基于互联网大数据的CPI统计方法改进研究

(湘潭大学商学院 湖南 湘潭 411105)

一、引言

消费物价指数(CPI)是指通过计算一组代表性消费商品及服务的价格水平随时间变动的相对数，来反映居民家庭一般所购买的消费和服务价格水平变动的宏观经济指标。国际上通常将CPI作为体现通货膨胀水平的关键指标，我国的CPI由国家统计局负责监测，选取一定时段内居民经常消费、且对生活影响比较大的、具有代表性的商品和服务进行价格采样。随着互联网的发展和网购的兴起，商品交易时间和地点都发生改变，交易频次大幅提高，这些交易信息存留下来形成的大数据给CPI统计工作带来了挑战。国务院《促进大数据发展行动纲要》提出，充分运用大数据，丰富经济统计数据来源，有助于准确地分析和预测经济运行状况，提高决策的针对性、科学性和时效性，促进经济平稳运行。CPI作为国民经济统计中的一个反映经济发展和民生情况的重要指标，改进其编制和衡量方法刻不容缓。本文结合互联网大数据时代背景，综合我国CPI统计现状和国内外学者在这方面的经典和前瞻性研究，浅谈改进我国CPI统计的方法。

二、互联网大数据背景下我国CPI统计现状分析

我国的CPI统计涉及的数据信息量十分庞大，调查范围广泛，包括衣、食、住、行等8大民生领域，面向全国各地的市场与消费单位，因此CPI统计工作实属不易。当前的CPI统计主要有两方面的不足之处：首先，在CPI数据采集和计算过程中通常选择一些较为典型的商品或者市场进行采样，对所需调查的内容进行分析，从而获取统计调查结果，采取这种统计方法很容易受到内外部因素的干扰而使统计结果产生误差。其次，我国CPI调查基础分类在一个基期(5年)内保持不变，基期年内权重数据每年仅微调，这种更新频次与国际上还存在很大差距。综上来看，我国CPI统计的准确性和及时性都有待提高。

互联网的发展和网购的兴起加大了CPI统计的难度，导致传统的CPI统计准确性大打折扣。具体体现在新型电商销售方式对传统实体销售方式的替代会压低可比口径的通货膨胀率，网购商品价格会降低现有CPI，为了编制更加准确的CPI，应尽早考虑网购商品价格变化的影响。互联网大数据在给CPI统计带来挑战的同时迎来了机遇。传统CPI统计方法主要是调查统计，在统计准确性和时效性的权衡上，会优先保证准确性而往往牺牲时效性。这就无法避免地使数据公布时间产生滞后性。

三、互联网大数据在CPI统计研究中的应用

(一)改进价格数据采集

在互联网信息技术发展起来之后，扫描数据、网络搜索数据和网络爬虫数据开始进入统计研究视野。扫描数据是指通过商店收银台扫描商品的条形码而获得的商品信息和交易情况的详细相关数据。扫描数据可以通过拓宽CPI原始数据来源渠道提高CPI 数据发布的及时性、准确性。在通过网络搜索数据改进CPI统计方面，可以基于互联网大数据构建CPI辅助预测指数提高CPI统计的准确性和时效性，例如宏观形势搜索指数和供求关系搜索指数，但是实际运用和关键词的选择是这种方法的难点所在。网络爬虫数据也可以作为一种数据来源优化CPI统计,目前国外已经开始借助网络爬虫方法采集商品特征信息用于CPI统计。

(二)改进权重设计

在大数据诞生以后，CPI统计获取可用样本的时间点连续性增强，产品更新换代愈来愈快，大数据时代背景下原来的按一篮子规格品固定权重法统计CPI已不再适用，如果不对规格品的选取和权重进行调整更新将会造成CPI统计的严重偏误，为此要加强对大数据的研究和开发利用，优化CPI权重设计。首先，可以充分利用扫描数据详细商品交易数量和价格信息，为初级价格指数编制提供权重信息。其次，网络销售还没有纳入我国的价格采集计划行列，这就直接导致价格调查数据缺乏代表性，最终的CPI数据也毫无疑问受此影响在一定范围内产生偏差。已有研究表明可以借助在线交易价格指数解决此类问题，例如阿里网购价格指数，它与官方CPI数据就是周期匹配的，可见在线交易价格指数对CPI具有一定的辅助预测性。

(三)改进价格指数编制频率

统计的及时性作为评估统计工作时间价值的一项重要评价标准，统计的时间间隔越短，及时性也就越强。借助更高频率的CPI指数不仅能够更为灵敏迅速地统计、报告和反映经济运行状况，还能有效地减小CPI统计在时间序列方向上的纵向汇总偏差，更为准确及时地捕捉到宏观经济运行的真实发展趋势和重要节点。大数据的发展为高频数据价格指数构造提供了条件，而且高频指数在及时性上也明显优于传统统计方法，但是怎样合理编制和利用确是难题。

(四)改进季节性产品处理

季节性产品分为强季节性产品和弱季节性产品。由于当前我们对于季节性产品缺乏系统的了解和掌握，故而在CPI编制中季节性产品如何处理至今还悬而未决，少数国家在CPI编制中直接移除季节性产品，这么做肯定会直接影响CPI的数据质量。互联网大数据环境下，季节性产品的处理有望通过先进的技术手段得到实质性的改进。

四、结论和建议

大数据和CPI统计的结合是大数据时代的必然趋势。国家统计局的许多地方调查小组正在积极扩大CPI数据收集的范围，并更新CPI数据处理方法。本文就CPI统计中的互联网大数据的研究和应用进行了初步探讨，希望为今后的政府和学术研究提供有益的参考。以下是在大数据时代改进CPI统计的一些建议。

(一)建立数据集中平台

政府可以建立全方位覆盖社会生活的数据集中平台，包括经济社会统计数据的空间化，集人口、就业、医疗卫生、社会保障、交通、教育、环境和经济金融等数据于一体，以方便协调统一管理各种经济和社会数据。从数据源的角度出发，建议尽快整合互联网相关数据源，助力于优化我国CPI统计。

(二)进行试点实验和改革

改进CPI统计的研究和形成的方法有很多，国外也有很多经验可以借用，但是必须从我国的实际情况出发，一步到位和全盘照搬改革我国CPI统计是不切实际，我们可以对方位、多形式地组织相应部门进行试点改革，循序渐进，最终实现政府相应职能部门在合理限度内积极参与数据共享工作，切实提高大数据时代下的国家和社会利益，优化我国的宏观经济统计分析、更好地支持科学决策。

(三)培养大数据统计人才

互联网大数据等新一代技术深刻地改变了世界经济和社会的方方面面，各国正站在科技革命的同一起跑线上，我们要抓住这个历史机遇，抢占先机，积极构建统计大数据，为统计走向未来奠定基石。与此同时，在大数据时代统计工作人员必须具备很强的数据设计和分析能力，以及数据提取技术，因此加强专业人员的计算机技能培训也是必要的。