基于云PACS系统的CBL教学法在医学影像诊断学教学中的应用

李 鹏 孙 静 段云燕 杨 旭 赵宏波

西安医学院医学技术学院，陕西省西安市 710021

医学影像诊断学是医学影像学专业的主干课程，该课程的特点是融合了基础医学、临床医学、影像检查技术、影像诊断等多种知识，学好该课程必须将医学理论和临床实践紧密结合，与传统使用多媒体幻灯片的影像学实践教学模式相比较，将目前在影像学临床工作中广泛使用的图像存储与通讯系统(Picture Archiving and Communication System,PACS)应用到影像诊断学的实践教学中表现出更好的教学效果[1-2]，但学生在使用该系统学习的过程中常常反映受到有限的机位、特定的使用时间及空间等客观因素的限制，无法做到随时调用影像资料进行学习，使该方法的推广受到了一定的限制。笔者将基于自主开发的云PACS系统应用于医学影像诊断学教学中，并结合病案式(Case-Base Learning,CBL)教学法，很好地解决了上述问题，也为学生利用碎片化时间进行自主学习提供了便利条件，教学效果良好。

1 对象与方法

1.1 研究对象 选取本校2013级影像专业A班60人作为研究组，年龄18～22岁，平均年龄(21.1±0.4)岁，2013级影像专业B班60人作为对照组，年龄18～22岁，平均年龄(21.8±0.3)岁，教学时间：2016年9月—2017年7月，共计两个学期。

1.2 研究方法

1.2.1 构建基于云PACS系统的影像诊断教学体系：本项目基于自主研发的云PACS系统的影像诊断教学系统进行，该系统突破了以往PACS系统多为局域网的时间和空间限制，在具备常规PACS系统图像传输、存储、管理、浏览等功能的基础上，建立了包含各个系统常见病、多发病的病例库，每例病例均提供临床表现、主要征象描述、诊断思路分析及鉴别诊断等完善的病例解析。

1.2.2 对照组传统教学方法：利用典型病例幻灯片进行传统讲授式课堂教学，以教师讲授为主，学生听课、做笔记进行学习，如有疑问教师课后进行答疑。

1.2.3 研究组CBL教学法：课前教师提前将与本节内容相关的病例资料发送给学生，要求学生进行课前的自主学习，在课堂教学中，鼓励学生对云PACS系统中的病例进行影像征象和诊断思路分析，教师进行引导及点评，在教学过程中围绕着影像表现这一核心，将该疾病的临床表现、主要实验室检查、病理改变、预后等内容以启发式教学的方式串联起来，使学生始终主动参与教学过程。课后学生在复习理论知识的同时，可以随时调阅云PACS系统中的病例图像，结合课堂所学，再次对图像中的病变特征征象进行学习，并撰写该病例的影像诊断报告。在病例学习的同时，学生可以利用系统中的学习笔记、征象总结、课件等资源进行复习，进一步加深对课堂学习内容的理解和巩固。

1.3 评价方式

1.3.1 测试成绩比较：学习结束后对学生进行阅片考试和理论考试，阅片考试采取机考方式进行，共计20个病例，要求学生完成主要征象描述并给出诊断结果；理论考试采用60例选择题及6道简答题进行；阅片考试成绩、理论考试成绩均采用百分制，汇总成绩时权重分别为40%、60%。

1.3.2 学习效果问卷调查：两组学生分别发放《学习效果问卷调查表》进行问卷调查。问卷调查内容包括自评以下五个方面：影像诊断课程学习积极性，典型影像征象理解程度，影像诊断思路的清晰程度，影像理论知识掌握程度，对临床知识掌握程度。每项评分1～5分，5分为最高，1分最差。

2 结果

2.1 两组测试成绩比较 研究组阅片考试、理论考试平均成绩均优于对照组，差异具有统计学意义(P<0.05)。见表1。

表1 两组测试成绩比较分)

注：P<0.05为有显著差异性。

2.2 两组调查问卷评分比较 研究组学习效果问卷调查表中的五项内容评分均高于对照组，组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。见表2。

表2 两组问卷调查评分比较分)

注：P<0.05为有显著差异性。

3 讨论

PACS是通过计算机技术及网络技术对各类影像数据进行采集、存储、传输，并可进行图像浏览和后处理，已广泛应用于放射科日常工作[3]，因其强大的存储和传输功能及便捷的病例图像调取、浏览方式，在医学影像教学中也表现出良好的效果[4-5]，但常规基于局域网的PACS系统在医学影像教学中应用受到时间、空间等因素的限制，而基于互联网的云PACS系统较好地弥补了这种缺陷，在兼顾PACS系统教学原有优势的基础上，使用更为灵活方便，能发挥出较好的教学效果。

3.1 基于云PACS系统的CBL教学法在医学影像诊断学教学中应用的特点 (1)提高了学生的学习自主能动性，激发了学生的学习兴趣。利用传统的胶片或多媒体幻灯进行教学，受到信息载体和课堂教学时间的限制，对于疾病影像细节的展示往往不够充分，学生常无法完全掌握所讲知识点，久而久之势必导致学生对课程的兴趣下降；利用云PACS系统进行教学时，教师和学生均可以同时调阅病例全部影像资料，细节信息显示全面，不受授课时间和地点限制，允许不同学生间存在阅片和理解进度上的差异度，而且学习形式新颖、图像资料丰富、图像显示及处理方法先进，由此改变了学生对以往影像诊断学教学形式单一、内容枯燥的认识，极大地提高学生的学习兴趣和学习的自主能动性，在本研究中，研究组的学习兴趣明显高于对照组(P<0.05)。(2)影像特征观察更清晰，学生学习效果更佳。该系统具有一般PACS系统所具备的图像浏览功能，能够对图像进行窗宽与窗位调节等一系列图像显示处理，相对于传统多媒体教学中固定显示信息的图像，该系统能更加清晰地观察病变的细节信息，本研究中研究组在阅片考试、理论考试及学习效果自评中均表现出更好的效果。(3)建立典型病变病例库，简化了教师备课的流程，提高了备课的质量。教师收集影像典型病例费时较长，建立数字化典型病例影像资料库是一劳永逸的举措，既往研究显示建立有效的影像资料特征库可节省影像学教师的大量备课时间[6]。笔者在云PACS系统中建立了包含各个系统主要病变的影像教学病例库，有效提高了教师备课的效率，与此同时，可充分发挥PACS系统易于检索的优势，充分展示同一病变影像特征在不同检查方式或不同病例间的差异，与传统备课模式相比较，教师备课过程用时较少，但备课质量却明显提高。(4)使用云PACS系统有利于CBL教学模式的实现。学生在预习时可使用云PACS系统首先进行病例临床资料的学习和主要征象的观察，同时需要认真观察图像，查阅教科书、专业参考书、文献，从而形成对学习内容的初步认识；在教师授课时可针对所发病例提出问题，学生可通过分组讨论来回答问题，教师在此过程中进行引导，互动结束后进行总结，从而将课堂的主体变为学生。因该系统由大量的病例图像及资料组成，并且通过系统可进行便捷的推送，使教师组织学生应用病案进行浏览、思考、讨论变得简单易行，符合CBL教学法通过案例来提高学生分析问题和解决问题能力的教学策略[7]。

3.2 基于云PACS系统在医学影像诊断学教学中的应用的不足 (1)临床资料过于简单，实验室检查等其他检查方法信息尚有待进一步完善；医学影像诊断学的征象中存在很多“同病异影，异病同影”的情况，如果不结合患者的临床体征、物理查体、实验室检查等相关的临床资料，在影像诊断中出现误诊及漏诊的概率会大大增加，所以在进行影像诊断学教学时必须始终强调相关临床知识学习的重要性，目前云PACS系统中的病例中虽然均附有临床资料，但均过于简单，还有待进一步完善。(2)仅提供基于疾病名称的分类检索方式，尚未提供基于影像征象的分类检索模式；无论是教师教学还是学生学习，快速、准确地找到相应的病例是信息化系统较传统胶片资料库较显著的优势，目前云PACS系统已经构建了基于疾病名称的分类检索方式，但影像诊断学的学习中常需要重点掌握一些特征的影像征象，同时部分征象在多种疾病中均有表现，目前系统尚不能以某一征象为检索词进行检索，不利于知识的横向关联学习。

在医学影像诊断学教学中通过使用结合CBL教学法的云PACS系统，使学生在学习中接触了大量的临床病例图像和资料，有效地提高了学生临床思维能力，并且提高了学习兴趣，取得了较好的学习效果，因此，基于云PACS系统的CBL教学法在医学影像诊断学教学中具有推广价值。