大数据背景下的图书情报工作创新模式研究

井荣娟

（大庆市图书馆，黑龙江大庆 163318）

在大数据时代下，图书情报工作的创新已经成为了一种必然趋势，通过对数据信息进行实时动态的采集、分析、处理，深入挖掘用户需求，给其提供针对性、个性化的服务，更容易获得用户的好感，之于图书馆的发展起到了十分积极的推动作用。为了抓住这一时代契机，图书馆应该大力开展图书情报工作的革新，针对当前实际工作的不足制定相应的解决对策，确保图书情报工作的实施价值能够最大化的展现出来，进而提高图书馆服务水平，实现图书馆社会职能，为图书馆的创新发展增添助力。

1 大数据背景下图书情报工作特征概述

1.1 数据整合

近年来，线上图书馆已经悄然出现在了我们身边，给用户获取信息、查阅资料、学习知识都提供了巨大帮助，让用户产生了新奇之感。然而线上图书馆中的文献资料种类繁多，数量庞大，要想从海量资源中精准找到需求信息需要耗费较长的时间，用户的体验不佳，就会另辟蹊径，转向其他平台，线上图书馆的用户群体数量迟迟无法得到增加，其发展前景将一片黯淡。通过应用大数据技术，将具有相似特点的文献资料归纳到一起，这样用户在搜索信息时相关资料就会快速呈现出来，搜索范围大大缩小，整个搜索过程持续的时间非常短，真正给用户带来了便利，体现了图书馆的服务特性，可见大数据技术值得在图书情报工作中予以推广应用。

1.2 个性化服务

每个用户都是独立的个体，他们的需求也趋向于个性化，图书馆服务不能够按照统一的标准，而是要基于用户实际需求出发，利用大数据技术予以深层次的挖掘，这样图书馆提供给用户的服务将会与他们的需求更加契合，图书情报工作也会有的放矢，更具实效。用户在各个平台上浏览的信息都会被收集起来进行分类处理，自动分析用户的喜好，向其推送可能感兴趣的书籍，使得图书馆服务工作牢牢占据了主动，给每个用户提供了定制服务。用户感受到了自己是被充分重视的，他们的情感需求得到了满足，这是运用大数据技术带来的深刻变革，优化了线上图书馆功能，将以往的不可能变为了现实。

2 大数据环境下图书馆智能图书采编模式

2.1 智能采编系统

大数据环境下，图书馆智能图书采编系统由操作界面、数据分析层、硬件设备三部分组成。首先是系统的硬件设备，包括大数据分析系统、智能终端及智能书架设备，可以为系统提供必要的功能支持。其次是数据分析层，数据分析层是智能采编系统的核心部分，主要由数据分析器、数据转换器、逻辑处理器、资源驱动器、外部程序接口、数据检验器组成，可以满足系统多种类图书信息数据处理运算的需求，实现图书信息的智能化匹配。再次是操作界面，由图书馆员负责维护，可以为用户精准查询图书信息提供必要支持，包括图书检索系统、图书信息数据库、用户操作平台、辅助程序平台等。

2.2 智能采编流程

由智能采编系统提供功能支持的智能采编流程分为资源订购、图书审核、智能登录、智能编目、精准查询五个环节，且每个环节相互依存，在智能采编系统的功能支持下完成图书智能采编工作。

（1）资源订购。资源订购是实现智能采编的重要前提条件。智能采编系统可以在订购环节对图书信息进行智能采集，并将图书信息录入图书数据库，该系统可以实现实体资源信息与数据库信息的高度匹配。

（2）图书审核。资源进入图书馆前，要依靠智能采编系统对图书信息进行分析校对，包括检查图书目录、图书质量、图书数量等，并通过智能采编系统的科学数据分析将检查过的图书资源放到书库中，同时设置数字检查标识，证明该资源已通过审查，保障图书入库的高效和准确。

（3）智能登录。智能采编系统可以对已经校对检验过的图书自动生成号码，并根据号码顺序将图书放在指定位置，由此就可以精准判断哪些图书已实现登录入库。图书馆员只需要在登录库中查找图书编号，便可以快速确定图书位置，避免了烦琐的图书查找步骤。

（4）智能编目。智能编目是指由大数据智能采编系统根据普通图书著录规则对订购的图书资源进行智能编目，并结合图书馆实际情况对某些细则加以完善。智能采编系统要将检查校对过的图书实行智能入库，实现图书管理的智能化，并根据相关图书目录细则打印图书编目通报，对新书信息进行智能化登记，使图书资源有效匹配[1]。

（5）精准查询。精准查询一方面满足了人们快速获取馆藏信息的需求，另一方面有利于图书馆掌握图书入库进度。人们要想了解图书馆新入库的图书有哪些，就可以在智能采编库中输入该图书的编号，由此确定图书资源有没有入库、图书馆是否采购了该类书。查询的关键词和关键语句越全面，查询的准确率也就越高，而图书馆依靠大数据分析技术对各类图书信息进行挖掘与分析，就可以精准查询图书资源[2]。

3 大数据背景下图书情报工作面临的挑战

3.1 图书情报管理服务面临挑战

运用大数据技术意味着图书情报工作人员要采用全新的工作模式开展工作，不但要为用户提供使之满意的个性化服务，还要将那些冗杂无用的信息予以删除，使得图书情报工作变得更加繁琐，大大增加了他们的工作量，对于图书情报工作人员专业素质提出了更高的要求。图书馆必须要制定健全的管理制度和完善的工作流程，加强对图书情报管理服务工作的监督，针对工作流程及环节中的缺陷进行改进，切实提高服务品质，这是一个漫长的过程，需要坚持不懈的探索和研究才能取得良好成效[3]。

3.2 图书情报工作人员面临挑战

图书情报工作人员通常需要在计算机上进行操作，将收集到的信息进行分析，将其中具有迷惑性的和虚假信息筛除出去，最终得到真实可靠的结论，以此为依据开展图书情报工作，将会取得事半功倍的效果。如果图书情报工作人员仍然墨守成规，不知变通，继续应用传统工作模式，或者不能正确理解大数据技术，就将无法胜任图书情报工作，图书馆运行也会或多或少的受到一些不利影响。当务之急是要打造一支高素质的图书情报工作队伍，强化相关工作人员的综合素质能力，以保证图书情报工作效果更佳。

3.3 信息管理安全面临挑战

伴随着互联网的快速发展，网络信息安全问题日益突出，大数据技术的应用在促进图书情报管理服务水平提升的同时，也给信息安全埋下了隐患。黑客会想方设法的入侵到系统平台中，妄图窃取用户信息，一旦被他们得逞所引发的后果将十分严重，不仅平台数据会大量丢失，甚至可能整个线上图书馆系统都会无法正常运行，直接陷入瘫痪；还有些黑客会将用户隐私大肆兜售出去，用户的生命财产安全都将遭受巨大威胁。对于线上图书馆系统信息的安全管理同样不容忽视，将是图书情报工作人员需要重点落实的一项工作。

4 大数据环境下图书情报工作创新模式

4.1 转变图书馆管理理念

大数据背景下，转变图书馆的管理理念是图书情报工作创新的重点，是提高图书馆的服务和管理能力的前提。首先，图书馆情报工作中应加快提高数据整合的能力，加快信息化建设，利用先进的大数据管理平台来进一步完善图书馆的管理能力，也就是说，必须要进一步加快信息化建设的水平[4]，积极利用大数据的发展优势，实施基于图书馆情报的大数据平台建设。持续不断的对图书馆情报动作进行完善和优化，将图书馆情报分析工具，分析系统，分析软件等不断应用其中，实现在优化的过程中进行系统升级，在调整内部工作流程的同时简化工作的内容，降低管理的成本。其次，依托大数据技术，利用大数据技术进行分析和整理工作，工作创新过程中必须要注重图书馆情报客户的反馈信息搜集和整理，传统的图书情报反馈处理比较片面，效果不是很理想，依托大数据系统，将用户的体验基于大数据进行统计和整理，从而让意见和数据更加精确，以便进行针对性的解决和处理，进一步提高内部的工作效率[5]。最后，图书馆管理理念的转变必须要提高大数据的重视程度，在管理中不断推进大数据工作，进一步利用大数据整合的优势推进图书情报工作的开展。

4.2 完善图书情报管理服务工作

要想在大数据时代下获得图书情报管理服务水平的稳步提升，必须要充分认识到大数据技术的应用价值，开展用户满意度调研工作，根据用户的意见和建议来优化图书情报管理服务工作，尤其是在检索系统的优化上要下足功夫，以提高用户检索效率，节省他们的宝贵时间。值得注意的是，在充分把握用户兴趣、爱好、需求的前提下才能给他们推送书籍和文献，这样才能得到用户的好感，线上图书馆可以与其他社交平台展开深度合作，将平台上的信息予以共享，以便精准把握用户需求，得到的信息会非常准确。通过为用户提供别具一格、富有创意的服务，拉近用户与图书馆的距离，图书馆对于他们就不再是可有可无的存在，而是能够让他们的精神文化生活变得更加丰富，用户的生活质量将会得到明显改善。

4.3 优化图书情报工作人员构成

图书馆应该重点加强图书情报工作队伍建设，主要从两个方面着手：一方面，建立健全的培训和考核制度，定期组织培训教育活动，将新技术、新思路传授给从业人员，强化他们的信息素质和道德责任意识，提高他们的计算机操作水平，使之能够与图书情报工作更为契合，并采取考核的方式对他们进行客观综合的评价，给予从业人员科学的奖惩，最大程度的调动他们的主观能动性和创新积极性；另一方面，根据图书情报工作岗位要求制定招聘计划，结合从业人员的素质、知识、能力将其安排在合适的岗位上，以便充分发挥人力资源的效用，实现图书情报工作队伍结构的优化[6]。

4.4 强化信息安全方面的建设

目前，黑客窃取用户信息的手段愈发多样化，线上图书馆系统已经成为了其中一个重要途径，对此，图书馆要建立完善的安全防御机制，使用防火墙技术和杀毒软件，及时修复系统漏洞，不给黑客制造入侵系统的机会，可以大大降低用户信息泄露的风险。与此同时，图书馆采集用户信息主要是通过终端设施，应该将系统平台的数据定期清理，委派专人负责维护线上图书馆系统平台的软硬件设施，以提高系统运行的安全性。除此之外，图书馆还要建立信息安全管理制度，将管理职责落实到人头上，以防止权责不清，出现问题相互推诿等不良现象的滋生，这样全体工作人员就会各司其职，还能形成合力，探索更为有效的管理模式，有利于进一步提高信息安全管理工作质量，数据信息的安全性就会得到可靠保障了。

4.5 建立图书信息综合采编平台

大数据环境下，图书馆可以依靠高效的数据分析系统实现读者兴趣与图书资源的智能化匹配，通过读者使用系统平台，对读者的兴趣偏好数据进行智能化分析，从而找到读者所需的书籍信息，使图书资源得到有效利用和高效挖掘。首先，要建立相关数据统计模型，确定图书采编需求。这就需要大数据智能平台针对读者的书籍借阅情况、书籍获取频率等信息数据进行统计分析。其次，图书馆应根据用户需求科学制订图书采购计划，将采购资金用于读者需求最集中的图书资源采购上[7]。依靠大数据技术可以实现图书智能采编工作的规范化、标准化，能有效提高图书馆图书智能采编的效率。

5 结语

大数据技术的应用带来的是对传统图书情报工作模式的颠覆，图书馆应该明确当前图书情报工作面临着哪些挑战，制定与之相应的解决对策，比如说积极完善图书情报管理服务工作，做好图书情报工作人才的引入和培育，大力加强信息安全建设，以便为用户提供安全、优质的信息服务，充分满足用户个性化、多样化的需求，竭力避免用户信息的遗失和泄露。那么线上图书馆系统将不乏用户使用，用户数量将会迅速激增，成为图书馆的忠实拥踅，图书馆的创新发展道路也会走得更加稳健。