基于全要素生产率视野下的山东省装备制造业发展质量提升研究

□李玉超

山东省是我国工业大省，装备制造业是山东工业体系的重要组成部分，到2017年山东省装备制造业的规模仅排在广东省、江苏省之后，装备制造业的销售收入近四万亿元。同时，山东省装备制造业发展也面临一些问题，比如装备制造业内部结构不合理，技术水平低，创新能力有待提高等。如何破解这些难题，破解山东省装备制造业高质量发展的瓶颈，党的十九大报告指明了方向，报告中明确指出我国经济已经转向高质量发展的时期，明确提出要提高全要素生产率，因此研究山东省装备制造业全要素生产率的意义重大。

一、文献回顾

全要素生产率的相关理论和测度方法都来源于国外，大多数的国内研究人员是从应用对不同的行业或者区域进行全要素生产率的测度分析，所以根据研究对象的不同对国内相关研究综述进行分类。第一类对特定产业的研究，在这些产业当中对农业、制造业、建筑业、服务业的研究居多。如学者蒋一红(2016)[1]运用DEA-Malmquist指数法测算了1997～2014年江苏制造业15个行业的全要素生产率，得出了江苏制造业15个行业的全要素生产率及其分解变量的变动规律。第二类是以特定区域为研究对象，国内相关文献中较多的是省域之间或东中西部之间的对比分析。如杜春盛(2018)[2]，研究东三省制造业的全要素生产率并进行了东三省之间的对比分析。

由以上研究发现我国对全要素生产率的研究有了十分广泛的应用和很多成熟的经验。但有两个方面，我国学者研究不足。一是对于装备制造业的研究很少，时间上较久远，随着《中国制造2025》的实施、振兴装备制造业的国家要求，显然已有的研究不充分，需要进一步研究；二是对于山东省装备制造业全要素生产率的研究相关文献也很少。

二、实证研究

(一)样本的选定。为了使统计结果具有可比性，本文采用2002年的国民经济行业的分类标准。所以，根据国民经济行业分类标准(GB-T4754-2002)本文的研究对象代码为34、35、36、37、39、40、41。

(二)指标选择。在确定了研究行业和测度全要素生产率的方法之后，本次研究根据测度方法要进行指标的选择。DEA-Malmquist指数法所要确定的指标有两种，一是投入指标，投入指标是劳动投入和资本投入；二是产出指标。对劳动投入来说，可以确定的指标有很多种，比如，劳动人数、劳动强度、劳动时间、劳动收入等。本研究根据我国统计年鉴的统计指标，选择装备制造业各行业的从业人数作为劳动投入指标。在资本投入方面，参照蒋一红(2016)[1]、沈能等(2004)[3]的选取方法，选用装备制造业各行业固定资产投资总额作为投入指标。并且由于每年价格指数的变动会影响数据的科学性，利用固定资产投资价格指数平减固定资产投资总额，保证数据的准确性。产出指标的选择参照国内学者的研究将装备制造业各行业的规模以上工业总产值作为产出指标。

(三)数据来源及处理。本文的数据来源于山东省统计年鉴，并对2007～2016年金属制品业等七个行业的数据进行处理。由于通货膨胀等因素对价格的影响，为了研究的科学性，对价格变化的影响进行处理。具体方法如下，以2007年的工业生产者出厂价格为基准使用工业生产者出厂价格指数对2008年及以后年份的规模以上工业总产值进行平减；对固定资产投资的处理采用类似方法。

三、实证结果及分析

将上述数据代入Deap2.1软件，计算2007～2016年山东省装备制造业全要素生产率，计算结果如下。

(一)装备制造业分行业全要素生产率的分析。从表1可以看出，在2012年中除了计算机、通信和其他电子设备制造业全要素生产率低于1之外，其他行业全要素生产率均高于2，专用设备制造业全要素生产率达到了4.035，通用设备制造业达到了4.942。这说明了在2012年山东省装备制造业发展势头很猛，实现了质量和效率“双高”的目标，这对于转变经济增长方式，提高经济增长质量有着重要意义。金属制品业、通用设备制造业和专用设备制造业在这近十年的发展中，全要素生产率保持较高的水平，几乎每年的全要素生产率大于1，在某些年份全要素生产率甚至高于2，总体呈现波动上涨的态势，说明了这三个行业发展势头很好，发展的水平高，属于高质量、高效率发展行业。其余的行业全要素生产率比较稳定，均衡分布在1左右。所以总体上看山东省装备制造业有亮点，同时也存在很大的提升空间。

表1 山东省装备制造业分行业全要素生产率指数tfpch

(二)山东省装备制造业Malquist指数综合分析。由表2可得，山东装备制造业全要素生产率在近十年中呈现波动上升的趋势，2012年的全要素生产率最高达到了2.561，发展效率、质量水平很高。测算年度中出现了三年的全要素生产率低于1的情况，但除了2013年的0.438以外其余都接近于1。从分解结果来看，技术效率的均值是1.011，纯技术效率的均值是1.019，而规模效率均值只有0.992，说明了纯技术效率的增长是导致技术效率增长的积极因素，而规模效率是技术效率的消极因素，给技术效率增长带来了消极影响。技术进步的均值大于技术效率的均值，说明山东省装备制造业全要素生产率的提升主要是因为技术进步。

表2 山东省装备制造业2007～2016年Malquist综合指数

四、提高装备制造业发展质量的建议

(一)大数据促进装备制造业迈向智能化。要提高装备制造业的全要素生产率，提升装备制造业的发展水平，必须进行装备制造业的供给侧结构性改革，增加高端供给，减少低端供给，改变装备制造业低水平的面貌。在山东大数据产业发展的优势明显成果突出，大数据有着丰富的产业、资源和人才优势，并且形成了一定的规模效应。依据大数据优势，是实现装备制造业按需生产，个性化生产，打破供需之间的障碍，达到调整装备制造业内部产业结构不合理的目的，实现装备制造业的供给侧结构性改革，提高装备制造业的发展质量和发展水平。

(二)加强相关人才的培养。产业的发展，人才是关键。人才包括两种人才。一是受过良好培训和职业技术能力锻炼的熟练工人。对装备制造业来说保证稳定的技术工人的供给意义重大，一方面鼓励青年积极投入到工业中去；另一方面要加强对青年工人的培训。二是科技人才，创新经济学之父熊彼特认为创新是经济增长的动力。山东装备制造业总体上创新能力不高，没有掌握核心知识产权，处在产业链的低端，竞争能力弱。要想改变这种现状必须加强研发人才的培养，提升企业的创新能力。