大数据环境下精准营销对农产品营销定价的影响

2019-12-20

新营销 2019年3期

(成都信息工程大学四川成都 610000)

大数据时代精准营销对农产品的营销起着不可或缺的作用，其中决定农产品营销定价的影响因素有：第一，产品成本。第二，市场供求关系。第三，需求价格弹性。第四，目标投资收益率。

一、大数据下农产品营销模式的优化流程

(一)利用大数据整理分析农产品消费情况

利用大数据收集整体市场数据，让消费者产生偏好,决定重复购买。在这个阶段,顾客在需要该类产品时首先会考虑购买他们所选择的产品或服务,认识到该产品或服务带来的附加价值。但是,顾客还是会质疑自己的决定,会寻求信息证实这个决定是对的，销售人员要利用大数据捕获其在网页上的寻求信息，分析顾客的质疑原因，根据原因采取具体措施，让其坚定决心，并做进一步的竞品分析、渠道分析和定价分析。[6]

(二)利用大数据分析消费者并进行定位

利用大数据进行消费者细分，随着技术和消费者媒体习惯的不断进步和改变，消费者细分方式也在不断的进步。在门户网站时代，细分消费者找出企业品牌目标消费者主要依靠应用系统网站；在搜索引擎时代，消费者细分是通过匹配消费者搜索的关键词进行目标搜索；在社交媒体时代，运用多渠道模式尽可能地开发新的消费者；现在进入大数据时代，能够更精细化地划分消费者。利用大数据可以实现低消费者的实时记录，包括消费者个体的线上、线下行为轨迹、消费者的基本信息和购物记录、其他的网站浏览习惯、社交媒体评论、阅读喜好等综合信息，同时大数据可以将信息相结合然后与传统的客户管理系统相联系，使企业能够对其营销策略效果进行分析评估，及时做出调整。

(三)利用大数据培养消费者的品牌效应

消费者购买商品在意的不仅仅是价格上面的，产品的效应更是深入人心。利用大数据的便利结合产品的商业、广告新闻等对产品品牌进行打造和推广，消费者在接收推送信息的过程中潜移默化的对产品产生新的认识，品牌形象自然映入脑海，再次消费的时候自然而然的就选择了对应的产品。一旦开始第一次购买，客户回购的几率就比较大了。

二、结合农产品营销定价策略，制定合理价格

(一)渗透定价

农产品的定价主要还是离不开渗透，通过渗透的方式低价阻止其他的竞争者进入市场也是市场发展的一种重压力手段，低价的产品能更快的获得消费者的认可。经营者们在大规模的降低生产成本以获取更多的销售利润总额之前，积累大量的客源是必不可少的，渗透定价的可行性就在于低价刺激的同时促进大规模生产以满足客户的需求，从而达到利润总额的最大化。

(二)农产品分档定价

主要的分档定价类型有如下几类：第一，同一农产品，按不同等级实行分档定价。第二，按位置分档定价。地处商业繁华、人流量大或周边居住人口密度高的农产品销售场所，其农产品定价会更高。第三，按时间分档定价。第四，按顾客群体定价。

分档定价同样也能达到拓展的目的，主要体现在提高农产品的利用率及其整体销量上，不仅如此，农产品放的分层定价还能达到细分市场的目的。分层的主要作用在于从购买用途上细致分类，为消费者提供选择方便。分档的过多或者过少都达不到预期的效果，因此，利用大数据合理的分档定价要注意农产品市场需求，在细分农产品市场时需关注不同细分市场的需求，并按照需求决定产品投放规模是必不可少的一个环节。

(三)农产品组合定价

组合定价是利用客户的不同需求的心理通过不同的产品，甚至是相同产品的不同档次组合在一起的销售定价模式，利用大数据对每个在生产的农产品销售市场的分析，了解消费者们的不同需求偏好，从生产细节、包装形式，甚至是产品的重量、尺寸等作为分析目标进行组合，满足客户的不同需求，以达到拓宽农产品产销渠道，延展农产品覆盖广度及深度，增加农产品销量及品牌知名度的目的。