大数据背景下影响政府统计数据质量的因素分析

2019-12-22孙颖大连市甘井子区经济发展服务中心

新商务周刊 2019年3期

文/孙颖，大连市甘井子区经济发展服务中心

1 引言

大数据的相关技术在政府统计中的应用是非常广泛的，比如，政府可以运用大数据的技术来分析地区经济发展特点，从而更好地布局开年的招商引资，还可以通过大数据来进一步分析社会需求，以充分发挥政府对社会主义市场经济的宏观调控作用。

2 大数据与政府统计

大数据是基于互联网技术的基础上而提出的一个新理念、新技术，它的主要特征是类别多、容量大、存取速度快、应用价值高等。大数据通过收集、分析、归纳总结各种数据来指明其发展方向，并且发现新的价值，它打破了过去人们对于价值、创新在概念上的想象，而提供一种更加理性、科学的分析方式。大数据的相关技术带动了行业的发展，在原来的基础上实现了新的创新，有利于推动社会进步，有利于转变人们的创新创业理念。

自从大数据这个概念被提出来就被应用于各行各业，并且运用大数据来分析经济发展趋势已经是经济学家常用的方法。所以，大数据在生活中以及各行各业中都发挥着重要的作用。政府可以通过大数据来分析地区经济发展趋势，分析当地的经济建设、文化建设以及生态文明建设的成绩等。大数据通过对各行各业的经济数据进行分析，不仅可以为各行各业的发展“出谋划策”还可以在行业原来发展的基础上找到新的经济增长点，这是大数据的重要作用之一，也是大数据的经济价值的重要体现。

3 大数据背景下影响政府统计数据质量的因素分析

3.1 统计任务日益庞杂，权威性有待提升

政府在统计工作开展过程中，受到大环境以及技术等方面的影响，导致在开展过程中还存在很多和时代、市场不相适应的地方，加上行业变化速度快，政府统计工作范围不断扩大，统计类型日益多样化，需要各个部门的配合，也需要统计对象的全力支持，但是目前广大统计对象对政府统计工作不够重视，配合积极性和关注度有待提升。

3.2 数据信息应用开发缺乏现代化手段

统计数据的聚集和处理方法和性能的约束十分突出。由于缺乏可视化的数据分析工具，数据挖掘系统的应用具有大数据应用的特点很少。数据信息供给的内容和途径仍然比较传统和单一，制约着分析研究水平的提高和开发利用能力的提高。

3.3 统计指标体系不够科学健全，更新滞后

现有的统计指标体系并不能满足经济社会发展的需要，对于出现的一些新变化，并没有及时更新相关指标，缺乏统一而规范的指标解释；对经济社会发展的新事物和热点问题反应滞后。企业一套表和联网直报体系不够完善，一些指标与企业财务数据、生产经营信息衔接不上；基本单位名录库信息陈旧，许多产业活动单位的信息仍是“三经普”时的资料，与企业实际情况不符，没有及时筛查更新。

4 大数据背景下政府统计数据质量提高措施

4.1 转变统计观念，不断提高服务意识

要不断转变观念，充分认识到大数据时代带来的变化，认真分析形势，不断学习和借鉴国外政府统计相关经验，结合我国国情，引入现代化统计管理理念，优化统计结构，加强组织领导，转变工作作风，提高服务意识，进而更好地为有序开展统计工作提供重要的组织保障。

4.2 加强综合培训，推进信息化建设进程

加大技术培训，加强基层队伍建设，不断加强对各层级统计人员的素质、能力等方面的培训，精简机构，层层压力传导，注意减轻基层的负荷，加强基层统计基础设施配置，强化信息化建设，引入先进的软件等，建立适合各层级特点的统计管理模块，加强数据传输和应用共享，提高从业人员基层调研力度，注重调研方式方法，切实写出高质量的调研统计分析报告，加强统计结果的转化和应用，更好地转化为促进经济社会发展的良好对策，更好地提升统计数据价值。

4.3 推进统计方法创新

一是深化统计制度改革，优化指标体系。加强普查与常规调查的统一设计、统一原则、统一标准，建立起与普查衔接的非普查年度的常规统计制度。一方面，加强抽样调查技术的应用，依托普查，以样本推算总体，同时要注重运用已有的专项调查成果，减轻全面统计、层层汇总的压力；另一方面改进和优化普查方案和内容，在普查中，对重要的指标，可进行全面调查，对其他辅助性指标可以通过抽样调查收集，对“多小散”的调查对象，也应采用抽样调查，减轻负担、节省资源、提高效率。二是进一步完善企业“一套表”联网直报制度。企业“一套表”联网直报制度，以需求为导向，以反映企业生产经营活动为目标，以企业统计调查核心体系为基础，以企业原生性指标为重点，是对统计业务流程的重塑和再造，是统计生产方式的重大变革。要针对问题，认真解决直报平台指标与企业财务数据、生产经营信息衔接不上、基本单位名录库信息不准、更新陈旧，以及技术支持不到位等问题，切实提高统计工作及数据的一体化进程，减轻基层统计部门和调查对象负担。三是强化现代信息技术的应用。要加大大数据、智能化、移动互联网和云计算等技术在统计中的应用，完善统计信息基础设施建设，逐步实现国省市县乡五级政府统计信息的互联互通。