人工智能背景下财经类高校人才培养探析

杨丽梅

（江西财经职业学院，江西 九江 332000）

随着网络技术、大数据、物理网等技术的发展，人工智能时代悄然来临。人工智能时代对财经类人才有了更高的要求。在财经领域中，以人—机互动为核心的工作模式产生，这种模式推动了财经领域的新发展。基于这种情况，高校财经专业人才培养也必须要加强创新，能够基于人工智能 背景创新人才培养教育内容和模式，保障所培养的财经人才能够满足社会发展的需要。

一、对人工智能的理解

美国研究者对人工智能进行了定义，认为人工智能是一种关于知识的学科，是关于如何表示知识、如何获得知识，如何应用知识的学科。人工智能本质上是一种智能机器或者是一种智能系统，这种机器或者是系统能够对人类的活动进行智能模拟。人工智能中的一些技术， 比如，数据挖掘、智能识别、机器人、人工智能平台等在人类的生活生产中已经发挥了重要的作用。

人工智能很受重视，在世界范围内，大量的资金被投入到该领域的研究中。在各领域中人工智能都可能发挥重要的应用价值，无论是底层的操作还是高层的决策，人工智能都能发挥应用价值。人工智能的应用能够极大地提升生活质量和生产效率。

二、人工智能技术对财经工作所产生的影响

互联网技术在财经领域中应用，改变了财经工作的方式方法。传统货币结算以银行结算为主，在互联网应用下，移动支付成为货币支付的重要发展趋势。传统的财经工作是在固定的场所内开展，而在移动互联网应用的背景下，移动办公逐渐实现，比如，现在很多费用报销可以借助于智能手机的相关软件实现。财经工作原来需要依靠专门的部门，依靠专业人员开展，但在人工智能背景下，可以通过财务共享中心方式处理相关工作，也可以实现业务外包。对于企业而言，办理税务业务也可以通过网上申报，网上办理。人工智能背景下，很多财经业务开展方式已经发生了很大的变化。

人工智能技术的应用也改变了财经工作的岗位。在很长时间，我国财务账表是通过半智能化软件实现的，在人工智能背景下，可以通过智能化软件和电子发票实现相关报表的自动生成。相信随着智能软件在财经领域应用的不断推广，财经工作可以通过财务机器人开展，大量的财经人员将被解放出来。

另外，大数据在财经领域中应用也能够提升其工作的质量及价值。大数据的应用，税务发票、银行汇票、财政票据、内部单证等都可以实现电子化票据处理。大数据的应用推动财经大数据的实现，这样，财务系统与开票系统就能够实现有效的对接。借助于财务大数据的深度挖掘及数据信息，可以实现财务系统与业务系统的有效连接，这样财经业务工作质量和效率就能得到显著提升。

不仅如此，区块链技术也可以在财经领域得到有效的应用。这种技术的应用可以有效杜绝会计造假现象。区块链技术能够使所有数据变更或者是交易项目都呈现在一个云系统上，这样就可以借助于数据传输过程对数据真伪进行自我证明。在区块链技术应有的背景下，不需要通过中介就可以实现支付结算，会计相关记录也无法进行篡改，数据能够实现相互的链接，这种应用能够有效避免会计工作的造假现象。

三、人工智能对财经类高校人才培养的新要求

（一）培养学生驾驭机器人的能力

互联网物联网技术的发展，提高了人与人之间沟通的效率，而人工智能背景下，可以借助于机器人实现人与万物的沟通。在人工智能背景下，驾驭机器人是现代人才所需要掌握的重要技术。

目前，国家很重视发展机器人产业，国内智能机器人也变得很强大，并且其应用也是较为普及的。在财经领域，机器人也将会得到应用，在这种情况下，熟练使用电脑及相关通信技术，信息处理技术，能够掌握机器人应用的人才是社会需要的人才。对于财经类人才而言，也需要能够掌握机械人应用技术，培养学生的机器人驾驭能力是时代对财经类教育所提出的重要要求。

（二）培养学生的综合素养

在人工智能时代，不同学科知识相互交叉，各种技术手段相互联系，传统的单一人才不能满足社会的新需要。在财经类高校人才培养中还存在很多问题，人才培养方案趋同，多学科交叉融入理念并没有在课程建设及人才培养中得以体现，这样，导致所培养的财经人才很难适应复杂多变智能环境的需要。社会的发展需要的是综合性的人才，而综合型人才需要掌握多领域的知识，掌握多种技能，这为财经人才培养指明了道路，加强学科创新，教育创新，培养学生的综合素养是财经人才培养的重要目标。

（三）培养学生的创新能力

金融市场是非常复杂的，市场情况也是不断变化的，由于受到信息的限制，并且基础研究工作还不完善，人工智能目前还存在一定的缺陷，难以对整个金融市场进行有效地把控。但遇到金融危机和技术问题的时候，人工智能系统很难对市场进行预测，也难以做出正确的选择。虽然人工智能在辅助人们决策方面具有一定的应用优势，但人工智能缺乏创新，这样很多金融难题难以解决。这种情况下，很需要有创新型人才对市场情况进行预测和把控。但一直以来，财经类高校在人才培养方面采取的是保守的方式，学生被动学习，学生的思维受到限制，个性和创新能力受到制约，传统的重视知识灌输，轻视实践的人才培养模式导致所培养的人才很难适应复杂的经济市场的发展需要。

在人工智能背景下，要使技术发挥最大的应用优势，必须要加强学生创新能力的培养。财经类院校要能够将培养创新人才纳入到人才培养目标体系中去，重视对人才创新能力的培养与考核，只有真正培养出创新人才，财经类人才才能对复杂的经济社会进行正确判断，才能在市场中发挥重要作用，体现出更高的价值。

四、人工智能背景下财经类高校人才培养策略

（一）树立以“人—机”互动为核心的财经类人才培养理念

在智能化时代，实现财经类人才的有效培养，必须要能够基于形势发展需要创新育人理念，而树立“人—机”互动的育人理念则是必要的。“人—机”互动育人理念强调在人工智能时代，智能系统不仅是有硬件、软件构成，同时也需要人的智慧，也就是说需要把人的智慧与计算机的高效能信息有机地结合起来，基于需要实现信息的定性与定量分析处理，使人的智慧与机器系统实现有效的补充。人工智能软件的开发是计算机能够模仿人的行为，具有人的思考能力，人工智能软件在财经领域的应用显著地提升了财经工作整个过程的高效性和准确性。“人—机”互动，以“人”为中心，机器是不能替代人的，机器只能是协助人，在人的指挥下实现操作，二者的有机融合使机器的应用价值得到显著的提升。在人工智能背景下，培养高素养的财经类人才，所培养的人才必须要具备工具使用，数据分析的能力，能够成功地驾驭机器。另外，所培养的人才还必须要具备智慧，具有管理的意识和能力，能够具有较强的计算能力，分析问题的能力，这样的人才才能适应人工智能环境发展的需要。在财经类人才培养中，需要能够树立“人—机”互动的育人理念，以这种理念指导教育教学工作，保障教育教学工作的高效性。

（二）拓展财经类人才培养途径

未来的财经工作者需要具备将人的智慧与计算机高性能结合的能力，但传统的财经人才培养模式下，则难以培养这样的财经人才。因此，需要能够对传统财经类人才培养模式途径进行拓展与创新。高校在培养财经人才的过程中，要认识到互联网技术及物联网技术应用的重要性，在人才培养中需要能够实现线上线下育人工作的结合，落实好远程教育工作。另外，要能够密切关注财务软件的研发情况，能够借助于先进的智能系统，突出人—机互动的学习模式，能够不断提升学生的智慧和智能系统的应用能力。另外，要借助于一些设备进行教育创新，比如，可以借助于虚拟设备提升学生的形象思维能力，借助于智能软件设备开展模拟化训练，提升学生的思维能力和决策管理能力。不仅如此，还需要加强计算机专业与财经专业的学科知识技能的融合教育，不仅要培养学生基本的会计核算能力，还需要不断提升学生的会计决策水平，通过学科的融合培养复合型的应用性财经人才。

（三）优化财经类人才培养过程

高校在财经类人才培养中，可以基于人工智能环境的需要，积极借鉴国外在这方面的教育优势，不断优化财经人才培养过程。另外，在人工智能时代，学科融合是其重要特点，因此，在财经人才培养中，需要能够融入学科融合的理念，对教育过程进行优化设计。在人才培养中要能够以人—机互动为导向，不断创新财经专业教学课程体系，要不断丰富财经专业教育管理方法手段，不断完善其考核评价系统。在财经专业课程教育中，要减少理论课教育课时量，能够基于人工智能时代的需要，突出实践教育。必要时可以删除一些传统课程内容，增加一些智能软件应用方面的新课程内容。在财经专业教学课程体系中，要能够加大新技术课程的设置，使学生对相关新技术有充分的认识，这是应用打基础。另外，在实践课程教育中，可以借助于虚拟现实技术开展教育工作，把实践课与虚拟现实结合起来，使学生有效进行财经知识的应用，进行新技术的操作应用，这样，学生的实践素养才能得到有效的提升。