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“人工智能+教育”视域下大学英语移动学习模式探究

2020-01-10宋嘉颖

开封文化艺术职业学院学报 2020年9期
关键词:学习者词汇单词

宋嘉颖

(重庆理工大学 外国语学院,重庆 4 00054)

移动学习(Mobile Learning)是学习者利用无线移动通信网络技术和无线移动设备获取教育信息、教育资源和教育服务,并在适当的情境下通过移动技术实现教与学的丰富交互,随时随地进行的数字化学习形式[1]。移动 辅助语言学习(Mobile-Assisted Language Learning)近年来获得了广泛的关注,国内外学者对移动辅助语言学习开展了深入的研究,研究覆盖了多样化的主题,包括语言单项技能或综合技能学习、外语移动教学模式、移动学习动机和学习策略、移动学习成效和态度等。研究普遍认为,外语移动学习具有较好的成效[2]。当前,大数据驱动的语言识别与合成、图像识别、自然语言处理等人工智能理论和技术日益成熟,应用场景不断扩大。人工智能时代的到来,为外语移动学习带来了新的机遇。

一、人工智能与教育融合

人工智能不仅重构了社会经济活动,而且对教育领域也产生了深远的影响。2018 年,教育部在《高等学校人工智能创新行动计划》中提出加快人工智能在教育领域的创新应用,利用智能技术推进智能化、网络化、个性化、终身化教育体系的建立[3]。人工智能正在快速推动着新的教育生态的发展[4]。

人工智能在教育领域具有丰富的应用场景。首先,在学习方式上,人工智能技术可以主动对学习者的能力水平、兴趣偏好、行为习惯等数据信息进行采集和分析,在此基础上形成符合学生需求的个性化的学习服务,并持续进行一对一的动态跟踪和优化调整。在学习过程中,人工智能可担任智能学伴,与学习者进行协作和互动,提高学习者的参与度,促进探究式学习。另外,利用人工智能可以创建虚实融通的学习情境,开展面向真实情境的深度学习,让学习者在实践中进行学习和探索。其次,在教学管理上,人工智能可以担任教师的智能助理,提供自动生成试题、统计分析、诊断问题、自动批阅等服务,使教师有更多时间和精力来为学习者提供精准的辅导,关注学生的全面成长。同时,教师可利用人工智能对学习者的学习轨迹和学习成效的大数据进行分析,清楚了解学生的个体学习情况,有针对性地开展教学。此外,人工智能还可主动为教师推荐教学资源,提升其备课效率。

二、“人工智能+教育”视域下大学英语移动学习模式构建思路

人工智能 与教育的深度融合为大学英语移动学习带来了新的契机。由于当前的大学英语教学课时有限,因此,学生无法在英语课堂上进行更深入的讨论和实践。加上学生的英语水平存在较大差异,一些英语较为薄弱的学生很难参与到课堂教学中。为此,本研究提出借助人工智能技术,构建课堂学习和移动学习相结合的新型学习模式,整合各自的优势,优化学习效果。

课堂教学是移动学习的基础。在课堂教学中,教师要对语言知识进行系统性讲解,有针对性地对难点、重点进行深入梳理,引导学生对移动学习的收获和遇到的问题进行分享讨论,开展多种形式的实践活动,培养学生的英语综合应用能力,提升学生的核心素养。

移动学习是课堂学习的延伸和拓展。在移动学习过程中,可利用人工智能技术,扩大学生的英语语言输入,给予学生 更大的自主建构知识的空间,创建个性化的运用语言进行实践的场景,推动学生的语言输出。教师可根据学生的差异化学情,选择多元化的大学英语学习资源,并布置任务,学生借助各智能平台随时随地展开自主学习。学生在人工智能的辅助下,能合理安排学习进度,自主进行知识建构。此外,教师还可借助智能助理,线上督促学生完成任务,根据学生的学习过程和学习成效,给予及时反馈和针对性的辅导,激发学生的积极性,真正实现个性化学习。

三、“人工智能+教育”视域下大学英语移动学习模式设计

大学英语移动学习可从词汇、听、说、读、写多维度展开,构建智慧学习模式。

(一)词汇移动学习

词汇是英语学习的基础。单词学习的分散性与移动学习的片段性相契合,可以基于智能词汇应用开展词汇移动学习。常见的查单词的应用有道词典、欧路词典等,智能系统把权威的英语辞典置于一个应用中,学生可以通过拍照识别、语音识别实现随时随地查单词,并可跟着标准发音读单词。单词学习的系统有扇贝、百词斩等。扇贝单词英语版是基于启发式学习法的词汇软件,在学习过程中,系统不会立刻告知答案,会让用户自行判断是否认识这个单词,并根据例句判断释义,帮助用户回忆和理解。百词斩则利用图片、视频、场景立体化学习单词,增强了学习的趣味性[5]。此外,这些单词学习软件中还具有社交功能,学生可以与朋友实时分享学习动态,相互监督,相互鼓励,一起冲刺每周排行榜,让学习更有动力。

(二)听、说移动学习

听、说技能的提高重在练习和实践。移动学习可借助新一代人工智能技术构建真实的英语交际环境,让学生真正参与其中。常见的口语智能学习系统有流利说英语、Pop On 等。当前,语音识别技术已经较为成熟,口语智能学习系统能较为准确地理解学习者的语言,并从流利度、完整度、语义、发音等多维度对学生的语言进行评分,并指出问题,给出反馈意见。教师可以在口语智能学习系统上布置任务,学生利用课后碎片时间完成教师布置的任务,机器即时自动给予反馈,教师再根据反馈结果对学生进行精准化指导。口语智能学习系统还可以根据学习者的英语等级匹配合适的语伴,智能学伴可帮助营造真实的情境,学生与之进行沉浸式互动。

比较受欢迎的听力智能应用有Voscreen、Ted、Aboboo、轻听英语等。听力智能系统中的听力材料覆盖生活、商务、学术、演讲等各类场景,且具有不同的难易程度,能根据学习者的个体需求为其推荐合适的听力材料。听力移动学习系统具有调整语速、显示字幕、点击即查单词等辅助功能,提高了学习效率,并且可以依据最新的时事话题实时更新互联网视听资源,满足学生的学习需求,进一步激发学生的学习动机。

(三)阅读移 动学习

当前大学英语读写教程的教学资料电子化程度较高,大部分教材都配备了移动学习端,如We Learn 随行课堂、U 校园智慧教学云平台等,可以让学生在预习阶段和复习阶段在移动端阅读课文,完成相关巩固练习。移动学习系统会自动对每个学生的学习情况进行详细记录,包括学习进度、平均正确率、作业完成情况、问答情况、笔记记录等,并自动生成学习分析报告,为课堂教学提供准确的参考。除了教材配套系统,还有各具特色的英语阅读平台,如The Economist Espresso、薄荷阅读。受课堂教学时间的限制,学生一个学期主要精读几篇课文,阅读量不够,阅读覆盖面也比较小。为此,教师可以充分利用移动学习弥补这个缺陷,选择学生感兴趣的主题内容和阅读形式。

(四)写作移动学习

实现写作的移动学习可有效提升写作教学成效。教师可以先通过微信或QQ平台发布写作主题,组织学生进行线上讨论,然后学生通过智能写作系统进行线上写作练习,如句酷、Grammarly 等系统。移动写作系统可以在学生写作时提供词汇、语法知识查询,学生提交作文后自动进行较为准确的批改,指出学生形式上的错误,包括拼写错误、语法错误、用词错误、标点错误,并提出修改建议。机器智能批改可以高效解决作文形式上的问题,教师可以抽出更多时间对文章的内容、结构进行全面深入的分析,指出作文中的闪光点和不足之处。

结语

人工智能与大 学英语融合,可以提供多元化的教学资源、个性化学习方式和智能化教学管理,为大学英语教学开拓新思路。大学英语教学过程中,可以将课堂学习和移动学习结合起来,在词汇、听、 说、读、写等方面多维度选择符合学情的智能平台和智慧方式开展移动学习。

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