APP下载

高考中线性规划常见题型及解法

2019-11-07河南省新密市第二高级中学申伟洲

关键词:约束条件阴影最值

河南省新密市第二高级中学 申伟洲

线性规划问题是高考的重点,它是数形结合思想的载体。线性规划问题具有代数和几何的双重形式,多与函数、平面向量、数列、三角、概率、解析几何等问题交叉渗透,自然地融合在一起,使数学问题的解答变得更加新颖别致。

归纳起来常见的命题探究角度有:

1.求线性目标函数的最值;

2.求非线性目标函数的最值;

3.求线性规划中的参数;

4.线性规划的实际应用。

下面主要讲解线性规划的常见基础类题型。

一、求可行域的面积

例1不等式组表示的平面区域的面积为( )。

A.4 B.1

C.5 D.6

图1

解析:如图1,作出对应可行域,△ABC的面积即为所求,由梯形OMBC的面积减去梯形OMAC的面积即可,答案为B。

二、求可行域中整点个数

例2满足|x|+|y|≤2的点(x,y)中整点(横纵坐标都是整数)有( )。

A.9个 B.10个

C.13个 D.14个

解析:|x|+|y|≤2 等价于

作出可行域如图2,正方形内部(包括边界),容易得到整点个数为13,选C。

图2

三、求线性目标函数的取值范围

(一)“截距”型考题

在线性约束条件下,求形如z=ax+by(a,b∈R)的线性目标函数的最值问题,通常转化为求直线在y轴上的截距的取值。结合图形易知,目标函数的最值一般在可行域的顶点处取得。掌握此规律可以有效避免因画图太草而造成的视觉误差。

例 3若x,y满足约束条件则z=x+y的最大值为_____。

解析:由不等式组画出可行域,图3中阴影部分(含边界)。目标函数x+y取得最大值,即斜率为-1的直线x+y=z(z看作常数)在y轴上的截距最大,由图可知当直线x+y=z过点C时,z取得最大值。

故zmax=5+4=9。

图3

例4若x,y满足约束条件则z=3x-4y的最小值为_____。

图4

解析:由z=3x-4y,得作出不等式对应的可行域(图4 中阴影部分)。平移直线由平移可知当直线经过点B(1,1)时,直线y=的截距最大,此时z取得最小值。

将B的坐标代入z=3x-4y,目标函数z=3x-4y的最小值为-1。

例5已知x,y∈R,且满足则z=|x+2y|的最大值为( )。

A.10 B.8 C.6 D.3

解析:作出不等式组对应的平面区域,如图5中的阴影部分。

由z=|x+2y|,平移直线,由图像可知当直线经过点A时,z取得最大值,此时z最大。即A(-2,-2),代入目标函数z=|x+2y|得z=2×2+2=6。(此题也可利用点到直线的距离公式求解)

(二)“距离”型考题

在线性约束条件下,求形如z=(x-a)2+(y-b)2的线性目标函数的最值问题,通常转化为求点(a,b)到阴影部分的某个点的距离的平方的值。

图5

例6(2016年山东卷)若变量x,y满足则x2+y2的最大值是( )。

A.4 B.9 C.10 D.12

解析:由约束条件作出可行域,如图6所示。

图6

因为A(0,-3),C(0,2),所以|OA|>|OC|。

例 7如果实数x,y满足则z=x2+y2-2x的最小值是( )。

解析:z=x2+y2-2x=(x-1)2+y2-1。

设m=(x-1)2+y2,则m的几何意义是区域内的点到点D(1,0)的距离的平方,作出不等式组对应的平面区域,如图7所示。

图7

由图像知D到AC的距离为最小值。

(三)“斜率”型考题

例8若x,y满足不等式组的最大值是( )。

图8

例 9已知变量x,y满足的取值范围是( )。

解析:作出满足所对应的区域(如图9中的阴影)。

由图像可知当直线经过点B(2,0)时,目标函数取最小值1+;当直线经过点C(0,2)时,目标函数取最大值选B。

图9

总结:1.求目标函数最值的一般步骤为:一画,二移,三求。关键是准确作出可行域,理解目标函数的意义。

2.常见的目标函数有以下几种。

(1)截距型。形如z=ax+by。

求这类目标函数的最值时,常将函数z=ax+by转化为直线的斜截式,通过求直线的截距的最值,间接求出z的最值。

(2)距离型。情形一:如z=,此类目标函数常转化为点(x,y)与定点的距离;

情形二:z=(x-a)2+(y-b)2,z=x2+y2+Dx+Ey+F,此类目标函数常转化为点(x,y)与定点的距离的平方。

四、线性规划中的含参数问题

(一)“求约束条件中的参数”型考题

当参数在线性规划问题的约束条件中时,作可行域要注意应用“过定点的直线系”知识,使直线“初步稳定”,再结合题中的条件进行全方面分析,才能准确获得答案。

例10若不等式组所表示的平面区域被直线分为面积相等的两部分,则k的值是( )。

解析:不等式组表示的平面区域,如图10所示。

由于直线y=kx+过定点,因此只有直线过AB中点时,直线能平分平面区域。因为A(1,1),B(0,4),所以AB中点。当y=kx+过点,所以选A。

图10

例11若x,y满足不等式组的最大值为2,则实数m的值为( )。

解析:因为的最大值为2,所以此时满足

作出不等式组对应的平面区域,如图11。

图11

同时A也在直线y=mx上,则选D。

例12(2014 年高考北京卷)若x,y满足且z=y-x的最小值为-4,则k的值为( )。

解析:作出线性约束条件的可行域。

图12

图13

当k>0时,可行域如图12中阴影部分所示,显然此时z=y-x无最小值。

当k<-1时,z=y-x取得最小值2;当k=-1时,z=y-x取得最小值-2,均不符合题意。

当-1<k<0时,可行域如图13中阴影部分所示,当直线z=y-x经过点时,有最小值,即,选D。

(二)“求目标函数中的参数”型考题

目标函数中含有参数时,要根据问题的意义,转化成“直线的斜率”、“点到直线的距离”等模型进行讨论与研究。

例13设x,y满足约束条件若目标函数z=ax+by(a>0,b>0)的最小值为2,则ab的最大值为( )。

解析:满足约束条件的可行域,如图14所示。

图14

因为目标函数z=ax+by(a>0,b>0),故zA=2a+2b,zB=2a+3b。

目标函数z=ax+by(a>0,b>0)的最小值为2,则2a+2b=2,即a+b=1。则,ab的最大值为,选C。

图15

例14已知x,y满足以下约束条件,使z=x+ay(a>0)取得最小值的最优解有无数个,则a的值为( )。

A.-3 B.3 C.-1 D.1

解析:如图15,作出可行域,作直线l:x+ay=0,要使目标函数z=x+ay(a>0)取得最小值的最优解有无数个,则将l向右上方平移后与直线x+y=5重合,故a=1,选D。

五、线性规划与其他问题结合

例15已知函数f(x)=-x2+ax-b,若a,b都是从区间[0,4]内任取的一个数,则f(1)>0成立的概率是( )。

图16

解析:f(1)=-1+a-b,令f(1)>0,则a-b>1。又0≤a≤4,0≤b≤4,满足ab>1的阴影部分,如图16所示。

例16(2016 年湖州质检)已知O为坐标原点,A,B两点的坐标均满足不等式组则tan∠AOB的最大值等于( )。

解析:如图17 所示,阴影部分为不等式组表示的平面区域。

观察图形可知当A为(1,2),B为(2,1)时,tan∠AOB取得最大值,此时由于tanα=,故tan∠AOB=tan(β-α)=,选C。

图17

六、实际问题

例17某高科技企业生产A产品和B产品需要甲、乙两种新型材料,生产一件A产品需要甲材料1.5 kg,乙材料1 kg,用5个工时;生产一件B产品需要甲材料0.5 kg,乙材料0.3 kg,用3个工时。生产一件A产品的利润为2 100 元,生产一件B产品的利润为900 元。该企业现有甲材料150 kg,乙材料90 kg,则在不超过600 个工时的条件下,求生产A产品、B产品的利润之和的最大值。

解析:A、B两种产品每件分别是x件和y件,获利为z元。

图18

目标函数z=2 100x+900y经过A时,直线的截距最大,利润之和的最大值为2 100×60+900×100=216 000(元)。

猜你喜欢

约束条件阴影最值
基于一种改进AZSVPWM的满调制度死区约束条件分析
单调任意恒成立,论参离参定最值
聚焦圆锥曲线中的最值问题
巧用不等式求最值
数列中的最值题型例讲
你来了,草就没有了阴影
A literature review of research exploring the experiences of overseas nurses in the United Kingdom (2002–2017)
让光“驱走”阴影
线性规划的八大妙用