笔迹（签名）宏观层次特征的统计研究

卫燕茹，王相臣

（1.西北政法大学，陕西 西安 710000；2.中国刑事警察学院，辽宁 沈阳 110000）

关键字:笔迹；特征；统计研究

笔迹检验经典理论认为笔迹特征价值的高低与笔迹特征的价值成反比。但在实践中，笔迹鉴定专家主要依据经验对笔迹特征价值进行定性判断，一直缺乏依据统计学原理和方法开展的客观数据统计与分析。介于此，本文利用统计学原理与方法对笔迹（签名）宏观层次特征进行研究，得到统计分析数据，以此作为专家评判此类特征价值的客观依据，从使笔迹特征的评断过程数学化、科学化，并为笔迹（签名）量化检验鉴定理论研究提供客观的数据支撑。

1 笔迹（签名）宏观层次特征

笔迹（签名）量化检验研究以系统科学和“中观方法论”为指导，按照系统层次的观点，构建笔迹（签名）特征层次与结构。本文将以笔迹（签名）宏观层次特征为研究重点，收集实验样本，运用统计学的方法对其特征出现率进行统计。

笔迹（签名）宏观层次特征主要包括:笔迹（签名）的布局、字行方向及格线关系，笔迹（签名）整体风格、书写水平和笔迹（签名）整体组合及字间关系。

2 笔迹（签名）宏观层次特征的统计研究

2.1目的

统计笔迹（签名）宏观层次每种特征中不同情况出现的客观概率，为宏观层次三级特征区间赋值打下坚实的基础。

2.2 方案设计与收集

详见《证据科学杂志》2014年第5期论文“签名笔迹量化检验研究用实验样本的设计与收集”[1]。

2.3 分类识别特征

《笔迹（签名）宏观层次特征统计表》用于统计实验样本的相关特征（图1）。

图1 笔迹（签名）宏观层次特征统计表

2.3.1 笔迹（签名）的布局、字行方向及格线关系

（1）笔迹（签名）的布局。①作为程式语的安排位置。用坐标（x，y）表示借据中签名落款所在的位置。如图2:首先沿上文最后一行字的下端和最右侧字各画一条水平向右的轴线x和竖直向下的轴线y。其次测量出签名最右端距离y轴的距离A和签名上端距离x轴的距离B。最后使用公式 “x=A∕（字间距+字的宽度）”和“y=（B-行间距）∕（行间距+字的高度）”计算出x和y，将（x，y）记录在《统计表》中。 如图 2，签名“李永”记录为（0，0）。

图2 笔迹（签名）的布局——笔迹（签名）作为程式语的安排位置

②在合同中“甲方:”或“乙方:”后的安排位置，如图3:首先过冒号两点之间的中点画一条水平向右的轴线x，沿冒号的两点画一条竖直向上的轴线y。其次测量签名最左端距离y轴的距离A和签名的中心距离x轴的距离B。最后使用公式“x=（A-字间距）∕（字间距+字的宽度）”和“y=B”计算签名前端距冒号有x个字的水平距离和签名中心与冒号中点有y（cm）的垂直距离，并将（x，y）记录在《统计表》中。如图3，“签名1”距离冒号有x1个字的水平距离，其中心与冒号中心处于一条水平直线上，即y1=0cm，记录为（x1，0）；“签名 2”记录为（x1，0.5）。

图3 笔迹（签名）的布局——笔迹（签名）在合同中的安排位置

③在讯问笔录等法律文书中签名的安排位置，如图4所示。

图4 笔迹（签名）的布局——笔迹（签名）在询问笔录、讯问笔录等法律文书中签名的安排位置

④在银联刷卡小票中的安排位置。如图5，沿着“持卡人签名”底端画一条向右的水平轴线x轴，沿着签名区域左侧边框的边界线画一条向下的竖直轴线y轴，测量出该签名前端到y轴的水平距离A及签名上端到x轴的垂直距离B。用公式x=A∕（字的宽度+字间距）和y=（B-行间距）∕（字的高度+行间距），算出签名到区域最左端有x个字的水平距离和到“持卡人签名:”有y行的垂直距离，并将（x，y）记录在《统计表》中。

图5 笔迹（签名）的布局——笔迹（签名）在银联刷卡小票中的安排位置

（2）笔迹（签名）的字行方向。 用“+”表示向上倾斜，“-”表示向下倾斜，并测量倾斜角度。签名字行向上倾斜12度，记录为“+12”。向下倾斜3度，记录为“-3”。 无倾斜，记录为“0”。

（3）笔迹（签名）的格线关系，如图6所示。

图6 笔迹（签名）格线关系

2.3.2.笔迹（签名）的整体风格和书写水平

（1）整体风格特征，如图7所示。整体风格特征特殊性很强表现为:全篇笔迹大气磅礴，雄伟苍劲，气势恢宏，风格很明显，表现十分典型；特殊性强表现为:全篇字迹书写轻柔飘逸，风格明显，程度典型；特殊性一般为:全篇字迹规整拘谨，风格较明显，程度较典型；特殊性弱为:全篇字迹较潦草呆板，风格不十分明显。

（2）书写水平特征，如图8所示。书写水平高表现为:书写技能娴熟，字迹有美感；书写水平较高:全篇文字布局协调一致，单字结构严谨、美观，运笔流畅，笔力有轻重缓急之分；书写水平中等:书写工整，页面干净整洁，单字结构合理，运笔较流畅；书写水平较低:书写较潦草，布局不太美观，书写控制力较差，但运笔较流畅，有连笔；书写水平低为:布局混乱，单字结构不合理，搭配比例关系混乱，运笔生硬呆板，有笔画停顿和笔画重叠现象。

图7 笔迹（签名）的整体风格特征

图8 笔迹（签名）的书写水平特征

2.3.3.笔迹（签名）整体组合和字间关系的标识和记录方法

根据我国最常见的“两字签名”和“三字签名”，进行分类讨论研究[2]。

（1）“三字签名”整体组合和字间关系的标识和记录方法。①“三字签名”大小关系。分析三个字之间的大小关系，可分为:同大型、大小大型、大小小型、大大小型、小大大型、小大小型、小小大型。②“三字签名”高低关系。分析三个字中心之间的高低关系，可分为:同高型、高低高型、高高低型、高低低型、低低高型、低高高型、低高低型。根据签名的具体情况做记录。③“三字签名”远近关系。分析三个字之间的距离关系，可分为:字距紧密型、字距适中型、字距松散型、前紧后松型、前松后紧型。根据签名的具体情况做记录。

如图9，“曹洋洋”签名三个字大小基本相当，字距适中，三个字中心位于同一水平线，记录为“同大型、同高型、字距适中型”；“边玉国”记录为“大小大型、高低高型、前紧后松型”。

（2）“两字签名”整体组合和字间关系的标识和记录方法。①“两字签名”大小关系。可分为:同大型、大小型、小大型。②“两字签名”高低关系。可分为:同高型、低高型、高低型。③“两字签名”远近关系。可分为:紧密型、较紧密型、适中型、较松散型、松散型。如图9，“王韬”记录为“同大型、同高型、紧密型”；“郑宇”记录为“同大型、同高型、较紧密型”。

图9 “两字签名”和“三字签名”样本

3 数据统计

3.1 签名笔迹的“布局、字行方向与格线关系”特征的数据统计结果

3.1.1 “笔迹（签名）的布局特征”的数据统计结果

作为程式语的安排位置的数据统计结果，如图10所示。

图10 笔迹（签名）作为程式语的安排位置的数据统计结果示意图

在合同中的安排位置的数据统计结果，如图11所示。

图11 笔迹（签名）在合同中的安排位置的数据统计结果示意图

在询问笔录、讯问笔录等公安法律文书中的安排位置的数据统计结果，如图12所示。

图12 笔迹（签名）在询问笔录等公安法律文书中的安排位置数据统计结果示意图

笔迹（签名）在银联刷卡小票中的安排位置的数据统计结果，如图13所示。

图13 笔迹（签名）在银联刷卡小票中的安排位置的数据统计结果

“笔迹（签名）的字行方向特征”的数据统计结果:倾斜角度为[-2，+4]的样本占比 63%；（+4，+15]的占比23%；[-15，-2）的占比12%；其他角度的占比2%。

“笔迹（签名）的格线关系特征”的数据统计结果:字行偏下占比78%；字行骑线占比15%；字行居中占比5%；字行偏上占比2%。

3.2 笔迹（签名）的“整体风格、书写水平”特征的数据统计结果

整体风格特征的统计结果:整体风格特征特殊性差的占比70%，特殊性一般的占比18%，特殊性强的占比8%，特殊性很强的占比4%。

书写水平特征的统计结果:书写水平一般或较高的占比75%，书写水平较低的占比13%，书写水平高的占比9%，书写水平低的占比3%。

3.3 笔迹（签名）的“整体组合及字间关系”特征的数据统计结果

“笔迹（签名）的大小关系”的数据统计结果:“三字签名”同大型的占比80%，大小大型和大小小型占比11%，小大大型和小小大型占比7%，小大小型和大大小型占比2%；“两字签名”同大型占比82%，大小型占比11%，小大型占比7%。

“笔迹（签名）的高低关系”的数据统计结果:“三字签名”中同高型占比85%，高低高型占比10%，高低低型占比4%，高高低型、低高低型、低高高型、低低高型四种共占比1%；“两字签名”中同高型占比90%，低高型占比8%，高低型占比2%。

“笔迹（签名）的远近关系”的数据统计结果:“三字签名”中字距适中型占比86%，字距松散型、字距紧密型占比9%，前松后紧型占比4%，前紧后松型占比1%；“两字签名”中字距适中型占比73%，字距较紧密型占比15%，字距较松散型占比10%，字距松散型、字距紧密型占比2%。

4 结论

本文是在笔迹（签名）特征量化体系和量化检验方法研究的基础之上，为了进一步完善笔迹（签名）量化检验鉴定的理论方法，秉承着“结合实际、服务办案”的原则，结合公安办案实践和现代汉字书写规则规范，借鉴中国传统书法，对笔迹（签名）宏观层次各级特征进行相关统计研究，以期实验数据能在一定程度上促进笔迹（签名）量化检验研究不断地完善。但是，本次实验研究从样本的设计、样本收集到特征标识也都存在一定的瑕疵。为了能提供更为准确的统计数据以供笔迹（签名）量化检验进一步深入研究和为文检实践部门提供特征价值评判的相关参考，在以后的研究过程中，需要按照统计学的要求，在不同学历、职业、地域、性别、年龄的人群中开展更为广泛的样本收集和实验统计工作，以期不断修正统计数据从而获取最接近实际的数据。