浅议规模经济效益指数法

陈汉明 李心

摘 要：随着我国的经济发展和资本市场的完善，相关数据获得和操作简单容易，使得市场法和收益法在机器设备的运用中较为广泛，而成本法的参数由于需要根据不同类型的机器设备进行单独计算或者区分，本文拟采用回归分析法，计算分析小汽车行业的规模经济效益指数，以此为小汽车类机器设备评估提供借鉴意义。

关键词：规模经济指数法;机器设备价值评估;成本法

中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）20-0250-02

1 基本概念

资产评估的成本法，是资产评估基本方法之一。成本法主要包括的基本参数之一是重置成本。重置成本，简单地说，指的是资产在现行经济水平下重新取得该资产所需耗费的必要成本。因此，重置成本其实是一个价格范畴，其包含了取得资产所耗费的合理必要的费用和合理必要的资金成本、利润。计算重置成本的方法之一就是功能价值类比法，本文主要探讨的是功能价值类比法中的具体评估方法—— 规模经济效益指数法。当资产的功能变化与其价格或重置成本之间的变化呈线性变化时，人们习惯把线性关系条件下的功能价值类比法称为生产能力比例法，而把非线性关系条件下的功能价值类比法称为规模经济效益指数法。通过不同资产的生产能力与其成本之间关系的分析可以发现，许多资产的成本与其生产能力之间不存在线性关系。也就是说，当某种资产的生产能力与另一种资B的生产能力的比值大于1时，二者的成本之比不一定大于1，即资产的生产能力和成本之间同方向变化，而不是等比例变化，这是由于规模经济效益作用的结果。

在资产评估中，规模经济效益指数法多用于机器设备的评估。卜军和魏占坤（1993）通过举例，验证了在成本-生产规模即规模经济效益原理中，如果两项同类资产的生产能力一致，则二者的在成本上也应该是一致的，反之，如果二者的成本并不相等，那么就说明有资产存在经济性贬值。尹毅、孙燕（1997）认为，规模经济效益指数法计算重置成本的价值，不仅取决于机器设备的功能产能，还取决于当期经济发展水平。随着经济进步、社会发展，机器设备的技术更新迅速和功能日益完善，存量机器设备与新设备相比，其技术含量和技术水平是呈下降趋势的。姜楠（1998）在此基础上，提出对机器设备采用价格指数法必须要满足成本法应用前提，只有在机器设备满足持续使用假设时，原设备才与参照设备具有可比性，才能运用此方法。王同律（2005）认为，第一类经济性贬值可以采用规模经济效益指数法，第二类功能性贬值也可以采用此方法，因此规模经济效益指数法的应用范围扩大。郭艳和唐艳（2011）同样进行了相关研究，他们认为生成能力，规模经济效益指数需要合理确定基数。

随着我国经济的发展和资本市场的完善，相关数据获得和操作简单容易，使得市场法和收益法在机器设备的运用中较为广泛，而成本法的参数由于需要根据不同类型的机器设备进行单独计算或者区分，所以杜潜龙（2016）验证了回归分析法运用于大量同类机器设备的可行性，并且他详细说明了回归分析方法应用于机器设备的评估中，必须满足机器设备是处于同一评估项目、相同使用条件的大量同类机器设备，才能够使用回归分析法来对其价值进行预测。蒋鹏（2016）认为，类似性能、特征的车辆价格起伏之间具有较为明显的相关性，价格类比具有可行性，价格指数运用在二手车辆的评估中需要有大量数据和历史资料作为保障。陶传彪（2015）认为，价格指数和功能指数的选取，要考虑资产资料的收集，且其涉及的范围要越小越好。卢洁琼和胡波（2017）研究了续用价值下，功能价值法和规模经济效益指数法计算重置成本都需要保持其他条件一致，只有生产能力是变量，才能准确评估资产价值。

2 回归方程的确定

规模效益指数法的公式为：

被评估资产的重置成本/参照物资产的重置成本=（被评估资产的产量/参照物资产的产量）x，由此可得：被评估资产的重置成本=参照物资产的重置成本*（被评估资产的产量/参照物资产的产量）x。

公式中的x是一个经验数据，又被称为规模经济效益指数。事实上它的取得主要依靠统计分析得到。在评估实践中，评估人员通常采用经验数值来评估资产价值。美国的规模经济指数即经验数据，其取值范围一般为0.4-1.2，例如加工工业一般为0.7，房地产业一般为0.9。这些数据由于是经验数据，所以其受到社会经济变化的影响，也受到行业冲击等的影响。我国并没有统一的取值范围或者具体数值，多采用经验数据，所以在资产的评估值上差异明显，不同的指数取值会得到不同的重置成本，进而影响评估价值。

本文擬采用回归分析法，计算分析小汽车行业的规模经济效益指数。邱冬阳和陈美荣（2016）的研究表明，中国小轿车排量与价格之间存在正相关性，因此评估小轿车可以运用规模效益指数法，同时将其应用于二手小轿车评估市场。

所以，规模效益指数法的公式结合为：

Ln（P1/P0）=α+βLn（L1/L0）+μ

其中，p1，p0是参照物和被评估物的价格，L1，L0是参照物和被评估物的排量，α是常数项，μ是残差项，β是规模效益指数。假设参照物和被评估物之间无差异，则公式变为：LnP=α+βLn（L）+μ。

3 数据分析

卢洁琼和胡波（2017）明确指出，规模经济效应指数法的运用必须满足的前提条件和假设是资产生产能力与资产的成本同方向非等比例变化。由于假设参照物和被评估物之间无差异，且必须是处于同项目的机器设备才具有可比性，所以选取的汽车样本必须是同一品牌的。但是由于同一品牌有着不同系列的车型，不同品牌之间具有差异性，因此本文按照以下标准进行了分类，把排量分为1.0及以下、1.1-1.6L、1.7-2.0L、2.1-2.5L、2.6-3.0L、3.1-3.5L、3.6-4.0L和 4.0L以上这8个档次。

样本数据来自太平洋汽车网，选取的数据截止到2018年12月31日，汽车销量排行榜上前十的汽车品牌，遇到停产或停售的车辆，依次往后顺延一位，并且按照每种品牌汽车基础款的价格录入数据。同时，考虑到品牌价格之间的差异性，对每个区间内的数据取平均值放入样本数据中。因此，所选择的61个样本，综合考虑了消费者选择、品牌价格差异、车辆品牌系列差异。

通过SPSS.20软件对61个样本数据进行回归，得到的回归结果如图1。

通过回归结果，我们可以发现，变量lnL的系数为1.9，常数项为2.0，这两个数值分别对应：LnP=α+βLn（L）+μ中的β和α。R-squared大于0.4，说明被解释变量LNL的波动有50%左右是可以归结为解释变量LNP的波动所致，擬合度较好。t值的绝对值分别为8.43和15.32，说明它们的统计是显著的。即公式为：LnP=2.0+1.9*Ln（L）。

上述公式表明，在小型汽车销售领域，车辆的价格和其排量之间的关系为，当排量增加时，小汽车的销售价格会上升190%，即小型车辆行业的规模经济效益指数在2018年为1.9。

4 结果分析

首先SUV因为驱动耗能大、价格不低和技术等问题，性价比较低而销售量较少，根据杉车网发布的《2018年汽车行业分析报告》SUV销售量同比下降42%，且在高价格的驱动下，消费者会更倾向于选择品牌知名度较高的汽车品牌，比如宝马、路虎、奥迪、奔驰等。其次，纵观整个样本数据，尤其是大排量汽车排行中，在品牌占比中，汽车市场各家开花，自主品牌达到35%以上占比最多，日系16%，德系18%紧跟其后，另外，据中汽协发布的数据，2018年自主品牌轿车累计销售239.9万辆，同比增长1.9%，这也说明了自主品牌发力赢得市场份额。

我国评估实务界一般采用的经验数据来确定规模经济效益指数的取值，美国采用的经验数据一般在0.4-1.2，本次回归结果得出的1.9相比美国取值1.2来说高出274%，显得本次计算结果异常。分析本次指数较高的原因，作者认为主要有以下几点：

（1）行园汽车发布2018年的汽车行业分析显示，2018年，中国汽车市场经历了28年以来的首次负增长，这主要是由于购置税优惠政策全面退出，以及宏观经济增速回落等因素影响，中国汽车市场短期内仍面临较大的压力，而小排量的A级车销量下滑幅度较大。但是，目前的中国汽车产业已从快速成长期步入平稳成熟期，正处于从量到质的转型升级阶段，消费者的消费需求并不会下降，并且随着经济发展人均收入水平和消费水平上升，人们认为小汽车并不再是奢侈品，而是生活中的必需品，尤其是在大型、特大型城市里，人们为了出行便捷、送子女上学、假期出游等各种需求购买家用汽车。

（2）样本数据选择较少或者样本缺失，也会导致结果失真，不能完全准确的反映我国2018年小汽车销售行业的具体情况和规模效益水平。王东峰（2018）在《中国汽车年销量影响因素实证研究》一文中，详细分析了影响汽车销售量的因素。他认为影响汽车销售量的除了汽车价格、消费者心理、商家的营销策略等，宏观角度上还包括全国的汽车年生产量、当前我国的GDP、全国人口规模、信贷投放规模。因此，在测算指数时应该保持其他影响因素不变或者直接剔除其他影响因素，只研究排量和价格之间的关系，并且要保证选择的样本符合三个“同一”，即同一品牌、同一系列、同一配置。很显然，本文所采取的样本由于实际情况并没有遵从这个原则，从而会导致测量的指数高于经验值。

参考文献

[1] 尹毅，孙燕.用价格指数法评估机器设备的几点思考[J].中国资产评估，1997（06）：35-37.

[2] 卜军，魏占坤.资产评估中常用的几个指数及其运用[J].哈尔滨商业大学学报：社会科学版，1993（4）：52-54.

[3] 韩晓霏.浅析经济性贬值与机器设备评估[J].内蒙古科技与经济，2010（7）：38-41.

[4] 许敏，杨琦.浅议经济性损耗的估算[J].财会月刊（A会计），2005（2）：50-51.

[5] 李攀艺，陶传彪，齐芙蓉.面向机电设备评估的重置成本法及应用研究[J].重庆理工大学学报（社会科学），2015（29-4）：61-66.

[6] 沈越火.利用回归分析技术评估机械设备的价值[J].中国资产评估，2005（11）：28.

[7] 杜潜龙.回归分析法在大量同类机器设备评估中的应用研究[D].重庆理工大学，2016.

[8] 蒋鹏.基于重置成本法下二手高挡车价格评估的研究——以重庆地区为例[D].重庆理工大学，2016.