大数据时代企业绩效管理的新策略研究

文/曹维哲，中国人民大学

随着我国信息技术的迅猛发展，如今我国已进入了“大数据时代”，对企业的财务绩效管理产生了深刻影响。在大数据时代，云会计技术正逐渐在财务共享中心的绩效管理方面发挥着越来越重要的作用。为此，文章结合大数据时代发展变化，就如何借助大数据时代的资源力量来优化企业绩效管理进行策略分析。

1 大数据时代到来对企业绩效管理的影响

1.1 企业绩效管理工具高效化发展

在以往，企业人力资源管理部门在进行绩效管理的过程中，存在较多的弊端，比如信息处理方式落后，工作效率低下等，绩效管理存在的弊端不仅无法调动起员工工作积极性，而且也无法确保企业员工实际业绩和综合素养的科学评定。在大数据时代下，企业现有的绩效管理工具发生了深刻的变化，用于绩效管理的工具数量和种类不断增多。

1.2 企业绩效管理职位多样化发展

在大数据时代的不断发展下，企业绩效管理会衍生出一些新的职位，比如数据科学家，数据分析师等，这些新兴绩效管理职位工作人员的工作职责是对自身企业所具有大量数据资源的挖掘和分析，在综合分析这些数据资源信息的情况下为实现企业长远发展提供重要支持。在大数据技术支持下，面对庞大的绩效管理数据信息，企业人力资源管理部门不再需要从外部聘请专门人员对数据信息进行详细的分析和处理，只需要将这些数据信息进行收集和提取，然后借助先进的技术来对信息进行分门别类的管理，由此简化了工作人员工作量，提升了企业绩效管理效率。

1.3 企业绩效考核目的多元化发展

大数据时代下，企业绩效考核的结果也朝着多样化的趋势发展，具体表现为绩效考核结果从传统的提高劳动报酬以及职务晋升等层面发展演变为员工职业发展指导方向。借助基于大数据的绩效考核数据分析系统能够测试员工现有工作能力和岗位的匹配度，进而帮助企业更好的了解员工工作特点，并为其提供相应的工作岗位，实现人力资源的合理优化配置。

1.4 企业绩效考核管理扁平化发展

在大数据时代下借助信息技术和网络平台媒介能够使企业组织架构更加扁平化发展，在这样的企业发展结构下，跨越部门和区域的人力资源管理将发展成为一种可能，通过跨越部门的人力资源管理能够拓展数据信息的传递速度。同时，在大数据的支持，对于企业思维敏锐的年轻人来讲则是为其提供了更多自我管理、自我发展的机会，即能够借助大数据分析系统来获取和绩效管理相关的信息，借助这些信息有效解决各类争端，在企业内部形成员工之间和谐、开放的工作文化氛围。

2 我国企业绩效管理发展现状

2.1 绩效考核管理主观随意性较大

企业绩效管理是企业部门领导对部门员工考核和评价的过程，从当前企业绩效管理发展实际情况来看，大部分企业的人力资源管理系统都是在管理部门的带动下来导出一系列数据信息，之后借助数据库或者办公软件来对这些数据信息进行处理，在优化处理数据信息的情况下得出最终绩效考核结果。在这个过程中，一些领导对于绩效考核结果往往仅仅关注员工在某一个方面的表现，使得考核结果具备片面性和主观性的发展特点。

2.2 绩效考核管理缺乏高素质人才

在以往，企业绩效管理数据的处理和应用局限在某一个岗位人的身上，数据信息处理负责人在具体工作中受个人晋升和多重管束缚的影响往往没有为部门引进复合型的数据处理分析人才。加上绩效考核一般是在月末进行，在数据统计分析不全面的情况下企业领导也仅仅凭借有限的材料来对员工表现进行评价，绩效考核评价有失公正。

2.3 管理者缺乏对大数据信息的有效挖掘

对于绩效管理信息的处理和分析，企业多数高层领导没有予以足够的重视和关注，一般是透过这些数据来总结企业年度财务报表和利润获取情况，没有对数据可能存在的隐患问题进行分析，比如饮食情况、工作环境等。在缺乏对这些数据信息深入分析的情况下无法科学解释员工当前绩效情况，不利于优化现阶段的人力资源管理。

3 大数据时代下优化企业绩效管理的策略

3.1 丰富绩效管理信息

在大数据时代下，为了能够提升企业绩效管理工作成效，在绩效管理过程中除了要结合实际发展情况创新绩效管理手段和方法，还需要进一步探索数据信息，不断提升数据信息涉及内容的范围和波及度。企业绩效管理的数据源包含以下几个方面的内容：①客观基础数据。客观基础数据主要是指对企业运行过程中涉及到的人力资源情况的全面调查了解，在了解这些信息的情况下要做好各类记录工作，形成详细的个人工作简历。②人力资源变动情况信息。人力资源变动情况信息包含企业人力资源招聘、人力资源流失、人力资源分配等。

3.2 设定科学合理的企业业绩工作目标值

通过设定科学合理的企业业绩工作目标值能够确保整个绩效管理过程的有序实施。在大数据时代到来之前，企业人力资源部门对企业战略发展目标的明确主要考虑的是企业发展的结构数据和经验，这些信息的处理具备一定不确定性的特点，因而企业无法制定出科学有效的战略发展目标。在大数据时代下，能够借助科学的分析处理软件来对企业战略发展目标进行细化分解，之后根据目标所属的范围将其下放给各个部门，工作具体明确到个人，从而在最大限度上避免出现绩效管理失策现象。首先，在确定企业业绩发展目标的时候，企业人力资源部门可以借助大数据分析系统来对当前发展所面临的风险等级进行明确，之后结合企业发展实际情况制定出切实可行的战略方案。其次，人力资源部门可借助绩效管理工具对企业的战略目标进行逐层分解，将其分配给各部门或者个人，增强企业战略发展目标的明确性和针对性。

3.3 打造科学合理的大数据平台运行组织机构

在企业发展的过程中为了确保大数据绩效管理工作能够有效开展，企业需要在内部加快构建完善的绩效管理组织机构，应用先进的技术形式打破以往人工处理数据信息的繁琐，实现对各类数据信息的智能化操作。另外，在各类数据信息处理的时候还需要成立专门的管理小组和部门，通过管理小组的集中智慧来对现阶段绩效管理系统错误问题予以解决，确保绩效管理工作的顺利开展。

3.4 打造科学合理的绩效管理体系

员工是企业发展的重要力量，也是影响企业发展的重要因素。在新的历史时期，为了能够激发员工工作积极性，企业需要在企业内部打造有效的激励管理体系。首先，企业在管理发展中需要打破企业固有的聘用模式和按照工龄获取报酬的原则，从而在真正意义上消除企业无法调动员工工作积极性的体现，进而为企业内部绩效管理工作的有效开展提供重要支持。其次，企业绩效管理需要和员工薪酬挂钩。通过将企业绩效管理和员工薪酬结合在一起来增强员工对绩效管理工作的认识。为了能让企业员工更好的了解绩效考核标准和基本内容，在制定企业绩效考核标准的情况下还需要确保操作的方便操作性。最后，企业在打造绩效管理体系的时候要充分体现出公平、公正、公开的发展原则，加强对企业员工内部薪资水平的有效监督。

3.5 创新绩效管理方法

第一，创新绩效考评方法。大数据时代下的绩效考评需要对以往行为导向、结果导向的方式进行创新，采用综合性的绩效考评方法来进行绩效考评管理。第二，规范绩效考评指标体系。通过规范绩效考评指标体系来为企业绩效考评管理提供科学、正确的信息支持。第三，选择适合的考评方式。在大数据时代下对企业员工的绩效考核要使用全方位的方式，在充分调查各类人力资源的情况下来协调企业上下部门的工作，加强对企业同事、客户和员工工作信息资料的了解。

3.6 加大对绩效管理后台的监督管理力度

针对当前企业员工工作表面化和形式化的问题，企业内部要革新以往的绩效监督考核机制，借助大数据资源力量来创新企业绩效监督考核机制，具体表现为借助邮件、通信工具等软件帮助企业管理者实时了解员工的工作动态和工作遇到的困难。

基于大数据系统下的数据信息包含以下几个方面的内容：①协调软件中的操作行为。企业管理者在登录到界面之后就能够了解网站每天的访问人数和员工的登录频率等信息，进而全面了解企业员工的工作状态。②协同事件的响应行为。协调企业现有员工的数量和员工流动情况。③全面了解其他操作行为。借助大数据系统企业管理者可以了解某文档被点击的次数以及修改次数，文件共享的时间等内容。

4 结束语

综上所述，大数据时代的来临，使企业进入战略绩效管理信息化时代加快了脚步。大量的数据信息逐渐在有序的企业战略管理框架中被归类、识别，通过战略管理系统中的分析工具被分析、重置，再通过辅助保障系统将分析后的数据信息按流程、组织，系统的输送给终端。形成一整套企业战略管理信息化系统，在整合资源人力资源和提升人力资源管理成效方面起到了十分重要的作用，需要引起相关人员足够的重视。