大数据时代无线通信

2020-01-10

科教导刊·电子版 2020年35期

（云南省邮电学校云南·昆明 650214）

作为通信技术发展最快的分支，无线通信现已成为影响中国经济发展的重要支柱产业。在数百年的发展过程中，无线通信已涉及教育、金融、科研等行业，并已渗透到经济建设中，在多个领域绽放光芒。随着移动互联网的迅速兴起，移动通信传输的数据量呈现出井喷式增长。大量的数据使国际电信和无线电管理机构能够通过在Internet上收集和整理，以此逐步进入大数据管理时代，并使这些信息资源发挥其价值。大数据具有数据挖掘，预测评估和可视化的重要功能。这些功能不仅为无线通信技术提供可靠的决策支持，而且在无线通信技术的网络规划和资源管理中发挥着重要作用。因此，这次重点关注大数据的背景。研究无线通信技术的发展趋势具有重要的理论意义。

1 大数据技术的基本概念

1.1 数据可视化

传统意义上的数据大多以数字形式存储和使用。借助大数据技术的分析功能，它可以为更广泛的用户群体提供可视化数据服务。在业务领域内，针对各种用户组的数据可视化分析功能演示，可以加深观众对数据的理解，以更直观的形式实现可视化分析的数据模拟效果，并且呈现出来。

1.2 数据挖掘技术

数据挖掘是大数据技术独有的数据分析功能。在机器学习算法和强大的数据库的支持下，大量数据源通道的使用，可使计算机获得可应用于不同数据格式和类型组合以及应用方法。在对庞大的数据库进行统计和分析时，它还可以挖掘出数据中包含的规律和潜在价值信息，从而在某些方面真正反映出数据的价值属性。

1.3 评估预测能力

数据的发展和演变总是存在某些趋势。通过汇总和分析大量数据，并从中提取特定的数据开发模型，可以预测未来的特定开发方向。利用大数据技术的评估和预测分析功能，可以从海量数据中总结和预测出一定的发展趋势，然后结合数据模型中的实时传入相关数据，对未来发展进行评估和预测，以及实现对其方向和变化趋势的应用。

2 大数据下无线通信技术发展存在的相关问题

2.1 无线通信网络部署困难

在大数据时代的背景下，面对大量的数据，需要一个高强度的网络来维持稳定和连续的运行。随着市场上用户通信设备数量的不断增加，无数人每天将使用它来产生大量的无线网络数据流量，因此无线通信网络需要较大的承载能力。这些都带给我国无线网络技术的研究和应用工作巨大的压力和挑战。尽管由于数据的分散分布和大数据的增长，超密集型蜂窝网络的部署可以帮助员工解决各种无线网络服务问题，但是，超低密度蜂窝网络的部署存在一定的局限性。在一定的频率范围内，将导致连续频谱资源不足，无线网络信息传播范围减小，这将导致小区域网络边缘的锐化，这将在一定程度上增加中国无线通信网络的部署难度。

2.2 无线通信网络的数据安全性问题

在无线通信技术的研究与开发中，数据安全性是每个工作者都必须高度重视的问题。在大数据环境发展的背景下，经常在用户的网络设备中存储大量的个人机密信息。一旦网络系统隐藏了安全漏洞，将很容易导致犯罪分子窃取、破坏和使用用户的信息，从而损害用户的切身利益。大数据环境使无线通信系统的安全设置更加困难，并且用户将面临诸如网络数据被企业窃取和破坏，数据分散和混乱等问题。与有线网络相比，无线网络更加开放和扩展。随着未来网络向扁平化的不断发展，无线通信网络将面临更大的安全威胁和挑战。无线通信网络数据安全问题将变得更加突出。为了解决该问题，相关人员必须对无线网络安全保护技术进行深入的研究和应用，以提高用户体验水平和服务水平，以安全地使用网络。

2.3 无线通信网络资源的管理与控制

在大数据环境发展的背景下，我国市场上新型的网络服务层出不穷。网络数据显示出多样化的特征。同时，网络流量也具有不规则的动态变化。这无疑会导致相关部门在管理和控制上出现困难。在中国目前的资源管理和控制工作中，采用的实际控制方法是自动自发管理。该方法的应用过程是根据网络负载的具体变化合理地部署各种资源。自动自发管理的缺点是资源控制效率低，难以满足新时代网络资源管理和控制工作的发展要求。在无线通信网络资源的管理和控制操作中，如果工作人员仍然将传统的网络负载作为主要目标，将难以完成科学，高效的海量数据服务管理和控制目标。因此全面提高控制管理水平，最大限度地满足市场用户的各种服务经验要求。市场上不断增长的无线数据流量对网络承载能力提出了更高的要求，促使我国的无线网络面临更大的压力。

3 大数据下的无线通信技术优化改进措施

3.1 优化改善无线通信网络部署

为了科学有效地解决大数据下无线通信网络部署的相关问题，通信网络管理部门可以采用大型基站建设管理方法，合理利用射频单元覆盖不同的区域，实现共享无线网络通信设备和资源，从而有效满足市场用户对无线通信技术的各种应用需求，并大大提高用户的无线网络体验服务水平。借助大型基站建设和部署，达到优化和调整各种网络资源的分配，充分体现了以网络为中心的无线通信网络部署的思想。与以往部门采用的无线通信网络方法相比，以数据为中心的无线通信网络部署方法可以充分发挥先进大数据技术的价值，从而决定其主导作用。通过将大数据技术有效地集成到无线通信网络的部署中，相关人员可以全面提高无线通信网络的质量，并通过与强大的企业相匹配，有效地提高我国无线通信网络的整体运营水平。

3.2 促进无线通信网络的规划和优化

在大数据下，相关人员应合理使用大数据技术，对分散的数据信息进行全面统一的分类，深刻挖掘使用海量数据信息的价值，有效地挖掘数据之间潜在的，有意义的关系。这可以帮助员工做出更好的估计和判断，为市场用户提供个性化的无线通信网络服务，并采取有效的无线通信网络安全保护和改进措施，以响应用户数据安全保护问题而不断提高用户安全性以及服务经验水平和能力。大数据技术可以为中国的大规模网络规划和优化提供有力的支持。员工可以通过大数据技术的应用来分析海量数据之间的相关性，从而科学地规划市场无线通信网络并开发出最佳的无线通信网络。通信网络布局规划有效地解决了部署工作中的各种实际问题。我国无线通信技术的研究，开发和应用必须依靠大数据积极推动无线通信网络的规划和优化，相关人员必须精通各种无线网络规划任务的使用，以提高无线通信的服务水平。

3.3 构建绿色无线通信网络服务平台

在移动大数据技术的辅助应用下，无线通信网络管控部门可以实时获取与用户相关的数据信息，并将其作为开发用户行为科学预测的重要依据，从而构建绿色无线通信。网络服务平台为全面提高无线通信网络通道建设的管理水平提供了参考。有关部门从大数据爬取过程中通过网络测试，可以有效地获得不同城市和地区用户的不同无线网络服务需求，并根据用户的实际需求进行构建无线通信网络服务平台，从而科学有效地完成网络资源的合理配置。另外，根据市场上无线通信网络用户的移动性特点，可以实现超密集局域网的动态激活，最大限度地减少无线通信网络的消耗，并全面提高无线通信网络的安全运行质量。有关部门的工作人员还需要加强无线通信网络资源分配系统的制定，从市场客户需求的角度合理制定不同的区域资源分配管理系统。该部门的高级领导应安排专业人员进行深入的市场研究和分析，有效地挖掘和获取大量有价值的数据和信息，并为精确配置资源提供指导。