中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究

刘泽杰 雷晓雪

摘 要：本文选定2001年-2018年中国的国内旅游业总花费、国内游客量、旅客运输量、城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入的数据，通过构建线性回归模型，运用Eviews10.0软件对中国国内旅游业总花费的影响因素的相关数据进行计算，在对计算结果进行验证的基础上提出相关的结论与建议。

关键词：国内旅游业总花费;影响因素;计量分析

21世纪以来，中国国内的旅游业总花费增长迅速，同时带动了交通运输业、餐饮业、零售业以及娱乐服务业等相关产业的发展。一方面，中国经济的稳步增长是中国国内旅游业总花费的发展基础;另一方面，中国国内旅游业总花费的提高是中国GDP增长的重要驱动力之一。在继续发挥旅游业的辐射面广、带动性强等优势的同时，研究国内游客量、旅客运输量、城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入等因素对旅游业总花费的影响程度，对反映一定时期内中国旅游业发展的水平、规模与成果有着重要意义。笔者通过搜集相关数据，构建相应的计量分析模型，在线性回归方程模型的基础上得出国内旅游业总花费与四个相关因素的估计显著线性关系。在实证分析之后，本文提出了相关意见，以期为中国国内旅游业提供更强劲的内生动力。

一、中国国内旅游业总花费影响因素计量分析与检验

1.研究方法

本文首先假设其他条件固定不变，其次通过运用等计量经济软件，使用多元线性回归模型，对中国国内旅游业总花费及其相关影响因素的数据进行统计與计算，得到国内旅游业总花费与其影响因素等各项数据的多元线性回归方程，最后对其关系进行检验与分析。

2.数据整理

中国国内旅游业总花费的主要影响因素有：国内游客量、旅客运输量、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、第三产业从业人员数、居民消费价格指数以及旅客周转量等。本文在此分析国内游客量、旅客运输量、居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入4个涉旅因素对我国国内旅游业总花费的影响程度。

如下表所示，在中华人民共和国统计局网站上查询到相关数据。

2001年-2018年国内旅游业总花费及其影响因素数据表

3.线性回归模型分析

通过2001年-2018年中国每年的国内旅游总花费（Y）、国内游客（X1）、旅客运输量（X2）、城镇居民人均可支配收入（X3）、农村居民人均可支配收入（X4）的统计数据，建立线性回归模型：

用Y对X1、X2、X3和X4进行回归分析，分析结果为：

4.回归模型的模型分析与检验

（1）经济意义分析与检验

多元线性回归方程为Y=-5315.64+13.01X1+0.23X2-2.80X3 +6.19X4。

假定其他条件不变，β1=13.01表示国内游客量X1每增加一百万人，国内旅游总花费平均增加13.01亿元;β2=0.23表示旅客运输量X2每增加1百万人，国内旅游总花费平均增加0.23亿元;β3=-0.28表示城镇居民人均可支配收入X3增加1元，国内旅游总花费平均减少2.8亿元;β4=6.19表示农村居民人均可支配收入X4每增加1元，国内旅游总花费平均增加6.19亿元。

回归模型中X1、X2、X4的系数都是正数，国内游客量、旅客运输量和农村居民人均可支配收入对于国内旅游总花费的影响都是正影响的，符合现实意义;X3的系数是负数，表示城镇居民人均可支配收入对于国内旅游总花费的影响是负影响，不符合现实意义，模型修改之后，城镇居民人均可支配收入与国内旅游总花费的一元线性回归方程为y=-10966.3+1.47X3，一元线性回归方程表明城镇居民人均可支配收入每增加1元，国内旅游总花费平均增加1.47亿元，符合现实意义。

（2）统计意义分析与检验

调整后的复测定系数R2=0.999097，说明自变量能表示因变量y的99.9977%，因变量y的0.0023%由随机误差项中的所含因素解释。因此，样本拟合效果很好。

显著性统计量F值的p很小（0.000000<0.05），说明该回归方程的效果显著，即四个自变量国内游客量、旅客运输量、城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入对因变量国内旅游总花费有整体显著影响，因此模型方程整体线性显著。

β1的t统计量的p值很小（0.000000 <0.05），拒绝零假设，因此自变量X1与因变量y显著相关，即国内游客量对国内旅游总花费有显著影响，符合现实意义。

β2的t统计量的p值很小（0.000638 <0.05），拒绝零假设，因此自变量X2与因变量y显著相关，即旅客运输量对国内旅游总花费有显著影响，符合现实意义。

同理，β3、β4的t统计量的p值均很小，拒绝零假设，因此自变量X3、X4均与因变量y显著相关，因此城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入都对国内旅游总花费有显著影响，符合现实意义。

二、结论

由以上分析结果可判断四个因素都对国内旅游总花费有着不同程度的影响，我们可以得出模型中的四个因素与国内旅游总花费的关系的相关结论。

（1）在其他条件不变的情况下，由回归系数可以看出，国内游客人数对国内旅游总花费的影响最大，旅客运输量对国内旅游总花费的影响最小。

（2）线性回归方程的可决系数R2=0.999309，表明方程的拟合程度较高。

（3）显著性统计量F值的p很小，说明整体的显著性检验通过。

（4）各项t统计量的p很小，说明各个变量对国内旅游总花费的影响显著。

（5）国内游客量、旅客运输量、城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入与国内旅游总花费之间存在较显著的格兰杰因果关系。

（6）从长远的战略角度来看，四个变量绝对值的增加会提高国内旅游总花费总量，能为中国的产业结构升级与经济良性循环夯实良好的基础，应该予以重视。

三、建议

目前，中国居民对旅游（精神生活的重要组成部分之一）的消费需求快速增长，带动了国内旅游业水平的显著提高。即使居民在国内旅游的花费相对于纯收入而言较少，但其旅游消费潜力巨大，为此本文提出了相关的建议。

（1）在收入水平上，国内旅游总花费和城乡居民的可支配收入之间具有明显的正相关性，政府要在合理的收入分配制度框架下加快完善社会福利保障制度、提供完备的政策导向，在保证充分就业的前提下切实提高城乡居民的实际消费能力。

（2）在消费观念上，政府应关注城乡居民在旅游中的活动与消费行为，引导居民消费观念的升级，激发出其更多潜在的消费需求，以满足其国内旅游消费意愿。

（3）在旅游产品上，政府和企业要重视通过增加游客体验、开发高质量旅游产品、完善旅游景点等区域的旅游基础设施等形式为国内旅游的发展提速，扩大以绿色化、个性化、休闲化等为特色的旅游产品的规模。

（4）在消费环境上，政府要以高融合度的优质的旅游产业融合来推进“旅游+”战略的深入发展，要以大数据、云计算与人工智能等信息化技术改善并优化国内旅游消费环境，要以规范化的旅游企业为国民提供旅游的幸福感與获得感。

参考文献：

[1]中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴2018[M].北京：中国统计出版社，2018.

[2]李培筠.中国旅游人均支出与总支出的影响因素分析[J].财会学习，2019，210（1）：139-141.

[3]王钙镁，关伟，林善浪.长江经济带国内旅游经济影响因素研究——基于空间计量模型的比较分析[J].旅游论坛，2019（1）：9-19.

[4]王维禹.国内旅游业经济发展影响因素的计量分析[J].科学与财富，2013（2）：307-308.

作者简介：刘泽杰（1999.10- ），男，汉族，江西省上饶市人，江西师范大学商学院，本科学生;雷晓雪（1999.01- ），女，汉族，江西省上饶市人，江西师范大学财政金融学院，本科学生