基于故障规律分析下的维修保障措施在医学影像设备维修管理中的应用研究

王文广，史志阳

（1徐州市贾汪区人民医院设备科 江苏 徐州 221011）

（2枣庄矿业集团中心医院设备科 山东 枣庄 277000）

影像学设备目前临床诊断必不可少的参考工具，在设备大规模使用期间不可避免的会发生故障情况，如何有效避免故障发生以及在故障发生后及时进行有效维修是保证影像学设备工作效率以及工作质量的关键[1]。本次研究组特对我院实施基于故障规律分析下的维修保障措施前后设备使用以及维修情况进行分析，探究该措施在影像学设备管理中的应用价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本次研究将我院2018年1月—12月影像学设备作为研究对象，其中包含CT设备2台，MRI设备2台，DR设备4台，本次研究所涉及影像学设备均归医院设备科进行统一维修和管理。我院在2018年7月开始正式实施基于故障规律分析下的维修保障措施，将2018年1月—6月定为实施前，2018年7月—12月定为实施后，对比实施前后设备使用及维修情况。

表1 设备运行情况对比（±s）

表1 设备运行情况对比（±s）

组别 MRI CT DR每台检查人次/月 每台阳性检出人次 每台检查人次/月 每台阳性检出人次 每台检查人次/月 每台阳性检出人次实施前 724.1±68.3 624.6±32.7 1583.4±112.9 1226.4±34.8 1856.7±113.4 954.6±123.4实施后 864.6±36.7 730.4±36.7 1869.7±152.4 1586.7±162.4 2486.7±213.4 1351.7±16.7 t-14.789 13.471 13.497 12.994 13.781 P-＜0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05

表2 设备维修情况对比（±s）

表2 设备维修情况对比（±s）

组别 MRI CT DR维修次数 维修时间 停机天数 维修次数 维修时间 停机天数 维修次数 维修时间 停机天数实施前 6 1.1±0.2 4.9±1.1 12 1.2±0.2 9.9±1.1 12 1.2±0.2 3.7±0.1实施后 5 0.7±0.2 2.8±0.3 8 0.7±0.1 6.2±1.1 6 0.7±0.1 0.8±0.1 t- 14.222 11.084 - 12.974 14.074 - 11.084 11.922 P- ＜0.05 ＜0.05 - ＜0.05 ＜0.05 - ＜0.05 ＜0.05

1.2 方法

我院在2018年7月开始实施基于故障规律分析下的维修保障措施，首先通过数据分析以及工作经验，实施针对性维修保障措施，明确故障发生原因以及类型。其次，根据分析结果制定维修管理方案，明确设备维修流程，故障维修时应当首先排除环境以及操作原因，然后在此基础上结合技术手册制定故障处理方案，避免盲目检修，提高维修质量。最后，针对不同故障原因实施针对性维修措施，对操作人员急性培训，降低环境因素以及操作因素，确保操作人员合格后上岗，在进行维护时，应当对软件设备进行保存备份，尽量掌握系统操作方法，定期进行检修保养，对电源连接情况进行检查，维护时应当对功率元器件的检修进行强化，了解仪器散热情况，可通过故障规律分析结果提前准备配件，缩短维修时间。

1.3 观察指标

（1）记录MRI、CT、DR检查人数及阳性检出人数。（2）记录维修数量、MRI、CT以及DR维修时间及停机天数。

1.4 统计学方法

数据应用SPSS18.0进行分析，其中计数资料进行χ2检验，用（%）表示；计量进行t检验，用（x±s）表示，P＜0.05表示差异有统计学意义。

2 结果

2.1 设备运行情况分析

实施后MRI、CT、DR检查人数及阳性检出人数均高于实施前，差异显著（P＜0.05），见表1。

2.2 设备维修情况分析

实施后MRI、CT以及DR维修时间及停机天数均低于实施前，差异显著（P＜0.05），见表2。

3 讨论

在医疗工作中，影像学设备是重要的辅助设备，对于疾病检查以及治疗均有非常重要的意义[2]。在医疗设备管理中，检修工作的效率以及质量对于设备运行而言非常重要，一旦设备故障将会导致检查人数明显降低[3]。

本次研究结果显示，实施后MRI、CT、DR检查人数及阳性检出人数均高于实施前（P＜0.05）；实施后MRI、CT以及DR维修时间及停机天数均低于实施前（P＜0.05），这一结果说明，采用基于故障规律分析下的维修保障措施进行影像学设备维修管理，可以有效提高设备使用频次，提高设备检查质量。

综上所述，在医学影像设备维修管理中，基于故障规律分析下的维修保障措施可以有效提高影像学检查的效率以及质量，对于保证疾病诊治工作的顺利开展具有非常重要的意义，应当在医学设备管理中进行进一步推广应用。