大数据时代下企业人力资源管理变革研究

潘榕斓

摘 要：在“网络强国”战略稳步推进背景下，互联网系统逐步完善，先进信息技术层出不穷，为人们交流互动、资源共享、生产生活提供便利，互联网与人们的关系更为紧密，带领人们迈入信息化时代。其中，人力资源管理作为企业运营重要管理模式之一亦需涌入信息化时代，立足“互联网+”实况探析管理变革模式，以期在大数据时代下提高企业人力资源管理质量。

关键词：大数据时代 企业 人力资源管理 变革

人力资源管理主要是指运用人本思想、经济学知识，经由培训、招聘、报酬、选岗等手段优化配置企业内部工作人员的管理模式，旨在满足企业运营对人力资源的需求，助推企业良性发展。研究大数据时代下人力资源企业管理变革方略具有如下价值：第一，控制人力资源成本，助力企业获取更高收益;第二，培养优秀人才，助力企业创新发展;第三，提升企业综合竞争力，助力企业与时俱进。基于此，为充分发挥人力资源管理变革价值，探析大数据时代下相关管理变革方略显得尤为重要。

一、大数据时代下企业人力资源管理变革目标

1.满足企业用人需求。企业在经营生产进程中对人力资源有一定需求，根据企业发展实况需率先做好人力资源储备工作，为规避人力资源管理成本过高现象，需应用大数据技术整合企业人力资源管理信息，探索其用人规律，洞悉其用人方向，指引管理者做好变革工作，旨在为企业发展提供人力资源支持。

2.满足企业持续发展需求。企业受发展目标影响会在运营进程中作出调整，一成不变的人力资源管理形式无法满足企业持续发展需求，为此企业可立足大数据时代分析企业发展特点，以此为由调配人力资源，赋予人力资源管理灵动性、发展性、实时性，使企业可以做到人尽其才，落实人力资源管理变革目标。

3.满足企业人才发展需求。变革人力资源管理模式旨在维护企业发展秩序，解决人才流失问题，为此企业可应用大数据助力人才绘制职业发展蓝图，分析人才与企业契合度，在大数据技术支持下调配人才岗位，激励机制不断推陈出新，激发人才潜能，继而充分利用人力资源。

二、大数据时代下企业人力资源管理变革要点

1.获取。搜集、整合、处理企业人力资源管理海量数据信息，根据企业运营目标筛选相关管理条件，合理安排测评、招募、培训、调岗、选拔等工作，借助大数据技术使企业人力资源规划、工作分析、选拔等管理变革行为更为科学高效。

2.整合。利用大数据技术将有关人力资源管理的信息数据分门别类存储在一起，用以整合企业发展与人才发展之间的矛盾、企业文化与员工思想的矛盾，以此为由开展管理变革活动，保障企业员工思想观念、工作行为与企业发展宏观目标相契合，发挥集体优势，保障企业高度协调，提高企业人力资源管理变革质量[1]。

3.保持。在大数据技术支持下时刻关注企业奖惩制度科学性、可行性，关注晋升、考核、薪酬、福利待遇等系列管理行为，确保员工富有创造性、主动性、积极性，保护员工权益，根据大数据处理结果调整相关管理手段，为员工营建舒适、安全、健康工作氛围，使企业人力资源更为充裕，加强员工归属感，为企业完成发展任务奠定基础。

三、大数据时代下企业人力资源管理变革阻力

1.效益问题。企业一切管理行为的主旨是获取效益，违背“效益优先”原则管理行为均会被时代淘汰，为此企业应用大数据技术手段用以规避管理冗余环节，保障管理与时俱进。然而，当前有些企业存在轻视人力资源管理效益问题现象，未能通过管理变革挽留人才，无法降低人才浮动幅度，影响企业人力资源管理变革成效。

2.体系问题。人力资源管理变革不是某个部门的事情，相关工作需与企业发展各个环节关联在一起，为此需做好体系建设工作，为充分利用大数据理念及相关技术手段奠定基础。然而，当前有些企业轻视体系建设，将人力资源管理与企业其他经营环节割裂开来，降低大数据时代下企业人力资源管理质量。

3.结构问题。为保障人力资源管理科学高效，企业需优化相关管理结构，将其视为大数据时代下管理变革一环，然而当前有些企业仍存在人力资源管理结构失衡问题，无法优化配置相关资源，阻滞人力资源管理科学变革[2]。

四、大数据时代下企业人力资源管理变革方略

1.应用大数据技术增强企业人力资源管理效益。将人力资源管理变革贯穿在企业经营始末，根据企业战略性运营目标获取、整合、存储、分析及利用相应数据信息，围绕生产、营销、设计、采购等环节变革人力资源管理模式，确保在开展人力资源管理变革活动后可帮助企业各个经营环节提高效益，实现人力资源优化配置目标，节约相关管理成。将企业经营战略视为现代人力资源管理中枢，确保人力资源管理变革与企业发展方向一致，继而提高其人力资源管理质量。

2.加大人力资源管理变革体系建设力度。根据企业经营战略明确管理变革目的，利用大数据技术在充分处理相关管理信息前提下得出人力资源管理变革新标准，例如在应用自动化生产系统后流水线作业工作人员配置比率可下调30%，中高端技术人才配置比率需上调30%，使生产企业员工配比更为科学，助其实现转型发展战略目标。应用大数据技术细化企业工作岗位，以提高岗位工作效率为先导调配人力资源，将大数据技术视为人力资源质量检测重要手段，通過网络及时传输人力资源调配决策，并接收人力资源配置反馈，用以迅速调整人才流动方案，建立上下联动人力资源管理变革体系，满足企业用人需求。为保障企业可有效完成人力资源管理变革任务，企业需不断搜集、存储有关人力资源的大数据，建立人力资源管理资源池，将其视为管理体系一环，为变革相关管理决策提供依据，助力企业提高人力资源管理变革有效性。

3.提高企业人力资源管理变革结构稳定性。将人力资源规划及组织战略视为管理变革核心层，将人才招募、分配、调动、培训等视为管理变革基础层，将薪酬、福利待遇、激励机制等管理变革视为连接层，应用大数据技术做好相关信息管理工作，将各个用人部门及工作岗位视为管理变革中间层，经由连接层将人力资源成功配置到工作岗位上，并根据工作岗位变动情况调控基础层，保障人力资源管理有据可依，利用大数据技术洞悉企业人力资源管理结构薄弱环节，确保相关管理变革科学高效。

结束语：

综上所述，为保障人力资源管理变革与企业发展目标相契合，需应用大数据技术增强企业人力资源管理效益，加大人力资源管理变革体系建设力度，提高相关变革结构稳定性，在充分利用大数据技术同时助力企业完善人力资源管理模式。

参考文献：

[1] 韩雪.大数据时代企业人力资源管理变革策略探讨[J].现代营销，2019（8）：174-175.

[2] 郑春霞.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].中国科技投资，2019（17）：206.