大数据时代下关于经济统计应用问题的思考

2019-12-10冯翻秀柳林县城市社会经济调查队

营销界 2019年25期

■冯翻秀（柳林县城市社会经济调查队）

人们的日常生活离不开经济这个概念，国家经济水平及消费标准的制定直接关系着人们的生活质量及幸福系数，因此，政府及相关部门在制定政策及相关标准时，亟需对直观反映民众生活水平的经济数据进行收集与分析，经济统计学应运而生。经济统计被广泛应用于诸多领域，然而随着大数据时代的来临，经济统计应用呈现出诸多问题亟待解决。

一、经济统计学内涵及大数据时代下的发展分析

（一）经济统计学内涵及特征

统计学是个宽泛的学科，经济统计学只是其在经济领域中运用的一个分支，以经济数据研究为主，且以经济数量为研究对象，通过设置需要研究的经济指标，为统计方式的实现设置一定的经济范围，然后对所采集的经济数据进行分析，以寻找这些经济数据所蕴含的经济现象与规律，进而为各类经济问题的处理及经济决策的制定提供参考，目前，经济统计学以其独特的意义与价值得到了广泛的应用。

众所周知，社会经济活动比较特殊，而且具有具有复杂性，因此统计学在经济领域的应用既具备统计学的特征又有独特的特点。经济统计学通过对经济数据的核算与估算，实现对实际社会经济问题量与质的双重性研究，依托量与质的有机结合来确保最终研究结果的科学性与客观性。

（二）大数据时代下经济统计发展分析

随着信息技术的发展，大数据时代应运而生，而伴随着大数据时代的来临，海量复杂多样的数据信息扑面而来，这些数据信息主要可分为结构化数据与非结构化数据。此外，图片、视频等各类数据更新增长速度迅猛，且价值密度较低，传统的以计量模型为基础、依托计算机平台实现概率计算的经济统计数据处理手段已无法满足快速提取有效价值信息的需求。然而，以国民经济现象为研究范围的经济统计，其工作的开展必须要及时搜集经济数量资料，并对这些经济数据进行整合与分析，从而发现影响经济运行的各种数量关系与数量规律，依托各种数据图表进行数量与规律展示，以客观公正地统计各类经济数据。由此可见，经济统计的发展速度并没有与大数据时代的发展速度相匹配，导致其在应用时会因分析方法等多重因素干扰而无法及时有效地提取与分析各类有价值的经济数量资料，从而影响经济统计结果的有效性，亟需探索加强经济统计的途径。

二、大数据时代下经济统计应用存在的问题

（一）统计理念落后

随着社会经济的发展，经济形势日趋复杂，需要对各种社会经济现象进行分析来寻找经济发展所蕴含的规律及隐患，以更好地为经济发展提供科学指导。然而很多人对经济统计分析理论存在误解，并没有跟随时代发展与变迁及时调整自己的认知，依然认为国民经济核算是经济统计的核心内容，随着国民经济核算水平的提升，没有必要再特意进行经济统计分析。经济统计从根本上而言是用于分析各类经济现象的方法，在经济领域的合理应用可实现对复杂经济现象背后数据资料的挖掘，随着大数据时代的来临，这种相较落后的统计理念弊端日益凸显。由于对大数据缺乏清晰认识，很多人都没有将数据挖掘与统计工作建立联系，不重视大数据技术的学习与运用，经济统计能力与水平停滞不前，阻碍经济统计的应用与发展。

（二）缺乏完善的统计设备工具

大数据时代来临以前，经济统计工作的开展主要通过计算机来进行数据计算与模型建立，且单纯依靠计算机也能满足经济统计的需求。然而随着大数据时代的到来，经济统计遇到前所未有的挑战，不仅数据信息量大，种类繁杂，对计算、传感、存储的要求越来越高，因此需要更高的设备与工具来提供支持与保障。譬如，大数据时代数据采集不仅要具备数据收集能力，还应将收集的数据通过传感设备、无线通信设备等进行传输。在经济数据统计计算方面需要配置能够深入挖掘数据信息地PC 设备，并需要分布式文件系统、关系数据库等实现对经济统计有关数据的存储。然而，整体而言，经济统计工作相关设备并不完善，且不能满足经济统计发展需求，严重制约现代经济统计优势的发挥。

（三）经济统计方式滞后

经济统计方式属于演绎逻辑范畴，为实现经济统计结果的客观性，很有必要运用概率论来分析计算各类经济数据，且在运用经济统计方法时不能固步自封一层不变，要不断寻求加快数据处理速度的创新途径，提升解决数据统计问题的速度与效率。然而，现在常用的经济统计方法都很滞后，并没有积极引进与应用一些先进的技术与方式，导致经济统计过程中重复运算不断，影响经济统计工作效率与经济统计效果的及时性和有效性，严重阻碍经济统计的进步与发展。

三、大数据时代背景下经济统计应用策略分析

（一）理念重塑加强人才引进与培养

大数据时代下，经济统计应用出现的这些问题，在很大程度与经济统计理念及人才有密切相关，相关部门应重视经济统计理念的重塑与更新，并加强对经济统计专业人才的引进及培训，全面提升经济统计人员的综合素养。理念对工作开展效果的影响不可忽视，在科学合理的理念引导下通常会取得事半功倍的工作效果，相关部门应重视对优秀经济统计人才的引进，并结合企业发展战略及自身发展需求有计划地成立经济统计专家小组，不定期组织经济统计相关宣传与培训工作，为经济统计人员提供不断更新经济统计应用相关理论与理念的途径，为企业经济统计工作的专业及高效开展提供重要后盾。同时，为促进企业发展战略的实现，企业应重视经济统计人才培养计划，通过日常培训及奖惩政策的实施来激发经济统计人员的工作积极性与责任感，鞭策其不断提升专业能力与综合素养，自发与时俱进不断优化大数据技术应用能力，实现理论与实践的有机融合，进而有效避免经济统计应用中低级错误的发生。

（二）加大设备工具资金投入完善经济统计相关配套

大数据时代下，理念与人才是经济统计有效应用的软性竞争力，而设备工具是经济统计应用的硬件支撑，企业在强化经济统计理念及人才培养计划的同时，应加大对数据分析处理相关设备和工具的资金投入，不断完善经济统计相关配套，从先进的硬件配套为经济统计的开展提供便利。总体而言，经济统计包含信息采集、分析与存储等方面，所涉及的设备工具由需要不断更新升级的硬件设备与软件设备构成。为提高经济统计对各类数据的处理能力，应通过对云平台及传感器各类软件工具的应用来建设与经济运行状态统计相适应的处理系统，加强与客户端监控设备等智能终端设备的配合，不断强化数据采集能力，并通过不断完善数据库搭建为数据存储能力的提高奠定基础。

（三）改进统计方法加强大数据与经济统计的融合

大数据时代，各类经济数据层出不穷，经济统计人员应掌握各种统计方法，根据经济统计的特点与侧重点灵活运用相应的统计方法，此外，经济统计人员还应洞察经济统计发展趋势，综合大数据与经济统计融合的需求适当进行经济统计方法的改进与创新。当前经济统计已得到了一定程度的发展，为追求统计结果的准确性与客观性，神经网络法、遗传计算法等多种经济统计方法被广泛应用于不同类别的数据挖掘领域。譬如，为高效处理经济数据并准确反映相关信息之间的关联，可运用神经网络法来模拟人脑进行经济数据加工与智能化分析，以增强经济统计结果的可信度。当面临对庞大的数据信息处理时，可在统计理论支撑下采用决策树方法，依托非参数识别方法来挖掘有价值的经济数据并快速完成经济数据统计操作。面对多变且关联复杂的经济问题，也即特定经济数据处理时，可采用遗传计算法从生物遗传机制与自然选择性出发获取经济数据，并通过融合搜索算法来挖掘经济数据的潜在信息与隐性特征，拓展经济统计分析结果，进而提升经济数据统计与归纳整理水平。当然，经济统计方法并不止以上罗列的这几种，各种统计方法既有针对性又可综合运用，在进行经济统计时工作人员应深入探索各类经济问题所蕴含的数据统计性质，灵活运用各类经济统计方法并适当进行创新。