本期文章导读

469 双真空炉管的研制及其在岩石加热脱气气体组分测试中的应用

高梓涵1,2,3， 李立武1,2*， 王玉慧1,2,3， 曹春辉1,2， 贺坚1,2
(1.中国科学院西北生态环境资源研究院， 甘肃 兰州 730000； 2.甘肃省油气资源研究重点实验室/中国科学院油气资源研究重点实验室， 甘肃 兰州 730000； 3.中国科学院大学， 北京 100049)

针对岩石矿物等固体样品中所包含的流体挥发份化学组成的分析测试，可提供多种地球化学信息，因而具有重要的研究意义。对岩矿样品加热使其脱气是一种重要的实验技术手段，但是通过此方法获得的气体很少，实验数据的质量和可靠性强烈依赖于实验装置的气密性。目前该实验中常用的加热脱气装置为单石英玻璃管或钼、钽金属坩埚组成的双真空炉，但是二者均有一定的不足。该文基于石英玻璃管与双真空炉的优缺点分析，研制了一种石英玻璃材质与金属零部件组合使用的双真空炉管，通过设置岩矿样品加热脱气的平行对照实验，结果证明了该装置在高温下的气密性优于传统的单石英玻璃管，同时指出钼、钽金属坩埚组成的双真空炉不适于用作该实验加热脱气装置。本装置为岩矿样品加热脱气实验提供了一种新的、真空水平更好的实验手段。

518 应用连续流动分析法测定高盐地下水中的挥发酚

顾华1,2， 单晓锋1,2， 崔君1,2， 张强1,2， 余肖峰1,2， 朱鸽1,2
(1.上海市地质调查研究院， 上海 200072；2.国土资源部上海资源环境监督检测中心， 上海 200072)

挥发酚是一种环境污染物，毒性大，对生物体健康构成威胁，已受到国内外的关注，对地下水中挥发酚的监测工作意义重大。目前测定水中挥发酚的方法主要有分光光度法、色谱法、流动注射分光光度法和连续流动分光光度法。其中具有批量测定特点的连续流动分光光度法，可通过气泡隔断法有效阻止样品间相互扩散，减少交叉污染，但将该方法应用于测定氯化物或硝酸盐含量高于0.4g/L的地下水样中的挥发酚，会产生假阳性干扰，且当水中含盐量超过0.15%时，蒸馏过程中析出的盐分会堵塞蒸馏器管路。因此，应用连续流动分析法测定高盐水质样品中的挥发酚，上述两个问题亟待解决。该文将3%磷酸二氢钾和3%柠檬酸混合溶液作为蒸馏试剂，去除了高含量氯化物和硝酸盐的干扰，将50%丙三醇水溶液作为蒸馏试剂溶剂，抑制了仪器管路的堵塞，提高了高盐地下水中挥发酚的检测效率和测试数据质量，具有较好的借鉴意义。

524 浙江省江山市猕猴桃果园土壤环境质量与生态风险评价

贺灵1,2， 孙彬彬1,2， 吴超1,2， 成晓梦1,2， 吴正丰3， 周荣强4， 候树军1
(1.国土资源部地球化学探测技术重点实验室， 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所， 河北 廊坊065000；2.联合国教科文组织全球尺度地球化学国际研究中心， 河北 廊坊 065000；3.江山市自然资源和规划局， 浙江 江山 324100； 4.江山市林业局， 浙江 江山 324100)

保护农用地土壤环境、管控农用地土壤污染风险，保障农产品质量安全、农作物正常生长和土壤生态环境，是土壤污染防治行动计划目标。果园土壤中的养分和重金属元素含量是表征土壤环境质量的重要指标，也是影响果实产量和食用安全性的关键因素。但目前我国某些猕猴桃产区果园土壤中的养分和重金属含量数据不全，在一定程度上制约了猕猴桃产业的发展。该文利用原子荧光光谱(AFS)和电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)等方法测定了土壤、岩石样品中的养分和重金属及果实样品中的重金属含量，应用土地质量地球化学调查与评价的方法，评价了浙江江山市猕猴桃果园土壤环境质量现状和生态风险。研究表明土壤中大部分元素含量主要受地质背景控制，土壤酸性强，重金属含量低，养分分布不均匀。此研究结果为当地猕

猴桃种植合理布局规划和科学施肥管理提供了重要依据。

534 川西甲基卡大型锂资源基地绿色调查及环境评价指标体系的建立

于扬1， 王登红1， 于沨1,2， 王伟3， 刘丽君3， 高娟琴1,2， 郝雪峰4
(1.自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室， 中国地质科学院矿产资源研究所， 北京 100037; 2.中国地质大学(北京)地球科学与资源学院， 北京 100083; 3.四川省地质矿产勘查开发局地质矿产科学研究所， 四川 成都 610036；4.四川省地质调查院， 四川 成都 610081)

资源、环境和经济协调发展是现今世界各国的现实需求，发展绿色矿业符合我国现阶段资源国情。“绿色矿山”是指在矿产资源开发全过程中，既要严格实施科学有序的开采，又要对矿区及周边环境的扰动控制在环境可控制的范围内。我国绿色矿山建设理念始于2006年，发展至今已经有丰富的研究成果，但针对“能源金属”——锂的绿色调查及矿山环境评价的研究尚待深入。四川西部甲基卡锂矿床具有锂矿资源区位优势，是重要的大型能源金属资源基地。该文结合2016—2018年连续三年对该区地表水、土壤等多环境介质的野外调查取样与分析结果，分四个层次构建指标框架，建立了一套适用于大型锂资源基地的有针对性的评价指标体系，并据此对已有的评价方法进行优化，运用Python语言研建了基于支持向量机的大型锂资源基地环境评价模型。运用该模型，将甲基卡锂资源基地环境现状划分为四个级别，实现了对大型资源基地环境现状“像元级”的评价，客观反映了甲基卡矿区及周边资源开发环境问题及影响范围，在一定程度上可以辅助规范大型基地矿产资源开发利用的管理及决策。