基于CiteSpace的精准扶贫研究进展的可视化分析

童歆越,万方晨2,付莲莲

(1.江西农业大学 理学院,江西 南昌 330045;2.华东交通大学理工学院,江西 南昌 330045)

贫困问题一直是国家、政府部门、政策制定者高度关注的问题[1],精准扶贫能保证可持续脱贫,是基于我国实践总结出来的新模式,是全面建设小康社会的重要法宝。精准扶贫是对农户分地区、分贫困程度建立档案,有效地精准识别贫困农户、有目的地帮扶、准确进行考核[2],成为了一种科学有效的脱贫方式。当贫困地区和贫困农民把精准扶贫当成一次命运的转折点时,精准扶贫已经成为更有时代内涵的口号[3]。十八大以来,我国把扶贫开发摆在了治国理政的突出位置,提出了明确的目标任务,制定了精准扶贫、精准脱贫方略,全面打响了脱贫攻坚战,我国扶贫开发进入新时代脱贫攻坚阶段并取得阶段性进展。学术界对精准扶贫的研究也日益剧增,精准扶贫的内涵、运行机制等成为学术界定性研究的问题之一[4-6]。近年来,文化扶贫和旅游扶贫引起了新的关注[7,8],有学者基于可持续生计理论对扶贫绩效进行了实证分析[9,10],并从大数据视角研究了如何推进精准扶贫[11]。但这些学者是从某一角度进行研究,缺乏系统性、可视化的梳理。已有研究表明“精准扶贫”成为学术界研究的热词,但运用知识图谱对精准扶贫研究进行可视化分析相对较少。

本文基于CNKI数据库,以2014—2018年的文献作为样本,主要运用CiteSpace软件绘制相关知识图谱,对国内精准扶贫领域的时间分布、作者和机构的空间分布进行了系统研究,并基于精准扶贫的热点关键词和演化趋势,对精准扶贫的研究现状和前沿进行了可视化分析,以期为深入开展相关研究提供理论借鉴。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

本文以中国知网(CNKI)为数据获取平台,选择2018年12月31日为节点,以“精准扶贫”为主题词在CNKI数据库检索,共获得相关文献25110篇。目前学科领域最高级别的课题支持是国家基金,为确保数据的有效性,剔除同时获得国家社会科学基金和国家自然科学基金的文献,整理后共获得文献1041篇作为本研究文献的数据。

1.2 研究方法

CiteSpace软件基于共引分析理论和寻径网络算法等,对特定领域的文献(集合)进行计量,分析文献的时间分布和作者与机构的空间分布,探寻学科领域的演化路径;对作者的合作网络、热点关键词的共现和聚类进行可视化,有效呈现了学科研究热点和发展前沿[12]。CiteSpace融合了合作网络分析、共现分析、共被引分析、文献耦合分析等工具,成为当前最热门的知识图谱绘制软件之一。本文基于获取国家基金支持的1041篇文献,借助CiteSpace软件剖析了国内精准扶贫研究的热点问题和发展趋势。

2 精准扶贫研究的时空特征

2.1 时间分布特征

从图1可见,2014—2018年与“精准扶贫”研究相关的文献整体呈快速上升趋势。2014—2015年,文献数量较少,主要是由于2014年精准扶贫刚进入学术界的视野,学者们对精准扶贫的相关研究涉及较少。从2015年开始,国内逐渐涌现出精准扶贫的研究热潮,精准扶贫研究文献量呈井喷式增长,到2018年底达到500多篇,精准扶贫成为当下学术界最前沿的研究议题之一。

2.2 空间分布特征

作者分析:在1041篇精准扶贫的文献中,发表7篇以上文章的有9位学者,其中广西大学的莫光辉发文量最多,达到20篇,表明国内关于精准扶贫高质量研究的学者较少,值得更多学者加入做进一步的深入研究。本文利用CiteSpace软件对作者进行了共现分析,得到作者合作图谱(图1)。从图2可见，图谱中节点范围越大(小),表示该作者发表文章的数量越多(少),作者之间的连线越粗(细),表示合作越频繁(稀疏)。图1的网络节点数为182,连线数量为71,计算得到网络密度为0.0073,网络密度很小,说明尽管学者之间有合作关系,但合作程度非常有限。仅有汪三贵—曾小溪—胡联—刘未、莫光辉—陈正文—王友俊—张菁—祝慧、郑瑞强——曹国庆、李博—左停形成了较强的研究群体,具有比较密切的合作关系,但作者之间的互动并不密切。由此可见,在精准扶贫研究领域,学者们还需加强紧密的合作与联系。

图1 精准扶贫研究作者合作的网络图谱

机构分析:本文选择发文机构作为节点类型,运用CiteSpace软件生成机构合作图谱(图2),图1中共有153个节点和49条节点间连线,且网络密度为0.0042。结合作者合作网络分析,由于专注研究精准扶贫相关问题的学者较少,集中度低,因此在该研究领域内的发文机构数量也较少。从发文机构的成果数量来看,在精准扶贫研究领域内以中国人民大学发文最多,总共发文34篇;其次是广西大学公共管理学院,共发文29篇;中国农业大学人文与发展学院、中国科学院、华中师范大学社会科学院、南昌大学公共管理学院、江西农业大学经济管理学院等机构发文量均达到20篇以上。从机构属性看,高校中的农业经管院系和科研院所是精准扶贫的主要研究力量。从区域分析,北京地区的发文量最多,其他高产机构主要位于南宁、武汉、南昌等城市。从图谱的网络密度和机构之间的连线情况可见,仅中国人民大学农业与农村发展学院和中国科学院地理科学与资源研究所与其他机构的连线较多,多数研究精准扶贫的机构处于游离状态,机构之间的合作和交流有待进一步加强和完善。

图2 精准扶贫研究机构合作网络图谱

3 文献关键词分析

关键词是从文献提炼出来的核心词汇,可有效体现作者的学术观点和思想。本文对精准扶贫的关键词进行了共现分析和聚类分析,以便直观反映精准扶贫领域研究热点与整体现状[13]。

3.1 关键词共现分析

本文设置分析时间跨度为2014—2018年(时间切片选择1),得到精准扶贫关键词共现知识图谱(图3)。

图3 精准扶贫关键词共现知识图谱

图3中每一个节点为一个关键词,节点的大小表示该关键词出现频率的高低,各节点之间连线的粗细程度表示各关键词之间共现频率系数的高低。从关键词共现知识网络中可见,图谱共生成节点131个、200条连线,密度为0.0235。在我国的精准扶贫研究领域,以“精准扶贫”为国家的重要思想向各个方面发展,形成了一个规模较完全的学术研究网络。同时,“精准脱贫、贫困治理、精准识别”等关键词节点体积较大,位于网络图谱中心位置。

关键词中心性是指某一节点在某一领域中的中介作用及其影响程度,关键词中心性超过0.1即为较强,表明通过该点展开的研究较多,该节点的影响力较强[12]。根据知识图谱中关键词出现的频次和中心性对关键词进行排名,得到频次和中心性排名前十的关键词见表1、表2。2014—2018年学者在研究精准扶贫时,频次和中心性排名都很靠前的关键词有:精准扶贫、扶贫开发、贫困治理、民族地区等,研究重点可归纳为:①指导思想。精准扶贫思想是我国治国理政的实践理论,是解决脱贫攻坚战的重要指导思想。精准扶贫思想随着精准扶贫工作的推进,精准扶贫实际行动的补充,形成了为成熟完备的精准扶贫理论基础,指引着地方扶贫政策。②要素。精准扶贫、精准识别、精准脱贫关键词频次较高,此外贫困、反贫困、贫困户、民族地区等也是研究领域的研究基础,解决精准扶贫问题首先在于精准识别。因此，需要精确瞄准扶贫对象,聚类精准扶贫对象的根本成因,防止粗放型扶贫现象出现,做到“扶真贫”。③多维化方法。精准扶贫问题的解决政策是多元化的,结合精准识别后成因分析,以“多对多”形式,即扶贫方法匹配扶贫成因,对扶贫对象、村庄、地区运用因地制宜的方式。“旅游扶贫”在精准扶贫的研究领域中有较强的中介性和影响力,同时在贫困地区建设、增长贫困地区经济发展方面起到了关键作用[14]。

表1 频次、中心性排名前十的关键词

3.2 关键词聚类分析

在关键词共现分析的基础上,选择进行“Clustering”聚类分析,将所得网络图谱优化,生成关键词聚类知识图谱(图4),并得到11个聚类标签。

图4 精准扶贫关键词聚类知识图谱

根据图4可将现阶段精准扶贫领域的研究内容归结为:①对扶贫对象的精准识别,共现标识词有:民主评议、主体多元化、贫困户识别、贫困指标分解、瞄准目标偏离等。政策要发挥作用,离不开制度的合理设计和必要条件的支持,对扶贫对象本身、成因、类别的精准识别,以彻底落实精准扶贫工作政策。②精准扶贫的有效途径与创新思维的共现关键词有:供给侧改革、文化扶贫、城乡发展一体化、协同治理、创新等。要实现精准扶贫,不仅要识别扶贫对象,还要进行贫困治理。在当今多元化的贫困现象背景下,要进行协同治理和创新,这是提高解决精准扶贫问题的有效发展力。③扶贫人口地区信息的数据库建立,共现标识词有mpi法、“扶贫云”系统等。利用互联网技术,建立全面合理的贫困信息数据库,构建分析模型,可直观了解到精准扶贫政策的落实情况、精准扶贫工作的实行结果,比较分析是更加合理有效的方法[15]。

3.3 研究前沿趋势分析

设置分析时间跨度为2014—2018年,术语类型设置为“Burst Terms”,节点类型设置为“Key words”,并选择“Timezone”,并对图谱进行优化处理,得到精准扶贫研究前沿时区图谱(图5),并探测到1个突变关键词“移民搬迁”。

图5 精准扶贫研究前沿时间区

通过前沿时区图可将精准扶贫领域在2014—2018年的发展趋势划分为4个阶段:①2014—2015年为精准扶贫研究的初始阶段。2013年,我国首次提出了精准扶贫的重要思想,“精准扶贫”开始进入公众视野。②2015—2016年为精准扶贫研究的快速发展阶段。这一时期“五位一体、瞄准目标偏离、机制”等关键词出现,说明这一阶段的研究重点集中在如何解决落实“精准扶贫”政策问题，实行“精准扶贫”工作,以期找出切实可行的制度方法。③2016—2017年为精准扶贫研究的常态发展阶段。这一时期“绩效评价、路径选择、机制创新”的出现,说明对扶贫工作的合理批判、落后机制的改进、不断创新现有理论方法、政策满意度评估是切实落实精准扶贫政策、推进精准扶贫工作的关键步骤[16]。④2017—2018年为精准扶贫研究的关键决胜阶段。我国提出乡村振兴战略,乡村振兴理念的提出为精准扶贫的实施奠定了坚实的基础,而精准扶贫的实施是乡村振兴的合理体现[17],其“供给侧结构性改革、教育精准扶贫、可持续发展”等关键词的涌现,说明前沿热点已转至如何运用新兴技术手段解决多维化的贫困问题。

作为唯一的突变词“移民搬迁”,其突变强度达到4.4453,展现出“移民搬迁”在精准扶贫领域的关键性,“移民搬迁”兼顾了扶贫和生态保护的两重目标,推动了扶贫工作的开展,促进了生态环境的改善,推动了一大批城镇发展,加快了新农村建设,增强了贫困群众抵御自然灾害风险的能力[18]。

4 结论与展望

4.1 研究结论

本文以精准扶贫文献为样本数据,生成了关键词共现、聚类、时间区等网络知识图谱,对精准扶贫研究的现状和未来趋势进行了分析。主要结论为:①“精准扶贫”研究内容学科分为总论、政治、经济和社会文化4类,其中经济学、公共管理学占比最高。②“精准扶贫”研究以莫光辉、汪三贵为核心作者,发文量达到20篇,其他作者合作群体较分散；研究机构中以中国人民大学为发文量最高,为34篇,广西农业大学以30篇紧随其后。③2015年后“精准扶贫”研究呈井喷式增长,移民搬迁、集中连片特困地区、旅游扶贫、大数据、瞄准目标偏离等成为研究热点,“精准扶贫”研究内容广泛且相关性强。④近五年来，“精准扶贫”领域研究可以大致划分为萌芽期、繁荣期、稳定期和创新期4个阶段，繁荣期出现在2015年,在2016—2017年的稳定期中,有“机制创新、路径选择、绩效评价”等拓展了研究主题。在2018年的创新期中,研究热点发生了一些改变,出现了“供给侧结构性改革、大数据、演化博弈、压力型体质、健康扶贫”等新的研究热点。

4.2 趋势展望

精准识别、贫困治理、精准脱贫是精准扶贫的重要环节:在精准扶贫的热潮中,绝对贫困的人数大幅下降,贫困程度的区别难度越来越大,在扶贫工作中瞄准贫困目标、捕获精英,首要任务就是精准识别,从而实现精准脱贫。因此,应加大精准识别下的对贫困对象的深入归纳分类,解决各类贫困有效途径的研究。对贫困类型应有更加细致多元的划分,基于环境贫困、资源贫困、信息贫困、精神贫困等都是衡量贫困现象的有效依据分类,需要运用科学有序的方法对扶贫对象实施精准识别分类。

可持续脱贫、文化扶贫、教育扶贫、金融扶贫等是精准扶贫研究的热点领域。从关键词共现图谱和关键词聚类知识图谱可见,文化扶贫、金融扶贫和旅游扶贫是目前学者关注的领域。在CNKI文献库中以篇名“文化+精准扶贫”进行检索,精确匹配到34篇CSSCI来源的文献;分别以篇名“教育+精准扶贫、金融+精准扶贫、旅游+精准扶贫”进行检索,分别精确匹配到51篇、34篇、38篇CSSCI来源的文献,这些文献发表的时间集中在2016—2018年,可见文化扶贫、教育扶贫、金融扶贫和旅游扶贫的实行路径和运行机制是精准扶贫的热点研究领域。

大数据、互联网是精准扶贫的重要实现路径。互联网是帮助解决精准扶贫的途径之一,同时也是研究贫困人口脱贫过程的有效手段之一。如利用互联网的大数据,记录贫困原因、脱贫方式、脱贫阶段、脱贫时间等数据,构建数据库,形成快速有效的脱贫网络系统。莫光辉对大数据背景下精准扶贫的绩效进行了验证,认为大数据技术对精准扶贫进程的绩效影响显著[19];盛德荣认为大数据手段在农村精准扶贫中起到了较显著的效能[20]。