数据化管理趋势下人力资源外包模式创新

文/贺毅芳，广西研砼建筑科技股份有限公司

大数据是目前新型的计算机运算领域，企业的管理也有这空缺的一方面，存在着一些漏洞和不足。面对当前的严峻形势，在关键的商业系统变换下，企业竞争的有利因素正在从经济资本向数据、智能、信息等领域进行转变，这样才能够发挥出自身的实力，才能够有企业自身的一席之地。运用好算法的内容，将各个领域进行优化和普及，这样就能够将企业的人力资源和外包的新模式相互融合，在将来有深远的影响。

1 数据化在人力资源管理的地位

在大数据的时代，企业可以慢慢调整将部分的业务进行外包，良好的将数据化人力资源进行合理的利用，但是如何更好的将数据进行系统的划分和统筹是目前最为迫切的问题，同时数据化的实施对人力资源的管理具有重要的意义，其主要的工作模式由原来的传统性改变为现在的信息化模式，大大地降低了人力和物力，有效的提升了理性数据的分析能力。数据化是企业目前最为主要的模式，给企业的战略价值和组织结构都带来了十分有效的冲击，为将来的数据智能化奠定良好的基础，数据化模式让人力资源管理更加的便捷和高效，对将来的发展大有裨益。

2 数据化模式对人力资源管理有深远影响。

人力资源的种种合理化的管理在各个领域已经全面普及，包括员工培训、人才测评等方面，应在平时多注重对员工的数据采集和积累，通过大数据的存储和分析，全面提升数据的准确性，让员工的信息得到良好整合。人力资源涉及到多种人力资源信息的管理，在人员的去留当中，如何更好的将人性化服务落实到家，统筹兼顾到每一个员工，避免信息遗漏是目前人力资源最为重要的管理切入点。大数据下，更好的将人才进行选拔，任用等高价值的功能，这样人力资源才能够更好的在将来实现多种部门的密切合作。

3 数据化的人力资源管理是发展所需

数据是企业的重要支柱，没有庞大的数据也就意味着没有众多的消费者，这样的企业是不能长久生存下去的，通过对数据的管理，企业将管理与自身的价值相联系，实现利益最大化，从而更好的在大数据领域进行深度的融合。信息技术使人类的工作和生活变得十分便捷，未来的发展也有了更强的动力，这就促使了企业积极的寻求在外部进行良好的管理。

信息技术和数据二者的相互融合促使了其改变了以往数据处理和交换传播的方式，人力资源在互联网中的普及，促进现在一个人力资源服务商可以为多个企业进行良好的人员管理，这也成了目前人力资源外包的重要发展趋势。

互联网和人力资源的大力发展促使当今世界一个服务商就可以同时为多个企业提供良好的人力资源管理，也就是人力资源外包的一种未来的发展趋势，同时也是一种虚拟化的人力资源外包。

数据化能够是人力资源管理变得更加便捷和高效，因为在很多的人力资源管理中，能够更加深入的研究数据的处理和数据的整体导向，使数据在人力资源管理中发挥出巨大的作用，在这时，人力资源的外包公司也迎来了新的曙光，使其商业模式发生了巨大的改变，人力资源外包公司在进行数据处理的同时，对企业的内部结构进行良好分析，对企业的真实需求进行甄别，保障企业能够顺利的对外包公司进行业务的办理和相互的合作。互联网上的组织和个人的种种反馈都是企业战略目标准确的意见和描述，所以对这些数据进行良好的挖掘和创新是目前最为主要的外包公司进行的切合实际的出发点，将数据进行优化和整理，将外包公司的创新模式和理念进行良好的提升，准确把握住商业模式的创新和设计的新的希望。

4 人力资源外包模式创新

4.1 精准的雇员筛选

在大数据的强大背景之下，有效的将数据优化和采集以及数据处理工作进行合理的落实，让人们能够在数据中感受到对其信息和相关数据的负责任的态度。比如在国外的一些社交的网站中，往往他们针对不同的人群制定了相关的社交网络信息，让很多的企业进行统一查询，对每一个求职者信息进行准确的把握，就像当今流行的boss直聘一样，求职者将信息进行合理编辑，想招聘某种人就直接进行对其信息的查看，充分了解其工作的经验和能力，同时针对满意与不满意进行相关的建议意见的提出，这就是人力资源使信息进行充分的挖掘，为企业选聘合理良好的人员奠定良好基础。

4.2 精准的人才测评

招聘主要就是候选人和相关职位的匹配问题，大数据可以更好的通过对求职者的深入信息分析，得到精确地职位与求职者相关能力的合理匹配。用户通过网上上传的简历和整体求职人员数量的大数据分析，合理的总结出职位和空缺程度和相关求职者与心仪职位的切合程度，得出的分值越高就越能够胜任求职者的心仪职位。这些数据挖掘和数据分析的能力都是人力资源外包的增值模式，企业将一些常规和不增值的业务外包给人力资源外包公司，从而提升企业的竞争实力，这就是一种合作双赢的模式，同时也是数据化人力资源外包的魅力之所在。

5 结束语

数据与信息的相互结合是目前人力资源管理模式的重要手段和基础，为人力资源管理奠定了良好的基础，让企业能够更好的应对外部环境的压力和变化。人力资源外包公司在种种的人物和层级间进行多方面的创新和个性化的服务，通过数据挖掘、分析等等方式进行良好的人性化、智能化的分析，大数据下人力资源外包的精准算法能力在未来有这充分的发展能力和晋升空间。