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流通运输业对农产品加工业协整关系和动态均衡的实证研究

2019-12-31邵曙平上海立信会计金融学院

营销界 2019年25期
关键词:副食品运输业单位根

■邵曙平(上海立信会计金融学院)

一、研究背景

在过去,流通运输业和农产品加工业的协同效应已被学者所证实,两者存在紧密联动和共生的关系。换而言之,流通运输业和农产品加工业具有相互促进的发展关系。在我国,农产品加工业形成较高的产业集群,农产品加工产业之间具有复杂的供应链网络。因此,物流运输能力将决定了农产品加工业的采购、生产、分销等一系列流程,影响了农产品加工业的分工深度,从而决定了地区农产品加工业的产业规模。

二、物流运输业对农产品加工业的影响机制

物流运输业规模对农产品加工业规模存在着促进作用,具体机制是通过农产品流通的特定需要。在农产品加工业发展的早期,由于自营物流的不专业、规模不经济、成本负担的问题,令农产品原料产生了较大的耗损问题,专业冷链物流企业借助保鲜功能的发展,从而通过专业化优势和规模经济来获得了农产品加工业的外包业务。

在农产品加工业发展的中期,加工农产品的市场需求趋于多元化,使得农产品加工业变为了“少量多类”的生产模式,部分农产品加工业的供应链网络变得更为复杂,物流企业开始提供物流系统设计、JIT 物流配送、农产品加工配送中心等服务,将加工农产品进行拣选、加工、包装等工作,并且共享信息系统、关键数据和设备,从而更紧密的嵌入了农产品加工产业链当中。在此之后,随着农产品加工业的分工加剧,各类农产品的相关商品如饮料、调味料、服装、家具等零碎工业品开始诞生,物流企业、农产品企业和农产品加工业开始走向供应链联盟或是纵向一体化,使得产业链的多主体开始形成共生机制,物流基础设施对于农产品加工存在更高的溢出效应,通过人才交流、资金流、信息化建设来提高了知识资源的互补性。

三、实证研究

本文根据数据可获得性,以省级面板数据来研究我国流通运输业对农产品加工业的影响机制,数据分别来自1995 年到2015 年的《中国统计年鉴》、《中国农业年鉴》和《中国农业年鉴》。在进行回归拟合以前,先对数据进行单位根检验以确定数据的平稳性,检验时间序列的相关性。若数据的平稳性未通过检验,则回归可能产生伪回归的结果。因此,本文首先对农副食品加工业产值和流通运输业产值进行了单位根检验,根据平稳性结果采用一阶差分或二阶差分调整。采用的平稳性检验方法是ADF 检验,检验滞后一期的数据相关性。本文将农副食品加工业产值和物流运输业固定资产分别定义为API 和LA,可以得出在未进行差分的情况下,农副食品加工业产值和物流运输业固定资产的对数值在ADF 检验下被认为存在单位根,但在进行一阶差分以后在5%的显著性水平下不存在单位根。

表1 模型变量的ADF检验

接下来,文章进一步对不平稳的时间序列进行协整检验,协整检验的目的是在宏观计量回归中修正一组非平稳时间序列的共同时间趋势,协整后能够确定一组非平稳时间序列的长期稳定的比例关系。本文采用EG 两步检验法来对农副食品加工业产值和物流运输业固定资产进行协整检验,从而得出以下协整方程,括号内为t 统计值。

根据回归的结果,可以看出调整R²的达到了80.15%,说明拟合优度一般,物流运输业固定资产对农副食品加工业产值变化的解释力度达到了80.15%。然而,DW 统计值为1.1544,说明模型残差存在较高的序列相关性。因此,研究进一步添加了模型的滞后期变量,包括了物流运输业固定资产滞后一期,农副食品加工业产值的滞后一期和滞后二期,从而得出以下带有滞后期的整方程:

根据回归的结果,可以看出调整R²的达到了95.06%,说明拟合优度良好,物流运输业固定资产对农副食品加工业产值变化的解释力度达到了95.06%。从系数上看,△Ln(LA)对△Ln(API)的回归系数为1.88,说明物流运输业固定资产每增长1%,农副食品加工业产值提高1.88%;滞后一期的△Ln(LA)对△Ln(API)的回归系数为0.56,说明滞后一期物流运输业固定资产每增长1%,农副食品加工业产值提高0.56%。接下来,研究进一步对回归方差进行了单位根检验,模型残差通过了5%的ADF 检验,可以认为模型残差不存在单位根。

由此,本文借助用ECM 误差修正模型来分析物流运输业固定资产对农副食品加工业产值变化的影响,误差ε 反应了物流运输业固定资产和农副食品加工业产值在长期均衡下的调整程度。根据模型系数可以得出,物流运输业固定资产每提高1%,农副食品加工业产值变化为2.15%。并且,如果物流运输业的短期波动使得两者的长期均衡产生偏离,误差修正项会对非均衡状态向均衡状态调整,这说明了物流运输业固定资产和农副食品加工业产值存在动态均衡的调节关系。

最后,研究采用了格兰杰因果检验来分析物流运输业固定资产和农副食品加工业产值是否在长期趋势下存在单向因果关系或者双向因果的关系。结果得出,在5%的显著性水平下,拒绝了物流运输业固定资产不是农副食品加工业产值的格兰杰原因的原假设,接受了农副食品加工业产值不是流运输业固定资产的格兰杰原因。这说明,物流运输业发展是农副食品加工业发展的格兰杰原因。

表2 格兰杰因果检验

四、文章总结

本文采用实证研究来分析了流通运输业对农产品加工业的协整关系和动态均衡,采用了协整分析、ECM误差修正模型和格兰杰因果检验法。结果得出,流通运输业对农产品加工业存在明显的促进作用,两者间也有动态均衡的关系。根据结论,本文提出以下政策建议,第一,鼓励农产品的B2B 电商平台建设;第二,政策对农产品产业相关的第三方物流加大扶持力度,并且完善农产品物流要素的退出机制;第三,政府加快建设于农产品的公共物流信息平台;第四,政府投资于现代化农业的物流基础设施。

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