核心素养视角下的数据分析观念提升策略

摘 要：作为初中数学核心素养的重要内容，数据分析在近些年来受到越来越多一线数学教师的关注。其中许多教师开始意识到，培养学生的数据分析观念，应与求平均数和画统计图等技能教授有着同等位置。故此，本文基于核心素养视角，对初中生数据分析观念的提升策略展开了简要论述，仅供参考。

关键词：数据分析;核心素养;提升策略

一、 前言

在近些年的义务教育数学课程中，愈加重视统计，而统计的核心内容就是数据分析，因此，数据分析在数学学习中的重要性也愈加突出。教育部在2001年7月颁发的《数学课程标准2001版》中初次提出了：学生数学课程学习的重要板块就是“统计与概率”，其与“空间与图形”“数与代数”以及“实践活动”属于是义务教育阶段学生学习数学的四大领域。

而伴随新课改的不断深入，《义务教育数学课程标准（2011版）》中，就上述义务教育阶段的四大领域，提出了十个核心要素，值得一提的是原有“统计观念”这一表述被“数据分析观念”所替代，更进一步凸显了数据分析是统计的核心内容。

二、 数据分析观念的内涵

实则，数据分析观念是在处理“统计与概率”的实际问题过程中所形成的较为稳定的一种心理特征。在解决问题的时候，初中生会用到多种方法对收集到的原始数据进行整理，如字母、数字、图形、语言、视频等，并使用适当的统计图表进行描述，结合统计量的意义选择合理的数据分析方法展开分析，进而将这些数据中存在的性质、意义、特点及规律找出，得出相应结论。

我们要知道，数学学习绝非是对概念与公式的簡单记忆，而是历经数学知识的发生过程，感悟到数学知识的学习不是被动的一种接受过程，而是一种探究的建构。所以，在进行“统计与概念”内容教学的时候，应更多考虑让学生亲历数据分析的过程，把统计相关知识内化到自身的认知结构，不断展开多元思维，进而形成数据分析观念。

三、 核心素养视角下的数据分析观念提升策略

（一） 创造合理问题情境，经历数据收集、整理、分析的过程

虽然素质教育已提出一段时间，但仍有较多教师在组织开展教学工作的时候，较少让学生自己去收集、整理及分析数据，认为做好书本上的例题讲述，教会学生做相关习题即可。实际上，收集数据的方法有许多，不应局限于课堂，也不能局限于调查问卷这一种方式。

例如，可要求学生收集亚洲国家的土地面积，或是对某一电视剧的收视率变化进行收集，这些都属于收集数据的活动，学生能够借助计算机来获取到相应的数据，难度适中，不仅能够一定了解到数据所蕴含的信息，还能够感受到数据收集方法的多样性。数据分析观念，是学生通过不断数据收集、整理和分析的过程，而渐渐提升的。当如今所实行的教材中，有着较多的探究题，也不缺少相应的数学活动，对此，教师可选择适宜的问题，进行相关情境地设置，有效吸引学生注意力，如具有一定难度则可采用小组合作的方式开展。唯有让学生不断经历数据的收集、整理、分析、获得信息、预测以及交流，才可在这一过程中感受到数据收集方法的多样性、数据收集方法的选择，进而能够结合数据分析的结果，对现象进行解释并得出结论。简而言之，留更多时间给学生自主体会，远比单一的知识讲授更为有效。

（二） 适当利用信息技术，实现数据分析观念的提升

《数学新课标》中明确提到：信息技术是能改进教育学的一种有效方式，它能够模拟创设多种联系教学内容的情境，将多种学习资源展示给学生，如图像、声音、文字等，一定要对其进行充分开发与利用。比如在某些复杂数据的处理过程中，我们就可借助计算机辅助教学，计算方差、平均数等，如此，能让学生在数据分析等数学活动中投入更多精力，并在理解统计思想的前提下，避免把数据分析过程变为复杂的计算，从而减轻学习负担、提高学习效率。信息技术为学生数据分析观念的提升，提供了很大推动力，通过Excel表格能帮助我们整理和记录数据;统计图表的制作能够对数据的变化趋势做更为清楚形象地反映;还可进行模拟实验创造等。

例如，在教学“用频率估计概率”这部分内容时，讲到了6个人中有2个人生肖相同的概率，以及60人中有4人生日相同的概率等问题的时候，解决这一问题通常使用两种方法，一是进行调查，估计概率;二是，采用摸球等模拟实验，对概率进行估计。在展开模拟实验的时候，我们就可借助计算机产生随机数进行，通过计算器与计算机能够让学生更有效、直观地经历数据分析的各个过程，进而能有更多的时间去思考问题，所以，在平时教学活动中，教师应对信息技术做合理运用，以实现高效课堂的构建，提升学生的数据分析观念。

（三） 命题以学生数据分析素养的发展为导向

我们知道，在大数据时代下数据分析是解决不确定问题，描述与研究随机现象的重要数学素养。所以，今后统计类试题命题改革的重要价值取向，就是注重考查数据分析观念。基于学生数据分析素养提升下，考查抽样与数据分析内容，应对学生是否可结合实际问题的需要，进行适宜数据收集方法的确定进行考查;考查学生能否展开合理抽样;考查学生是否能良好使用抽样与全面调查获得数据;考查学生是否体会到数据分析方法的多样性，能否结合数据背景选取与使用适当的统计量来分析数据，并解释数据分析结果，对学生是否能运用统计分析解决实际问题进行考查。作为分析随机现象的重要方法，统计和概率之间有着内在的、必然的联系，而用频率估计概率则是建立此种联系的纽带与桥梁，因此，应基于此联系点命制关联统计与概率内容的试题。

四、 结语

总之，随着进入到信息化时代，所有公民都不能缺少的一项数学素质就是数据分析观念，唯有具有良好的数据分析观念，才能紧跟时代发展的步伐，更好地适应这一时代。同时，培养与提升初中生的数据分析观念，还有利于学生数学思维的形成，更深入感悟数学知识。所以，相关教育工作者和广大学者教育家，仍须进一步加深数据分析观念的相关研究，以使这一领域的研究愈加成熟、完善，推动我国义务教育事业的蓬勃发展。

参考文献：

[1]黎灿明.创设实践活动发展学生数据分析观念[J].教学与管理，2018（14）：30-32.

[2]卢清荣.转换数学语言培养学生数据分析观念[J].教学与管理，2018（5）：98-99.

[3]丁丹.“新媒体+教育”发展核心素养——数据分析观念[J].科普童话·新课堂（下），2017（4）：74-75.

作者简介：

郑晶晶，福建省莆田市，莆田哲理中学。