电商小镇与其特色产业的耦合协调发展分析—基于熵权TOPSIS模型

桂夏芸 博士 通讯作者 傅 春 教授 陈佶玲（、南昌大学管理学院 南昌 330047 、江西理工大学 江西赣州 34000）

引言

改革开放四十年来，与我国成功的城市化进程相比，农村地区的发展稍显滞后，城乡发展不平衡的问题也在全面建成小康社会的节点被无限放大。十九大报告将乡村振兴上升到国家战略层面，而特色小镇则是实现乡村振兴发展战略的重要尝试。随着淘宝平台逐渐下沉到各乡镇，发展农村电商成为下一个投资风口。一些地区或是基于传统产业，或者是寻求传统产业转型升级，都期望借助电商产业打造电商小镇的方式实现经济的再增长，因此电商小镇应运而生。与传统产业园区和成建制的乡镇不同，所谓电商小镇，是指以特色产业为基础、以深度融合为支撑、以配套服务为辅助，具有一定电商产业定位的区域。电商平台的支撑有利于打破传统交通地理的限制，加强城乡、区域间的联系，对促进农村地区特色产业的发展，有着重要的助推作用。

表1 电商发展环境与特色产业评价指标体系

表2 耦合度分类

在这一背景下，学者们对农村电商以及农村特色产业发展展开了丰富的研究。王乐君、寇广增（2017）认为，实现乡村振兴最重要的还是要依靠农村产业的发展。王志刚、于滨铜（2019）基于实际案例指出，农村产业融合是未来的发展方向。盛瑛莺等（2019）指出，电商平台有利于信息的传播，对未来农村产业融合具有重要作用。于爽（2017）定性分析了农村电商发展对促进传统产业融合的良性作用。衷新如（2016）第一次从电商小镇的视角研究了互联网对农村传统产业的影响。付晓东、蒋雅伟（2017）、郁建兴等（2017）也对当前我国农村地区特色小镇的发展提出了各自的看法。虽然学者们对农村电商的关注度越来越高，但对电商小镇以及农村特色产业耦合发展的研究较少，也缺乏定量分析的研究，因此本文基于熵权TOPSIS模型，定量评价我国电商小镇与其特色产业耦合发展的关系，这也是本文的创新所在。

研究方案设计

（一）评价指标体系构建

评价体系的构建要满足指标的可比性、可量化、可操作性的特点，成为电商小镇，不仅意味着要有完善的电商环境，还需要有特色产业作为支撑，并在运行过程中逐渐形成标准化、品牌化的特色产品，因此本文分别从电商环境与特色产业两个系统来构建指标体系。在电商环境评价上，分别从政策环境、规模及发展潜力层面着手评价，而特色产业则从收入产出、产业发展以及社会就业面进行评价，本文的指标体系如表1所示。

（二）电商小镇与其特色产业发展水平评价方法

运用熵权TOPSIS模型对我国代表性的电商小镇及其特色产业发展程度进行评价。熵权TOPSIS法首先设定一个最优方案与最劣方案，通过比较各个测度对象优劣方案的相对距离进行排序，不仅计算过程简单，而且能够实现评价结果的客观性与合理性，其具体步骤如下：

第一步，采用极差法对测度指标体系中各个指标做标准化处理，以消除不同测度指标在数量上及量纲上的不一致性：

第二步，计算Yij的信息熵Ej：

第三步，计算Yij的权重Wj：

第四步，构建加权矩阵R：

其中，rij=Wj*Yij。

第五步，首先确认最优方案Q+和最劣方案Q-，然后计算二者所代表的欧式距离D+和D-：

第六步，由欧式距离D+和D-可得到评价值：

（三）耦合协调模型

耦合协调模型就是将两个或多个产业通过模型定量化处理，将两者或多者之间的联系表示出来。本次研究以电商产业和小镇特色产业为研究对象，研究两者之间的耦合协调关系，具体模型如下：

式（10）中，L为两个系统之间的耦合程度，U1和U2分别为电商小镇电商产业和特色产业的系数，L的取值范围介于0-1之间，参照学者们对耦合度的经典分类，本次研究将耦合度分为下列五类，具体如表2所示。对于耦合取值在（0.8-1）的定义为高度协调型；对于耦合取值在（0.6-0.8）的定义为中度协调型；对于耦合取值在（0.4-0.6）的定义为协调型；对于耦合取值在（0.2-0.4）的定义为不协调型；对于耦合取值在小于0.2的定义为严重不协调型。

电商小镇及其特色产业耦合度分析

（一）研究对象的选择

自从电商小镇理念提出以来，我国各地区挖掘区域优势，积极探索电商小镇的发展道路。本次研究通过搜集整理选择了以天津市崔黄口镇为代表的6个电商小镇，通过实地调查获得电商小镇电商及相关产业发展的数据，并基于熵权TOPSIS模型进行评价。以崔黄口镇为例，崔黄口镇被誉为华北地区的地毯之乡，地毯业一直是崔黄口镇的支柱产业，然而随着劳动力成本的上升，地毯产品的毛利率逐年下降。在这一行业背景下，2009年唯品会成功入驻天津武清县为崔黄口镇的发展带来了机遇，如今电商小镇已成为崔黄口镇新的代名词。其余电商小镇如供销e家秭归电商小镇、济南平阴县玫瑰镇、青岛平度云山樱桃电商小镇、泰安肥城桃木旅游商品城、江苏省徐州市睢宁县沙集镇也都有着各自的传统优势产业，并基于电商平台进一步延伸传统市场，各电商小镇的传统优势产业具体如表3所示。

（二）案例分析

基于熵权TOPSIS模型，首先对数据进行无量钢化处理，得到电商小镇与其特色产业发展水平2018年各个子系统的评价结果，具体如表4所示（因篇幅限制，仅列出2018年数据，读者可向作者索取2015-2017年数据）。

政策环境。在六个电商小镇中，崔黄口镇的政策环境得分最高，为0.84，这主要是由于当地政府对崔黄口镇出台的电商支持政策性文件较多，对电商平台的调研次数相比于其它小镇也更为频繁。得分最低的为桃木旅游商品城的0.44，这是因为桃木旅游商品城属于经销商自主推动型，政府在政策上给予的支持相对较少。这说明我国不同电商小镇发展的诱因存在差异，市场导向与政策导向均可以促进电商小镇的发展。

表3 本文的研究对象

表4 2018年电商小镇与其特色产业发展子系统评价

表5 2015-2018年电商小镇与其特色产业发展水平的耦合协调度

电商规模。崔黄口镇的电商规模最大，为0.92。其次为沙集镇、云山樱桃小镇、桃木旅游商品城、平阴玫瑰城、秭归电商小镇，得分最低的秭归电商小镇为0.38，电商小镇在规模上存在较大差异。

发展潜力。以人均智能手机和人均宽带数量衡量的电商发展潜力指标，在所有电商小镇中，崔黄口镇得分最高，而沙集镇得分最低。移动互联网络的可获得性越大，越有利于当地居民依托电商平台推销本地产品，有利于发挥电商平台促进特色产业发展的优势。

收入产出。特色产业的收入产出评比中，平阴玫瑰镇得分最高，秭归电商小镇得分最低，之所以会出现收入产出在不同小镇之间的差异，一个很大的原因就是其原有特色产业产品经济附加值的差异。平阴玫瑰镇由于其玫瑰产品深受市场认可，因此市场价格高，产品经济附加值高。而秭归电商小镇的特色产业是各类农产品，又由于当地缺少农产品深加工企业，因此特色产品的经济附加值低。

产业发展。以企业规模及市场占有率为基础的产业发展评价体系显示，各个电商小镇存在较大的差异。崔黄口镇由于拥有悠久的地毯加工历史，因此其产业在北方家居市场占有较高的市场比例。而秭归电商小镇及桃木旅游商品城由于其特色产业自身特性，导致小镇内无论是企业规模还是市场占有率都不及其它小镇，因此在产业发展评价上得分较低。

社会就业。特色产业吸纳的社会就业质量越高，意味着特色产业发展越突出。虽然本文所研究的电商小镇如崔黄口镇、秭归电商小镇、沙集镇等，其特色产业均为劳动密集型产业，对劳动力的需求量较大，但由于产业附加值的原因，其对社会就业的影响也会有所差异。平阴玫瑰镇的玫瑰产业虽然对劳动力的需求相对较少，但由于产品的附加值较高，提高了其对整个社会就业的促进作用。

表5是电商小镇2015-2018年基于熵权TOPSIS计算下的电商小镇与其特色产业的耦合协调系数。根据表2的耦合度分析方法将耦合协调系数划分为五类。崔黄口镇由2015年的B类上升为2018年的A类；秭归电商小镇由2015年的E类上升为2018年的D类；平阴玫瑰镇由2015年的C类上升为2018年的A类；云山樱桃小镇以及桃木旅游商品城的耦合协调度则一直维持在C类；沙集镇的电商与特色产业发展的耦合度则一直维持在D类。

综合来看，在我国电商小镇中，电商与特色产业发展的耦合程度存在较大差异。崔黄口镇及平阴玫瑰小镇电商发展与当地特色产业的耦合度较高，这说明电商平台的引入有利于促进其特色产业的发展，提高了特色产业产品的市场知名度。而沙集镇、秭归电商小镇的电商与特色产业耦合协调程度较低，电商平台的引入并未显著促进其特色产业的发展。从增长速度来看，平阴玫瑰小镇由2015年的0.57（C类）逐步增加到2018年的0.84（A类），电商小镇的打造促进了其特色玫瑰产业的发展。而秭归电商小镇、沙集镇、桃木旅游商品城以及云山樱桃小镇的耦合协调程度增长缓慢。

结论与建议

研究发现：崔黄口镇以及平阴玫瑰小镇的电商发展与特色产业的耦合程度较高，主要是因为其特色产业产品的经济附加值较高，市场占有率大、政策性支持力度高。而秭归电商小镇、云山樱桃小镇、桃木旅游商品城以及沙集镇由于其特色产业产品经济附加值较低、电商发展水平相对较弱、市场占有率低，因此，电商平台对支持特色产业发展的功能还未凸显。

本文研究带来的政策启示如下：第一，延长产业链，提升特色产业产品经济附加值。案例分析结果已经表明，产品经济附加值越高的电商小镇，电商与特色产业发展的耦合程度越高，电商对特色产业发展的支撑作用就越强。而目前一些电商小镇之所以没有发挥电商对特色产业的促进作用，很大一部分原因在于其特色产业经济附加值低、受市场认可度低。因此，各地区在发展电商小镇的同时，应同步延长特色产业链，特别是提高对特色农产品的深加工，以改善小镇特色产业产品的电商经济价值。第二，提高电商政策支持，营造良好电商环境。电商小镇的发展一方面是市场自发推动的，另一方面也离不开政府的宏观推动。地方政府应顺应乡镇振兴发展宏观方略，基于地方特色，适时推动电商小镇的发展，出台政策鼓励电商平台入驻，以带动地方特色产业发展。此外，进一步加强信息、交通基础设施投资，提高农村居民电商意识，也是政府营造电商环境的重要手段。