超声心动图在鉴别心脏肿瘤与心内血栓及赘生物中的应用

孙石芬

（云南省陆良县中医院 云南 陆良 655600）

现如今，随着人们生活水平的不断提高，各种疾病的发生率也呈上升趋势，心脏肿瘤与心内血栓及赘生物的发生也不断增加，这三种疾病的情况较为相似，因此在临床诊断中常会出现误诊现象，危及患者的生命安全[1]，而随着超声技术的不断发展，超声心动图逐渐应用在临床，可以详细显示患者心脏内部病变情况，对于病变部位的大小、形态以及周围组织关系观察较为细腻，为临床治疗作出较大的贡献[2]，而本次研究主要阐述超声心动图在鉴别心脏肿瘤与心内血栓及赘生物中的应用效果，报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本次研究患者选择共计80例，研究时间为2018年4月—2019年3月，上述患者均为不同程度的胸闷、气短以及心悸等症状，中男性=46例，女性=34例，年龄24～70岁，平均年龄（50.38±1.66）岁，上述患者疾病种类均经手术病理证实。

1.2 方法

检查选择的仪器为彩色多普勒超声诊断仪，设定的频率为2～5MHz，取患者的平卧位和左侧卧位，对心房、心室以及占位性病变的患者进行检查，并取胸前标准切面和清晰的病变非标准切面，分析患者病变的相关征象。

1.3 观察范围

分析患者病变的大小、回声、形态以及和周围组织的关系。

2 结果

2.1 患者的疾病情况

在本次研究的80例患者中，粘液瘤患者为10例，占12.5%，左室纤维瘤患者为3例，占3.75%，左室脂肪瘤为1例，占1.25%，心内血栓为59例，占73.75%，瓣膜赘生物患者为7例，占8.75%。

2.2 分析不同疾病的超声情况

2.2.1 粘液瘤 超声心动图下显示病灶呈现圆形或者团圆性，并且有部分存在分叶状或者菜花状，出现不规则回声团块，在肿瘤的内部能看见低回声或者钙化，并且大小不一，主要附着在心房房间隔卵圆窝，大多数有蒂，并随着心脏收缩扩大活动力度，手术切除见质地较脆，并无血管，表面存在暗红色出血点。

2.2.2 纤维瘤 在前室间隔水平以及心尖处心肌中见高回声团块，并边界清晰，存在钙化，以单发为主，和周围的心肌分界较为清晰，在手术切除下，像是乳白色肿瘤，表面较为光滑。

2.2.3 脂肪瘤 在超声心动图下，左心室心内膜面下肌层存在稍强回声团，并且边界清晰，呈圆形，手术切除后，发现为黄色肿物，分布较为均匀，有层较薄的纤维组织薄膜。

2.2.4 心内血栓 在本次研究中，大部分患者为心内血栓，而患者的心腔增大较为明显，内部的回声强弱不一，边界较为清晰，在基底部和室壁能大面积接触面，回声大多数附着在左心耳、左室后壁以及心尖等部位，而左心室主要为半月形，左心耳则呈现楔形，左房呈现为圆形，图案回声活动幅度较小或者无活动，同时肿物周围的回声强，内部回声低，采用溶栓等治疗后复查，显示团块消失，并不存在其他脏器栓塞，证实为心内血栓。

2.2.5 赘生物 超声心动图下显示赘生物主要附着在内膜、瓣叶、间隔缺损处等部位，回声以蓬松状、毛绒状为主，有部分患者会出现乳头状，本研究仅为1例患者出现这种现象，其赘生物随着瓣叶的活动而活动，会导致瓣叶穿孔以及腱索断裂，手术后的标本显示为黄绿色肿物，质地较脆，血管较少，成分为纤维蛋白、血小板以及白细胞。

3 讨论

心脏占位性病变中，常见的为心脏肿瘤、心内血栓以及赘生物，心脏肿瘤和心内血栓的发生率较高，而赘生物则为机体或器官内、外面在病理过程中形成的各种突出物，所以上述三种类型的差异较小，临床诊断较为困难，因此如何快速准确的分辨疾病类型是临床学者的研究重点[3]。

而随着医疗水平的不断提高，超声心动图也逐渐应用在临床，利用超声的特殊物理学特性，对心脏以及血管等解剖结构进行检查，具有方便、快速、无创等优点，实时显示患者的血流情况，并且还能显示血流的方向以及相对速度，提供患者心脏大血管内血流信息，不仅能定性还能定量，对于不同瓣口，其超声心动图的显示也有不同[4]。心脏肿瘤中，粘液瘤发生率较高，属于良性肿瘤，任何年龄段均能发生，其次为纤维瘤和脂肪瘤，而心内血栓主要是由心肌梗死、扩张性心肌病等导致的，多发于左房和席间部位。赘生物的发生主要为先天性心脏病或者感染性心内膜炎导致，并且左心通常比右心多，其中二尖瓣受累最高[5]。

将超声心动图应用在心脏肿瘤、心内血栓及赘生物的鉴别中，可以从不同角度观察患者病变情况，特别是运动时的情况，图像较为清晰、自然，更接近大体解剖，有效反应患者的心脏病变部位的立体空间结构，实时监测患者病变情况，同时通过本次研究结果也不难看出，对于心脏肿瘤、心内血栓及赘生物的的超声心动图均有其相应的特殊图像，其典型声像图存在明显区别，但是心内血栓的部分图像和粘液瘤相近，同时瓣叶小的乳头状瘤和赘生物又相似，因此必要情况下需要临床动态观察近期团块的位置、大小等[6]。

综上所述，超声心动图的鉴定价值较为可观，为临床治疗提供准确数据，降低临床误诊率，保证患者的健康。