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基于因子分析的江苏省城市经济发展水平评价

2019-12-17

新营销 2019年13期
关键词:特征值江苏省因子

(兰州财经大学经济学院 甘肃 兰州 730000)

一、序言

目前国内外学者对于经济发展水平研究主要集中在经济增长方式与经济结构提升方面。对于经济发展评价方面,有学者从经济内部以及经济与社会、经济自身发展速度、竞争质量、民生质量等方面构建经济评价指标体系,不再是只选择单一指标构建评价体系。以上研究发现,目前对于城市经济发展水平的相关研究己达到较成熟阶段,本文将基于新时代经济发展面临的新环境,参考已有研究成果进行构建指标体系,基于可持续性原则创新性地将空气质量优良天数这一指标列入评价江苏省各城市经济发展水平评价指标体系当中,旨在为贯彻落实党中央生态文明建设做出具体实践。本文运用因子分析法对江苏省各城市经济发展水平进行评价,将多个重复的指标处理成少数几个综合指标,使分析评价更具科学性。

二、研究区域及指标变量选择

江苏省位于中国东部沿海,全省面积总达10.72万平方公里,是中国经济强省。2014年江苏省13市GDP均进入全国前100名,其全省人均GDP更是位列全国各省首位。本文数据主要来源于2006~2019年《江苏统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》等。关于评价体系的指标、指标的单位以及属性,可以通过表1反映。

表1 江苏省城市经济发展水平评价指标

三、实证分析

权重作为评价模型的重要组成部分,在评价过程中起着举足轻重的作用。运用因子分析将多个相关、重复的原始变量转化为少数几个互不重叠的综合变量,用以反映原始变量的绝大部分信息。

1.数据标准化处理

首先对原始数据进行正向化处理,即逆向指标取其相反数,再通过Z-score法进行标准化,具体计算如(式1)所示:

(式1)

2.因子分析结果

首先对标准化后的数据做KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)样本测度检验,检验数据是否适合做因子分析。利用SPSS18.0软件得到以下结果,如表2。

表2 KMO 和 Bartlett 的检验

要想数据符合因子分析的标准,其KMO值就必须大于0.5且Bartlett球形度检验统计量的P值接近于0。通过SPSS软件对挑选的10个变量进行KMO和Bartlett球形度检验,计算得KMO值为0.677且Bartlett球形度检验统计量的P值接近于0,因此可以选择因子分析法。在进行分析在因子分析的过程中,确定因子个数是由各因子的累积方差贡献率和特征值来决定的,要求选择因子累积方差贡献率超过85%且特征值超过1。在利用SPSS软件进行因子分析后,得到如表3、表4所示的因子分析结果。由表3得出文中各因子的特征值、贡献率、累计贡献率,可知前原来10个指标最终提取出了2个因子,因为这2个因子的累计贡献率己达89.464%,可以表示整体指标的绝大部分信息。

表3 因子解释原有变量总方差的情况

续表

运用SPSS18.0软件进行因子分析获得碎石图,如图1所示。

图1 因子分析的碎石图

由表3可以得到,第1个因子和第2个因子的特征值分别为7.734和1.213,这两个因子对解释原有变量的贡献很大;而从第3个因子向后,其特征值都小,因此对解释原有变量的贡献率较小,故提取两个公因子。

表4 旋转后的因子载荷矩阵

由表4 可以看出指标X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X9在公共因子F1中具有较大载荷,第一公因子中涉及指标到了地区生产总值、固定资产投资、地方财政收入社会消费零售总额、实际使用外资、城市居民人均可支配收入、城市居民人均消费性支出等,所以将第一公因子命名为城市经济因子。这个因子上的得分越高,则反映城市规模越大、经济发展水平越高。指标X8、X10在公共因子F2中具有较大载荷,它们所涉及指标为空气质量优良天数、建成区绿化覆盖,这两个因素映了城市的生态环境水平,所以命名为城市生态环境因子。

3.江苏省各城市经济发展水平综合得分

本文采用计算各公因子得分和因子加权综合得分的方法对江苏省各市的经济发展水平进行综合评价。从单纯的数量上考虑,将城市经济因子、城市生态环境因子对于原始指标的载荷状况(见表3)作为其权重系数值,计算江苏省13个市的综合得分,具体计算如(式2)所示:

F各市=77.338%FAC1_1+12.126%FAC2_1

(式2)

根据各指标特征值的特征向量、标准化数据以及上述综合得分计算公式可以计算研究区域城市土地利用潜力评价因子综合得分如表5。

表5 江苏省各个城市因子得分、总评价得分及排序表

4.结果分析

根据SPSS计算得出2019年江苏省各城市经济发展水平得分。综合得分为正,且得分越高,说明该市的经济发展水平越高;反之,综合得分为负,得分越低,说明经济发展水平越低。苏南地区城市的综合因子排名较高,表明江苏南部城市的总体经济发展水平较高,差距相对较小。这不光得益于上海对其的影响,还得益于苏南的外向型经济本质。21世纪以来,在“新苏南模式”下,苏南在中国新的对外开放浪潮中,不遗余力地招商引资、整合内外创新资源,抓住国家提出的“促进苏南率先发展”的战略机遇,始终以“排头兵”为目标定位,使苏南稳步走在江苏省经济发展的最前列。苏中的三个城市南通、扬州、泰州在江苏省的经济发展整体位于中等水平,而江苏北部城市的排名相对较低而且比较分散,徐州位于第6位,另有四个城市位于第10名到第13名间。综合因子得分排名充分反映了江苏省南、中、北部之间经济发展水平的差距。综合评价的结果表明就整体经济发展水平来说,江苏省南、中、北部之间的差距是存在的,而且比较明显。苏北地区虽然经济发展水平不高,但发展势头迅猛,发展潜力巨大。国家制定了沿海开发战略来统筹区域发展,苏北地区应当抓住机遇,加快发展,缩小与苏南地区的经济发展差距。

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