江苏省人口红利对经济增长的影响研究

刘阳 司增绰

摘要：文章基于内生经济增长理论，将人口红利要素纳入罗默经济增长模型，从人口红利的视角下，分析其对江苏省经济增长的促进作用。根据1997～2016年的数据建立多元线性回归方程，结果显示：江苏地区生产总值与劳动力、居民储蓄、居民消费和总抚养比是协整的，存在长期均衡关系;总抚养比对江苏地区生产总值具有负向影响。在此研究基础上，以人口红利视角对江苏省经济增长提出了相应的对策建议。

关键词：人口红利;经济增长;抚养比

人口红利是一个时期性的概念，指一段时期内，少儿和老年人口抚养负担相对较低，劳动年龄人口占比重上升。它可以形成人力资源优势，实现丰富的劳动力资源以及带来储蓄和消费的增长，为经济发展提供了有利的人口因素。虽然江苏省的总抚养比在2010年大幅减少，但从长期来看，江苏省一直处于人口红利期，总抚养比低于44%，少儿抚养比在18%上下浮动且呈现上升趋势。

基于以上分析，本文主要针对江苏省的人口红利对其经济增长的影响进行研究，以人口红利视角，提出适宜江苏省经济发展的对策建议，对充分挖掘人口红利推动江苏省经济增长有着重要意义。

一、文献综述

关于人口红利的衡量，陈友华（2005）基于瑞典1957年生命表人口将总抚养比、少儿抚养比和老年抚养比分别低于53%、30%、23%（65岁作为老年起始年龄）时的水平界定为人口红利期，并在此基础上进一步细分为人口暴利、人口高利、人口红利、人口微利四种类型。

关于人口红利对经济增长的传导和影响研究，肖烨（2010）从理论上分析了人口红利如何通过劳动力供给、居民储蓄、居民消费对经济发展产生影响。王悦、马树才（2016）通过对中国 1990～2013年30个省级区域的面板数据的研究发现中国从业人口比例、人均教育程度和人均资本存量三者作为人口红利影响经济增长的主要因素，对经济增长的正向作用显著。翟文华、周志太（2017）指出劳动力的规模、劳动力的参与率、劳动力的质量都会影响到实际生产力，进而影响总产出和收入水平。

二、人口红利对经济增长的传导机制

人口红利不是经济增长的直接变量，其对经济增长的影响是间接的，需要通过一定的传导机制来实现。本文为量化研究人口红利对江苏省经济增长的影响，采用劳动力、居民储蓄、居民消费、总抚养比作为人口红利的代理变量。

首先，人口红利期最显著的特征是劳动力的增加和社会抚养负担的减轻，为经济发展提供丰富的劳动力资源。在人口红利期，劳动年龄人口占比不断增加，劳动力供给增加，从事经济活动的人口数量提高。抚养比的相对降低也促进劳动力投入生产性经济活动，提高劳动力生产率。因此，劳动力供给在数量上、质量上的增加对经济增长起着推动作用。

其次，居民储蓄可以转化为资本进行投资，为经济增长所需的资本积累和投资支出提供良好的来源。人口红利下，劳动年龄人口数量扩大，更多的人口投入到生产性经济活动中，进而扩大了居民储蓄的范围和水平，为经济发展提供所需的资本。

最后，消费作为拉动经济增长的“三驾马车”之一，是经济增长的最终动力。在人口转变过程中，人口红利带来的人口数量、抚养比和年龄结构的不断变化影响着居民消费。在人口红利期，随着劳动年龄人口的增长，社会整体的消费倾向和消费能力增强，从而促进社会整体消费水平上升，拉动经济增长。

三、人口红利对江苏省经济增长的实证分析

（一）理论推导和模型建立

罗默在1990年提出的内生经济增长模型包含了货币资本、人力资本、劳动力和技术要素。在罗默经济增长模型的基础上，加入人口红利要素，建立含有人口因素的经济增长模型Y=F（L，K，C，Dd，A），以研究人口紅利对江苏省经济增长的影响。下面对模型进行全微分处理可得：

dY=■dL+■dK+■dC+■dDd+■dA+μ（1）

该模型假定短期内的技术水平增长率为0，因此■dA=0。对方程（1）两边同时除以Y，然后用βL来表示Y对L的偏弹性，βK和βDd同理。由此，可以得到包含人口红利因素的经济增长模型：

lnY=βLlnL+βKlnK+βDRlnDd+μ（2）

（二）指标选取与数据处理

本模型选取的数据跨度为1997～2016年，研究的原始数据来源于《中国统计年鉴》、《江苏统计年鉴》、“和讯网宏观数据”，各个指标变量的选取和处理如下：

江苏省经济增长水平作为被解释变量，用江苏地区生产总值（Y）衡量，并以1996年为基期计算的历年实际生产总值表示，可以消除通货膨胀的影响。居民消费和资本的基期数据与江苏地区生产总值的计算方法相同。

解释变量劳动力（L）采用江苏省每年就业人口;由于资本是经济增长的重要影响因素且主要来源于储蓄，所以用城乡居民年末储蓄存款来表示资本（K）;居民消费（C）指常住住户对货物和服务的全部最终消费支出，可用居民消费额来计量居民消费这个变量;人口红利（Dd）由社会总抚养比表示，总抚养比是少儿人口与老龄人口的总数量占劳动年龄人口数量的比例。

先对原始数据进行对数化处理，降低异方差同时消除量纲。为避免“伪回归”结果的出现，对时间序列数据进行单位根检验，在数据满足同阶单整性的基础上进行协整检验。

（三）实证检验与结果分析

首先建立回归方程，得到模型的残差并对残差序列进行单位根检验，结果发现在1%的显著水平下拒绝存在单位根的原假设，即残差序列是平稳的。通过E-G协整检验，得出江苏地区生产总值与就业人口、居民储蓄、居民消费和人口抚养比存在长期均衡关系。

根据上述建立的模型（公式2），运用多元线性回归方程来研究人口红利对经济增长的影响，得到回归结果，如表1所示。

回归结果表明：模型的F检验p值为0.000，因此整体效果显著，R^2达到99.9%，说明该模型具有较强的解释度。劳动力、资本、居民消费、总抚养比这四个解释变量的回归系数分别为4.583686、0.107121、0.765136、-0.855773，也就是说劳动力、资本、居民消费和总抚养比每增加一个百分点，江苏地区生产总值分别增加4.583686、0.107121、0.765136个百分点和降低-0.855773个百分点。

江苏省人口总抚养比与地区生产总值呈负相关性，符合预期结果。这说明了人口因素中，总抚养比越大，对社会整体产生的负担也越大。相反，总抚养比的降低，从事生产性劳动年龄人口比重增加，有利于经济增长所获得的人口红利;劳动力对江苏省经济增长的作用最为显著，说明劳动力投入所带来的边际产出较高，江苏省应当积极吸收劳动人口;以居民储蓄表示的资本对江苏省经济增长的促进作用较为微弱，很可能是居民储蓄没有有效的转化为实际投资;居民消费对江苏省经济增长的影响较显著，因此可以提高有效供给，刺激和满足居民消费需求。

四、人口红利视角下江苏省经济增长的对策建议

（一）深化教育，提高劳动力素质

人力资本的核心在于人口质量的提高，这说明人口红利的延续和提高不仅依靠劳动年龄人口的数量，还需要其质量上的支撑。通过深化教育，促进教育资源的公平合理，提高人口受教育程度进而提升人口素质，将人口红利转向为人才红利。通过劳动力质量取代数量，即使在劳动年龄人口减少的时期也不会对经济发展造成重大损失。目前，江苏省的整体教育水平良好，但地区之间、城乡之间的教育资源配置还存在着差异，因此要加快促进教育资源配置的公平合理，提高全民整体素质。

（二）提高就业率，实现人口红利的兑现

人口红利对促进经济增长的实现主要在于人口的就业率。政府应当对劳动力市场上的下岗职工、农民工等在劳动市场上处于劣势的群体给予政策引导和扶助，帮助他们进入工作岗位，将闲置劳动力转化为生产性人口。还应当通过制定和完善法律法规，加强对劳动者权益的保护，保证就业环境的公平性和合理性。

（三）建立健全社会养老保障机制

养老保障制度与消费和储蓄有着密切的联系，人口老龄化的提升不一定对消费和储蓄带来负向影响。完善养老保障制度，提高老年人口的收入和保障，可以在一定程度上促进人们对未来预期的信心，使人们敢于消费。因此，养老保障制度对于江苏省能否实现“第二次人口红利”，从而继续对经济增长产生积极效应有着重要的意义。最后还应加强人们对养老保险的认知，使年轻群体认识到养老问题的重要性，避免未来出现养老危机，加大社会负担，影响社会的平稳运行。

（四）完善生育政策及相应的基础设施

虽然短期内少儿抚养比的增加会加大社会负担，不利于经济发展，但是从长期来看，少儿人口是未来的劳动力人口，提高出生率能为经济增长提供潜在的劳动资源。少儿人口的增加还可以拉动消费，带来新兴的消费模式，进一步刺激经济增长。因此，从长远来看，采取鼓励生育的政策以使人口结构保持合理才是维持人口红利的根本办法。此外，在鼓励生育的基础上，还要加强建立配套基础设施和健全社会化服务，帮助劳动人口减轻抚养负担，使他们能够更好地投入到劳动力市场中。

参考文献：

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[7]王悦，马树才.中国人口红利及其经济增长效应研究——基于省域空间面板数据模型的实证分析[J].广西社会科学，2016（10）.

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[10]陈友华.人口红利与人口负债：数量界定、经验观察与理论思考[J].人口研究，2005（06）.

*基金项目：2018年度江苏师范大学科研创新计划项目“江苏省人口红利对经济增长的影响研究”，项目编号：2018YXJ326。

（作者单位：江蘇师范大学）