谈大数据背景下政府绩效评估面临的问题及应对策略

张薇

（靖江太和港务有限公司，江苏 泰州 214513）

一、政府绩效评估的基础理论及特征

（一）所谓政府绩效评估是指，政府自身或政府以外的社会团体、民间组织通过运用多样化的程序或方法，就政府管理和政府决策对政治，经济，文化，环境等多方面因素的影响进行不同周期内的测评，对比，分析和评估。

（二）现阶段我国政府绩效评估的特征。绩效评估系统在我国一直以来起步较晚，进展也相对比较缓慢，其发展受到了大锅饭、铁饭碗等观念的严重阻碍。目前，我国现阶段的政府绩效评估的主要矛盾是我国日益发展的国情现状，与政府行政行为、行政效能相对不规范及落后的矛盾。

缺少对政府各部门的监督，首先导致政府各部门对自身日常工作不足的反省还远远不够深刻和及时；其次也导致政府各部门忽略了在其工作中自身创造力和执行力的发展；最后还导致政府各部门善于默认倾向于选择相对较为舒适，较为容易但并不科学的评估方法等，以上所提到的各种现状较大程度上限制了政府各部门工作绩效评估的健康发展，非常不利于公众建立对政府实际绩效考评的信任，从而造成了政府各部门的权威性资源的严重流失、重大决策的科学性降低以及执行有效性严重降低等危害。

二、我国政府部门绩效评估所面临的困惑

历经数十年的发展与创新实践，我国各级政府部门的绩效评估工作从评估项目、流程、方式方法和具体指标体系设计等各个方面出发，均取得了较为明显的进步，然而与国外发达国家的公共评估绩效体系相比，我国只做到了政府绩效的雏形，中国政府绩效评估还存在着各种各样问题：

（一）评估体系中存在的缺陷

由于数据思维方式的严重缺乏，导致未能创建科学且有效的大数据量系统的数据库结构。就目前而言，政府各部门绩效评估体系缺少的其实并不是基础数据，而是对数据的捕捉和发掘全面分析的能力。由于缺少专业技术的支持，各指标评估方法的合理程度有着较大的提升和改善的空间和潜力。因为起步晚且缺乏足够的实践经验，时下政府职能定位不够清晰，是因为政府各级部门绩效评估体系自带的复杂性和不确定性造成了在实际评估过程中的具体操作相对困难，直接导致的结果就是绩效评估的主观性占比较为严重，评估指标设置不合理，不科学，各行政部门之间的信息交换相对困难，数据库后台相关数据的交换和处理上有着较大的难度。尽管政府信息化建设从无到有已经取得了一定的进步，且各个政府均成立了质检部门，其负责完善数据信息化平台，就这些数据的分享率和使用率仍处在较为低下的水平，从而导致了各部门的信息各自为政，各部门的信息重复收集，造成了极大的资源浪费。再加上专业技术人才的缺乏，无法为各类大数据工作提供专业的脑力支持。当下，我国各级政府的数据库及数据量早已远超过欧美等发达国家，但数据的使用率低下，大数据并未能体现其应有的价值，其根本原因就是拥有大数据管理能力及相关技术人才的匮乏。

（二）评估过程中存在的问题

由于缺少先进的科学理论作为指导，在行政运作的过程中，没有客观且理性的同时符合我国基本国情的理论作为引导，从而导致了在实际工作过程中不够明确，只能“摸着石头过河”，从侧面说明了在现实工作过程中，仅把绩效评估作为一种非积极的预防性措施，却不能将其作为可以提高自身工作能力的积极有效措施。当绩效评估工作开始失去理性和客观的流程和方法时，缺乏绩效评估工作的一般程序时，将会导致其评估结果的不确定性，直接影响了评估结果的客观、有效及科学。同时增加了评估的成本，还严重影响了政府评估的公信力，政绩性、保护性、行为性及失察性等是政府信息失真的最主要表现类型。

1、政绩性信息失真

政绩失真是利己主义的腐败行为，是政府领导干部对不达标的政绩数字的另类文字性粉饰，是对政绩的一种盲目追求。

2、保护性的信息失真

保护性的信息失真是指某些政府部门在上报绩效结果时，为了保护地方利益的最大化而实行的一种地方保护主义政策，在进行绩效评估时，仅从局部利益出发，刻意隐瞒或者弱化不足的数据，以偏概全，从而提供了不全面、不真实的数据。

3、行为性的信息失真

行为性的信息失真是指在绩效评估时，夸大人为的含糊的主观考核因素，不注重客观的实际的数据，具体体现在数据的提供、采集等方面，从而造成了统计数据质量低下等信息失真的现象。

4、失察性的信息失真

失察性的信息失真主要表现在领导干部对应该亲自把关审核的绩效数据未做到认真地对待，工作流于形式，流于表面，甚至敷衍了事，凭大概，想当然地提供统计数据，从而造成了数据的严重失真。

三、有效解决政府绩效评估的建议

在当下大数据信息时代的环境下，政府工作绩效的评估须依托大数据信息技术。

通过公认的大数据信息技术的支持，政府或社会组织可以大大降低政府绩效评估时的主观性，一切以真实的数据来说话，更好地体现出政府的工作职能。

（一）构建科学完整的政府部门绩效评估信息专业体系。要想能够精确衡量政府工作的绩效，政府或社会组织就必须通过有效运用政治理性及技术理性，来构建科学有效的政府工作绩效评估体系。

（二）打破各类大数据之间的保护壁垒，对各类大数据信息进行实时共享，建立大数据共享中心。在大数据时代下，政府或社会组织想物尽其用，将收集的各类数据的作用发挥到最大程度，在兼顾到成本效率原则下，须加快信息的开放速度，推动信息资源的事实共享。提高数据共享的步伐，政府或社会组织必须将原始数据和相关的源数据信息以资源共享的方式投放到互联网中，以供各个政府部门方便快捷地使用，从而可以拓宽各类数据的开发程度和透明化程度。

（三）完善人才建设机制，吸纳并组建专业大数据团队，为进一步发挥专业的政府绩效评估提供有效的技术支持。专业人才的识别、挖掘、培养及运用显得极其重要。政府或社会组织可以与国内外知名高校合作，大规模系统化培养复合型人才，从根本上解决人才匮乏，为政府大数据工作提供充足的储备人才，构建良好的人才梯队。

四、真实全面的信息是保证政府绩效评估有效的关键

（一）树立正确的工作价值观，经济业绩的高低不等同于政绩的高低，公众的满意度评估不等同于政府绩效评估的全部，可以在一定程度上避免信息的严重失真，从而引领绩效评估系统的良性发展。

（二）合理优化绩效评估工作的主体是避免使信息失真的关键，较为单一的评估主体是不可能对政府部门工作绩效做出真实且有效评估的，评估主体多元化将有助于改善政府各部门绩效的现状。评估主体的专业能力决定了评估结果的可信度。所以，必须先端正评估者态度，提高评估者专业能力，明确自己的岗位职责，确定什么应该做，什么不应该做，做什么应该做到什么程度等。

（三）建立健全完善的绩效评估体系是规避信息失真的重要前提，合理科学的绩效评估指标体系是衡量政府各个部门综合能力的标尺。优化绩效评估体系的重要条件是设计清晰的评估指标，对评估流程进行规范化，根据实际情况综合运用各类评估方法及评估技术等。同时，政府或社会组织将评估的过程及结果进行联网化，进一步公开及更新绩效评估的信息，欢迎评估过程中的第三方监督，从而可以进一步降低评估过程中的信息失真问题。

（四）政府绩效评估这项工作在实施过程中受到其自身的复杂性和操作过程中各种因素的影响，使得最终的结果有些不尽人意。政府或社会组织为了克服自身评估的缺陷，为此，需要通过制定必要的法律法规，来规范政府绩效评估的目标、内容、标准及过程，将政府绩效评估纳入到法制化中，明确绩效评估工作的重要地位，提高各地方政府对绩效评估工作的绝对重视，从而可以保障信息的失真，同时，通过依靠一些法定的政策性文件可以很好地保障绩效评估工作的权威性，进一步提高政府绩效评估的实际效果。

五、结束语

总之，政府绩效评估工作是一个极其复杂的系统性工程，是政府绩效管理过程中的关键环节，也是公共管理理论研究的核心内容之一，对政府绩效进行合理地评估，是规范行政行为，提高行政效能的一项重要制度和有效方法。在大数据时代下，充分运用大数据来规范的、科学的、公开的、透明的实施政府绩效评估方面，我国仍然在不断进行着探索。