“双高”背景下高职院校大数据技术与应用专业建设研究

韦 宁 韦守居

（广西生态工程职业技术学院 广西柳州 545004）

一、专业建设现状

现阶段，高职院校大数据技术与应用专业教学过程中只有理论教学，缺乏实际实训项目，无法满足培养实用型人才所需的职业技能要求。虽然软件产业在近十几年里蓬勃发展，但仍旧是“两头大中间小”的不合理人才结构，即缺乏高端和低端软件人才。另外，高职院校软件类专业的人才培养模式就市场需求而言是不相符的，也使得学生就业技能不能较好地满足行业的发展要求。

（一）专业建设方面

大数据技术与应用专业是以数据分析为核心，以统计学、软件工程和数学为基础支撑的交叉性学科，培养面向新兴信息技术需求的复合型技能人才。

大数据行业领域的分工对教育层次和职业技能水平有差异化的需求，从而决定了该专业不同方向要制定不同的课程规划。高职院校需要设置较为精细的专业课程，除基础课程之外，还应进行主干专业课程和实践课程设置的优化改革，如此才能形成具有高职院校特色的大数据方向课程群。

（二）课程群建设方面

课程群的建设可以分为两类。

（1）课程群的建设根据逻辑性和相关性对已有课程进行横向联合，注重课程模块之间的组合。“课程群是为完善同一施教对象的认知结构，而将本专业或跨专业培养方案中若干门在知识、方法、问题等方面有逻辑联系的课程加以整合而成的课程体系”[1]；“课程群是指以现代教育理念为基础，以各种先进的教育技术为平台，对教学中相互影响、相互依靠的相关课程进行统一规划、设计和构建的课程体系”[2]。

（2）课程群建设以两门或若干门课程为基础，由多个性质类似或相关学科课程组成的结构清晰合理、层次多元化的集合，形成课程间彼此联系、相互补充渗透，相互支撑转化的链环式有机整体。

各高职院校大数据技术与应用均为新专业，专业相关的理论及课程体系建设还在不断地摸索、改进和完善之中。专业核心课程建设方面，高职院校应当根据理论知识结合项目实践的教学设计选择适宜的教材，贯彻理实一体的课程建设理念，提升学生的综合能力和核心竞争力。

（三）创新人才培养方面

加快高技能型人才的培养是我国高等职业教育的重要任务和核心目标，培养具有实践能力和创新能力的人才也是包括大数据技术与应用专业在内的计算机专业教育成果的主要标志。专业课程作为教学工作最重要的要素，是专业建设、发展最重要的支撑条件之一；提升大数据专业人才培养质量，开拓教育创新，适应大数据时代背景下计算机技术进步的要求，快速转变教育思想和教学理念；将课程建设成适应“双高建设”标准，符合新形势下国家经济建设与社会发展急需的创新型大数据技术与应用专业课程，把培养学生的实践能力和创新能力作为课程建设的主要目标。坚持深化教学改革、提高专业课程的教学质量，力图通过强化基础理论研究、咬定人才培养目标、进化课程体系结构、注重教学成果转化等方面，对大数据技术与应用专业课程设置与人才培养进行深入改革与适应性创新。

二、研究的意义

（一）科学价值

大数据技术与应用专业建设目前还处于起步探索阶段，开展以“双高计划”背景下基于高水平专业课程体系建设标准的课程构建，研究成果将填补课程建设理论在该领域的空白，完善产教融合办学多元化机制，构建符合高水平专业课程体系建设标准的大数据技术与应用课程体系。

（二）实践价值

根据基于高水平专业课程体系建设标准的大数据技术与应用的课程构建研究成果，为大数据行业市场提供具备大数据分析、挖掘能力，能够胜任大数据平台开发与维护以及大数据各类应用领域，多层次复合型高素质高技能人才。通过研究成果，从课程引导力建设理念定义教师的角色，提升教师专业发展，提升教师实践作为，提升教学水平，提升教学质量，为社会发展提供符合就业岗位需要的高素质高技能技术人才。

三、对专业建设的探讨

（一）产教融合课程体系结构

如何更好地开展校企合作，构建以能力为本位、以职业实践为主线、理实一体的专业课程体系，具有多个行业、企业特色产教深度融合的相关课程，能够体现专业特色或学校特色并有效实施。我国大数据行业领域快速发展，凸显行业发展良莠不齐、数据开放程度较低、技术及应用滞后的差距，特别是大数据相关的数据库技术与数据挖掘等技术领域。因此在开发和实施专业特色课程时，如何既紧密联系行业，又能跟上国际技术及应用的发展是需要解决的问题。

(二)以赛促改、以赛促教，推动课程建设与职业标准有效对接

职业技能大赛是选拔高水平技能型人才的重要渠道。通过不同层次类型的技能比赛，不但让学生明确当前学习目标，同时也促进教师的实践教学水平提升。技能大赛的立足点是专业教学与成果展现的结合，是理论与实践的融会贯通、是个人能力与团队协作培养，这对于引领职业院校的专业教学改革，促进专业课程建设，推动实训基地建设，深化“产教融合、校企合作”的办学模式及高技能型人才培养模式的创新具有重要作用。