浅谈信息视觉化及其在数据新闻中的应用

刘彦

摘要：信息视觉化是将信息原料转变成图形图像的过程。信息视觉化设计必须遵循清晰性、独创性、趣味性原则。数据可视化是制作数据新闻的重要环节，将信息视觉化的理念和方法应用到数据新闻的制作中，必须对数据可视化进行重新审视。

关键词：信息视觉化  数据新闻  数据可视化

人类文明延续至今，视觉起到至关重要的作用。视觉最大的价值在于其能够承载大量的信息，并能够更直观地传达信息背后的意义，使信息更易于流通。成功的信息视觉设计能够传达文字或语言难以表达的意味，给人以感官的震撼。“数据可视化”是制作数据新闻的环节之一。“信息视觉化”和“数据可视化”在定义上相近，但前者比后者在“可视性”上的追求更加极致。

信息与信息视觉化

自人类诞生之始，一切外界的信息都不断冲击着人的五感，被人所认知、接受。根据《辞海》中的定义，信息是指对消息接受者来说预先不知道的报道。美国《韦氏字典》将信息界定为“用以通信的事实”，是在观察中得到的数据、新闻和知识。控制论的奠基人维纳（Wiener）指出：“信息就是信息，不是物质，也不是能量”，明确了信息是区别于物质与能量的第三类资源。在经济学家眼中，信息是与物质、能量相并列的客观世界的三大要素之一，是为管理和决策提供依据的有效数据。在新闻界，信息被普遍认为是对事物运动状态的陈述，是物与物、物与人、人与人之间的特征传输，而新闻则是信息的一种，是具有新闻价值的信息。不同的学科乃至不同的学者，对信息有不同的理解和界定，但有一点是确定的，即信息是有价值的，有必要去更高效地收集它和传播它。

在《辞海》中，“视觉”的解释为：感受和辨别光的明暗，颜色等特性的感觉。视觉有两层含义：一是人的生理范畴，区别于听觉、触觉、味觉、嗅觉，用眼睛来感知外物、接受信息，即是视觉;二是信息的形态范畴，区别于语言、文字、数据等抽象的载体和符号，更接近于“图形”“形象”等概念。视觉历来对人的思考具有重要的影响，人类没有语言交流之前，视觉是交流和接收信息最重要的途径，人类文明发展到今天，视觉在信息传达与交流中依然扮演着十分重要的角色。

所谓信息视觉化，重在“化”上，强调通过变化、溶解、创造等手段将信息原料转变成视觉的性质和状态。此时的视觉状态可以说已经脱胎换骨，从零星、无序的信息原料上升到一种概括的、蕴含着完整逻辑的、更易于意念传达和理解的“形象”。视觉化的信息代替了繁琐、冗长、晦涩的文字、数据或符号，能更直观地反映信息的实质，更直接地促成信息传授双方的交流。

信息视觉化设计应遵循的原则

信息视觉化设计就是将待处理的抽象信息进行图形化的创作，目的在于转化出能够高质量传达思想的视觉信息，为此，需要坚持以下三点基本原则。

一、清晰性。信息视觉化的成败取决于信息传达的质量，让信息接收者“看懂”，是信息视觉化的底线要求。设计出的视觉图形信息一定要符合原始信息的性质、含义、作用及逻辑，同时考虑受众群的国籍、民族文化、职业、接受的教育程度及日常生活习惯等因素，传达出信息的本意，使视觉图形比原始信息更清楚明白地传递要表达的意象，便于受众的理解、记忆。这要求设计者认真客观地观察生活，理解与待处理信息相关的事物，并发挥出极高的抽象概括能力，保证视觉图形表意的“清晰度”。

二、独创性。新颖而有创造力的视觉化信息，可以激发受众对原始信息产生全新感受，获得耳目一新的感觉。独创性要求强调有创意地视觉化表达，注重创意的含金量，所创造出来的视觉信息要区别于其他同类的、已经存在的视觉信息形式，同时不脱离原始信息的属性。有独创性的视觉信息是将理性思维成功地转化成感性信息过程的完美体现。

独创性的设计是建立在信息清晰性基础之上的，如果没有对原始信息进行清晰化的分析和处理，强调独创性是不切实际的。视觉信息的价值建立在能够被人接受、理解基础之上，如果一开始就一味强调独创性，所创造出来的视觉信息往往难以被人理解，这样的信息传播是徒劳无功的。

三、趣味性。趣味性让视觉信息富有情感和生命，能够使信息更加轻松地传递，使受众更主动地去关注视觉信息，思考背后的意义，从而脱离被动性的灌输，建立起视觉信息与受众之间的互动关系。赋予视觉信息一定的幽默感和趣味性会使其具有一种潜在的吸引力，就像人与人交流一样，如果其中一方谈吐幽默、语意诙谐，另一方绝对不会放弃如此有吸引力交流机会。这种沟通会使信息传递十分自然，没有任何强制性和压迫感。

把趣味性融入信息视觉化设计是困难的，因为这种幽默感和趣味性不能强加上去，而需要从原始信息中挖掘趣味元素，同时要求设计者有良好的心态、深厚的修养和一颗热爱生活的心。

信息视觉化在数据新闻中的应用

数据中隐藏着重要的信息。早期以播报和阐述相关数据为主要内容的新闻被称为“数字新闻”，指“一种比较简单的新闻，主要特点是以数字为主体构成新闻，不做详尽的描述和解释。摆出数字，让人一目了然。舍去前因后果、目的、意义、发展趋势等，以使新闻报道轻装上阵”。①然而，光有数字，未必能让人“一目了然”。与图像相比，数字的表现力和记忆度是难以等量齐观的。与数字相关的新闻，如今出现了新的形态——数据新闻。数据新闻是利用数据挖掘、数据分析、数据统计等技术手段从海量数据中发现新闻线索，通过可视化技术呈现新闻故事的新闻报道方式。②相较于数字新闻，数据新闻的基础是“大数据”，数据的量级变了，另外，数据的呈现方式也变了。“数据可视化”是制作数据新闻的重要环节。数据可视化是指运用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来。

在大数据时代，“总体”数据的收集成为可能，但是对于普通人来说，数据是抽象的，要呈现数据背后的“新闻”，必须进行数据的可视化处理。本文所探讨的信息视觉化与数据可视化存在相似之处，但比后者的含义更为宽泛。如前文所述，信息视觉化除了注重以图形图像清晰地表现信息（包括数据），还强调这种视觉转化的独特性和趣味性，为信息呈现注入了艺术化、审美化的色彩。例如图表化是数据新闻可视化的重要形式，从数据可视化的角度看，图表要具备功能性，要能清晰地表达数据中隐藏的规律及事物间的内在关联;信息视觉化设计同样重视图表的作用，但其不仅注重图表的表意功能，还强调图表的美感。正如美国著名图表设计家乌尔曼认为：“图表设计不是简單的资料整理，而应该真正赋予文化意义上的理解，在知性基础上展开的艺术创作，由手上的传递变为内心的传达。”在设计界，很多视觉设计大师专门致力于信息视觉图表的设计。他们设计出了大量经典的视觉信息图表，不但能将信息完整、准确、清晰地表达出来，还能够引导受众的思维进入到一个更高更新的领域。

从实现手段来看，数据可视化是通过图像处理技术来实现的，是一个相对简单的标准化、自动化过程。而信息视觉化则更侧重于“人工”设计，根据不同类型信息和数据的特点，进行针对性的视觉化设计，在此过程中，要根据受众的接受习惯，为每一个相对独立的信息和数据单元设计图形元素，并强调各种元素的风格统一性、整体画面的协调性，强化视觉冲击力。

将信息视觉化的理念和方法引入数据新闻制作，要求强化信息呈现的“美感”。信息视觉化设计将为数据新闻注入更多的审美特质，对数据可视化提出更高的要求，赋予新的含义，而这是计算机软件无法解决的问题。数据新闻的主创者不应仅仅满足于让受众“看懂”，还要让受众觉得“好看”。另外，从实操来看，可以将信息视觉化作为数据可视化的“优化”环节，是对计算机处理结果的“再视觉化”过程，从而进一步提高数据新闻的“可视性”。

（作者单位：广东广播电视台）

注释：①冯 帆，艾红红：《从数字新闻、精确新闻到数据新闻》，《新闻春秋》，2017（3）。

②刘义昆：《大数据时代的数据新闻生产： 现状、影响与反思》，《现代传播》，2014（11）。