中学生在线学习策略问卷初步编制——理论框架与信度检验

景 妍

（渤海大学，辽宁 锦州121013）

在线学习是一种新的授课和学习方式，也是教育信息化实现稳固发展的主要形式与走向。2019年2月23日《中国教育现代化2035》文件中明确描绘了四大方面教育信息化未来的趋势与发展走向，其中包括创新教育服务业态，提倡以在线学习等形式提供服务促生个性化数字学习[1]。

常见的在线学习形式分为可系统化的班级教学和可碎片化的自主学习，中学生在年龄和心理上都具备自主在线学习的能力，不论是课上或课下都有很多机会接触在线数字学习资源促生在线学习的发生。

学生在线数字化学习过程中的学习策略与能力是数字一代学习者最重要的品质与能力[2]，学生要想进行有效在线学习，则需要掌握一定的在线学习策略。目前，在学习策略测评上，虽然有Weinstein 的《学习和探究策略调查表》（LASSI）[3]等较成熟的量表，但目前有关在线学习策略量表的研究相对较少。本研究旨在初步编制一种能有效、便捷了解中学生在线学习策略的测评工具，以期能为中学生学习策略的研究提供测评工具。

一、理论框架与题项编制

1.理论依据与结构框架

学习策略是一套体系的学习方案，指学习者为了保证学习有效性而在学习过程中形成的一系列问题解决的方法集，具有主动性、有效性、过程性和程序性等特征。在线学习策略就是指在线学习者为了达到预期的学习效率有的放矢地制定并形成一系列有关在线学习过程的问题解决方案，具有一定的复杂性、针对性、具体化和多样化等特征。

由于传统学习过程与在线学习过程在一定程度是同质的，所以本研究将以传统学习策略的相关研究作为此次在线学习策略问卷编制的溯源，从传统学习策略分类的相关研究出发，结合与分析在线学习特点，进而展开在线学习策略的问卷编制。有关学习策略的研究种类繁多，如温斯坦、丹瑟洛等人对学习策略进行了详细的分类。本文以迈克卡的分类为主要理论依据，并结合在线学习的特点合理设置在线学习策略量表的题项。

迈克卡（Mckeachie）等人将学习策略区分为三种，他们认为，学习策略可以分为认知策略、元认知策略和资源管理策略三种[4]。本研究以迈克卡的学习策略的一级分类和二级分类为本次问卷的一级维度和二级维度，并对每个二级维度进行编码，以在线学习的特点与优势、资源与设备、方式与方法为基点，对每个二级维度所要测量的内容进行详细列举。中学生在线学习策略初始量表的框架与测量内容如表1所示。

表1 学习策略测量框架

一级维度二级维度时间管理编码R1资源管理策略（Resource Management Strategies）环境管理努力管理其他人支持R2 R3 R4测量内容举例建立学习时间表、设置目标完成的时长、良好的利用碎片时间等克除空间障碍、在任何地点随机学习等心态调整、情绪管理、自我鼓励、失败归因寻求教师帮助、学习同伴帮助、利用小组学习合力

2.预试问卷题项设置

根据理论框架及所要测量的内容，本研究编制了中学生在线学习策略的初始问卷的题项，每个二级维度下有若干问题，并对此进行编号。问卷的题型设置为五点计分法（问卷采用五点Likert 法计分，即非常符合为5分，比较符合为4 分，一般符合为3 分，不太符合为2 分，非常不符合为1 分），具体题目如表2所示。

表2 在线学习策略量表题项设置

二、研究对象与方法

1.研究对象

本研究以辽宁3 所中学的231 名在校中学生为研究对象，其中男生108 人，女生123 人。年级跨度在初一到初三之间，被测人数最多的是初一学生，占49%；其次是初二和初三学生，分别占28%和23%。

2.研究材料

将编制的中学生在线学习策略初始问卷回收、整理，其中有效问卷为227 份，回收率约为98%。将227 份有效问卷作为本次的研究材料。

3.数据处理及分析方法

本研究利用SPSS 的探索性因子分析、内部一致性系数（克朗巴哈系数）等方法对问卷进行统计分析和验证。

三、结果分析

1.结构效度

结构效度也称维度效度。结构效度检验是对初始问卷或量表所预设好的每个维度本身是否有效和可靠进行分析和权衡，常见的结构效度验证方法有因子分析法，本文所采用的结构效度分析法为探索性因子分析法。探索性因子分析法的原理就是为了探索事先设置的初始问卷或量表的题项是否能够纳入到原来设置好的维度范围中，即设置好的提项与所在维度之间的黏合度。因此，为了保证问卷本身的结构效度，我们必须要对初始问卷中的所有题项进行探索性因子分析。

在探索性因子分析之前，本研究首先判断中学生在线学习策略初始量表本身是否达到探索性因子分析的先决标准，即此量表的KMO 值和巴特利特球形度检验是否符合标准，其结果如表3所示。

表3 KMO 值和巴特利特检验

此量表的KMO 值为0.865，Bartlett’s 球形检验显著值为χ2=3186.164，P＜0.001，根据KMO 值和显著值的判断标准，两项数值均符合判断标准，因此，中学生在线学习策略初始量表适合进行探索性因子分析。

根据探索性因子分析的迭代特性，本研究将初始量表的全部题项导入SPSS 中进行第一次第一轮探索性因子分析，最小因素负荷量绝对值设置为0.35，表示题项的因子值在0.35 以下在表中不予显示，得出第一次第一轮旋转矩阵和解释方差如表4所示。

表4 第一次第一轮旋转矩阵

这时，旋转成分方差矩阵的总方差为47%，即目前问卷本身的维度能够反应出原始问卷47%的信息。

根据删题准则，第1 题和第10 题在每个维度的负荷因子量均小于0.45，为确保每个题项在所处维度归位探索过程中的精准性，所以本研究每次只删除一个题项，因此本次第一轮先删除T1 题项，再进行后续迭代删选分析。

按照第一轮的删题方法，依次进行迭代，通过每次探索性因素分析所删除的题项有10、18、19、26，将这些相关操作作为第一次探索性因素分析。由于按照不同删题顺序所导致的探索性因素分析结果不同，因此，本研究在按照第一次删题顺序以外还尝试了另外两种不同的删题顺序（10、1、26、18、19 和18、10、26、1、19），计为第二、三次探索性因素分析，经过三次不同删题轮次删选过程的对比，第一次探索性因素分析即按照1、10、18、19、26 删题序列的结果最为理想，因此，去掉这五个题项，当前问卷维度的问卷题项设置最为合理。依次通过第一次探索性因子分析的几轮删除题项后，本文将第一次即最佳轮次的探索性因子分析所得结果整理得出，如表5所示。

表5 第一次分析旋转矩阵

由表中数据可以看出，去掉原来的1、10、18、19、26几个不理想题项之后，其余每个题项的因子负荷量均达到理想值。此时，旋转后的成分矩阵方差为56.200%。

2.信度检验

信度检验是信度检验是指问卷的信度也就是问卷的可靠性，指采用同样的方法对同一对象重复测量，信度检验的常用方法有、重测信度、复本信度和同质性信度[5]。

本文所采取的信度检验方法为同质性信度中的α信度，它的主要原理则是为了检验量表或问卷的所有题项是否都是为测量同一心理特质而编制的，如果内部一致性系数值（α系数）达到理想，即所有题目在得分上会呈现明显的正相关。

首先，本研究先对问卷初稿的整体信度进行检验，其克朗巴哈系数如表6所示。

表6 整体信度

其次，对各维度的内部一致性系数依次进行检验，在SPSS 中分别选中每个维度所对应的所有题项，得出中学生在线学习策略问卷的三个维度（认知、元认知、资源管理）克朗巴哈系数如表7所示。

表7 各维度内部一致性系数

由表7的数据可以看出，认知策略维度的内部一致性系数为0.716，元认知策略维度的一致性系数为0.830，资源管理策略维度的内部一致性系数为0.861。初始量表三个维度的内部一致性系数均大于0.7，说明本量表有良好的信度。

四、讨论

在线学习策略是中学生在线学习过程中所具备的重要学习能力和心理特质，这一心理特质对学生终身学习和可持续发展至关重要。为更好地了解中学生在线学习过程解决问题的复杂方案以及是否能够进行有效和数字化学习，本研究参照了迈克卡的学习策略结构,结合中学生年龄特点与心理特征，以在线学习自身的特点与优势为基点，编制了中学生在线学习策略量表。

结构上，本研究以迈克卡对学习策略的分类为主要基本框架（如前文所呈现），构成本次所要开发量表的一级维度与二级维度。

题项设置上，将原来的29 道测量题通过探索性因素的分析与筛选，最终保留除（T1、T10、T18、T19、T26）外其余24 项题目作为问卷最终的题项。

信效度检验中，本研究首先通过检验与判断了问卷自身是否达到探索性因素分析的检验标准，其KMO 取样适切性量数为＞0.7 达到理想值，其次通过克朗巴哈系数（内部一致性系数）对该问卷的维度信度和内部一致性信度进行检验，得出整体信度为0.816，内部一致性系数均达到0.7 以上。经过此次问卷编制、发放、回收、分析、检验和调整等综合处理，产出具有较好信效度的中学生在线学习策略的测量量表。

此外，本次量表虽然理想可靠，也具有一定的参考价值，但仅仅只是发放了初始问卷进行回收和分析，并编制了正式问卷，在问卷试行轮次与工作上还不具备很凸显的迭代性质，希望在后续研究中，将正式问卷进行发放、回收、分析和检验，并通过观察、访问等质性研究来辅助中学生在线学习量表在编制层面上实现更精准产出。