新时代河南省现代服务业发展实证评价

阮云胜

(周口师范学院 经济与管理学院,河南 周口 466001)

经济发展的好坏不仅取决于发展规模的大小,还取决于结构的优化和质量的提高。河南省近年来的经济发展虽可圈可点,但从产业结构和发展质量上来看,与其发展规模不相称。促进现代服务业的发展,大力提升发展水平,不仅可以优化河南省产业结构,提升经济发展的质量,又能进一步壮大经济发展的规模。在新时代发展背景下,对当前河南省现代服务业的发展水平进行科学合理评价,能更好地帮助其找准发展的坐标定位,发现问题和差距,并为进一步的科学发展规划决策提供参考。

现代服务业是我国在经济建设实践中自主提出的经济术语,对其内涵、分类等方面尚无确切的统一界定。比较认同的一个说法是,认为现代服务业是在以现代信息技术为代表的现代科技支撑下,对传统服务业进行改造和提升,从而为人们生产、生活等提供服务,且区别于传统服务业的新的服务行业。基于上述内涵和统计分析的需要,本文提到的现代服务业的范围是除第三产业内的批发和零售业、运输和邮政服务业,以及住宿和餐饮等传统服务业以外的其他服务业的总和。

随着近年来国内现代服务业的快速发展,学者们对现代服务业的研究逐渐由描述性的质性研究转变为以统计学方法为基础的量化研究。敖慧等选取了数量规模、比例结构、质量与效益、发展潜力4个一级指标、11个二级指标对武汉市现代服务业发展的总体状况进行了实证研究[1];张华平运用2010年的中国统计年鉴相关数据,从规模与结构、增速及基础支撑三个方面对河南省现代服务业发展进行了定量分析[2];曹建云则从规模、科技、结构、环境、成长等五方面的竞争力,构建了一个由38个二级指标组成的主成分分析模型,对广东省现代服务业竞争力水平进行了实证评价[3];张海波等从发展基础、经济贡献和增长潜力三个维度构建了评价模型,对湖北省的现代服务业发展水平进行了综合评价[4]。综合国内学者的研究来看,目前,对区域性现代服务业发展的定量研究并没有一个固定的统一的权威模型构架。在借鉴以上学者研究的基础上,并结合部分专家的访谈建议,本文从发展环境、发展质量、发展规模、发展速度四个维度,基于主成分因子分析法构建评价模型,以期对新时代河南省现代服务业的发展水平做出较为客观的定量评价。

一、指标选取及综合评价

(一)评价指标选取

河南省现代服务业的发展水平受多方面发展因素的影响,利用主成分因子分析方法进行降维处理,可将多方面的影响因素逐步归结为一个综合性的影响因素,并给出相应的量化评分,以便于多区域发展水平的横向比较。选择合理的评价指标,方能得到更为客观的评价结果。鉴于尚无完整而成熟的产业评价指标体系可供直接使用,目前各学者在评价指标的选择上,皆是在充分考虑到指标的代表性、客观性、研究区域的差异性以及指标数据可获得性进行综合权衡。即既要从众多影响因素中选取与现代服务业发展关联度较强的关键性因素,又需保证选用指标数据的客观真实性,还要考虑到不同研究区域现代服务业之间的个体差异性,同时还不应忽视所选用的指标数据是否能够获取到等因素。

遵循以上指标选取原则,结合以往对河南省现代服务业相关研究经验,本文主要选取了14个反映河南省现代服务业发展的环境、质量、规模和速度的指标。这些指标中既有与以往学者相同的部分,如城镇化率、现代服务业增加值、现代服务业投资增长率等,也有考虑到河南省现代服务业发展与其他区域的差异性而选取的指标,如人均房地产业增加值、人均金融业增加值等,具体指标体系设计见表1。

表1评价指标体系

(二)模型构建及评价

本文选取31个省级地区的V1-V14数据作为观测样本值进行对比分析。所有样本观测数据均来自2015年至2016年的国家、省级地区和城市统计年鉴。样本数据真实可靠。在所选取样本中,由于不同变量数据的单位和数量级不同,因此运用SPSS统计分析软件对原始样本数据进行了标准化处理,从而消除数量级的影响。

表2 KMO和Bartlett的检验

1.KMO和Bartlett球形检验。基于14个样本数据的标准化,进行KMO和Bartlett球形测试,如表2所示。从结果可以看出,KMO度量值为0.623> 0.6,Bartlett球度测试值为0.00<0.05。说明通过因子分析样本数据是可行的。

2.主成分提取及命名。使用SPSS统计分析软件,运用因子分析法对标准化后的14个变量数据进行降维处理,得到n个(n=4)特征值为λ>1的主成分,分别记为Fi(i=1…4),表3结果显示前4个主成分的累积方差贡献率达到了88.93%,较好地保留了原始数据的相关信息。将各主成分的方差贡献率αi与前n个(n=4)主成分的累积方差贡献率的比值视为各对应主成分Fi的权重,则可得到各观测样本总评分Fz的计算公式:

(1)

表3解释的总方差

为了表达更清晰的结果,根据最大方差法,通过SPSS统计分析软件旋转成分矩阵,得出如表4的旋转后成分矩阵。表4的结果表明:V7、V9、V10、V11四个变量在第一主成分中的载荷系数均超过了0.8,将其视为现代服务业的发展环境因子;以此类推, V2、V3、V4、V5四个变量在第二主成分的载荷系数得分较高,可以看作发展质量因子;把包括V1、V13、V14三个变量的第三主成分命名为发展规模因子;包括V6、V8、V12三个变量的第四主成分命名为发展速度因子。

表4旋转成分矩阵

3.计算综合得分及排名。如表5,记Fi(i=1…4)为各主成分得分值,βij为权重系数,即第i个主成分Fi所对应的第j个变量的成分系数得分,Vj为变量值。通过旋转成分系数得分矩阵,可以获得每个因子分数表达式。

(2)

通过公式(2)可以计算出各区域对应的各主成分得分值,将公式(1)和(2)结合起来可以计算出每个区域对应的综合评分值Fz,根据总体得分从高到低对区域进行排序,获得表6。

表5旋转成分系数得分矩阵

表6全国省份排名及分值

二、结论与发展对策

(一)评价结果分析

河南省现代服务业发展水平未能跟上整体经济发展水平。从综合主成分区域得分情况来看,得分为正值的一共有11个省、直辖市,即这些省、市域的现代服务业发展水平处在全国平均水平之上。这11个省、直辖市正是中国经济发展较好的地区。例如,广东、江苏、山东和浙江省在2016年和2017年,其GDP皆排名全国前四,而北京和上海一直是中国经济最发达的城市。河南省近年来的GDP在全国排名中持续处于第5位,高于河南省现代服务业在全国对比中处于第10位的名次,且河南省现代服务业的综合评分值Fz与广东、江苏等省份的差距,要远高于GDP与这些省份的差距。这表明河南省现代服务业发展水平与我国发达地区现代服务业发展水平仍存在一定差距,也同自身的整体经济地位不相匹配。

河南省现代服务业发展优点是规模、速度较好,缺点是环境和质量较差。根据单个主成分得分情况可以看出,F3和F4两个主成分河南省的得分值为正,且分值较高,在全国排名也相对较高,而F1和F2两个主成分得分皆为负值,且在全国排名非常落后。表明河南省现代服务业的发展在规模、速度两方面较好,但发展的环境和质量较差,拖了整体发展的后腿。

(二)发展对策

深化改革,优化发展环境。发展环境是产业经济发展的基础,夯实河南省现代服务业的发展基础,发展才有保障。对河南来说,一是深化改革,着眼于优化现代服务业的市场环境。贯彻落实党的十九大 “扩大服务业对外开放”的方针政策,降低现代服务业准入门槛,制定出台河南省现代服务业开放的具体措施和办法,吸引国内外优质服务企业来豫投资兴业。二是深化改革,加快河南省城镇化水平。河南省作为农业人口较多的省份,城镇化速度较慢,城镇化率较低,制约着现代服务业的发展。相关部门要相互配合积极出台促进农民工进城就业、落户、医疗、子女教育等方面的系统配套政策措施,推进农民市民化进程。三是深化改革,提高人均可支配收入。虽然河南省整体经济规模在全国排名靠前,但由于人口众多,人均可支配收入水平较低。既要通过改革,稳定、增加就业,扩大居民收入来源,又要通过改革,调整优化收入分配结构,防止过度贫富分化。

重塑内涵,提升发展质量。规模是发展的基础,而质量是持续发展的关键,大而不强的产业绝不是成熟的有竞争力的产业。在进一步扩大河南省现代服务业发展规模的同时,还要注重重塑其发展内涵,提升发展质量。具体可从以下几点着力:一是由政府规划,培育现代服务业产业集群。到目前为止,有28个园区和53个园区分别成功入选河南省第一、二批省级现代服务业专业园区。省委省政府要鼓励督促各级政府引导现代服务业集群式发展,给予园区企业合理的政策倾斜,并努力做好园区企业的公共配套服务。二是要突出发展主导产业、壮大龙头企业,以使其发挥出引领和带动作用。“十二五”以来,河南将现代物流、现代金融、信息服务、文化旅游、健康养老五大服务产业作为重点发展的主导产业,但目前这五大产业的主导地位还不够凸显,需要加大力度进行培育。同时,在这五大主导产业内部还要重点培育龙头企业。三是要鼓励企业进行服务创新。创新服务方式、服务技术,推动现代服务业发展由要素驱动为主向创新驱动为主转变。整合优化省域内的创新资源,建立现代服务业协同发展机制,积极推动省域内现代服务企业与高等院校、科研院所之间的横向合作,加强创新资源的共享。