我国企业经济规模的确定方法研究——以医药企业为例

岳千惠，郑德胜

（1.哈尔滨商业大学 会计学院，哈尔滨 150028；2.《中国林业经济》杂志社，哈尔滨，150040）

1 影响我国医药企业经济规模的因素

1.1 企业的管理水平

企业管理水平的高低，是企业规模扩张的一个重要制约因素。很难想象，在缺乏现代管理方法与手段的条件下，会存在象IBM这样全球性公司。主要相关的有企业管理的能力、效率，以及管理费用。随着企业规模的不断增大，企业的管理能力受大较大的挑战，企业将会不断增加管理机构和管理层次，这样不仅会增加企业的管理费用，而且使管理环节增多，管理链拉长。高层管理环节的意见、意图和到基层成员企业，容易被遗漏、误解或歪曲，而产生推委现象，使传递速度和质量受到影响。管理效率降低，企业整体收益能力出现下降。

1.2 市场需求

1.3 国家政策和法律因素

国家政策和法律因素是一种以强制的方式作用于经济活动发展的重要力量。同时，也是制约和影响规模经济实施的非经济因素。在各种政策和法律制度中，政府制定的产业组织政策对规模经济的产生和运作影响极大，从而反作用于规模经济。

除上面提到的三种因素之外，企业的投资、人力资源、其他部分的支撑、国家经济发展水平、人们的消费观念、其他医药企业的情况等都会不同程度地影响到我国医药企业的经济规模。

2 医药企业经济规模的确定

2.1 确定方法的选择

对于经济规模的确定，比较成熟的方法有长期平均成本曲线法、层次分析——距离法、熵权双基点法和相关分析——多指标综合评价法等四种方法。但笔者以为前三种方法均存在着不足：①长期平均成本曲线法仅仅是根据规模与长期平均成本的关系来确定经济规模的大小的。这等于说是用平均成本这一个统计指标代表了经济效益。从统计指标理论上分析，一个指标只能反映现象的一个侧面，具有很大的局限性；从统计实践上分析，目前由于我国市场机制、政策导向等因素的影响，在现行的统计指标中，无法用一个统计指标来全面地反映企业经济效益的高低。所以，仅用平均成本这一个指标来反映经济效益是不全面的，因此，依据规模与平均成本的关系所得到的经济规模的具体数值也是不准确的。②层次分析——距离法与熵权双基点法均未考虑各单项指标受规模影响的大小，因为在有多个单项指标组成的综合经济效益指标中，各单项指标受规模影响的程度是不完全一致的，有些单项指标可能受规模的影响大，有些可能受规模的影响小。因此，在将多个单项指标归结为一个综合指标的过程中，除应考虑各单项指标的相对重要性外，还应考虑各单项受规模影响的大小，而这两种方法都没有考虑这一点，所有都不可取。而相关分析——多指标综合评价法则既考虑了各单项指标的相对重要性，又剔出了各单项指标中不受规模影响的成分。因此笔者选择相关分析——多指标综合评价法作为分析的方法。

设n个指标所构成的经济效益指标体系来评价。m个企业的综合经济效益，第i个企业的第j个指标为xij，则用改进的相关分析一多指标综合评价法确定企业的经济规模的原理可概括为下述过程:

2.1.1 数据标准化

由于各个指标都有各自的量纲，并且指标间数量差异较大，使得不同指标间在量上不能直接进行比较.为此，要对统计指标进行标准化处理，公式如下:

式中，I1为效益型指标(即指标值越大越好的指标)的集合，I2为成本型指标(即指标值越小越好的指标)的集合，I3为越接近某一固定值几越好的指标集合。

2.1.2 确定各指标Xj在综合经济效益中的相对重要性一权数wj

刑事错误和行政错误作为公法上两种错误种类，虽然两者都是对公法规范的一种违反和背离，但两者之间存在一定的差异性。刑事错误其违反的是最高级别的刑事法律规范，因此其较行政错误就严重程度而言更具有高级别法律位阶，这是从行为的严重程度和结果的恶劣程度而言展开的法律位阶论述。

目前，在综合经济效益评价中确定各单项指标权数的方法主要有主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法常用的有专家调查法、两两比较法、环比评分层次分析(AHP)法。客观赋权法所常用的主要有：因子分析法、嫡值(或称嫡权)法。

2.1.3 确定各指标凡受规模影响的程度大小

研究变量之间相关程度的最常用统计分析方法是相关分析.相关分析又分为线性相关分析和非线性相关分析。根据文献[1]的论述，各指标值与企业规模的相关关系近似于线性相关关系，可用线性相关系数来表示两者之间的相关程度。设有m组样本数据(Xij，Qi)，i=1.2.…，m，则有：

2.1.4 计算各待评价对象的综合指标值Zi.

第i个待评价对象的综合指标值Zi由下式确定：

2.1.5 找出最佳规模

若max(Z1Z2，…Zm)=Zk，则表明第k个企业在考虑了各经济效益指标的相对重要性和受规模影响程度大小的前提下按经济效益最好，这时，可以认为第k个企业所具有的企业规模是现有所有企业的最佳经济规模。

2.2 数据的取得说明

2.2.1 指标的选取

人们用来考核工业企业的经营业绩的指标有很多，总的来说分为两种，一种为利用统计数据为基础计算出来的统计指标，例如，按净产值计算的全员劳动资产率、净产值率、成本产值率、产值利税率、产品销售率；另一种为利用财务数据计算出来的财务指标，主要包括盈利能力、成长性、资产管理能力、股本扩张能力、偿债能力等方面的财务指标。考虑到统计数据多为内部数据，不用对外公布，不易取得，而财务数据可以利用企业对外公布的会计报表计算出来，易得、真实、可靠，因而本文选择财务指标来考核企业经营业绩。具体的作者选择了以下指标：总资产报酬率、总资产增长率、总资产周转率、主营业务净利润率、主营业务收入增长率。而对规模的计量，可以采用总资产、净资产、收入、生产量、职工人数等。本文选用总资产，原因在于受企业管理水平、国家政策法律影响最全面、最综合的就是企业总资产。

2.2.2 样本的选取

中国医药行业的企业数目，有多达三、四千家之多，其中能够上市的医药企业数目不多，为100来家，它们作为该行业的精英，能够比较好的代表该行业的水平。作者通过随机抽样，取得了以下17家医药类上市公司的2018年度的数据。见表1。

表1 2018年17家上市公司资产表

表2 上市公司综合指标表

2.3 具体的计算过程

2.3.1 标准化

利用上面介绍的公式，对表1的各公司的总资产报酬率、总资产增长率、总资产周转率、主营业务净利润率、主营业务收入增长率等指标进行标准化，由于计算过程简单，结果需要占用大量篇幅，就不把计算结果列示出来。

2.3.2 确定各指标的权重

由于主观赋值法的计算出来的权重是个人的主观判断，反映个人对某事件的信念程度。由于每个人的主观认识能力不同，对同一事件在同一条件下出现的概率，不同的个人可能会提出不同的数值。另外，其值正确与否无法核对。所以不适合使用于严谨的科学决策中。因此笔者选择熵权法确定权重，这是一种经过了很多学者严谨论证过的成熟的确定权重的方法，具有比较强的可信性[5]。有关计算过程见文献，结果为总资产报酬率的权数ω1=0.132 3，总资产增长率的权数ω2=0.196 9，总资产周转率的权数ω3=0.159 2、主营业务净利润率的权数ω4=0.325、主营业务收入增长率的权数ω5=0.186 5。

2.3.3 计算受规模影响程度的大小

通过描述各经济效益指标与规模（企业总资产）之间的关系的散点分布图可知，各经济效益指标同企业总资产之间的关系曲线近似呈Γ型，所以选用上面介绍的公式（2）所列示的相关系数来近似表示各指标受规模影响的程度大小。求得结果：总资产报酬率X1、总资产增长率X2、总资产周转率X3、主营业务净利润率X4、主营业务收入增长率X5分别与企业总资产的相关系数为γ1=-0.173 9，γ2=0.376 3，γ3=-0.261 2，γ4=-0.076 8，γ5=-0.299 1。

2.3.4 计算各待评价对象的综合指标值Zi

利用上面介绍的公式（3）和已经计算出来展水平走在全省国有林场前列。林木良种的生态属性得以进一步拓展。姥山国家林木良种基地在提高良种产量和品质的同时，做深、做细“公益林+”文章。2007年在种子园中套种了杨桐10 hm2。2016年首次开园售卖杨桐枝条，每年净创收3万元；开展松竹文化生态康养体验旅游，组织夏令营、林木认养以及包括松竹亲子毅行、松竹文化书画展等松竹文化研学等活动，为中小学生和游客提供科普学习平台，每年吸引上万人次，年收入200多万元；基地抚育由当地经济薄弱村村民完成，为乡村振兴出一份力。从而，推进了良种基地公益林建设在生态优先的前提下绿色发展，实现林木良种基地多功能叠加效应，有效提升林木良种基地生态公益林生态系统生产总值GEP(Gross Ecosystem Production)[4]。

5 结论与讨论

①林木良种基地资源化，超越生产良种的基本功能，强调其作为资源特别是种质资源的概念，结合景观生态学、资源学说等相关理论，以生态保护和资源可持续理念为依托，激活林木良种全周期经营的立体经济创新手段，融入文化、旅游要素，将“诗和远方”渗透进林木良种基地，并在乡村振兴中贡献应有力量。

②在国有林场推行与科普教育、林下经济、生态旅游以及公益性林木认养、文化研学相融合的“公益林+”创新模式，着力提升为标杆型现代国有林场，把现代国有林场建设推向一个新的高度，使国有林场成为林业产业发展的排头兵、现代林业建设的好看点、乡村振兴的助推器。