自媒体变现能力的数学模型——以“李子柒”品牌为例

◎王润哲

（中国地质大学〔武汉〕地球物理与空间信息学院 湖北 武汉 430074）

梅特卡夫定律指出：一个网络的用户数目越多，那么整个网络和该网络内每台计算机的价值也就越大[1]。曾丽婷认为，梅特卡夫模型在明确推广成本和用户价值等方面存在缺陷，在应用于自媒体账号估值时应当进行修正[2]。不同的“网红”以其不同的个人风格、操作模式带来了不同效果、不同领域的市场效应[3]。现在自媒体竞争激烈，用户数量有限，内容运营成为占领用户市场的重要要素。无论从形式、内容还是包含的内涵来看，李子柒的视频都迎合了当代人的审美价值观，这也是她在国内外都拥有如此高的关注度的重要原因[4]。因此，明确用户需求、选择合适的细分领域和细分人群进行内容产出，是决定自媒体变现能力的重要维度。

一、自媒体时代的梅特卡夫定律

梅特卡夫定律是一个关于网络的价值和网络技术的发展的定律，由乔治·吉尔德于1993年提出，其数学模型为：

V=K×N2

梅特卡夫定律指出了从总体上看消费方面存在效用递增，即需求创造了新的需求[5]，这条定律若应用在自媒体变现能力的评估上应为：

C=P

其中，C代表变现能力（Cashability），N代表用户数量（Number of users），变现能力应当与用户数量的二次方呈正相关。不同的社交平台用户的价值可能有差别，则用拥有爆发性用户的平台影响力P（Platform influence）替换原公式中的绝对用户数量N。

C=P2

由于“李子柒”选择的“新浪微博”和“YouTube”这两个平台的用户相对开放，用户活跃度较高，平台影响力可以用粉丝量来衡量。目前，“李子柒”在新浪微博上拥有粉丝2326万，在Youtube上拥有752万粉丝。按天猫网店售货的销量进行收益估算，新浪微博约给“李子柒”带来3.3亿元收益；根据YouTube平台公布的数据，“李子柒”账号产生约670万元收益。从两平台数据的相关性进行分析，粉丝量与收益不存在线性关系，说明还有其它的因素影响收益，比如用户习惯不同、平台的运营方式不同，都可能会影响品牌的收益。

二、商业模式分析模型

同一账号在不同平台上的变现能力不同，在此需要引入一个商业模式参考值B（Business model）。变现能力公式演变为：

C=P2×B

该值反映了自媒体平台选用的商业模式变现能力的强弱。若广告模式定义值为1，则现在“李子柒”在微博平台所用的“电商”模式远大于1。若用微博其它网红数据来换算，一年收入大致为7000万元，则现在“李子柒”微博的商业模式参考值约为4.7。下面从多个维度研究影响该参考值的因素。

关于服务模式。UGC模式账号建立之初是由账号持有者自己进行拍摄和内容运营，为典型的个人自媒体账号。陆洪磊指出，目前UGC模式内容本身走向低质、单一的道路[6]，“李子柒”后期开始建立工作室和网店，提高内容制作水平，丰富盈利途径。建立工作室和食品品牌后，“李子柒”进一步提高内容专业度，增加内容广度，也就是向PGC模式发展。

关于盈利模式。“李子柒”主要以国内外两个不同的平台：微博和YouTube进行传播，下面分析两个平台的盈利模式。YouTube强调的是广告流量分成，YouTube在视频里插入的广告，只要粉丝、累计观看时间超过某个特定值，那账号拥有者就可以获得相当多的提成。这样的平台模式提供给自媒体创业者很高的收入，很多创作者不用单独考虑变现，可以专心做内容。国内内容平台给予自媒体的流量分成都不算高，因此自媒体们也不会将其作为主要的收入来源。短视频电商变现道路，要以打造视频内容为本，全面且有重点地选择合适的产品、产品价格、销售渠道和促销手段，做好“营销组合战略决策”至关重要。“李子柒”在微博上放弃了广告主直接和网红合作的推广模式，选择了“电子商务”这种变现的方式。自己注册品牌进行销售，实现产业链的闭合。

三、自媒体内容为王

对于同样的平台、同样的模式，不同的内容对于用户吸引程度不一样，所造成的变现能力差距也是巨大的。所以这里引入用户需求匹配值U（User demand），用以反应平台与用户关联性。

C=P2×B×U

李习文提出，李子柒“秀”的是仙风道骨，营造的是当今时代所稀缺的世外桃源感[7]。“李子柒”品牌的成功，与符合用户信息性期望、贴近用户内容消遣性期望是密不可分的。“李子柒”做到了与用户强关联，符合用户需求，极大提高了参数U的值。

自媒体用户典型需求特征有两点：第一，是满足用户好奇心；第二，是满足用户自我表达、身份认同以及自我社交分享。也就是说，做自媒体内容并使用户对内容感兴趣，先要做到内容与用户强关联；想做到与用户强关联，首先要明确用户画像，从用户某一特征或生活习性入手，建立与用户日常生活“相似”或者“互补”的新媒体平台，才能促进平台在用户中的推广。

四、提高模型精度的策略

由该公式可以得出，影响变现能力的有三个维度的要素。其中，平台影响力为主要影响因素。在这个公式中，平台影响力P的评判标准，会导致公式对自媒体变现能力评估产生较大的误差。不同平台的用户精准程度不同、活跃度不同、消费能力不同，都会影响评估平台影响力的准确性。利用该平台多个同质化账号，分别对其平台影响力进行平行评估与统计，就能极大地提高影响力评判准确度。同理，引入大数据研究，也可以相应提高商业模式参考值与用户需求匹配值评估的准确程度。因此，在研究中应掌握尽可能多的、不同领域的账号数据，有助于提高该模型评估的准确度。