农产品电商与物流融合发展的影响因素

李忠艳

（黔南民族师范学院 经济与管理学院，贵州 都匀 558000）

1 引言

与其他产品相比较，农产品具有易腐性、季节性、不易运输、物流过程中耗损大等特点，很多农产品在运输过程中需要局部甚至全程冷链，而消费者在电商平台上购买农产品的行为呈现出频率高、种类多且数量少的特点，这使得农产品物流的成本居高不下[1]。农产品电商环境给物流带来新的发展机遇，使物流具备信息化、自动化、网络化、智能化及柔性化等新特点。农产品电商与物流的融合发展有助于降低物流成本，提高物流效率，在满足消费者对农产品新鲜要求的基础上提高消费者的满意度。

近年来，农产品电商与物流在政府政策的支持下发展起来，然而农村电商的发展速度远远超过了农村物流的发展速度，农村物流对农村电商发展的不适应状况逐渐暴露，农村电商与农村物流难以融合的问题由此出现。基于此，找出影响农产品电商与物流融合发展的因素，有助于提高农产品电商与物流的服务效率，提升消费者对农产品的满意程度，推进农产品电商与物流融合发展。

2 农产品电商与物流的关系

农产品有季节性、易损易腐性、生产周期长、同质化程度高等特点，存在物流成本高、渠道广且复杂等问题。电商物流的发展给农产品的发展带来了机遇：加速了农业信息化建设、促进了农产品标准化及规范化并且提高了农产品交易主体的电商与物流意识。

农产品电商的迅速发展成为推动乡村振兴的主力军和新引擎，但是我国农产品电商的发展基础薄弱并且区域发展不平衡，面临着基础设施薄弱，农产品电商平台不健全，网络信息建设分布不完善，农产品生产标准化、品牌化及组织化程度不高，农产品电商人才缺乏，市场监管体系不完善，农产品质量难以保证，全程冷链物流体系缺乏等问题。

农产品电商的迅速发展为农产品物流的发展带来了更好的机遇：农产品电商与物流相互融合，促进了农产品规模化、产业化；农产品经营的规范化、优质化、标准化和便捷化，促进了农产品产供销对接；各地相继开展农产品电商博览会，更促进了农产品品牌化。由此，促进了农产品产业化建设，提高了农民收入与农村经济水平[3]。

农产品电商发展的一个重要因素是物流水平的提高，主要表现在以下几个方面：物流运力能否满足农产品电商的发展、物流信息体系的完善程度对农产品电商的影响、农产品物流技术的发展程度能否跟得上农产品电商的发展、农产品电商企业与物流企业能否协同发展、农产品电商人才与物流人才能否联合发展等。

3 农产品电商与物流融合发展影响因素重要性分析

农产品电商物流发展受到多方面因素的影响，其中很多因素都难以量化，因此本文采用AHP 层次分析法确定各因素对农产品电商物流发展的影响程度。

3.1 构建递阶层次模型

本研究对农民、电商企业、农林经济管理及电子商务的相关专家进行了随机抽样问卷调查，共发放问卷200份，其中有效回收问卷197份。通过对数据进行分析及专家访谈，确定影响农产品电商物流发展的主要因素，并将其分为三层，其中：A层为模型的目标层；B 层为主要影响因素，含 5 个因素；C 层为方案层，含20个因素。最终由此构建模型，具体见表1。

3.2 构建两两比较判断矩阵

根据AHP 层次分析法的原理，在递阶模型的基础上，针对不同影响因素，在各个层次的目标中开展重要性的两两比较，建立出判断矩阵，在此过程中，采用1-9及倒数标度方法。

判断矩阵的数据来源于问卷调查及专家访谈得出的结果，构建的判断矩阵见表2-表7。

表1 农产品电商物流发展影响因素的递阶结构模型

表2 A-B各因素的相对重要程度比较

表3 B1下的C层因素重要程度比较

表4 B2下C层因素重要程度比较

表5 B3下C层因素重要程度比较

表6 B4下C层因素重要程度比较

表7 B5下C层因素重要程度比较

在进行权重计算的过程中，用求和法求出权重向量，其对应的计算公式如下：

计算B层各元素的权重，根据公式计算得出：

对A每行求和：

对W归一化：

根据公式计算C 相对于B 层各元素权重，应该有：

对B1求和：

Wc1=（0.296 6，1.732 1，1.1318，0.839 5）

对Wc归一化：

WCB1=（0.047 1，0.433 0，0.283 0，0.209 9）

λmax=4.264 4

对B2求和：

Wc2=（1.680 8，0.834 0，0.683 4，0.8017）

对Wc归一化：

WCB2=（0.420 2，0.208 5，0.170 9，0.200 4）

λmax=4.263 8

对B3求和：

Wc3=（0.7815，1.90 0，0.318 5）

对Wc归一化：

WCB3=（0.260 5，0.633 3，0.106 2）

λmax=3.038 7

对B4求和：

Wc4=（0.526 0，0.282 6，1.039 6，2.1518）

对Wc归一化：

WCB4=（0.1315，0.070 6，0.259 9，0.537 9）

λmax=4.193 8

对B5求和：

Wc5=（0.719 4，1.1911，2.285 8，0.473 4，0.330 4）

对Wc归一化：

WCB5=（0.143 9，0.238 2，0.457 2，0.094 7，0.066 1）

λmax=5.333 2

同理得到WiB（i=1，2，...，5）

WkC（k=1，2，3，...，20）

根据不同分组，针对C 就A 层元素权重进行计算，结果如下：

WCA=（0.005 9，0.034 6，0.022 6，0.016 8，0.2011，0.099 8，0.0818，0.095 9，0.038 0，0.092 3，0.015 5，0.033 3，0.017 9，0.065 8，0.136 1，0.006 2，0.010 2，0.019 6，0.004 1，0.002 8）

3.3 一致性检验

考虑到客观问题的分析受到主观因素的影响，在应用判断矩阵对各元素进行比较时，模型需要做进一步的一致性检验，从而进行下一步的针对性分析。运用公式CI=(λmax-n)/(n-1)，其中n为比较因素的项目，CR=CI/RI，RI 是平均随机一致性指标，RI是基于比较项目个数进项相应的取值设定，见表8。

表8 平均随机一致性指标数值

CR=CI/RI 小于0.1时，表示通过一致性检验，结果见表9。

表9 检验结果表

通过计算，发现B 层因素的一致性结果CR=0.054 6＜0.1，证实其可以通过一致性检验；B1、B2、B3、B4 及B5 下的C 层因素一致性检验结果分别为CR=0.097 9＜0.1、CR=0.097 7＜0.1、CR=0.033 3＜0.1、CR=0.0718＜0.1、CR=0.074 4＜0.1，证实其均通过一致性检验。

此外，C层相对于A层因素的一致性检验如下：

公式中，bi（i=1,2,...,5）表示B 层各因素对应的权重，CIi（i=1,2,...,5）描述的是C层因素的层次一致性指标，RIi代表平均随机一致性指标。

经过计算得到C 层相对于A 层因素的一致性检验率为CR=0.097＜0.1，通过一致性检验。

3.4 重要性排序

通过分析农产品电商发展影响因素的层次结构，计算出各个因素相对应的权重，从而找出农产品电商发展过程中的主要影响因素。

表10 权重总排序

4 农产品电商与物流融合发展对策

由表10 可以看出，农产品电商物流的信息技术及信息平台因素权重，最大为47.85%，由此得出，发展农产品电商物流必须进一步加强农产品电商信息平台的建设，需要提高农产品电商物流的信息技术投入及信息平台建设力度，提高农产品信息技术处理能力及水平，提高农产品电商平台的知名度。

影响因素权重次之的是农产品电商物流管理因素，占25.31%，因此，需要注重农产品电商物流与上下游之间的整合与协作，大力加强农产品电商物流信息网络管理水平及标准化水平，创新农产品电商物流模式。

影响因素权重排在第三的是农产品电商物流的硬件因素，占14.58%，农产品电商物流因农产品的特性对设施设备要求非常高（有时要实现全程冷链），因此，需要加强农产品节点设施的建设、提高农产品物流作业设施设备的投入，以实现无缝对接，并且需要合理布局农产品冷链配送中心及物流节点。

影响因素权重排在第四的是农产品电商物流的参与主体及产品因素，占7.99%，农产品电商物流的参与主体主要是电商物流人才，应该大力培育电商物流人才；农产品电商物流的产品因素主要是农产品，而农产品资源的丰富程度是农产品电商的基础，因此，农产品的网络化程度是农产品电商物流发展的关键，需要特别重视。

影响因素权重排在最后的是农产品电商物流宏观保障及交易环境因素，占4.28%，虽然比重较小，但也在一定程度上影响了农产品电商物流的发展。

总之，农产品电商与物流在发展中是相互促进并且相互制约的，要使得二者融合发展，首先要在政策上引导农业与商贸物流融合，增加直供直销、中央厨房、个人定制等产业延伸类型；其次在平台上通过农业与信息产业融合，增加农业网络销售、农业智慧化管理、农业众筹融资等新技术渗透类型；再次通过农业与标准化融合，打造农村一二三产业协同发展融合新类型。