雪峰山地区旅游扶贫广义虚拟经济效率时空演化及影响机制研究

2020-01-08王梓瑛王兆峰

广义虚拟经济研究 2020年3期

王梓瑛王兆峰

摘要：在脱贫攻坚的系列举措中，旅游扶贫是最为普遍且最有成效的方式之一。本文以雪峰山地区21个县（市）为研究对象，在运用DEA-Malmquist模型评价旅游扶贫广义虚拟经济效率的基础上，基于重心模型、标准差椭圆和自然断点法分析区域旅游扶贫效率的时空格局演化，最后采用变系数固定效应模型探究效率存在空间分异的原因。发现：1）从总体上看，2007-2017年雪峰山地区旅游扶贫效率有所提高，但增长幅度呈逐年放缓趋势，表明旅游产业发展有助于区域经济效益的提升，但这种作用仍有待加强；2）效率空间分布方向性呈由弱转强的趋势，整体保持“东北—西南”方向的空间分布形态。从空间格局上看，地区旅游扶贫效率总体呈“中间低—四周高”的空间格局，区域内部差异有所改善，但仍存在极化现象。（3）从影响机制上看，经济发展水平对雪峰山地区各县市旅游扶贫效率均呈显著正向影响，而财政支持水平、城镇化水平、对外联系程度和产业结构与效率的互动关系存在显著县域差异。

关键词：旅游扶贫；广义虚拟经济效率；时空演化；影响机制；雪峰山地区

中圖分类号： F590 文献标识码： A 文章编号： 1674-9448 （2020） 03-0063-10

Spatial and Temporal Evolution of Tourism Poverty Alleviation Efficiency and its Influence Mechanism in Xuefeng Mountain Area

WANG Zi-ying WANG Zhao-feng

（ Tourism College of Hunan Normal University，Changsha Hunan 410081，China）

Abstract： Tourism poverty alleviation is one of the most common and effective measures in poverty alleviation.How to effectively use the advantages of tourism industry and promote regional development and regional poverty alleviation is the key work of poverty alleviation.This paper will take 21 counties（cities） in Xuefeng mountain area as the research object. Based on the evaluation of the tourism poverty alleviation efficiency with DEA Malmquist model， this paper analyzes the spatial-temporal pattern evolution of the efficiency，using the gravity center model， standard deviation ellipse and natural breakpoint method. Finally， the variable coefficient fixed effect model is used to explore the reasons for the spatial difference of efficiency.The specific conclusions are as follows：1）On the whole， the efficiency of tourism poverty alleviation in Xuefeng mountain area has increased in the past 2007-2017 years， but the growth rate has been slowing down year by year， indicating that the development of tourism industry contributes to the improvement of regional economic efficiency， but this effect still needs to be strengthened.2）The spatial distribution of efficiency tends to change from weak to strong， and keeps the spatial distribution pattern of "northeast southwest" as a whole. From the perspective of spatial pattern， the overall efficiency of regional tourism poverty alleviation presents a spatial pattern of "low in the middle and high in the surrounding areas". The regional differences have improved， but polarization still exists.3）From the perspective of impact mechanism， the level of economic development has a significant positive impact on the efficiency of tourism poverty alleviation in all counties and cities in Xuefeng mountain area， while there are significant differences among counties in the effects of financial support level， urbanization level， external contact degree and industrial structure on efficiency.

Key words： poverty alleviation of tourism，efficiency of generalized virtual economy，space-time evolution，influence mechanism，Xuefeng mountain area

一、引言

党的十九大报告中指出增进民生福祉是发展的根本目的，需坚持在发展中保障和改善民生。受多种因素影响，贫困问题始终困扰着中国经济的协调发展，严重影响了社会民生的进步。旅游扶贫是贫困地区脱贫致富的重要方式和手段之一，已成为全面建成小康社会的重要推动力，但在实践过程中各地区实施旅游扶贫战略的效果不同[1]。因此，将考察区域旅游产业相关要素投入对经济效益的提升程度，以针对性地提出旅游扶贫政策建议，这对实现社会主义现代化发展具有重要现实意义。

旅游扶贫于20世纪80年代中期提出，前期国内外学者集中在旅游扶贫模式、机制和路径等方面，以定性研究为主，如Adam和Scheyvens分別以瓦努阿图和斐济为例，指出旅游企业在在扶贫中重要性，提出解决具体减贫措施[2-3]；王庆生等基于共生理论，对乡村旅游精准扶贫模式、利益主体共生模式以及旅游精准扶贫路径优化进行分析，提出解决旅游扶贫困境的方法[4]。近年来，旅游扶贫开始受到国内外学者的重视，以定量为主的旅游扶贫研究成果不断增加，学者们逐渐重视并关注旅游扶贫效应研究，如杨霞等利用2000—2010年西部地区数据，对旅游发展与区域贫困减缓关系进行了实证研究，发现两者存在U形曲线关系[5]；邓小海和孟秋莉等分别运用灰色关联分析和面板数据模型，详细探究旅游业扶贫存在的经济效应[6-7]；国外学者Njoya运用一般均衡模型，分析旅游业对肯尼亚扶贫的贡献[8]。同时，部分学者们基于投入产出模型，在构建评价体系的基础上，测算并分析区域旅游扶贫效率，如龙祖坤[9]、鄢慧丽[10]和黄渊基[11]等等。进一步学者们开始探究效率的空间分布特征、影响因素以及效率与其他变量的关系等等，如王凯等基于产出导向的SBM模型测算武陵山片区贫困县的旅游扶贫效率，并在此基础上运用社会网络方法分析其网络结构及驱动机制[12]；陈超凡等以罗霄山片区为例，测度并分析20个县旅游扶贫效率，并通过GMM动态面板模型探究其影响因素[13]。

综上所述，当前旅游扶贫的相关研究较多，但仍需进一步丰富。从研究内容上看，一方面过往较为重视对效率的时序特征研究，而区域效率空间发展趋势的把握的成果仍较少；另一方面是对影响机制的研究尚不深入，未能详细分析产生效率差异的原因。因此，本文将以雪峰山地区为研究对象，在运用DEA—Malmquist模型测度2007—2017年旅游扶贫广义虚拟经济效率的基础上，运用地学方法探究效率的空间方向特征和格局演化趋势，并采用变系数固定效应模型探究效率存在空间分异的原因，以期弥补该研究领域不足，为中部地区其他贫困县市经济发展提供支持与借鉴。

二、研究设计

（一）研究区概况

雪峰山位于湖南省中西部地区，是湖南省境内最大的山脉，呈东北—西南走向，是指起于绥宁县巫水之北，达益阳市区的大型山脉。根据地形图判断和实际研究需要，将山脉的主线、旁支和余脉所覆盖的县（市、区）均纳入考察范围，包括邵阳市、怀化市、娄底市、常德市、益阳市和长沙市的24个县（市、区）。雪峰山地区内生态旅游资源较为丰富，3A级以上旅游景区数量较多，如雪峰山国家森林公园、大熊山国家森林公园、紫鹊界梯田风景名胜区和沩山风景名胜区等。同时，最新国家级贫困县名单显示，雪峰山地区邵阳市的邵阳县、隆回县和城步县，益阳市的安化县，怀化市的沅陵县和娄底市的新化县仍处于欠发达地区，是湖南省完成脱贫攻坚的重点区域。

（二）研究方法

1.DEA—Malmquist模型

数据包络分析方法（DEA）于1978年由Charnes等提出，该方法主要用于评价多指标投入与产出的同类型部门活动相对有效性[14]。DEA经典模型主要包括CCR和BCC两类，主要区别在于假设条件的设置，即规模报酬是否改变。BCC模型的优点在于能全面分析部门有效或无效的原因，可将综合效率分解为纯技术效率和规模效率。为进一步从时序角度分析效率的变化，基于DEA方法，Fare等将Malmquist指数开始用于实证分析，计算得到全要素生产率（TFPch），其同样可分解为技术进步变动（TECHch）、纯技术效率变动（PTEch）和规模效率变动（SEch），关系为 [15]。

2.重心分析及标准差椭圆

重心主要是指在空间上能使各个方向力量相对均衡的某一点，主要用于描述某种属性的时空变化过程和空间发展趋势[16]。假设研究区域内包含n个子区域，表示第i个子区域的属性值，为第i个子区域的中心坐标，为某种属性的重心坐标，具体见公式（1）[17]。进一步运用标准差椭圆详细揭示属性空间分布特征，其主要参数包括长半轴、短半轴、方位角和椭圆面积，从而得到区域内该属性的主趋势方向、方向偏差和离散程度等信息，具体计算公式见相关参考文献[18]。

（三）指标体系构建与数据来源

旅游扶贫广义虚拟经济效率主要考量旅游产业对当地经济效益的提升程度。考虑到数据的代表性和可获性，大多数文献通常选用替代性指标对旅游扶贫广义虚拟经济效率进行评价。对于投入指标，将借鉴龙祖坤等[9]和鄢慧丽等[10]和孙春雷等[19]的研究成果，选取人均旅游收入和人均旅游接待人次分别衡量旅游产业发展的成果效应和吸引力。对于产出指标，将参考相关理论和文献[13、20-21]，从脱贫效果出发，考察人均GDP、城镇居民可支配收入和农民人均纯收入三项指标的综合情况。由于益阳市市区、怀化市市区和邵阳市市区数据缺失严重，本文将以雪峰山地区21个县（市）为研究对象进行测算。所有数据均来源于2008—2018年《湖南省统计年鉴》和2007—2017年各县（市）国民经济和社会发展公报，少数缺失数据将根据数据本身的变化趋势进行平滑处理。

三、实证分析

（一）雪峰山地区旅游扶貧效率测度

运用DEAP2.1软件，基于DEA效率评价方法得到2007—2017年雪峰山地区21个县市的旅游扶贫广义虚拟经济效率及其分解，具体结果如表1所示。

表1显示，从总体上看，2007—2017年雪峰山地区旅游扶贫综合效率平均值为0.69，其值始终位于生产前沿面以下，表明雪峰山地区旅游扶贫对区域经济效益的提升作用仍不明显。其中，仅有宁乡市、新宁县和冷水江市始终处于有效状态，表明当前三县（市）旅游产业已逐渐成为区域经济发展的驱动力。从分解指标上看，2007—2017年纯技术效率和规模效率的平均值分别为0.90和0.76，前者明显大于后者，表明当前规模效率仍是制约旅游产业扶贫效率提高的重要原因。

进一步将通过Malmquist指数，分析旅游扶贫广义虚拟经济效率及其分解指标的时序变化情况，具体如图1所示。由图1可知，雪峰山地区旅游扶贫全要素生产率（TFPch）呈波动上升态势，从2007—2008年的0.98上升至2016—2017年的1.04，平均值为1.03，表明区域整体旅游扶贫效率虽有所提高，但其增长幅度逐渐放缓，整体变化幅度不大。具体来看，技术进步变化（TECHch）和规模效率变化（SEch）与全要素生产率变动趋势大致相同，而纯技术效率变化（PTEch）整体呈波动下降态势，从2007—2008年的1.02降至2016—2017年的0.99，表明区域科技创新水平对旅游扶贫效率的影响正在逐渐减弱。

（二）雪峰山地区旅游扶贫广义虚拟经济效率空间格局演化

1. 雪峰山地区旅游扶贫广义虚拟经济效率的空间方向特征

根据公式计算得到雪峰山地区旅游扶贫效率的重心坐标，进一步运用ArcGIS10.2软件的标准差椭圆法，分析区域整体空间方向特征，具体如表2所示。

表2显示，2007—2017年雪峰山地区旅游扶贫广义虚拟经济效率重心主要位于111.29°E-111.45°E，27.52°N-27.60°N，集中分布在隆回县北部地区。研究期间，效率重心从2007年的（111.32°E，27.55°N）变化至2017年的（111.34°E， 27.52°N），且在10次移动过程中，效率重心向东南方向移动7次，移动频率达70%，说明效率整体呈东进南移态势。从移动距离上看，效率重心累计位移45.57km，其中向东移动3.06km，向南（北）方向移动约0.75km，表明雪峰山东部地区旅游扶贫高效率县市数量不断上升。

分析标准椭圆差的长半轴及扁率可以得到，雪峰山地区旅游扶贫效率始终保持“东北—西南”方向空间分布，整体迁移幅度不大，但方向性呈由弱转强趋势。具体来看，可大致分为两个阶段，2007—2012年长半轴及扁率均有所减小，表明效率“东北—西南”的空间分布的方向性在逐渐减弱，而2012—2017年长半轴和扁率持续增加，方向性有所增强。从数据分布的范围来看，短半轴长度持续减少，从2007年的75.42km下降至2017年的71.77km，总体降幅为4.84%，表明旅游扶贫效率的区域差异有所改善。

2.雪峰山地区旅游扶贫广义虚拟经济效率的空间格局特征

为进一步分析雪峰山地区各县市旅游扶贫广义虚拟经济效率的空间格局特征，将以2007年、2012年和2017年为时间截点，基于自然断点法，采用空间可视化将效率划分高、中和低为3类等级，具体如图2所示。

总体来看，2007—2017年雪峰山地区旅游扶贫广义虚拟经济效率空间分布不均，总体呈“中间低—四周高”的空间格局。具体而言，2007年，旅游扶贫高效率地区（4个）分布较为分散，主要位于区域东西部地区，一方面以宁乡市为例，该市位于省会城市长沙市附近，受长沙市的带动作用较大，经济发展条件最优，旅游市场范围较广，有助于推动旅游产业成为经济发展的有利驱动；另一方面原因可能在于辰溪、沅陵等县市与湘西州和张家界市这类著名旅游地区相邻，且自身旅游资源较为丰富，旅游产业为区域经济的支柱产业，产业发展潜力较大，有利于旅游扶贫效率的提高。中效率地区（8个）基本位于高效率县市周边地区，以桃江县、中方县和涟源市为例，中心县市的空间辐射带动作用较为明显。低效率地区（9个）主要分布在雪峰山地区中部地区，可能存在交通闭塞、居民生活水平较低等问题，旅游产业发展环境较差。2012年，受长株潭城市群一体化建设的影响，高效率地区进一步发挥示范引领作用，中心辐射范围逐渐向四周扩散，中效率县市（12个）数量有所增加，特别是城步县和安化县这类国家级贫困县在旅游产业驱动下经济效益有所提高，而低效率县市（5个）下降趋势较为明显。2017年，区域旅游扶贫广义虚拟经济效率高值区在空间上进一步扩散，空间格局逐步区域稳定，高效率地区（7个）数量显著增加，而低效率县市数量基本保持不变。综上所述，雪峰山地区旅游扶贫高效率地区多处于经济发展水平较高、旅游资源较为丰富地区，区域空间辐射作用不断增强，而中部地区5个县市始终保持低值集聚状态，区域内部仍存在极化现象，不利于整体效率水平的提高。

（三）雪峰山地区旅游扶贫广义虚拟经济效率的影响机制分析

1. 影响因素选取与模型构建

为考察雪峰山地区内各县市旅游扶贫广义虚拟经济效率存在空间分异的原因，将进一步借鉴以往研究文献[22]，并结合区域实际发展状况和数据可获性，综合选取以下五个影响因素，具体如下（：1）经济发展水平（EL）：众多研究表明[23-25]，经济发展与旅游产业间存在显著正向联系。区域经济发展在一定程度上刺激了居民的旅游需求，对拓宽目的地旅游市场规模有一定影响，有利于旅游扶贫效率的提升。选取人均GDP表征各县市经济发展水平。（2）财政支持水平（FS）：财政支持对旅游产业发展起支撑作用。政府可通过一系列宏观调控手段，完善各县市交通基础设施、提高教育和医疗卫生水平，从而改善旅游经济发展环境。将采用地方财政一般公共预算支出表示[26]。（3）城镇化水平（CL）：“旅游+城镇化”是当前发展的重要趋势，区域城镇化水平的提高有助于改善劳动力结构，加快资本流动，为居民增加就业机会，促进旅游扶贫发展。选取城镇人口占总人口比重表征[27-28]；（4）对外联系程度（ECD）：考虑到区域地形的特殊性，提高对外联系程度是各县市脱贫的关键之一。采用年末电话用户比例表示[29]；（5）产业结构（IS）：将选取第三产业占GDP比重来表征，区域产业结构的优化有利于促进各县市旅游产业可持续发展[30-31]。

2.回归结果分析

经济发展水平对雪峰山地区各县市旅游扶贫广义虚拟经济效率均呈显著正向影响，且至少通过5%的显著性检验（表3）。其中，新邵县的系数估计值最大为0.4773，表明经济发展水平每提高1%，旅游扶贫效率将增长0.4773%。2007—2017年各县市经济高速增长，居民可支配收入的不断提高，必然会影响当地居民的旅游消费水平，进一步激发旅游消费潜力，从需求侧促进区域旅游经济发展。

财政支持水平的提高对雪峰山地区宁乡市、新邵县和绥宁县等6个县市旅游扶贫广义虚拟经济效率起积极促进作用，而其余县市呈负向效应或不显著，表明从区域整体来看，当前政府并未充分发挥其旅游产业发展的作用，宏观政策效应尚不明显。当前，在各县市政府对旅游产业的重视程度进一步提高，但仍存在旅游基础设施建设落后、公共服务水平较低和资源配置能力较差等问题，导致部分县市旅游发展速度有所减缓，从而不利于旅游扶贫效率的提高。

城镇化水平对雪峰山地区旅游扶贫广义虚拟经济效率存在正向影响，其中宁乡市、新邵县和中方县等10个县市至少通过了10%下的显著性检验，占区域县市总数的47.62%，表明当前城镇化建设仍是促进旅游产业发展，推动县市脱贫致富的重要途径。区域城镇化水平的提高能为各县市增加就业岗位，为旅游产业高质量发展引进专门人才和先进管理方式，有利于旅游服务质量的提升，增强目的地旅游吸引力，促进旅游产业成为经济发展的重要推动力。

对外联系程度与雪峰山地区各县市旅游扶贫广义虚拟经济效率的系数估计值均为大于0，但通过显著性检验的县市较少。由于山区自然环境本身存在限制，各县市间交通邮电等网络化建设尚不完善，大部分县市对外联系程度仍需进一步加强，以促进外界资本和创新技术流入，为区域间信息交流与沟通带来机会。

整体来看，产业结构对旅游扶贫广义虚拟经济效率影响均呈现显著的正效应。其中邵阳县、绥宁县和新宁县等12个县市影响为正，但不显著，表明这些县市第一、二产业规模仍然较大，产业转型存在压力，不利于旅游产业等第三产业发展。因此，应根據各省市实际情况，加快经济发展方式由规模速度型粗放增长向质量效率型集约增长，实现旅游产业高质量发展。

四、结论与讨论

本文以2007—2017年为研究时段，以雪峰山地区21个县市为研究对象，在运用DEAMalmquist模型评价旅游扶贫广义虚拟经济效率的基础上，基于重力模型、标准差椭圆和自然断点法探究雪峰山地区旅游扶贫效率的空间格局演化，最后采用变系数效应模型探究其存在空间分异的原因，并提出针对性的建议。具体结论如下：

（1）从总体上看，2007—2017年雪峰山地区旅游扶贫广义虚拟经济效率有所提高，但增长幅度呈逐年放缓趋势，整体变化幅度不大，数值仍较小，表明旅游产业发展有助于区域经济效益的提升，但这种提升作用仍有待加强，需进一步有效整合并利用相关资源，提高旅游集约化程度，形成规模集聚效应。

（2）雪峰山地区旅游扶贫效率重心整体呈东进南移态势，效率高值区主要分布在隆回县北部地区。同时，可以得到效率空间分布方向性呈由弱转强的趋势，整体保持“东北—西南”方向的空间分布形态。从空间格局上看，地区旅游扶贫效率空间分布不均，总体呈“中间低—四周高”的空间格局，区域内部差异有所改善，但仍存在极化现象。

（3）从影响机制上看，经济发展水平对雪峰山地区各县市旅游扶贫广义虚拟经济效率均呈显著正向影响，而财政支持水平、城镇化水平、对外联系程度和产业结构与效率互动关系存在显著县域差异。

考虑到雪峰山地区存在的旅游扶贫广义虚拟经济效率空间分异现象，各县市应从影响机制出发，针对性地采取相关措施，对于旅游扶贫效率仍较落后的地区，一方面政府可重视并加强与周边县市的旅游合作，增强武陵山片区、大别山片区和秦巴旅游片区各县市的交流，通过进一步协调好区域间旅游资源分布情况，改善旅游产品结构，组织并开展相关旅游帮扶活动等方式，充分发挥高效率区域的引领带动作用，建立长效合作机制；政府各部门还应从宏观层面加快完善财政政策，改进财政投入结构，通过降低税收、加大财政补贴等措施扶持雪峰山地区中小型旅游相关企业发展；加大线下和线上旅游宣传力度，充分挖掘地域共性，打造区域旅游联合品牌，积极构建区域一体化的旅游市场；同时，还应积极推动雪峰山地区，特别是中部地区溆浦、隆回、洞口、武冈和邵阳5县市的城镇化建设，提高农村居民生活水平，不断发展服务业等第三产业，创造就业机会，促进区域经济经济发展；最后，旅游企业也应发挥其主体责任和作用，通过使用创新技术、采用先进管理经验等方式，提高资源利用效率，促进旅游产业可持续，使区域旅游发展带来更多的经济效益。

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