小红的成绩时好时坏,打破学生的第一印象。之后出示班级平均分(下图),学生又感受到小红的成绩还是不错的,都在平均分之上。随着有效数据的不断增多,判断会更加客观,体验数据分析能够帮助和指导我们对事件的判断、决策,切身品味到数学实践性的魅力。

学生理解了数据分析的重要性,就会有兴趣、有学习的动力,而不把学习当作一种负担、任务来完成。学生通过亲自参与统计活动的体验,逐步形成数据分析观念。

三、引导反思,让数据分析观念内化

“学而不思则罔”,只有将思考和学习结合起来,才能学到切实有用的知识,否则就会收效甚微。五年级的学生已经学会了很多的数学方法,但什么时候选择哪种方法也是一个难点。在真情境、巧题之后,一定要给予学生足够的时间去思、去悟。在回顾自己解决问题的过程及采用的数学思想方法中再次去感受:“天呐,原来生活中到处都是数学。”开拓学生的思维,引导学生思考:我这样的数据分析策略还能用到生活中的哪些地方?慢慢地,哪怕不是真情境,学生也能换位思考。

一节课的时间是有限的,学到的知识是有限的;积累的经验是有限的,但收获的方法、思想是无限的。只要学生养成反思的好习惯,就能提高学习质量,培养学习能力,提升思维品质;只要学生真心去反思,定能将悟到的东西内化,逐步形成数据分析观念。

统计与我们的生活息息相关,千万别让那些换汤不换药的假生活题型蒙蔽了学生接纳统计的心。我们教学的最终目的是让学生在日常生活中遇到有关统计的问题时,愿意去收集数据、分析数据、提取有用信息,做出合理的推断,帮助解决问题。

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