哈尔滨市大学生社会地位期望影响因素研究

王晶舒

（黑龙江科技大学人文社会科学学院社会学系，哈尔滨 150000）

以哈尔滨市400 名大学生作为研究样本，研究了先赋和自致因素对大学生社会地位期望的影响。发现先赋因素中的家庭社会地位层次和父亲受教育程度对大学生社会地位期望有显著影响；自致因素中的学校类别和学习成绩与大学生社会地位期望之间有较强的相关性，党员身份对大学生社会地位期望的影响不显著。

社会地位是指一个人在社会分层体系中所占据的位置。大学生并未正式进入社会分层体系，但作为即将进入这一体系的群体，他们对未来可能占据的位置的设想即大学生的社会地位期望。以往的社会地位研究主要关注了影响实际社会地位获得的先赋及自致因素，与此类似，在研究大学生社会地位期望的影响因素时也可以从这两个方面入手。

一、研究假设及变量的操作化

大学生的社会地位期望包括职业期望和收入期望。在分析对大学生社会地位期望产生影响的诸因素时，先赋因素选择了家庭社会地位层次和父亲的受教育程度两个变量，自致因素选择了党员身份、学校类别、学习成绩三个变量。基于这一思路，提出以下三个研究假设：

假设1：家庭的社会地位层次越高，大学生的社会地位期望越高；

假设2：父亲的受教育程度越高，大学生的社会地位期望越高；

假设3：所在学校类别越高、学习成绩越好，及拥有党员身份，大学生的社会地位期望越高。

在变量的操作方面，首先是对因变量，即社会地位期望的操作。其中职业期望按照5 种社会层次等级，将所回答的职业归入社会上层、中上层、中中层、中下层和下层；收入期望的测量设计了4 种大学生愿意接受的收入范围，即月收入1000-3000 元、3000-6000 元、6000-9000 元、9000 元以上。

自变量方面，大学生的家庭社会地位层次主要依据大学生父亲的职业分类等级，其操作化与大学生职业期望的操作类似；将父亲的受教育程度分为7个等级，即小学以下、小学、初中、高中、大专、大学本科、本科以上；自致因素的党员身份、学校类别、学习成绩在问卷中主要体现为您是否为党员，您来自哪个大学和您的大学平均成绩在专业中的排名三个问题。

二、基本数据的描述统计

本次研究在哈尔滨市大学生中采用随机方式发放问卷400 份，实际回收373 份，有效问卷为356 份。在毕业后想从事的职业中，12%的大学生想从事社会上层的职业，28%想从事中上层的职业，51%想从事中中层的职业，9%想从事中下层的职业，无人想从事下层的职业。毕业后设想获得的收入情况是，1000-3000 元的占3%，3000-6000 元有77%，6000-9000 元的占19%，9000 元以上的有1%。

在家庭社会地位层次中，来自上层家庭的占3.7%，中上层的为14.4%，中中层的为38.6%，中下层的为43.1%，下层的为0.2%。从父亲的受教育程度来看，小学以下的所占比例为6.3%，小学文化程度的为28.6%，初中文化程度的为30.7%，高中文化程度的为15.2%，大专文化程度的为8.6%，本科文化程度的为6.9%，本科以上文化程度的为3.7%。

党员所占比例31.7%，非党员所占比例为68.3%。在成绩排名中，前10%的有7%，10%-30%的有13%，30%-50%的有44%，50%-70%的有24%，后30%的占12%。来自985 类院校的有25.7%，211 类院校的有25.2%，其他一本院校有23.1%，一般院校的有26%。

三、大学生社会地位期望影响因素分析

在对于假设的检验中，由于家庭社会地位层次和父亲的受教育程度与大学生的职业期望及收入期望同为定序变量，因此首先采用pearson 等级相关系数来解释两组数据之间是否具有相关性。再结合对大学生社会地位期望所有可能产生影响的因素进行多元回归分析。

（一）家庭社会地位层次与大学生社会地位期望的相关分析

在对家庭社会地位与大学生社会地位期望的相关分析中，首先分析家庭社会地位层次与大学生职业期望之间的关系。由调查所得原始数据的计算，二者之间的pearson 相关系数为0.772，表示两个变量之间相关性较强，而二者之间不相关的双尾检验值（Sig）为0.628，否定了二者不相关的假设。所以可以看出：家庭社会地位层次和大学生的职业期望之间存在正相关，当大学生家庭社会地位层次越高时，他们的职业期望也越高。

其次，家庭社会地位层次与大学生的收入期望之间的pearson 相关系数为0.603，表示两个变量之间相关性较强，而二者之间不相关的双尾检验值（Sig）为0.594，否定了二者不相关的假设。所以得出结论：家庭社会地位层次和大学生的收入期望之间存在正相关，当大学生的家庭社会地位层次越高时，他们对于自己的收入期望也越高。

综合上述数据，表明从单独变量上看，家庭地位层次与大学生社会地位期望之间存在较强的正相关，初步支持了假设1，即家庭的社会地位层次越高，大学生的社会地位期望越高。

（二）父亲的受教育程度与大学生社会地位期望的相关分析

在对父亲受教育程度与大学生社会地位期望的相关分析中，首先分析父亲受教育程度与大学生职业期望之间的关系。通过对原始数据的统计分析发现，二者之间的pearson相关系数为0.653，表示两个变量有较强的相关性，而两者不相关的双尾检验值为0.685，否定了两者不相关的假设。因此可以得出结论：父亲的受教育程度与大学生的职业期望之间呈正相关关系，即父亲的受教育程度越高，大学生的职业期望也越高。

其次，父亲的受教育程度和大学生收入期望之间的pearson 相关系数为0.670，表示两个变量相关性较强，而两者不相关的双尾检验值为0.756，否定了两者不相关的假设。可以得出结论：父亲的受教育程度与大学生的收入期望之间有正相关关系，即父亲的受教育程度越高，大学生的收入期望也越高。

综合两组数据，表明父亲的受教育程度与大学生社会地位期望之间存在较强的正相关，初步支持了假设2，即父亲的受教育程度越高，大学生的社会地位期望越高。

（三）大学生社会地位期望影响因素的多元回归分析

对于假设3：所在学校类别越高、学习成绩越好，及拥有党员身份，大学生的社会地位期望越高的检验，由于涉及的是不同类型的变量，不适宜采用pearson 相关系数进行单独检验。因此综合假设1 和2 所涉及的变量进行多因素的回归分析。将多个自变量与大学生的职业期望、收入期望分别建立回归模型。

五个自变量与大学生的职业期望之间的回归分析表如下：

系数a

由以上模型摘要表和方差分析表可知：拟合优度R 方=0.923，表示自变量可以解释因变量92.3%的变化，说明拟合优度好。方差检验中F 对应的概率P 值为0.000，小于显著度0.05，因此拒绝零假设，说明至少存在一个自变量和因变量之间存在较显著的线性相关关系。从系数a 表中可以发现，家庭社会地位层次的p 值为0.011，父亲受教育程度的p 值为0.002，小于显著度0.05，因此假设成立：家庭社会地位层次和父亲的受教育程度与大学生的职业期望之间存在显著性相关。自致变量中的党员身份的p 值为0.289，大于显著度0.05，因此不成立，拒绝原假设。而学校类别和学习成绩的p 值分别为0.001 和0.002，小于显著度0.05，假设成立：学校类别和学习成绩与大学生的职业期望之间存在显著线性相关，党员身份与大学生职业期望无明显相关性。

其次，五个自变量与大学生的收入期望之间的回归分析数据如下：

系数a

由以上模型摘要表和方差分析表可知：拟合优度R 方=0.939，表示自变量可以解释因变量93.9%的变化，说明拟合优度好。方差检验中F 对应的概率P 值为0.000，小于显著度0.05，因此拒绝零假设，说明至少存在一个自变量和因变量之间存在较显著的线性相关关系。从系数a 表中可以发现，家庭社会地位层次和父亲的受教育程度的p 值分别为0.001 和0.013，小于显著度0.05，因此假设成立：家庭社会地位层次和父亲的受教育程度与大学生的收入期望之间存在显著性相关。自致变量中的党员身份的p 值为0.463，大于显著度0.05，因此不成立，拒绝原假设。学校类别和学习成绩的p 值分别为0.003 和0.012，小于显著度0.05，假设成立：学校类别和学习成绩与大学生的收入期望之间存在显著线性相关。党员身份与大学生收入期望无明显相关性。

综合以上分析可得出如下结论：先赋变量中的家庭社会地位层次和父亲受教育程度与大学生的社会地位期望之间存在显著线性相关；自致变量中的党员身份与因变量无相关性；学校类别和学习成绩两个变量与大学生的社会地位期望之间存在显著线性相关。