基于大数据视角下的食用菌高效物流配送系统优化应用研究*

刘 康，黄 蘋

（1.重庆公共运输职业学院，重庆 402247；2.西南大学，重庆 400715）

“大数据”时代的到来为人们的生活提供了诸多便利，通过利用大数据思维，众多行业获得了前所未有的发展，其中以阿里巴巴集团通过大数据分析优化物流系统为成功范例。在时代飞速发展的今天，食用菌行业理应跟上时代步伐，借鉴成功企业的大数据应用经验，重视大数据思维对行业发展的影响。随着人们对食用菌需求的增大，以及食用菌工厂化和栽培技术的发展为食用菌深入市场提供了基础，在冷链物流技术的推动下，食用菌甚至出口多个国家，为我国经济增长贡献了力量。但食用菌作为生鲜产品，保障产品新鲜而快速地运送到客户手中依旧是一个主要难题，运输成本高、产品易腐坏、物流流转环节多是当前食用菌在物流过程中面临的困境，因此如何利用“大数据”平台，将食用菌物流管理程序化，不断结合实际加大对物流技术的研发，促进物流系统数据的信息化发展，通过大数据分析使食用菌物流网络由单一转向多元，并且增加食用菌在物流过程中的反馈，提高用户体验，能够为食用菌行业的发展提供一条现代化的发展路径[1]。

1 大数据背景下物流发展现状

1.1 大数据带来物流配送的革新

大数据时代物流配送的发展是指通过互联网搭建物流平台，将物流数据上传到互联网平台上进行数据处理和分析，筛选所需信息，从而推测消费者购买意向，并通过整合物流配送中的问题，制订相应的生产、加工和运输计划，减少经营成本，并且在大数据平台通过建立完善的物流系统体系，实现物流信息的共享和反馈，提高客户满意度。从配送环节来看，大数据无疑为物流系统带来了革新，促使各行业重新审视物流环节的重要性，并逐渐将物流系统优化提高到重要的经营战略位置。

1.2 基于大数据视角下的食用菌物流配送现状

食用菌作为生鲜类农产品，对物流运输环节有极高的要求，性质的不同导致食用菌的物流配送不同于其他产品，有些珍稀食用菌甚至要求全程冷链运输，对于客户来说，不仅希望快速地收到自己购买的食用菌，同时还希望食用菌的品质和食品安全有所保障，因此采取什么样的配送模式、食用菌物流配送的程序如何简化、怎样高效地将食用菌送到客户手中成为食用菌企业发展的重中之重。

目前，基于大数据视角下的食用菌物流配送，主要还是集中于物流程序的简化和物流信息的反馈，食用菌物流模式简单分为企业自营、第三方物流和自营+三方这三种主要模式[2]。由于我国冷链物流技术起步较晚，因此在冷链平台的建设上还不完善，也未能很好地将大数据和冷链物流结合起来。

2 安徽省食用菌物流配送模式分析

2.1 安徽省食用菌物流配送现状

在安徽省范围内，由于经济发展水平的支持，使得安徽省的大数据应用是与冷链物流配送结合在一起的，大数据技术可以充分挖掘食用菌冷链物流所需要的海量数据，采集数据源，将食用菌从栽培、生产、加工到运输的各个环节关联起来，这样能有效对安徽省各县市的食用菌的源头进行追踪，在一定程度上保障食用菌的食品安全和产品质量。结合当前先进的互联网云技术和手机APP，安徽省还创设了批量的数据平台，例如景徽菜篮子、聚农等数据网络平台，通过二维数字编码的形式掌握食用菌的生产过程，客户通过对编码的查询能够快速查找食用菌的种类和生产流通等信息，对购买的食用菌产品追踪溯源。这是大数据应用为安徽省内食用菌冷链物流环节的产品安全保障做出的重要贡献。

此外，安徽省部分企业还采用大数据调查，通过对物流相关信息的整合，借以分析客户的消费习惯、物流诉求，根据数据分析出来的倾向，能够根据不同客户的偏好精准地协调物流配送活动，提前对物流环节进行规划，提高物流配送效率的同时又能增加客户满意度。大数据也不仅仅为企业内部带来利益，在政府的政策推进下，一些食用菌物流大数据也在企业间共享，通过享用大数据带来的成果，安徽省食用菌行业正逐步向更高水平发展。

2.2 安徽省食用菌物流配送的基本模式

安徽省食用菌物流配送的基本模式，基本上是参照了企业自营、第三方物流和自营+物流这三种模式，由于食用菌产品性质特殊，自营物流需要企业建立强大的平台，因而在安徽境内难以得到广泛推行，而大多数食用菌企业采用的都是第三方物流运输的形式，比较具有代表性的是“邮乐农品”、景徽菜篮子等去也物流，主要是依靠第三方外包配送，负责食用菌运输的相关环节，而企业仅仅负责销售。大数据的作用就是实现企业与三方物流之间的资源共享，在大数据平台下，原有的物流管理模式不再单一，而是食用菌经营企业和物流企业之间形成一个利益联合，协同完成配送活动。由于野生食用菌的生长环境特殊，因此为了节省成本，在某些时候企业也会将自营物流和第三方物流结合起来，这样的物流运输模式少部分地存在于一些食用菌企业的经营活动中，见表1。

表1 食用菌产品物流配送优劣势比较Tab.1 Comparison of advantages and disadvantages of logistics distribution of edible fungi products

2.3 安徽省在大数据视角下物流配送系统的优势

安徽省在食用菌物流应对大数据形式变化的过程中，通过在食用菌物流相关程序总使用拘束分析等手段，对食用菌物流信息进行资源整合，对安徽省内食用菌行业发展功不可没，给予食用菌产业长远的支持。大数据为食用菌企业带来的物流效率的提高，保障了食用菌的食品安全和质量，增加了客户的放心度，也为食用菌企业经营提供了良好的保障。在大数据应用的背景下，客户也可以通过企业相关的举措密切关注食用菌的物流状况[3]。

除了在食品安全和客户信任方面的优势，安徽省对大数据技术的成功运用，还在一定程度上打破了区域间的不平衡，将安徽省内各个市县的食用菌资源进行整合，保障区域间的协调发展，且在有效物流模式的配合下，各个地区之间有关食用菌的信息传递更加快速，为区域间的发展带来推动作用，最终促进整个安徽省经济的发展。

3 基于大数据视角的食用菌高效物流配送系统优化路径

3.1 食用菌企业物流管理程序化

无论是安徽省还是其他省市，大多数采用的还是第三方物流模式，在第三方模式下，食用菌企业缺乏对物流程序和环节的绝对控制，而在大数据应用的背景下，食用菌企业能够加强在物流方面的认知和参与，保障食用菌物流配送的程序化。食用菌产品性质特殊，对运输环境要求高，在以往如果因为食用菌企业和第三方物流企业之间协调不当，很容易导致食用菌品质的下降，甚至引发食用菌食品安全问题，对企业造成损失。而大数据技术的发展能够就解决这一问题提出解决方案，即通过大数据应用使物流管理程序化。具体来说，就是变原先的第三方物流单一配送模式转换为食用菌企业和第三方物流企业共同管理，利益大数据技术，不断优化食用菌物流配送的流程。首先，食用菌企业可以通过大数据的相关信息，整合配送程序，了解客户习惯，这样能够简化一些冗繁的流程，提前调整物流运力，第三方物流业可以通过物流大数据，不断优化运输路线，缩短物流运输时间，一来能够尽可能地保障食用菌的品质和安全，二来可以缩短配送时间，提高客户满意度[4]。

3.2 食用菌物流配送系统技术化

现阶段，我国的大数据技术在物流方面应用较多的是RFID技术和GPS技术，主要利用大数据的技术感知手段和定位手段来收集整理物流信息，但是就当前物流行业的发展来看，当前的大数据技术是远远不够的，需要加大力度进行研发和利用。食用菌物流配送依靠于冷链技术，但是不能一味地取决于冷链技术，只有不断提高物流配送效率，才能不断提高企业竞争力。

物流配送系统的技术化发展是高效物流构建的一个有效途径，当前物流技术革新，主要是转变对物流技术的思维，将物流配送与智能化、信息化广泛结合。食用菌的物流配送需要采集重点数据，并且对有用信息加以存储，因此大数据应用于物流的数据自动采集和数字化仓储的技术更新尤为重要，在食用菌物流的实际配送过程中，也可以通过智能分拣、调度优化和智能监控，提高食用菌物流的配送效率，同时考虑到人工智能地应用，节省成本的同时提高效率，真正意义上利用大数据。

3.3 食用菌物流配送系统信息化

食用菌物流配送系统的信息化不仅是加强大数据在物流运输途中的信息采集，在此之前食用菌企业也可以利用大数据技术整合相关农户、工厂栽培和野生菌生长的相关信息，并且政府要善于搭建资源共享平台，形成“农户—企业—物流”之间数据贡献，只有建立协同的目标，实现共享共赢，大数据的采集和信息流动才是有价值的。

物流配送系统应该成为食用菌企业从生产加工到运输配送之间的中枢和桥梁，也是作为大数据资源平台传递信息的直接渠道，政府可以将采集的大数据整合起来，在平台上建立良性的数据共享系统，企业能够根据平台大数据做出有利于企业的决策，最大程度的调动各种配送资源，提高物流配送的效率。

3.4 食用菌物流网络渠道多元化

安徽省的食用菌物流配送，基础的物流网络已经基本形成，但是在物流网络的各个节点之间系统性还有待提高，缺乏统一规划。事实上，物流网络配送渠道应该实现一种“以点带面”的协调配送渠道，不管是食用菌企业，还是物流企业，都应该由一级食用菌数据中心逐渐向二级过渡，以中心点的形式向周围发散开来，通过大数据的路线优化，实现食用菌产品的当日达或次日达，同时在经济资源允许的情况下，还可以构建二级、三级配送中心，逐级向下配送，实现物流运输的高效和快速。此外，在一些没有建立物流网络中心的地方，可以整合城市、乡镇内一些闲散的交通资源，将其纳入物流网络配送系统中，来完成对食用菌产品的配送，极大地节约配送时间。

3.5 食用菌物流反馈服务人性化

大数据的应用还能使得食用菌的物流反馈更加人性化，大数据的应用能够提高物流配送的服务水平。客户的满意是食用菌物流配送的最终环节，也应该成为大数据技术应用的对象，大数据的信息整合还可以集中到“客户”身上，客户需要什么样的配送服务，什么样的配送服务才是客户需要的。例如一些二级网络中的客户，虽然可以通过当日配送将产品交到客户手中，但可能客户并不需要那么快，这时大数据就可以帮我们识别客户对物流的要求，以此来对客户的偏好加以推测，并投其所好地进行物流配送，并在配送过程中增加对客户的反馈，使得物流配送更加人性化。在大数据网络节点建设的基础上，还可以根据相关的消费习惯，统计客户数量，提供自取服务，一方面可以节约物流配送成本，另一方面也能使客户在相对优势的价格上购买所需的食用菌[5]。

4 结论

在当前的食用菌物流高效物流配送过程中，大数据的作用不可小觑。物流环节作为食用菌交易的重要基础，如果不能实现有效的管理，采取多频次、小批量、不定时的物流配送模式，必然会增加食用菌企业生产经营的成本，结合互联网络技术和大数据应用的发展趋势，加强食用菌在物流管理、物流技术、物流信息、物流网络、物流反馈等方面的大数据分析是企业建立高效物流配送环节的重中之重。创新食用菌行业物流配送系统，建立大数据资源共享平台，提高物流配送效率和服务水平，能够为整个食用菌行业的发展奠定坚实的基础，同时能够从侧面拉动区域内的物流企业的发展，增加农户、企业和物流的交流，促进食用菌产业结构的调整，加快现代化的步伐[6]。