陕西工业结构与经济增长关系研究

李辉 周莉 张淋均

[摘    要] 在供给侧结构性改革背景下，讨论MAR外部性和Jac对产业发展的不同作用。文章使用2009-2016年陕西27个产业为研究对象，并基于Batisse研究成果以产业专业化、产业多样化为衡量指标，以考察产业结构对其经济增长影响。结果表明，陕西产业专业化对地区经济增长具有正向促进作用，多样化阻滞地区工业经济增长。

[关键词] 专业化;多样化;经济增长

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 21. 063

[中图分类号] F207    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194（2019）21- 0159- 02

1      引    言

改革开放以来中国经济年均增长率保持在10%以上，其中工业产值增长发挥的重要作用引发学者的广泛关注。当前研究成果中存在两种主要理论：第一种是“Marshall-Arrow- Romer”模型（即MAR模型），该模型主张同一产业的企业在地域上的集中所产生的外部性发生于企业之外，而作用在企业之内，以促进经济增长。第二种是Jacobs（1969）提出Jac型外部性，它认为一个地区众多产业的并存比某一产业集中更能促进地区经济的增长。目前学术界对于影响地区经济发展的因素是來自产业专门化还是产业多样化看法不一。

一部分学者认为产业多样化有利于经济增长，而产业专门化阻碍经济增长。Batisse（2002）的研究结果肯定Jacobs型外部性，即地区工业产业多样化对经济增长具有促进作用，但否定MAR型外部性影响。部分学者以西部城市工业产业为研究对象，结果证明西部地区专业化出口没有带来经济增长效应，反而阻滞经济的增长（吉亚辉  等，2013;张辽  等，2016;刘修岩等2018）。另一部分学者研究成果却得到了相反结论。赵建吉  等（2009）研究表明产业专业化对产业的增长影响为正，多样化对产业增长的影响为负。梁兴辉  等（2018）证明了赵建吉的成果。还有一部分学者认为产业专业化和多样化并不会同时对地区经济增长发挥作用。宁军明（2008）的研究结果表明，中国各省制造业的多样化与专业化不是对立的，地方产业结构可以将产业专业化和产业多样化很好结合促进经济增长。张维令（2016）、孙晓华  等（2013）认为产业多样化和专业化对地区经济的增长均能产生促进作用，二者并非完全对立。

由于学者们研究方法等的不同，对于产业多样化和专业化对地区经济的影响结论并不一致。本文借鉴Batisse（2002） 、袁金辉（2017）研究成果，基于陕西省2009-2016年27个工业产业数据Cobb-Douglas扩展模型以分析两种经济理论对陕西工业产业结构的影响，为陕西产业政策的制定提供借鉴。

2      模型建立与变量选取

为了保持与国内对该问题的研究成果的可比性，本文参照Batisse（2002）建立模型和选取变量。首先对Cobb-Douglas模型取对数以得到基准方程为

ln Yi=ln Ai+α ln Ki+βln Li +Ui                                    （1）

在MAR型外部性和Jac型外部性分析中，可以将A分解为产业专业化（S）、产业多样化（D）、企业规模（T）以及工业初始发展水平（VA），因此式（1）转为式（2）：

ln Yi=α ln（Ki）+β ln（Li）+γ ln（Si）+δ ln（Di）+θ ln（Ti）+η ln（VAi）+Ui（2）

被解释变量为陕西省第i工业产业2016年和2005年总产值的比值对数值，解释变量分为传统生产要素和工业结构，其中生产要素包括资本（Ki）和劳动（Li）;工业结构包括专门化指数（Si）、产业多样化指数（Di）、企业规模指数（Ti）和工业初始水平（VAi）。具体而言，本文采用2016与2009年的固定资产净值比值和年末平均从业人员比值的对数作为资本和劳动的代理变量。工业结构中专业化指数（Si）指标用区位商方法计算，具体为陕西省特定产业i的工业总产值与全省全部工业总产值和全国该产业i总产值与全国全部产业总产值比值;多样化指数（Di）用赫芬达尔指数的倒数测量，即除i产业外的陕西省其他工业产业的赫芬达尔指数与全国除i产业外的其他产业赫芬达尔指数的倒数之比。企业规模指数（Ti），用陕西省第i产业的企业个数与该产业的总产值的比值除以全国i产业的企业数量和该产业总产值之比来描述;VA表示工业初始发展水平，这个变量可以很好地反映地区经济规模。

由于动态外部性假设前期工业水平的工业环境会影响本期增长，为了保持变量不发生变化，因变量和生产要素变量用2016年与2009年比值表示，产业结构取变量取初始值，因此最终的模型形式设定为：

ln■=αln■+β ln■+γ ln（Si，2009）+

δ ln■+θ ln（Di，2009）+η ln（VAi，2009）+Ui（3）

为保持数据统计口径的一致性和数据的可比性，本文数据来源于2010和2017年《中国工业统计年鉴》，剔除2009年陕西没有的工业产业，最终选择陕西省27个工业行业数据，为了使模型反映现实地区工业结构，本文所有变量均采取对数化处理。

3      实证分析结果

通过最小二乘法的各回归结果检验，，证明模型回归结果较好，能较好反映工业结构与经济增长之间的关系。资本和劳动对经济增长的影响符合预期，二者的投入的增加有利于促进经济增长。

（1）产业专业化对经济增长影响。经模型（1）、模型（4）检验发现，单独研究产业专业化对经济增长的效果为正，但未通过显著性检验;将产业专业化与所有变量同时加入模型，产业专业化对经济增长的效果依旧为正，且通过统计检验。这说明陕西工业专业化在和其他因素一块影响下，产业专业化能够促进地区产业经济增长。

（2）产业多样化对产业经济的影响。经模型（3）和模型（4）可知，产业多样化阻碍经济增长。在加入其他变量后，产业多样化对经济增长的影响从-2.41转变为-5.25，对经济增长负向作用加强。说明陕西各个产业之间联系不紧密，产业间差距较大，产业多样化不能促进经济的增长，反而对经济增长起阻碍效果。

4      结    论

本文研究结果的价值于，第一，陕西城市产业专业化有利于产业经济的增长。就2009-2016年27个产业样本而言，专业化水平促进地区产业增长。陕西产业间经济发展基于专门化分工的加强，以促进经济地区经济增长。第二，陕西产业多样化阻碍地区产业经济增长。因此产业政策的制定应侧重考虑MAR外部性对产业经济发展的促进作用，要促进陕西产业经济的发展就应以产业专门化为基础，在鼓励产业多样化的同时，采取政策措施发挥优势产业作用，尽量避免盲目追求多样化或专业化的发展倾向，应依据城市规模等特征设计和调整产业格局。

主要参考文献

[1]梁兴辉，高冬冬，逯相雪.城市产业专业化与多样化对经济增长的影响研究[J].商业经济研究，2018（4）：187-189.

[2]邓艾，袁金辉.MAR及Jacobs 型外部性与区域工业增长实证研究[J].西北民族大学学报，2017（3）.

[3]CécileBatisse.专门化、多样化和中国地区工业产业增长的关系[J].世界经济文汇，2002（4）：49-62.