大数据时代的社会治理现代化研究

孔杰

摘要：大数据技术的产生和发展带来社会治理的变革和创新，为社会治理现代化提供了重要契机，但社会治理发展仍面临诸多挑战。推进大数据时代的社会治理现代化，必须树立大数据思维、统筹发展规划、推进平台建设、强化制度保障。 

关键词：大数据时代 社会治理 现代化

中图分类号：D631  文献标识码：A  文章编号：1009—5349（2019）19—0244—02

推进社会治理现代化，是完善和发展中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。大数据的兴起，为国家治理和社会发展带来了深刻变革，为社会治理现代化带来了新的发展契机，但社会治理发展仍面临诸多挑战。

一、大数据时代社会治理面临的挑战

（一）大数据意识淡薄

在大数据时代，虽然我国拥有丰富的可供收集的数据资源和先进的收集手段，但由于大数据意识的缺乏，很多数据没有得到有效的收集、分析和使用，加之缺乏长期积累，导致大量的数据缺乏系统性、连续性，很难挖掘出真正有价值的信息。因此，在很多情况下，社会治理还是延续着传统的社会管理模式，主要靠感觉、凭经验而非用“数据说话”来进行社会治理，影响了社会治理的效果。尤其是在基层的社会治理中，由于人们的大数据意识不强，对大数据在社会治理中的巨大价值缺乏足够的认识和重视，不能主动掌握社会治理的有关基础数据，导致无法很好地进行数据挖掘和数据分析，及时准确地感知社会需求、把握社会动态，洞察深层次的社会问题，影响了社会治理绩效与水平的提高。

（二）数据安全问题突出

大数据的应用愈广泛，对数据的管理就愈重要。我国作为一个人口大国，产生的数据量也必然是巨大的，大量数据的汇集方便了数据分析和处理，但也不可避免地加大了安全风险。

1.数据的泄露风险

数据泄露在2018年成为最为频繁的安全事件。统计显示，仅2018年的前9个月，数据泄露事件就约达3676起。由于数据泄露，给政府、市场和公民带来巨大的损害，引发新的社会问题、法律纠纷甚至滋生违法犯罪，并导致形成新的社会治理困境。

2.数据失真问题

网上的海量信息中不乏虚假、有害信息，而其中真实、有益的信息被冲淡，致使数据失真，进而导致基于大数据的社会治理分析发生偏差，造成决策失衡。因此，在大数据时代，要确保数据安全，需要相关部门加强监管，个人提高自我防范意识，更重要的是要出臺针对信息保护的相关法律。

（三）数据共享不足

大数据时代下，所有治理主体所掌握的数据信息，要想最大限度地发挥综合效益，必须实现开放共享。政府是社会治理的主导者，同时也是数据的最大保有者，全社会大约80%的信息掌握在政府手里。如果将这些数据封闭起来，而不是开放共享，即使我们掌握的大数据技术再高端，数据处理能力再强大，也无法发挥他们在社会治理中的最大效益。这就要求治理主体之间要加强沟通联系，确保信息传递畅通和充分共享。然而，由于数据共享意识的缺乏、部门利益驱使或体制机制等方面的原因，造成数据标准不统一，数据资源自成体系，彼此独立，严重影响数据的互联互通，数据共享难以实现。

（四）相关法律法规缺失

大数据的广泛应用，使人们的沟通方式和生活方式发生了巨大变化，但是，如果对数据应用没有法律约束，一旦突破边界，不仅会影响大数据技术的发展，还会造成人类行为的失范。近年来，虽然与大数据、互联网安全和公民信息安全等相关法律法规陆续颁布，特别是2017年6月1日实施的《网络安全法》，成为互联网信息安全网络治理的总法;2018年5月1日，又实施了《信息安全技术个人信息安全规范》;《个人信息保护法》《数据安全法》也在人大立法计划中。但是，从总体看，目前我国相关法律法规还不完善，还存在着法律法规的针对性、实操性不强，立法的层次不高，立法的不及时和立法之间的相互衔接不够，以及系统性、协调性不强等问题。

二、大数据时代推进社会治理现代化的思路

（一）意识层面：树立大数据思维

在社会治理领域，大数据带来的不仅是社会治理体制、治理模式、治理方法和治理过程的转变，更是一种全新的思维方式的改变。这就要求社会治理主体要深刻认识大数据的战略地位，转变传统思维方式，尽快建立与大数据时代的社会治理相匹配的思想意识和思维方式。一是通过科普宣传等方式，加大对大数据发展的宣传力度，向社会治理主体普及大数据知识，宣传大数据在推进社会治理方面的作用，提升人们的大数据意识和大数据素养。二是通过与高校、技术型企业联合培养等方式，对社会治理主体，重点是广大的政府工作人员，特别是其中的数据管理者，进行系统的大数据知识培训，使其深刻把握大数据的发展大势，了解国内外大数据社会治理实践，树立起适应信息化社会发展需要的大数据思维。

（二）管理层面：统筹发展规划

大数据下的社会治理现代化建设是一项复杂的社会系统工程，其发展涉及经济社会生活的各个方面。当前，在大数据发展的热潮影响下，全国各地都在积极布局，纷纷上马大数据项目，争相建立各自的数据中心。这些建设热潮的背后，隐藏的是各自为政、数据采集重复、标准不统一，数据开发利用程度低，也为今后资源的整合带来了新的难题。由于重复建设，导致资源极大浪费，安全也难以保障。这些做法，显然不符合大数据发展规律。因此，迫切需要将大数据上升至国家战略高度，加强顶层设计，正确引导和推动大数据的研究和应用，充分发挥其社会治理现代化中的价值。

（三）技术层面：推进平台建设

目前，在我国的社会治理领域，已经积累了海量的数据信息，但由于数据之间往往相互孤立，影响了他们在社会治理现代化中作用的发挥。解决这一问题，需要政府、企业和社会等治理主体共同参与、彼此合作，加强数据资源整合，实现数据标准、格式的统一，构建一个统一共享的数据平台。首先，政府要主动承担起在社会治理中的重要职责，加强大数据应用的顶层设计，积极引导政府信息、市场信息和社会信息等数据资源的整合，打破数据壁垒，消除信息孤岛，促进大数据跨地区、跨领域和跨部门的开放共享，逐步建成各种信息交互融合的大数据治理平台。其次，要借助政府部门自身在资源方面的优势，加大对大数据及相关物联网和云计算等技术的投入与研发，使海量的数据信息能够发挥出应有的价值。

（四）法律层面：强化制度保障

大数据领域是我国经济社会的重要组成部分，数据的挖掘与利用不仅应从技术上提供安全保障，更应该有法可依。建立健全大数据相关法律法规，既能够保障社会治理主体权力运行有法可依，也能规避大数据的使用风险，保障公共安全和公民的隐私不受侵犯。为此，要在国家已经出台的一系列与大数据、网络信息保护相关法律的基础上，进一步加快推进相关立法进程。通过完善相关法律法规体系，规范各方面的行为，维护他们的合法利益，为大数据在社会治理中合法、安全、公正地运用提供制度保障。在数据的采集和使用上，要统一技术标准和运营规范，避免危及国家信息安全、社会稳定和公民隐私等。对政府掌握的所有信息，也要明确界定其公开界限，能公开的尽量公开，能共享的尽量共享，实现在研究和决策中的信息共享。

参考文献：

[1]陈一新.加快推进社会治理现代化[N].人民日报，2019-05-21.

[2]唐皇凤，陶建武.大数据时代的中国国家治理能力建设[J].探索与争鸣，2014（10）.

[3]刘佳.大数据时代的社会治理困境与创新发展路径[J].学术探索，2015（4）.

[4]龚维斌.中国社会治理创新之路[M].北京：中国财经出版传媒集团，2019：250.

责任编辑：张蕊