浅谈大数据时代的云存储技术

文/龙承燕，贵州城市职业学院

信息技术不断发展，网络行业的兴起，为大数据实现云存储提供了广阔的空间，由于大数据时代的云存储技术的不断发展，使行业进行数据存储、数据分析等更加方便快捷。

1 我们对大数据及云存储的理解

1.1 “大数据”是一个数据量庞大、数据的来源不尽相同、数据种类和格式丰富多样的数据集合。大数据能进行数据的实时处理，另外大数据的真实性也很高，这也是行业进行数据分析时能够采用大数据的依据。由于“大数据”的处理模式新颖，行业对大数据不能采用传统的流程或工具进行分析。

1.2 云存储和云计算概念有着非常大的联系，云存储是基于云计算的一种网络存储方式，通过数据集合的应用，以及分析网络技术和文件的分布式处理功能，将网络中各种不同种类的存储设备通过相应的应用软件集合在一起，协调各类设备共同工作，以便对行业用户提供数据存储和访问的功能。

云计算的处理对象是大数据，庞大的数据需要使用存储量相当大的存储设备，而现有的物理设备收到技术条件的制约，存储量有限，不能满足大数据的存储，云存储作为云计算系统下产生的一个容量无限扩充的云设备就成为了一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

2 行业使用云存储的必要性

云存储具有储容量大、成本低的特点，根据不同用户的需求可以合理分配存储空间，并且云存储的空间可以说实现无限量扩容，这样可以减少行业投入，降低存储大量数据的成本。云存储采取了控制与数据分离的架构，它能够实现庞大数据的并发访问，用户能够高效率的访问大数据。大数据存储在云端，云存储采取了特殊的加密设置，只有特定用户才能凭借特殊身份进行访问，提高了数据访问的安全性。由于云存储具有以上鲜明的优势，所以被众多行业采用成为存储大数据的有效手段。

3 云存储在行业用户数据存储中的重要作用

3.1 云存储利用网络为用户提供在线存储服务，行业用户可以在进行网络访问的任何场所能获取得到云端数据，极大的方便了用户对数据的访问。

3.2 云存储的云端数据都经过了加密处理，保证了数据的安全性，尤其涉及行业机密的数据安全性显得更为重要，这也是用户选择云存储考虑的最大问题。

3.3 云存储数据管理过程中，云系统既能够提供传统的文件访问服务，还能够管理庞大数据并提供技术支持的能力，这样能够让用户的数据在任何时候都能够被顺利访问并得到有效的技术服务。

4 云存储发展中的瓶颈问题

云存储在大数据时代是一种最为理想的存储手段，各行各业需要进行大数据分析，为方便行业对数据的访问和高效分析，他们将自己的数据中心转移至云端，而由于云存储仍处于快速发展阶段，安全和可靠性方面有待提高，所以云存储还需进一步在技术支持下不断创新、完善。主要体现在以下几个方面：

4.1 随着大数据技术的不断发展，提供大数据存储服务的机构要建立满足不同大数据需求的超级存储系统，云存储要协调存储中的各种设备，以保证用户数据资源得到有效配置。

4.2 行业在对云存储设备使用过程中，会对不同的存储资源有着不同的需求，云端存储设备也是面对的一个问题，为保障行业用户在对数据使用过程中保持连续性、稳定性，云存储技术需要对数据进行优化调整，使得各种存储设备协调工作，让系统性能得到充分发挥。

4.3 云存储的数据一般存储在云端，大数据场景下的云存储需要处理庞大的用户数据，其中涉及的数据一般具有很高的私密性，行业对数据分析读取过程中，还要求数据有较高的完整性与可靠性，所以，数据的安全性和高效存取这是用户在使用云存储的过程中面临的一个问题，针对这一点，云存储实现了数据的隔离功能，完善了数据信息的加密并提供高效率的存储设备。

大数据是信息技术时代的必然产物，庞大数据的出现必然对数据的存储有着更高的要求，云存储由于能够实现数据的科学化、系统化、高效的管理，使得云存储成为行业用户大数据存储的首选。随着云存储的发展，大数据的方便快捷存储，被越来越多的用户所使用，使得云存储变成行业用户进行大数据存储的一种常态化存储形式，这同时也促进了云存储在应用过程中在存储容量和安全性等方面不断的完善与创新，我们有理由相信未来的云存储将会成为众多大数据用户进行存储数据的一种重要手段。